• 제목/요약/키워드: neuro-imaging

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Radiomics and Deep Learning from Research to Clinical Workflow: Neuro-Oncologic Imaging

  • Ji Eun Park;Philipp Kickingereder;Ho Sung Kim
    • Korean Journal of Radiology
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    • 제21권10호
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    • pp.1126-1137
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    • 2020
  • Imaging plays a key role in the management of brain tumors, including the diagnosis, prognosis, and treatment response assessment. Radiomics and deep learning approaches, along with various advanced physiologic imaging parameters, hold great potential for aiding radiological assessments in neuro-oncology. The ongoing development of new technology needs to be validated in clinical trials and incorporated into the clinical workflow. However, none of the potential neuro-oncological applications for radiomics and deep learning has yet been realized in clinical practice. In this review, we summarize the current applications of radiomics and deep learning in neuro-oncology and discuss challenges in relation to evidence-based medicine and reporting guidelines, as well as potential applications in clinical workflows and routine clinical practice.

Recurrent Neuro-Sweet Disease Associated with Preceding Upper Respiratory Infection: a Case Study

  • Suh, Hie Bum;Kim, Hak Jin
    • Investigative Magnetic Resonance Imaging
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    • 제22권3호
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    • pp.187-193
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    • 2018
  • Sweet's syndrome also known as acute neutrophilic dermatosis is a multisystem inflammatory disorder characterized by fever, malaise, leukocytosis, and skin lesions. Sweet's syndrome affects multiple organs though only rarely does it affect the central nervous system (CNS) when it does it is called Neuro-Sweet disease (NSD). We report on a case study of a biopsy-proven NSD in a 50 year old man. Serial magnetic resonance imaging (MRI) showed repeated CNS involvement of Sweet's syndrome after a respiratory tract infection preceded it. On the MRI, T2 hyperintense lesions occurred at multiple sites and disappeared after steroid therapy.

의료영상 촬영을 위한 비용-효율적인 신경조절 장비 (Cost-Effective Neuro-Modulation Device for Medical Imaging)

  • 황승민;최영빈;이기현;정영진
    • 한국방사선학회논문지
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    • 제17권7호
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    • pp.1165-1170
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    • 2023
  • 본 연구는 신경과학과 임상의학 분야에서 의료영상 촬영에 활용될 수 있는 비용-효율적인 뇌 신경조절 장비 개발하고자 하였습니다. 이를 위해, 500달러 미만의 재료비로 뇌 신경조절 장비를 설계하고, 이를 제작하여, 그 성능을 평가하였다. 측정된 성능평가 결과는 기존 의료기기와 유사하였으며, 그 크기는 3 cm by 3 cm 이하로 개발하였다. 본 연구의 결과는 관련 분야의 연구 개발 및 신경 자극 기술의 신속한 상용화 등에 활용될 수 있을 것이라 기대됩니다. 또한 기능적 방사선 의료영상 기술의 발전 및 뇌과학 및 뇌 자극기술 개발의 접근성 향상에 기여할 것으로 기대됩니다.

PET-Based Molecular Nuclear Neuro-Imaging

  • Kim, Jong-Ho
    • 대한핵의학회지
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    • 제38권2호
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    • pp.161-170
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    • 2004
  • 분자영상은 살아있는 개체의 몸 속에서 일어나는 생물학적 반응이나 특정한 표적분자를 비관혈적이며 반복적으로 영상화하는 기술이다. 이를 위해서는 두 가지 기본 요소가 요구되는 바 하나는 관심 생물현상에 의해 농도나 분광특성이 변하는 분자영상용 추적자이며 다른 하나는 이런 추적자를 모니터링하는 장비이다. 분자 핵의학 영상기술은 이제 신경과학분야에서도 활발히 적용되고 있으며 신경관련 기초연구나 뇌질환 관련 신약개발에 이미 중요한 역할을 하고 있다. 최근에는 살아있는 개체에서 약제 투여가 뇌에 미치는 약물학적, 생리적 영향을 조사하는 데에도 이용되고 있다. 다가오는 미래에는 각종 뇌질환에서 특이적 표적을 공략하는 새로운 분자치료가 개발되어 뇌질환 치료에 혁명적인 변화를 가져올 것으로 예상되고 있다. 그 예로, 파킨슨씨 병과 같은 퇴행성 신경질환에 줄기세포를 이용한 자가수선, 신경보호, 약물분비 치료, 성장인자와의 병행치료 등이 개발되고, 유전자 치료도 이용될 것으로 보인다. 신경 분자 핵의학 영상은 이와 같은 새로운 뇌질환 치료기술의 개발에 있어서 뇌 안에서 일어나는 분자수준의 변화를 실시간으로 모니터링함으로써 관련연구에 크게 기여할 것으로 기대된다.

