Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.32
no.2
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pp.76-84
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2009
Since too much information has been generated, it became very difficult to find out valuable and necessary information. In order to deal with the problem of information overload, the taxonomy for information visualization techniques has been based upon visualized shapes such as tree map, fisheye view and parallel coordinates, so that it was difficult to choose the right representation technique by data characteristics. Therefore, this study was designed to introduce a new taxonomy for the information visualization by data characteristics which defined by space (3D vs. multi-dimensions), time (continuous vs. discrete), and relations of data (qualitative vs. quantitative). To verify the new taxonomy, forensic data which were generated to investigate the culprit of network security was used. The result showed that the new taxonomy was found to be very efficient and effective to choose the right visualized shape for forensic data for network security. In conclusion, the new taxonomy was proven to be very helpful to choose the right information visualization technique by data characteristics.
Instructional objectives clearly show what teachers should teach in the class and how they lead the class, focusing on a certain activity for their students in the class. Clear instructional objectives are a prerequisite for teachers to accomplish effectively their curriculum. The revised Bloom's taxonomy table of educational objectives has been introduced in 50 years since the publication of his original taxonomy table in 1956. Bloom's revised taxonomy table of educational objectives has two-dimensions, the "cognitive process" dimension and the "knowledge" dimension, and it classifies class objectives more elaborately and clearly. This study was designed to classify instructional objectives stated in elementary science guidebooks for teachers into Bloom's revised taxonomy table, and see how the objectives of elementary science classes were categorized by grade level and areas. In addition, this study examined how the objectives of elementary science classes by study area were classified into the new taxonomy table. This study classified 618 elementary science instructional objectives of third- to sixth-grade science guidebooks for teachers into Bloom's revised taxonomy table. The results showed that the objectives of elementary science classes emphasized disproportionately some of the knowledge and cognitive process dimensions. In the area of subjects while the percentages of factual knowledge were very high, those of meta-cognitive knowledge were low.
Two interesting new hyphomycetes collected on rachis of an unidentified palm (Palmao) from Malayasia are described and their taxonomy is discussed in this paper. One of them is unique in producing basauxic conidiophores from conidiophore mother cells that are sessile, simple, cylindrical or cupulate, and solitary, gangliar, acrogenous, dry phragmoconidia. It is classified in a new genus Basauxia, as a new species, B. pulchra. The other hyphomycete is also unique in producing characteristic solitary, eight-celled, eight-armed gangliar conidia on simple conidiophores. A new genus, Ashtaangam is proposed for it in which it is placed as a new species, A. sundaram.
Kim, Ar Ryum;Park, Jinkyun;Lee, Seung Woo;Jang, Inseok;Kang, Hyun Gook;Seong, Poong Hyun
Nuclear Engineering and Technology
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v.44
no.8
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pp.897-910
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2012
Inappropriate communications can cause a lack of necessary information exchange between operators and lead to serious consequences in large process systems such as nuclear power plants (NPPs). In this regard, various kinds of taxonomies of inappropriate communications have been developed to prevent inappropriate communications. However, there seems to be difficult to identify inappropriate communications from verbal protocol data between operators. Because the existing taxonomies were developed for use in report analysis, there is a problem of 'uncertainty'. In consequence, this paper proposes a new taxonomy of inappropriate communications and provides some insights to prevent inappropriate communications. In order to develop the taxonomy, existing taxonomies for four industries from 1980 to 2010 were collected and a new taxonomy is developed based on the simplified one-way communication model. In addition, the ratio of inappropriate communications from 8 samples of audio-visual format verbal protocol data recorded during emergency training sessions by operating teams is compared with performance scores calculated based on the task analysis. As a result, inappropriate communications can be easily identified from the verbal protocol data using the suggested taxonomy, and teams with a higher ratio of inappropriate communications tend to have a lower performance score.
SEO, Seon-Won;CHUNG, Mi-Sook;CHUNG, Young-Soon;LIM, Chae Eun;OH, Sang-Hun
Korean Journal of Plant Taxonomy
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v.50
no.4
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pp.413-418
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2020
A new variety, Lecanorchis japonica var. insularis (Orchidaceae: Vanilloideae), a mycoheterotrophic orchid from Jejudo Island, Korea, is described and illustrated. It usually grows with L. japonica var. japonica, L. japonica var. hokurikuensis and L. kiusiana in evergreen forests. The newly described variety is distinguished from L. japonica vars. japonica, hokurikuensis, and kiiensis by having fully opened, larger flowers and an obtuse labellum apex.
