• 한국실내디자인학회논문집
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• 제16권3호
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• pp.58-65
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• 2007

The residential space of super high-rise buildings, having a form of a huge three-dimensional vertical city, affect the residents psychologically and qualitatively according to the line of flow. Because of these affects, the system of the line of flows is a very important factor. In this study, we recognize the super high-rise apartment's line of flow as a semantic network system based on case studies. And we also understand the mutual relationship by analyzing each space to recognize what effect it does on the residential environment. Furthermore, to bring up a better semantic network system for super high-rise apartment's line of flows is our goal. According to the case studies, the semantic network of the line of flow consists of 3 parts: the functional network, economical network and unit network. The functional network is composed of the 'need' and 'has', while the economical network includes variable walls that can be changed following the user's taste and eccentric positioned living rooms that protect personal privacy. Therefore the economical network started to appear while the personal value changed according to the improvement of the social condition. Finally, the unit network is a network that effects each unit that has ambiguous boundaries due to the appropriate arrangement between transitional spaces. And the unit network is based on the functional network.

• 한국산학기술학회:학술대회논문집
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• 한국산학기술학회 2010년도 춘계학술발표논문집 2부
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• pp.1177-1179
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• 2010

본 연구는 생산 공장, 거점창고, 지역창고, 대리점으로 이어지는 일련의 SCM상에서의 물류센터의 최적의 입지를 선정 문제에 Network Flow Algorithm을 적용하고자 한다. 경로최소화, 전체비용최소화, 손실함수 등의 목적에 따라 문제가 다양하게 있을 수 있다. 최적화 문제에서 대표적으로 사용되는 Maximut flow의 알고리즘을 자세히 알아본다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제13권21호
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• pp.51-60
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• 1990

In this paper we deal with the miniaml cost network flow problem with uncertain arc capacity constraints. When the arc capacities are fuzzy with linear L-R type membership function, using parametric programming procedure, we reduced it to the deterministic minimal cost network flow problem which can be solved by various typical network flow algorithms. A modified Algorithm using the Out-of-kilter algorithm is developed.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2012년도 춘계학술발표대회
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• pp.590-593
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• 2012

현재 인터넷은 하드웨어 종속적인 특징을 가지고 있어 급변하는 환경에 적응하기 힘들다. 이러한 제약사항은 관련 산업 발전을 더디게 하고 있다. 이와 같은 네트워크 환경에서 산업 발전을 위하여 네트워크 인프라에 유연성을 제공할 수 있는 기술의 개발이 필요하다. 그러한 문제를 해결하기 위해 오픈프로토콜인 OpenFlow의 Programmable Network의 특성을 이용하여 네트워크 가상화를 구현하였으며, 응용 서비스별 Virtual Network를 제공하는 방안에 대해 연구하였다. 이를 위하여 OpenFlow 기반의 Programmable Network를 구축하였으며, 동적으로 구성이 가능한 네트워크에서 가상화를 제공하기 위해 VNAPI를 개발하였다. 또한, VNAPI를 통하여 신뢰성 있고 효율적인 응용 서비스의 전달을 위하여 Virtual Network Topology에 대한 설계를 같이 수행하였다.

• 융합보안논문지
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• 제16권5호
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• pp.41-48
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• 2016

본 논문은 플로우 시각화 기반의 네트워크 보안 상황 감시 방법인 VisFlow를 제안하며, 기존 트래픽 플로우 시각화 기술의 단점인 대량 트래픽 발생 시의 직관성 상실 문제, 대칭적 주소 공간에 의한 반사현상 문제, 종단간 연결 의미의 상실 문제를 해결하고자 한다. VisFlow는 단순하고 효율적인 보안 시각화 인터페이스로써 플로우 시각화 기술을 활용하여 개별적인 트래픽 데이터들에서는 볼 수 없었던 다양한 네트워크 현상들을 패턴으로 형상화하고 관리 네트워크 내의 보안 상황을 실시간으로 분석 및 감시하는 방법이다. 트래픽 플로우의 포트 역할 분석 방법을 이용하여 노드 유형과 중요 정보를 식별 분류하고, 분류된 정보는 중요도에 따라 2D/3D 공간 상에 단순화 및 강조하여 표시함으로써 직관성과 실용성을 높인다. 또한, IP주소값에 기반한 비대칭적 노드 배치를 통해 반사현상 문제를 해결하고 노드간의 연결선을 활용하여 종단간의 세션 의미를 유지함으로써 정보성은 높인다. 관리자는 VisFlow를 통해 방대한 트래픽 데이터를 쉽게 탐색하고 전체 네트워크 상황을 직관적으로 파악함으로써 네트워크 보안 상황을 효과적으로 감시할 수 있다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제17권8호
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• pp.988-994
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• 2014