신경베체트병의 자기공명영상소견 (MRI Findings of Neuro-Behcet's Disease)

  • 장한원;변우목;조길호;황미수
    • Journal of Yeungnam Medical Science
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    • 제15권2호
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    • pp.306-315
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    • 1998
  • 1994년 1월에서 1998년 8월까지의 영남대학교 의과대학 부속병원에서 신경베체트병으로 진단받은 9명의 환자를 대상으로 전신적인 임상증상과 자기공명영상소견을 분석한 결과 주된 전신적인 증상은 구강궤양, 안질환, 음부궤양이었으며, 자기공명영상소견에서 병소부위는 중뇌, 내포, 뇌교, 시상, 대뇌기저핵, 중소뇌각, 연수, 그리고 피질하백질 순으로 호발되었다. 이들 병소는 T2강조영상에서 불균질의 고신호강도, T1강조영상에서 저신호 강도로 보였으며, 국소적인 조영증강이 비교적 흔하게 관찰되었다. 추적영상에서 병변의 호전 및 재발이 관찰되었으나 1년이상 추적검사에서 병변이 있던 부위에 뇌조직의 위축이 관찰되었다. 결론적으로 신경베체트병의 전신적인 임상증상과 특징적인 자기공명영상소견을 앎으로서 신경베체트병의 진단에 도움이 되리라 생각한다.

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Synthesis and In vivo Evaluation of 5-Methoxy-2-(phenylethynyl)quinoline (MPEQ) and [11C]MPEQ Targeting Metabotropic Glutamate Receptor 5 (mGluR5)

  • Kim, Ji Young;Son, Myung-Hee;Choi, Kihang;Baek, Du-Jong;Ko, Min Kyung;Lim, Eun Jeong;Pae, Ae Nim;Keum, Gyochang;Lee, Jae Kyun;Cho, Yong Seo;Choo, Hyunah;Lee, Youn Woo;Moon, Byung Seok;Lee, Byung Cheol;Lee, Ho-Young;Min, Sun-Joon
    • Bulletin of the Korean Chemical Society
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    • 제35권8호
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    • pp.2304-2310
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    • 2014
  • The synthesis and in vivo evaluation of 5-methoxy-2-(phenylethynyl)quinoline (MPEQ) 3 as a potential mGluR5 selective radioligand is described. We have identified MPEQ 3 exhibiting the analgesic effect in the neuropathic pain animal model. The effect of mGluR5 on neuronal activity in rat brain was evaluated through FDG/PET imaging in the presence of MPEQ 3. In addition, the PET study of [$^{11}C$]MPEQ 3 proved that accumulation of [$^{11}C$]MPEQ 3 in rat brain was correlated to the localization of the mGluR5.

3T Neuro MR imaging

  • Willinek, Winfried A.
    • 대한자기공명의과학회:학술대회논문집
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    • 대한자기공명의과학회 2004년도 제9차 학술대회 초록집
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    • pp.67-67
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    • 2004
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Challenges in neuro-machine interaction based active robotic rehabilitation of stroke patients

  • Song, Aiguo;Yang, Renhuan;Xu, Baoguo;Pan, Lizheng;Li, Huijun
    • Advances in robotics research
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    • 제1권2호
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    • pp.155-169
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    • 2014
  • Study results in the last decades show that amount and quality of physical exercises, then the active participation, and now the cognitive involvement of patient in rehabilitation training are known of crux to enhance recovery outcome of motor dysfunction patients after stroke. Rehabilitation robots mainly have been developing along this direction to satisfy requirements of recovery therapy, or focusing on one or more of the above three points. Therefore, neuro-machine interaction based active rehabilitation robot has been proposed for assisting paralyzed limb performing designed tasks, which utilizes motor related EEG, UCSDI (Ultrasound Current Source Density Imaging), EMG for rehabilitation robot control and feeds back the multi-sensory interaction information such as visual, auditory, force, haptic sensation to the patient simultaneously. This neuro-controlled and perceptual rehabilitation robot will bring great benefits to post-stroke patients. In order to develop such kind of robot, some key technologies such as noninvasive precise detection of neural signal and realistic sensation feedback need to be solved. There are still some grand challenges in solving the fundamental questions to develop and optimize such kind of neuro-machine interaction based active rehabilitation robot.