Sun, Guolin;Dingana, Timothy;Adolphe, Sebakara Samuel Rene;Boateng, Gordon Owusu
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.5
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pp.2258-2276
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2019
Resource sharing is one of the main goals achieved by network virtualization technology to enhance network resource utilization and enable resource customization. Though resource sharing can improve network efficiency by accommodating various users in a network, limited infrastructure capacity is still a challenge to ultra-low latency service operators. In this paper, we propose an inter-slice resource borrowing schema based on the device-to-device (D2D) potentiality especially for ultra-low latency transmission in cellular networks. An extended and modified Kuhn-Munkres bipartite matching algorithm is developed to optimally achieve inter-slice resource borrowing. Simulation results show that, proper D2D user matching can be achieved, satisfying ultra-low latency (ULL) users' quality of service (QoS) requirements and resource utilization in various scenarios.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.2
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pp.473-493
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2019
5G vehicular communication is one of key enablers in next generation intelligent transportation system (ITS), that require ultra-reliable and low latency communication (URLLC). To meet this requirement, a new hybrid vehicular network structure which supports both centralized network structure and distributed structure is proposed in this paper. Based on the proposed network structure, a new vehicular network utility model considering the latency and reliability in vehicular networks is developed based on Euclidean norm theory. Building on the Pareto improvement theory in economics, a vehicular network uplink optimization algorithm is proposed to optimize the uplink utility of vehicles on the roads. Simulation results show that the proposed scheme can significantly improve the uplink vehicular network utility in vehicular networks to meet the URLLC requirements.
In this paper, we address the problem of fast handover support for future internet networks. The current mobility support protocols, for example Proxy Mobile IPv6, follow a centralized architecture in which a mobility controller is used to manage intra-network handovers that gives rise to high handover latency. To handle this problem, we propose a novel distributed mobility control architecture in which gateways in the network can exchange user information with neighbour gateways to support intra-network handovers, the mobility controller is only needed in case of inter-network handovers. Simulation results show that our architecture reduce approximately 20% intra-network handover latency than Proxy Mobile IPv6.
Research on media access control (MAC) scheme for Wireless Sensor Network (WSN) has been mainly focused on energy efficiency improvement, while interest on latency is relatively weak. However, end-to-end latency could be a critical limitation specifically in the multi-hop network such as wireless multimedia sensor networks. In this paper we propose a media access control scheme with distributed transmission power control to Improve end-to-end transmission latency as well as reduce power consumption in multi-hop wireless sensor networks. According to the simulation results, the proposed scheme is turned out to be an energy efficient scheme with improved end-to-end transmission latency.
Neural Architecture Search (NAS) is cutting-edge technology in the machine learning community. NAS Without Training (NASWOT) recently has been proposed to tackle the high demand of computational resources in NAS by leveraging some indicators to predict the performance of architectures before training. The advantage of these indicators is that they do not require any training. Thus, NASWOT reduces the searching time and computational cost significantly. However, NASWOT only considers high-performing networks which does not guarantee a fast inference speed on hardware devices. In this paper, we propose a multi objectives reward function, which considers the network's latency and the predicted performance, and incorporate it into the Reinforcement Learning approach to search for the best networks with low latency. Unlike other methods, which use FLOPs to measure the latency that does not reflect the actual latency, we obtain the network's latency from the hardware NAS bench. We conduct extensive experiments on NAS-Bench-201 using CIFAR-10, CIFAR-100, and ImageNet-16-120 datasets, and show that the proposed method is capable of generating the best network under latency constrained without training subnetworks.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.26
no.10
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pp.1518-1527
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1989
We proposed a technique to design a multimicrocomputer system for real-time parallel processing with an interconnection network which has good network latency time. In order to simplify the performance evaluation and the design procedure under the hard real-time constraints we defined network latency time which takes into account the queueing delays of the networks. We designed a dynamic interconnection network following the proposed technique, and the simulation results show that we can easily estimate the multimicrocomputer system's approximate performance using the defined network latency time before the actual design, so this definition can help the efficient design of the real-time parallel processing systems.
Latency, an identified element of Internet protocol (IP) mobility protocol execution, can reduce handover performance in mobile networks. Although the performance can be improved by applying an effective network-based IP mobility scheme in place of the traditional host-based alternatives, the existing inter-domain extensions of network-based IP mobility continue to suffer from an extended handover latency. This paper proposes a new inter-domain network-based IP mobility scheme based on node movement prediction. The proposed scheme accelerates the handover by preparing the future domain of the mobile node in a proactive manner. Analytical and simulation-based evaluations confirm improved performance of the proposed scheme in terms of handover latency and packet loss compared with existing schemes.
Mobile IP Low Latency Handoffs(l) allow greater support for real-time services on a Mobile IP network by minimizing the period of time when a mobile node is unable to send or receive IP packets due to the delay in the Mobile IP Registration process. However, on Mobile IP network with AAA servers that are capable of performing Authentication, Authorization, and Accounting(AAA) services, every Registration has to be traversed to the home network to achieve new session keys, that are distributed by home AAA server, for a new Mobile IP session. This communication delay is the time taken to re-authentication the mobile node and to traverse between foreign and home network even if the mobile node has been previously authorized to old foreign agent. In order to reduce these extra time overheads, we present a method that performs Low Latency Handoffs without requiring further involvement by home AAA server. The method re-uses the previously assigned session keys. To provide confidentiality and integrity of session keys in the phase of key exchange between agents, it uses a key sharing method by gateway foreign agent that performs a trusted thirty party. The proposed method allows the mobile node to perform Low Latency Handoffs with fast as well as secure operation.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.5A
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pp.457-465
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2010
When a sensor network is used for monitoring environments in large area or transmitting information in a u-City the number of nodes becomes very large. One of the problems with this application is the increased time delay, especially in reverse direction. In this paper, we propose a new algorithm that can minimize the latency of reverse packet in large sensor network. Analysis shows that the proposed scheme can reduce the latency by more than 90% when compared to Zigbee, while the energy consumption is maintained.
This paper presents design methodologies for 5G architecture ensuring lower latency than 4G/LTE. Among various types of 5G use cases discussed in standardization bodies, we believe mobile broadband, massive IoT(Internet of Things) and mission-critical IoT will be the main 5G use cases. In particular, a mission-critical IoT service such as remote controlled machines and connected cars is regarded as one of the most distinguished use cases, and it is indispensable for underlying networks to support sufficiently low latency to support them. We identify three main strategic directions for end-to-end network latency reduction, namely new radio access technologies, distributed/flat network architecture, and intelligent end-to-end network orchestration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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