KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.8
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pp.2053-2067
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2023
This paper proposes two video quality assessment methods based on deep neural network. (i)The first method uses the IQF-CNN (convolution neural network based on image quality features) to build image quality assessment method. The LIVE image database is used to test this method, the experiment show that it is effective. Therefore, this method is extended to the video quality assessment. At first every image frame of video is predicted, next the relationship between different image frames are analyzed by the hysteresis function and different window function to improve the accuracy of video quality assessment. (ii)The second method proposes a video quality assessment method based on convolution neural network (CNN) and gated circular unit network (GRU). First, the spatial features of video frames are extracted using CNN network, next the temporal features of the video frame using GRU network. Finally the extracted temporal and spatial features are analyzed by full connection layer of CNN network to obtain the video quality assessment score. All the above proposed methods are verified on the video databases, and compared with other methods.
This study examined structured social network types and their relationship to quality on life satisfaction of older adults. Respondents were 418 adults aged 60 or older living alone or as couples. The data was analyzed using K-means cluster analysis. Four networks types were identified: diverse, friend-neighbor focused, family focused, and restricted. Life satisfaction was highest for individuals in the diverse network group and lowest for individuals in the restricted network group. Stepwise multiple regression analysis indicated that life satisfaction of the elderly was affected by the diverse network, family focused network, the relationship quality with children, the relationship quality with neighbors, and the relationship quality with relatives. Results suggested that having diverse social network in close proximity is very important in old age and structural network types may have important practical implications for improving the quality of life among the elderly.
In this paper, we suggest criteria for objective measurement of speech quality in mobile VoIP (Voice over Internet Protocol) services over wireless mobile internet such as mobile WiMAX networks. This is the case that voice communication service is available under other networks. When mobile VoIP service users in the mobile internet network based on packet call up PSTN and mobile network users, but there have not been relevant quality indexes and quality standards for evaluating speech quality of mobile VoIP. In addition, there are many factors influencing on the speech quality in packet network. Especially, if the degraded speech with packet loss transfers to the other network users through the handover, voice communication quality is significantly deteriorated by the transformation of speech codecs. In this paper, we eventually adopt the Gilbert-Elliot channel model to characterize packet network and assess the voice quality through the objective speech quality method of ITU-T P. 862. 1 MOS-LQO for the various call scenario from mobile VoIP service user to PSTN and mobile network users under various packet loss rates in the transmission channel environments. Our simulation results show that transformation of speech codecs results in the degraded speech quality for different transmission channel environments when mobile VoIP service users call up PSTN and mobile network users.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.3
no.1
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pp.49-65
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1998
The trend toward globalization and competitive advantage is increasing the importance of international data communication . The more companies attempt to be globalized and competitive, the more critical the problems of the computer networks are. To improve computer networks in the business world, it is believed that the network shoud be approached from the viewpoint of service quality : we need to understand what network quality means to network users, those who use the network. The purpose of this study is to develop a dimension that captures the aspects of network quality that are important to network users. Many articles show that speed is very important factor in network systems. But the more important thing is that speed is just one of the factors contributing to network quality. It is suggested that a quality network meet nine dimensions : (1) speed (2) accessibility (3) connectivity (4) security (5) compatibility, (6) government restrictions (7) complexity (8) sustainability and (9) sharability.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.7
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pp.2377-2389
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2022
At present people have higher and higher requirements for network video quality, but video quality will be impaired by various factors, so video quality assessment has become more and more important. This paper focuses on the video quality assessment method using different fuzzy neural networks. Firstly, the main factors that impair the video quality are introduced, such as unit time jamming times, average pause time, blur degree and block effect. Secondly, two fuzzy neural network models are used to build the objective assessment method. By adjusting the network structure to optimize the assessment model, the objective assessment value of video quality is obtained. Meanwhile the advantages and disadvantages of the two models are analysed. Lastly, the proposed method is compared with many recent related assessment methods. This paper will give the experimental results and the detail of assessment process.