Software Defined Network (SDN) is a new technology in computer network area which enables user to centralize control plane. The security issue is important in computer network to protect system from attackers. SYN flooding attack is one of Distributed Denial of Service attack methods which are popular to degrade availability of targeted service on Internet. There are many methods to protect system from attackers, i.e. firewall and IDS. Even though firewall is designed to protect network system, but it cannot mitigate DDoS attack well because it is not designed to do so. To improve performance of DDOS mitigation we utilize another mechanism by using SDN technology such as OpenFlow and sFlow. The methodology of sFlow to detect attacker is by capturing and sum cumulative traffic from each agent to send to sFlow collector to analyze. When sFlow collector detect some traffics as attacker, OpenFlow controller will modify the rule in OpenFlow table to mitigate attacks by blocking attack traffic. Hence, by combining sum cumulative traffic use sFlow and blocking traffic use OpenFlow we can detect and mitigate SYN flooding attack quickly and cheaply.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제9권1호
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• pp.77-86
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• 2002

Ford and Fulkerson have shown that a stationary maximal dynamic flow can be obtained by solving a transhipment problem associated with the static network and thereby finding the maximal temporally repeated dynamic flow. This flow is known to be an optical dynamic flow. This paper presents an algorithm for second best temporal1y repeated flows. A numerical example is presented.

• 디지털융복합연구
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• 제12권8호
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• pp.309-319
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• 2014

국제적으로 논의되고 있는 미래 인터넷의 핵심 특징 중의 하나는 네트워크 가상화 서비스 이다. 최근 논의되고 있는 네트워크 가상화 기술에는 네트워크 기능요소의 가상화와 가상 네트워크 서비스의 두 가지 접근 방법이 있다. 미국의 GENI를 비롯한 여러 국가의 연구망을 중심으로 미래 인터넷 기술을 실험하고 있으며 그 중 가상화 서비스가 주요 이슈에 포함되어 있다. 국내 대표적인 연구망인 KREOENT에서도 미래 인터넷 서비스 도입을 위한 단계로서 미래 인터넷을 위한 핵심 네트워크 모델인 SDN/OpenFlow의 가상화 모델을 사용하여 가상 네트워크 프레임워크 구축을 추진하고 있다. 이를 위해 본 논문에서는 KREONET에서 가상 네트워크 서비스를 도입하기 위한 단계적 모델을 제시한다. 먼저 KREONET 사용자의 가상 네트워크 서비스 요구사항을 분석하고, 요구사항을 만족시킬 수 있는 자원 관리 방안 및 가상 네트워크 구축 방안을 제시한다. 마지막으로 KREONET 가상 네트워크 모델의 타당성을 검증한다.

• 환경영향평가
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• 제18권5호
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• pp.271-280
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• 2009

The objective of this study is to develop a reliable flow forecasting model based on neural network algorithm in order to provide flow rate at stream sections without flow measurement in Nakdong river. Stream flow rate measured at 8-days interval by Nakdong river environment research center, daily upper dam discharge and precipitation data connecting upstream stage gauge were used in this development. Back propagation neural network and multi-layer with hidden layer that exists between input and output layer are used in model learning and constructing, respectively. Model calibration and verification is conducted based on observed data from 3 station in Nakdong river.

• 터널과지하공간
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• 제6권1호
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• pp.30-38
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• 1996

A two dimensional analysis program for groundwater flow in fractured network was developed to analyze the influence of discontinuity characteristics on groundwater flow. This program involves the generation of discontinuities and also connectivity analysis. The discontinuities were generated by the probabilistic density function(P.D.F.) reflecting the characteristics of discontinuities. And the fracture network model was completed through the connectivity analysis. This program also involves the analysis of groundwater flow through the discontinuity network. The result of numerical experiment shows that the equivalent hydraulic conductivity increased and became closer to isotropic as the density and trace length increased. And hydraulic head decreased along the fracture zone because of much water-flow. The grouting increased the groundwater head around cavern. An analysis of groundwater flow through discontinuity network was performed around underground oil storage cavern which is now under construction. The probabilistic density functions(P.D.F) were obtained from the investigation of the discontinuity trace map. When the anisotropic hydraulic conductivity is used, the flow rate into the cavern was below the acceptable value to maintain the hydraulic containment. But when the isotropic hydraulic conductivity is used, the flow rate was above the acceptable value.