Recently, several research studies on things abstraction framework have been proposed in order to implement the multi-service Internet of Things (IoT) system, where various IoT services share the thing devices. Distributed things abstraction has an IoT service duplication problem, which aggravates power consumption of mobile devices and network traffic. On the other hand, cloud server-centric things abstraction cannot cover real-time interactions due to long network delay. Fog server-centric things abstraction has limits in insufficient IoT interfaces. In this paper, we propose Smart Fog which is a fog server-centric things abstraction framework to resolve the problems of the existing things abstraction frameworks. Smart Fog consists of software modules to operate the Smart Gateway and three interfaces. Smart Fog is implemented based on IoTivity framework and OIC standard. We construct a smart home prototype on an embedded board Odroid-XU3 using Smart Fog. We evaluate the network performance and energy efficiency of Smart Fog. The experimental results indicate that the Smart Fog shows short network latency, which can perform real-time interaction. The results also show that the proposed framework has reduction in the network traffic of 74% and power consumption of 21% in mobile device, compared to distributed things abstraction.
This research suggests a method to contribute to the perfect execution of duty in prospective information warfare by inspecting network-based warfare, in which its basic concepts and efficient management plans are provided; it is especially important, due to growing focus on information warfare caused by sudden improvements on information technology which affects not only civil matters but international military affairs as well. For this purpose, this research scrutinizes on the chronological organization of warfare traits during the information age, and information-warfare execution, as well as its effects, thereby providing proper management plans for network-based warfare.
This paper presents a caching algorithm that offers better reconstructed data quality to the requesters than a probabilistic caching scheme while maintaining comparable network performance. It decides whether an incoming data packet must be cached based on the dynamic caching probability, which is adjusted according to the priorities of content carried by the data packet, the uncertainty of content popularities, and the records of cache events in the router. The adaptation of caching probability depends on the priorities of content, the multiplication factor adaptation, and the addition factor adaptation. The multiplication factor adaptation is computed from an instantaneous cache-hit ratio, whereas the addition factor adaptation relies on a multiplication factor, popularities of requested contents, a cache-hit ratio, and a cache-miss ratio. We evaluate the performance of the caching algorithm by comparing it with previous caching schemes in network simulation. The simulation results indicate that our proposed caching algorithm surpasses previous schemes in terms of data quality and is comparable in terms of network performance.
In future warfare, most part of resources and their platforms would be replaced by unmanned system like UGV(Unmanned Ground Vehicle). They are also connected each other with communication network and it is called NCW(Network Centric Warfare) environment. Hence how to measure the effectiveness of UGV operated in NCW circumstance become an important issue. However, there are few research paper to deal with this kind of UGV effectiveness issue coupled with communication failure. In this paper, we proposed a new ABM process to measure the UGV effectiveness combined with communication success ratio based on terrain condition of the ground engagement. Additionally, we also provide the effectiveness analysis result when communication repeater is applied in case of communication failure.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.24
no.2
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pp.187-196
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2021
The Network-Centric warfare over weapon data link networks has been developed for the recent decade. Since the US navy had begun to develop tactical digital information chain, it has gradually transformed into weapon data link technology. As data link network system and its protocol have been advanced into high-technology, focusing and targeting on moving targets become possible in net-enabled environments. However, it is difficult to identify the primary information from numerous battlefields and understanding approaches to damage a target in a timely manner. In this paper, to better understand the targeting assessment, we suggest a specific solution: Bomb Hit Indication(BHI) using information in weapon data link messages. In order to prove our suggestion, we implement the BHI solution and apply it into the weapon data link integrating system.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.14
no.4
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pp.556-563
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2011
Recently, the development of military system is focused on Network Centric Warfare. But, there is no deployed Command and Control System for Missile System in the country. Therefore, Command and Control System for Missile System was simulated to predict feasibility for the future development in this paper. The contents of the design and implementation for simulated system are described in details. Besides, a method for avoiding collisions in 1:N radio communication environment is proposed as the future work. The simulated system in this paper will be a help to developing Command and Control System for Missile System in the future.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.15
no.2
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pp.147-154
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2012
In this paper, we revise the JDL data fusion model to have an ability of distributed data fusion(DDF). Data fusion is a function that produces valuable information using data from multiple sources. After the network centric warfare concept was introduced, the data fusion was required to be expanded to DDF. We identify the data transfer and control between nodes is the core function of DDF. The previous data fusion models can not be used for DDF because they don't include that function. Therefore, we revise the previous JDL data fusion model by adding the core function of DDF and propose this new model as a model for DDF. We show that our model is adequate and useful for DDF by using several examples.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.4
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pp.795-802
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2007
In the future combat fields, US department of defense (DoD) pursuits the enhancement of the synergy effects of the force through the networking. In specially, the US army force has been emphasized the information superiority for the knowledge superiority and decision superiority of the collaboration force in the Joint Vision 2020, when the operations is performed in the battle fields. In this case study, we are reviewed about the concept of network centric operation and operation case in the centering around the US and analyzed the quantitative distance and effect, performance of communication relay about the distance of mission operation.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.9
no.3
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pp.35-50
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2007
In a data centric sensor network, a sensor node to store data is determined by the measured data value of each sensor node. Therefore, if the same data occur frequently, the energy of the sensor node to store the data is exhausted quickly due to the concentration of loads. And if the sensor network is extended, the communication cost for storing data and processing queries is increased, since the length of the routing path for them is usually in the distance. However, the existing researches that generally focus on the efficient management of data storing can not solve these problems efficiently. In this paper, we propose a NUNS(Non-Uniform Network Split) method that can distribute loads of sensor nodes and decrease the communication cost caused by the sensor network extension. By dividing the sensor network into non-uniform partitions that have the minimum difference in the number of sensor nodes and the splitted area size and storing the data which is occurred in a partition at the sensor nodes within the partition, the NUNS can distribute loads of sensor nodes and decrease the communication cost efficiently. In addition, by dividing each partition into non-uniform zones that have the minimum difference in the splitted area size as many as the number of the sensor nodes in the partition and allocating each of them as the processing area of each sensor node, the NUNS can protect a specific sensor node from the load concentration and decrease the unnecessary routing cost.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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