The purpose of this study was to investigate the moderating effects of a size of the friendship network and quality of friendship on the associations between mutual antipathy and maladjustment. The subjects were 678 fifth- and sixth-grade primary school children who were recruited from a public school in Bucheon City. The Peer Nomination Inventory was used to assess mutual antipathy, peer victimization, social withdrawal, aggression, and the friendship network. The children were given a classroom roster and asked to nominate up to three classmates who fit each description. Additionally, the children reported the quality of their friendships using the Friendship Quality Scale. Each child was asked to indicate his or her one best friend and rate how accurately a sentence describe done of their best friends on the scale. The results revealed that the friendship network and friendship quality significantly moderated the relationships between mutual antipathy and social withdrawal, and peer victimization. The magnitude of the association between mutual antipathy and social withdrawal was not significant for large friendship networks and high quality friendships. Although mutual antipathy was significantly associated with peer victimization, the association was stronger at lower levels than at higher levels of the friendship network and quality. However, there was no moderating effect of the friendship network and quality on the association between mutual antipathy and aggression. A large friendship network and high quality friendship could be protective factors among those who have mutual antipathy in peer groups.
This study aims at the development of the model for a forecasting of water quality in river basins using artificial neural network technique. Water quality by Artificial Neural Network Model forecasted and compared with observed values at the Sangju q and Dalsung stations in Nakdong river basin. For it, a multi-layer neural network was constructed to forecast river water quality. The neural network learns continuous-valued input and output data. Input data was selected as BOD, CO discharge and precipitation. As a result, it showed that method III of three methods was suitable more han other methods by statistical test(ME, MSE, Bias and VER). Therefore, it showed that Artificial Neural Network Model was suitable for forecasting river water quality.
Usability of soil quality monitoring network for ascertaining soil quality changes was evaluated by analysing soil quality monitoring results. Tolerance limits of soil quality monitoring results from 1997 to 2007 were calculated and compared with Korean soil quality standards. This study determined that soil quality was changed if the upper 95% tolerance limit value was greater than the soil quality standard. Fluoride most frequently exceeded the soil quality standard and nickel, zinc, arsenic, copper, lead and cadmium were followed. Analysis on land use showed that tolerance limits of industrial land use most frequently exceeded the soil quality standards and residential, road and various land uses then frequently exceeded. Tolerance limits of land uses expecting high contaminant loads frequently exceeded the soil quality standards. This fact imply that the soil quality monitoring network generates reasonable data to represent change in Korean soil quality. This study also suggested that representative sampling from well identified points should be done to improve data reliability and accurately ascertain soil quality changes.
Purpose: This study aims to conduct a systematic literature review to suitably identify wide and specific issues and topics on service quality in supply chain. Methods: This study is to investigate service quality in supply chain research using a systematic literature review methodology. In order to extract influential journals and papers, we used the SJR impact factor provided by the SCOPUS database. The collected 169 papers were analyzed using bibliometric analysis, citation analysis as well as keywords network. Results: We conducted a bibliometric analysis to identify top authors contributing to service quality in supply chain and their issues, and further examined important keywords and new emerging keywords. In addition, we extracted five influential papers by PageRank to clarify critical issues and divided into five clusters to identify topics of service quality in supply chain by using network-based approach. In order to examine comprehensive issues and topics of service quality in supply chain, we constructed a keyword network to observe difference in the classification of important keywords across network centrality measures. Conclusion: Our study reviewed literature on service quality in supply chain and explored the future directions and trends of service quality in supply chain.
In the restructured electricity market, Performance-Based Regulation (PBR) regime has been introduced to the distribution network. To ensure the network stability, this regime is used along with quality regulations. Quality regulation impose new financial risks on distribution system operators (DSOs). The poor quality of the network will result in reduced revenues for DSOs. The mentioned financial risks depend on the quality indices of the system. Based on annual variation of these indices, the cost of quality regulation will also vary. In this paper with regard to reclosing fault in distribution network, we develop a risk-based method to assess the financial risks caused by quality regulation for DSOs. Furthermore, in order to take the stochastic behavior of the distribution network and quality indices variations into account, time-sequential Monte Carlo simulation method is used. Using the proposed risk method, the effect of taking reclosing time into account will be examined on system quality indicators and the cost of quality regulation in Swedish rural reliability test system (SRRTS). The results show that taking reclosing fault into consideration, affects the system quality indicators, particularly annual average interruption frequency index of the system (SAIFI). Moreover taking reclosing fault into consideration also affects the quality regulations cost. Therefore, considering reclosing time provides a more realistic viewpoint about the financial risks arising from quality regulation for DSOs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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