In this paper, we propose a new automatic taxonomy generation algorithm for the audio genre classification. The proposed algorithm automatically generates hierarchical taxonomy based on the estimated classification accuracy at all possible nodes. The estimation of classification accuracy in the proposed algorithm is conducted by applying the training data to classifier using k-fold cross validation. Subsequent classification accuracy is then to be tested at every node which consists of two clusters by applying one-versus-one support vector machine. In order to assess the performance of the proposed algorithm, we extracted various features which represent characteristics such as timbre, rhythm, pitch and so on. Then, we investigated classification performance using the proposed algorithm and previous flat classifiers. The classification accuracy reaches to 89 percent with proposed scheme, which is 5 to 25 percent higher than the previous flat classification methods. Using low-dimensional feature vectors, in particular, it is 10 to 25 percent higher than previous algorithms for classification experiments.
Objective: The aim of this study is to configure a taxonomy of uninterpretable Interactions. Background: Following the spread of the Internet, smart devices have increasingly covered our lives. Human beings are now living in an era of tremendous information explosion. We live with numerous interactive targets nowadays, and there are many ways to interact with these targets. Being an interaction designer in this era, we need to clearly understand the existing methods of the interaction. While Bill Moggridge posed interaction design as a new discipline in 1984, it still has not formed a structured framework. Method: This study categorizes uninterpretable interactions through case studies, and configures the taxonomy of uninterpretable interactions based on Object-Oriented View of interaction. To explore the use value and impact of the taxonomy of uninterpretable interactions, this study conducted an experiment and analyzed related results. Results: The framework gives a positive impact on the design process, and interaction designers can clarify and broaden the scope of their ideas. Conclusion: A study on the Taxonomy of Uninterpretable Interactions was the part that did not gain a lot of attention in the existing interaction process. The study made the part more clear. And the study also helps interaction designers expand their roles in the development process of products or services. Application: The taxonomy framework of uninterpretable interactions might help interaction designers design uninterpretable interactions more clearly, and it can also be applied to design interpretable interactions.
Objective: The aim of this study is to make the taxonomy for classifying diverse touchless gestures and establish the design requirements that should be considered in determining suitable gestures during gesture-based interaction design. Background: Recently, the applicability of touchless gestures is more and more increasing as relevant technologies are being advanced. However, before touchless gestures are widely applied to various devices or systems, the understanding on human gestures' natures and their standardization should be prerequisite. Method: In this study, diverse gesture types in various literatures were collected and, based on those, a new taxonomy for classifying touchless gestures was proposed. And many gesture-based interaction design cases and studies were analyzed. Results: The proposed taxonomy consisted of two dimensions: shape (deictic, manipulative, semantic, or descriptive) and motion(static or dynamic). The case analysis based on the taxonomy showed that manipulative and dynamic gestures were widely applied. Conclusion: Four core requirements for valuable touchless gestures were intuitiveness, learnability, convenience and discriminability. Application: The gesture taxonomy can be applied to produce alternatives of applicable touchless gestures, and four design requirements can be used as the criteria for evaluating the alternatives.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.8
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pp.1-12
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2021
An operation of an organization is currently using a digital environment which opens to potential cyber-attacks. These phenomena become worst as the cyberattack landscape is changing rapidly. The impact of cyber-attacks varies depending on the scope of the organization and the value of assets that need to be protected. It is difficult to assess the damage to an organization from cyberattacks due to a lack of understanding of tools, metrics, and knowledge on the type of attacks and their impacts. Hence, this paper aims to identify domains and sub-domains of cyber-attack taxonomy to facilitate the understanding of cyber-attacks. Four phases are carried in this research: identify existing cyber-attack taxonomy, determine and classify domains and sub-domains of cyber-attack, and construct the enhanced cyber-attack taxonomy. The existing cyber-attack taxonomies are analyzed, domains and sub-domains are selected based on the focus and objectives of the research, and the proposed taxonomy named AVOIDITALS Cyber-attack Taxonomy is constructed. AVOIDITALS consists of 8 domains, 105 sub-domains, 142 sub-sub-domains, and 90 other sub-sub-domains that act as a guideline to assist administrators in determining cyber-attacks through cyber-attacks pattern identification that commonly occurred on digital infrastructure and provide the best prevention method to minimize impact. This research can be further developed in line with the emergence of new types and categories of current cyberattacks and the future.
Comprehensive examiniations of larval and adult materials of mayflies from Korea resulted in the recognition of Cloeon dipterum, Procloeon maritimum (new record), P. pennulatum (new record), and P. halla n. sp. in Baetidae(Cloeoninae). Larvae and known adults are described with illustrations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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