Imaging plays a key role in the management of brain tumors, including the diagnosis, prognosis, and treatment response assessment. Radiomics and deep learning approaches, along with various advanced physiologic imaging parameters, hold great potential for aiding radiological assessments in neuro-oncology. The ongoing development of new technology needs to be validated in clinical trials and incorporated into the clinical workflow. However, none of the potential neuro-oncological applications for radiomics and deep learning has yet been realized in clinical practice. In this review, we summarize the current applications of radiomics and deep learning in neuro-oncology and discuss challenges in relation to evidence-based medicine and reporting guidelines, as well as potential applications in clinical workflows and routine clinical practice.
Sweet's syndrome also known as acute neutrophilic dermatosis is a multisystem inflammatory disorder characterized by fever, malaise, leukocytosis, and skin lesions. Sweet's syndrome affects multiple organs though only rarely does it affect the central nervous system (CNS) when it does it is called Neuro-Sweet disease (NSD). We report on a case study of a biopsy-proven NSD in a 50 year old man. Serial magnetic resonance imaging (MRI) showed repeated CNS involvement of Sweet's syndrome after a respiratory tract infection preceded it. On the MRI, T2 hyperintense lesions occurred at multiple sites and disappeared after steroid therapy.
본 연구는 신경과학과 임상의학 분야에서 의료영상 촬영에 활용될 수 있는 비용-효율적인 뇌 신경조절 장비 개발하고자 하였습니다. 이를 위해, 500달러 미만의 재료비로 뇌 신경조절 장비를 설계하고, 이를 제작하여, 그 성능을 평가하였다. 측정된 성능평가 결과는 기존 의료기기와 유사하였으며, 그 크기는 3 cm by 3 cm 이하로 개발하였다. 본 연구의 결과는 관련 분야의 연구 개발 및 신경 자극 기술의 신속한 상용화 등에 활용될 수 있을 것이라 기대됩니다. 또한 기능적 방사선 의료영상 기술의 발전 및 뇌과학 및 뇌 자극기술 개발의 접근성 향상에 기여할 것으로 기대됩니다.
분자영상은 살아있는 개체의 몸 속에서 일어나는 생물학적 반응이나 특정한 표적분자를 비관혈적이며 반복적으로 영상화하는 기술이다. 이를 위해서는 두 가지 기본 요소가 요구되는 바 하나는 관심 생물현상에 의해 농도나 분광특성이 변하는 분자영상용 추적자이며 다른 하나는 이런 추적자를 모니터링하는 장비이다. 분자 핵의학 영상기술은 이제 신경과학분야에서도 활발히 적용되고 있으며 신경관련 기초연구나 뇌질환 관련 신약개발에 이미 중요한 역할을 하고 있다. 최근에는 살아있는 개체에서 약제 투여가 뇌에 미치는 약물학적, 생리적 영향을 조사하는 데에도 이용되고 있다. 다가오는 미래에는 각종 뇌질환에서 특이적 표적을 공략하는 새로운 분자치료가 개발되어 뇌질환 치료에 혁명적인 변화를 가져올 것으로 예상되고 있다. 그 예로, 파킨슨씨 병과 같은 퇴행성 신경질환에 줄기세포를 이용한 자가수선, 신경보호, 약물분비 치료, 성장인자와의 병행치료 등이 개발되고, 유전자 치료도 이용될 것으로 보인다. 신경 분자 핵의학 영상은 이와 같은 새로운 뇌질환 치료기술의 개발에 있어서 뇌 안에서 일어나는 분자수준의 변화를 실시간으로 모니터링함으로써 관련연구에 크게 기여할 것으로 기대된다.
Kim, Ji Young;Son, Myung-Hee;Choi, Kihang;Baek, Du-Jong;Ko, Min Kyung;Lim, Eun Jeong;Pae, Ae Nim;Keum, Gyochang;Lee, Jae Kyun;Cho, Yong Seo;Choo, Hyunah;Lee, Youn Woo;Moon, Byung Seok;Lee, Byung Cheol;Lee, Ho-Young;Min, Sun-Joon
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제35권8호
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pp.2304-2310
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2014
The synthesis and in vivo evaluation of 5-methoxy-2-(phenylethynyl)quinoline (MPEQ) 3 as a potential mGluR5 selective radioligand is described. We have identified MPEQ 3 exhibiting the analgesic effect in the neuropathic pain animal model. The effect of mGluR5 on neuronal activity in rat brain was evaluated through FDG/PET imaging in the presence of MPEQ 3. In addition, the PET study of [$^{11}C$]MPEQ 3 proved that accumulation of [$^{11}C$]MPEQ 3 in rat brain was correlated to the localization of the mGluR5.
Study results in the last decades show that amount and quality of physical exercises, then the active participation, and now the cognitive involvement of patient in rehabilitation training are known of crux to enhance recovery outcome of motor dysfunction patients after stroke. Rehabilitation robots mainly have been developing along this direction to satisfy requirements of recovery therapy, or focusing on one or more of the above three points. Therefore, neuro-machine interaction based active rehabilitation robot has been proposed for assisting paralyzed limb performing designed tasks, which utilizes motor related EEG, UCSDI (Ultrasound Current Source Density Imaging), EMG for rehabilitation robot control and feeds back the multi-sensory interaction information such as visual, auditory, force, haptic sensation to the patient simultaneously. This neuro-controlled and perceptual rehabilitation robot will bring great benefits to post-stroke patients. In order to develop such kind of robot, some key technologies such as noninvasive precise detection of neural signal and realistic sensation feedback need to be solved. There are still some grand challenges in solving the fundamental questions to develop and optimize such kind of neuro-machine interaction based active rehabilitation robot.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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