By comparing and analyzing the September 11 terror attack news reports on the daily papers in the U.S., Korea, and China, this research found that national ideology and international relationship concerned have affected news report frames about international dispute matters. Both quantitative and qualitative researches identify differences in news framing. For example, after the September 11 terror attack, the most pages of the USs The New York Times and Korean Chosunilbo were covered with related articles(382 and 192 reports, respectively), whereas Chinese Inminilbo cur down to only 32 reports about the issue. Also in content, both The New York Times and Chosunilbo viewed the September 11 terror attack as evil acts which threatened world peace and justified military action against Afghanistan as inevitable revenge and justice for such evil acts, in the point of the USs official view. However, Inminilbo gave out news only based on facts in a neutral viewpoint. Moreover, regarding American military intervention, the Chinese newspapers held very different news frame from the other two by describing considerable sacrifice and pain of innocent people of Afghanistan seriously. For the story composition, daily newspapers in all three countries took the same way to report focusing on specific events with episodes.
This study examined how the three major newspapers covered the press reform movement in Korea. Despite that the NGOs and Korean government keep trying to reform the market and structure of the newspapers, the targeted newspapers argue that they are unjustly accused of the dominance of the press market made by the readers' choice. Using frame analysis and discourse analysis, this study analyzed the news coverage on the press reform for 6 months and revealed that these major newspapers presumed to be targeted were totally challenging against the press reform by means of flaming of news and using news discourse. The ways of challenge were, firstly they appealed to the readers that the press reform is the press suppress so that they have to fight against this unacceptable pressure. And secondly, they report the news selectively for their own interests by elaborating, magnifying, or reducing the facts. Thirdly, they attack the government policies and major figures leading the press reform by letting the outside columnists favorable to their own standing point. And finally, they conduct the poll on and off and report what they want according to their self interests.
This study examined how news has covered games since the decision to include gaming disorder in ICD-11. Data were 694 news article on games in five major newspapers. The results indicated the following: While the proportion of reports on game industry was high, those reports were mainly straight news announcing industry status and corporate management status. Reports on game policy focused on regulations, particularly game addiction or disorder. Reports on game uses and effects showed very low rates, but they have followed the existing practices of reporting games as the cause of extreme crimes and deviant behaviors.
Domestic broadcasting companies are obliged to provide the disaster information quickly to protect the public from the disaster, and people can prepare the disaster. Especially, Korea Broadcasting System (KBS) has a duty to deliver disaster news more quickly and accurately than other broadcasting companies because it is designated as a host broadcaster for disaster broadcasting services in accordance with Article 43 of the Broadcasting Act. This study examined how the KBS deals with social disaster news related to Zika virus, and evaluated whether they used the frames in a timely manner to help people prepare a disaster. Based on the results of this analysis, this study tried to suggest practical implications for measures to improve the efficiency and reliability of disaster news report.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.2
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pp.306-312
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2022
During the unprecedented COVID-19 outbreak, the public's information needs created an environment where they overwhelmingly consume information on the chronic disease. Given that news media affect the public's emotional well-being, the pandemic situation highlights the importance of paying particular attention to how news stories frame their coverage. In this study, COVID-19 news speech emotion from mainstream broadcasters in South Korea and the United States (US) were analyzed using convolutional neural networks. Results showed that neutrality was detected across broadcasters. However, emotions such as sadness and anger were also detected. This was evident in Korean broadcasters, whereas those emotions were not detected in the US broadcasters. This is the first quantitative vocal emotion analysis of COVID-19 news speech. Overall, our findings provide new insight into news emotion analysis and have broad implications for better understanding of the COVID-19 pandemic.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.38
no.5
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pp.58-64
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2001
Recently many informations are transmitted ,md stored as video data, and they are on the rapid increase because of popularization of high performance computer and internet. In this paper, to retrieve video data, shots are found through analysis of video stream and the method of detection of key frame is studied. Finally users can retrieve the video efficiently. This Paper suggests a new feature that is robust to object movement in a shot and is not sensitive to change of color in boundary detection of shots, and proposes the characterizing value that reflects the characteristic of kind of video (movie, drama, news, music video etc,). The key frames are pulled out from many frames by using the local minima and maxima of differential of the value. After original frame(not de image) are reconstructed for key frame, indexing process is performed through computing parameters. Key frames that arc similar to user's query image arc retrieved through computing parameters. It is proved that the proposed methods are better than conventional method from experiments. The retrieval accuracy rate is so high in experiments.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.18
no.1
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pp.133-138
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2008
In this paper, we propose a novel anchor shot detection system, named to MASD (Multi-phase Anchor Shot Detection), which is a core step of the preprocessing process for the news video analysis. The proposed system is composed of four modules and operates sequentially: 1) skin color detection module for reducing the candidate face regions; 2) face detection module for finding the key-frames with a facial data; 3) vector representation module for the key-frame images using a non-negative matrix factorization; 4) one class SVM module for determining the anchor shots using a support vector data description. Besides the qualitative analysis, our experiments validate that the proposed system shows not only the comparable accuracy to the recently developed methods, but also more faster detection rate than those of others.
