The European Community (EC) began dealing with the subject of environmental impact assessment (EIA) in the mid-1970s. After ten years of preparatory work and more than 20 draft versions, the EC Council of Ministers adopted, in 1985, the Directive on the assessment of the effects of certain public and private projects on the environment (85/337/EEC). This directive requires the member states to make EIA mandatory for certain projects. Its Article 3 defines the purpose of the instrument: "The environmental impact assessment will identify, describe and assess the direct and indirect effects of a project. There are no rules on scoping or on post-project analysis. However, member states are free to adopt, in their domestic legislation, more stringent rules regarding the scope and procedure of EIA. Consequently, they have developed national EIA systems which differ considerably from each other. Also, EIA practice in each of these countries is different from that in the others. In 1992, the EC Council adopted the 'Flora, Fauna, Habitat' Directive which lays down an additional EIA requirement. Member states will have to develop a network of 'European' nature conservation areas. Each project or plan possibly endangering these areas will have to be assessed whether it is in line with the protection purposes laid down for them. Although the directive does not say so explicitly, this means that a kind of EIA will have to be carried out for those projects and plans. For several years, the Commission has been developing proposals for a directive on EIA of plans and programmes ("strategic EIA"). This would supplement directive 85/337/EED, and would require and EIA for plans and programmes influencing decisions on specific projects(e.g. agricultural plans or energy programmes). At present, procedural and methodological questions of strategic EIA are being discussed extensively both within and without the European Union.
Park, Kook-Nam;Kim, Kwon-Ho;Kim, Jun-Yeon;Wu, Sang-Ik;Oh, Soo-Youl
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.36
no.4
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pp.18-24
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2013
A document control system (DCS), ANSIM (KAERI Advanced Nuclear Safety Information Management) was designed for the purpose of documents preparation, review, and approvement for JRTR (Jordan Research and Training Reactor) project. The ANSIM system consists of a document management, document container, project management, organization management, and EPC (Engineering, Procurement and Construction) document folder. The document container folder run after specific contents, a revision history of the design documents and drawings are issued in KAERI. The EPC document work-scope is a registry for incoming documents in ANSIM, the assignment of a manager or charger, document review, preparing and outgoing PM memorandum as attached the reviewed paper. On the other hand, KAERI is aiming another extra network server for the NRR (New Research Reactor) by the end of this year. In conclusion, it is the first, computation system of DCS that provides document form, document number, and approval line. Second, ANSIM increases the productivity of performance that can be recognized the document work-flow of oneself and all participants. Finally, a plenty of experience and knowledge of nuclear technology can be transmitted to next generation for the design, manufacturing, testing, installation, and commissioning. Though this, ANSIM is expected to allow the export of a knowledge and information system as well as a research reactor.
The university is a top-level educational institution that requires not only the education of undergraduate and graduate students but also the education of ordinary citizens in the community. However, in civil society, university education is mainly focused on lifelong education, and additional measures are needed for universities to implement more education about civil society. Since 2014, the Korea Research Foundation has implemented humanities city support projects, and universities have implemented programs such as humanities lectures, humanities experiences, and humanities week by utilizing local humanities assets. Although these projects are meaningful in that they are carried out through the medium of the area where the university is located, and the scope of participation is wider than that of previous academic projects related to humanities, because they are still carried out by one-off projects, a regional literature center should be established that can continue to conduct the projects even after completion. Furthermore, an efficient network should be established with the institutions in the area in which the university is located.
Cryptanalysis is very important step for auditing and checking strength of any cryptosystem. Some of these cryptosystem ensures confidentiality and security of large information exchange from source to destination using symmetric key cryptography. The cryptanalyst investigates the strengths and identifies weakness key as well as enciphering algorithm. With increase in key size the time and effort required to guess the correct key increases so trend is increase key size from 8, 16, 24, 32, 56, 64, 128 and 256 bits to strengthen the cryptosystem and thus algorithm continues without compromise on the cost of time and computation. Automatic Variable Key (AVK) approach is an alternative to the approach of fixing up key size and adding security level with key variability adds new dimension in the development of secure cryptosystem. Likewise, whenever any new cryptographic method is invented to replace per-existing vulnerable cryptographic method, its deep analysis from all perspectives (Hacker / Cryptanalyst as well as User) is desirable and proper study and evaluation of its performance is must. This work investigates AVK based cryptic techniques, in future to exploit benefits of advances in computational methods like ANN, GA, SI etc. These techniques for cryptanalysis are changing drastically to reduce cryptographic complexity. In this paper a detailed survey and direction of development work has been conducted. The work compares these new methods with state of art approaches and presents future scope and direction from the cryptic mining perspectives.
By converting movable indirect mass chest X-ray devices for vehicles into digital systems and upgrading it to share information with the hospital's medical image information system, excellencies have been confirmed as a result of installing and running this type of system and are listed hereinafter. 1. Upgrading analog systems, such as indirect mass chest X-ray devices dependent on printed film, to digital systems allows them to be run and managed much more efficiently, contributing to the increase in the stability and the efficiency of the system. 2. Unlike existing images, communication based on DICOM standards allow images to be compatible with the hospital's outer and inner network PACS systems, extending the scope of the radiation departments information system. 3. Assuming chest-exclusive indirect mass chest X-rays, a linked development of CAD (Computer Aided Diagnosis, Detector) becomes possible. 4. By applying wireless Internet, Web-PACS for movable indirect mass chest X-ray devices for vehicles will become possible. Research in these fields must continue and if the superior image quality and convenience of digital systems are confirmed, I believe that the conversion of systems still dependent on analog images to modernized digital systems is a must.