Kim, Junhewk;Heo, So-Yun;Kang, Shin-Ik;Kim, Geon-Il;Kang, Dongmug
Korean Medical Education Review
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v.19
no.3
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pp.158-168
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2017
There is a more urgent call for educational methods of machine learning in medical education, and therefore, new approaches of teaching and researching machine learning in medicine are needed. This paper presents a case using machine learning through text analysis. Topic modeling of news articles with the keyword 'asbestos' were examined. Two hypotheses were tested using this method, and the process of machine learning of texts is illustrated through this example. Using an automated text analysis method, all the news articles published from January 1, 1990 to November 15, 2016 in South Korea which included 'asbestos' in the title and the body were collected by web scraping. Differences in topics were analyzed by structured topic modelling (STM) and compared by press companies and periods. More articles were found in liberal media outlets. Differences were found in the number and types of topics in the articles according to the partisanship and period. STM showed that the conservative press views asbestos as a personal problem, while the progressive press views asbestos as a social problem. A divergence in the perspective for emphasizing the issues of asbestos between the conservative press and progressive press was also found. Social perspective influences the main topics of news stories. Thus, the patients' uneasiness and pain are not presented by both sources of media. In addition, topics differ between news media sources based on partisanship, and therefore cause divergence in readers' framing. The method of text analysis and its strengths and weaknesses are explained, and an application for the teaching and researching of machine learning in medical education using the methodology of text analysis is considered. An educational method of machine learning in medical education is urgent for future generations.
This study explores the news frames on the U. S. beef imports and candlelight vigils covered by the two national dailies such as ChosunIlbo and the Hankyoreh Shinmun; the KwangwonIlbo, a local daily. The news frames extracted based on the models of Iyengar(1987), Semetko & Valkenburg(2000) and other researchers are attribution of responsibility, economic sequences, protest against the authorities, national health and governmental public relations and so on. The result shows that the news reports are consisted of the straight news(75.9%), feature stories(11.7%) and editorials(6.3%). More specifically, there is a comparatively hight ratio of editorials(11.0%) for the ChosunIlbo, feature stories(20.9%) for the Hankyoreh, and the straight news(89.7%) for the KwangwonIlbo. In terms of the news frames stressed by the three dailies, the ChosunIlbo focuses and stresses on the national health(17.8%) and the attribution of responsibilities(10.6%). However, the Hankyoreh have a tendency to stress on the protest against the authorities(31.3%) and attribution of responsibilities(38.4%); the KwangwonIlbo, focuses on the protest against the authorities(38.4%) and the economic sequences(17.9%). Finally, in the case of the main characteristics of the dailies, the governmental public relations frame is found only on the ChosunIlbo that has a comparatively high ratio; the Hankyoreh also has a high ratio of the feature stories on the U. S. beef imports. Even thought the KwangwonIlbo has a high ratio of the economic sequence frame, the ratio of opinion pages, such as editorial and columns, the local newspaper has not spoken up for the potential economic crisis of the local Kwangwon province beef industry, mainly caused by the U. S. import beef.
This research followed the major South Korean newspapers, Chosun, JoongAng, HanKyoreh and KyungHyang newspapers to study their relationship with advertisement - on how they use advertisement to what degree and which views they take, also looking into the quantity of advertisement. The results of analysis is as thus: first, the more advertised companies tended to have more news reports about them overall. Also, advertised companies were usually shown in positive light rather than a negative one. The most notable constructive commonality found in the positively advertised companies were that they were not usually introduced upfront through the title of the news article (or within the body of the article) but rather mentioned within the media frame. The reasons for this pattern in advertising is to make bias towards JoongAng which is obvious for pro companies, especially for the Chosun which is known for being neutral in most company matters even for the HanKyoreh, KyungHyang known for their usual negative attitude towards private companies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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