After the railway reform in 2004, Korea National Railroad was divided into two separate organizations. The Korea Railway Network Authority is responsible for the construction of new line. Korea Railroad corporation is a public-owned railway operator. The compensation for the loss of rail operator from the Public Service Obligation(PSO) observance is specified in the Law of Rail Industry Development No.32, No.33. However, it is necessary to revise the compensation criteria of PSO after the actual enforcement of the law for more efficient rail operation. This study aims for revising compensation criteria of PSO. In this study, we suggested a revised compensation criteria. The scope of compensation for the loss of regional line operation was adjusted by new criteria considering the characteristics and the business results of the line. The compensation rate is linked with the actual business results of the line for giving motivation to the rail operator.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.12
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pp.5015-5022
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2010
Most of the existing pattern mining techniques are capable of searching patterns according to the continuous change of the spatial information of an object but there is no constraint on the spatial information that must be included in the extracted pattern. Thus, the existing techniques are not applicable to the optimal path search between specific nodes or path prediction considering the nodes that a moving object is required to round during a unit time. In this paper, the precision of the path search according to the spatial hierarchy is analyzed using the Spatial-Temporal Optimal Moving Pattern(with Frequency & Weight) (STOPM(FW)) algorithm which searches for the optimal moving path by considering the most frequent pattern and other weighted factors such as time and cost. The result of analysis shows that the database retrieval time is minimized through the reduction of retrieval range applying with the spatial constraints. Also, the optimal moving pattern is efficiently obtained by considering whether the moving pattern is included in each hierarchical spatial scope of the spatial hierarchy or not.
This paper proposes a new RBF neural network that determines the number and the center of hidden neurons based on the adaptive feature extraction for the input data. The principal component analysis is applied for extracting adaptively the features by reducing the dimension of the given input data. It can simultaneously achieve a superior property of both the principal component analysis by mapping input data into set of statistically independent features and the RBF neural networks. The proposed neural networks has been applied to classify the 200 breast cancer databases by 2-class. The simulation results shows that the proposed neural networks has better performances of the learning time and the classification for test data, in comparison with those using the k-means clustering algorithm. And it is affected less than the k-means clustering algorithm by the initial weight setting and the scope of the smoothing factor.
A frozen road surface increases traffic accidents during the winter season. Hence, information on easily-frozen road sections and their specificities are required to prevent traffic accidents. Frozen road surfaces are determined by equipment measuring road surface temperatures. However, there are limitations in investigating the entire road network. Therefore, it is imperative to develop new methods that effectively determine road surface freezing risks. Meteorologically, road surfaces are frozen when the actual temperature cools down to the dew point temperature. Under this condition, there is likely to be frost if relative humidity reaches 100% and frozen road surfaces as the temperature gets lower. Meteorological characteristics give us an alternative to a direct measurement road surface temperature to estimate risks of road surface freezing. Based on the clues, the relationship between severity of traffic accidents and temperature changes is empirically investigated using Paju weather data. The results reveal that as the temperature gets lower and changes in current temperature are relatively small, the severity of traffic accidents become higher. In addition, the same is true when the difference between current temperature and the dew point temperature is relatively small, as it increases possibilities of road surface freezing. Future studies must investigate how current temperature and the dew point temperature affect road surface freezing and thereby establish a time-space scope to estimate possible road surface freezing sections using only weather and road material type data. This would provide invaluable information for predicting and preventing frozen road accidents based on weather patterns.
This study intends to establish a system to investigate and analyze various impacting factors to Rural Housings such as the relationship of characteristics of Rural Housings located in a Rural Village to the Village and a Unit Housing, to the External and Internal Spaces inside the Unit Housing and the Village, and to Living Characteristics of the Residents and Space from an integrated point of view. The results of this study are largely summarized as following four kinds. Rural Housing Survey System can be largely classified into three stages, and they are a Preliminary Survey, Basic Survey and In-depth Survey. Along with these, the scope of the survey contents can be divided into a survey result by a unit of village, of land, of housing, and of resident's opinion survey. Secondly, the surveys by village unit are on location properties, Village Identity, Street Network, Land Use, Landscape Features and Public Facilities, and consist of Literature, Discussion and Field Survey. Thirdly, the land Unit Surveys are on a Driveway, Gate Location, Housing Placement, Outer Space Design in a Yard and Outer Space Use Characteristics, and consist of Questionnaire and Field Surveys. For the fourth, the Housing Unit Surveys are on an Internal Space Design and Placement, and consist of Questionnaire and Field Surveys. Finally, the Resident Questionnaire Survey consisted of Entire Discussion Survey and a Household one, and then the Entire Survey was on the Village's History, Village's Characteristics, Cultivation Characteristics and Community Activities while an individual one was on Main Living Characteristics, Satisfaction and Utilization Characteristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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