• 대한지리학회지
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• 제38권4호
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• pp.518-534
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• 2003

선행연구 가운데에는 정보통신기술의 거리 극복 가능성을 중시하여 광범위한 분산과 지역 연계를 그려본 사례가 많으며, 도시간 수평적 연계를 내다보는 도시 네트워크 가설이 그 한가지이다. 이 연구는, 인터넷의 정보교류를 지표로 삼아 이 쟁점을 가리는 데 목적을 두어. 한국 도메인(.kr)의 대부분을 차지하는 상업. 학술. 비영리 도메인들의 분포와 도메인간 하이퍼링크를 분석하였다. 연구 결과, 도시 네트워크의 가설보다는 정보화로 말미암아 종주도시의 지배가 더욱 강화되고 있다고 판단할만한 증거들이 거듭 드러났다. 도메인과 하이퍼링크의 서올 집중 경향이 두드러져서, 서울이 전국에서 마치 하나의 고립된 섬처럼 정보의 공급원과 소비지의 역할을 하는 것으로 밝혀졌다. 다만 학술 도메인의 경우는, 전반적으로는 서울의 우산 아래 있기는 하지만. 지방 도시들 사이에 네트워크가 어느 정도 형성되고 있어 앞으로 더 면밀하게 검토해 볼 필요를 제기하였다.

• 대한지리학회지
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• 제50권2호
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• pp.203-216
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• 2015

본 연구는 일일 인구이동에 의한 네트워크와 유동패턴을 통해 한국의 도시체계 변화를 고찰하였다. 일일 인구이동이 일상적인 통행패턴을 반영하므로, 도시간 연결관계에 의한 도시체계는 생활권의 관점으로 인식할 수 있다. 2012년 들어 도시간 인구이동이 증가하면서, 도시 네트워크의 연결체계를 비롯하여 출발지와 도착지로 구성되는 통행권의 수가 모두 증가하였다. 통행량의 분산에도 불구하고 서울을 중심으로 하는 수도권과 부산을 중심으로 하는 부산권의 공간범위는 확대되었다. 서울지향형 고속교통망이 구축된 강원도에서는 춘천을 중심으로 하는 소양강문화권과 영동지방의 생활권 분리가 심화되었다. 교통망의 접근성이 양호한 대전과 그 주변지역을 아우르는 생활권은 경기남부까지 확대되었다. 전남에 형성된 기존의 생활권은 광주의 중심성이 약화되면서 목포와 순천을 중심으로 서부와 동부에서 분절되었다. 생활권은 거시적으로 광역 행정경계와 대체로 일치하였지만, 도 경계를 넘어 다른 광역단체의 시군과 통합되는 사례가 증가하였다. 서울과 그 주변 도시간의 상호작용이 강화된 것은 서울을 중심으로 하는 세계도시-지역의 발전 가능성을 높여준다.

• 지역연구
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• 제37권2호
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• pp.49-61
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• 2021

국내 수도권에서는 경기·인천지역에 거주하며 서울로 통근하는 현상이 지속됨에 따라 장거리 통근문제가 발생하고 있으며, 이를 해결하기 위해 경기·인천지역을 대상으로 자족권역 형성 계획과 압축도시를 지향하고 있다. 그러나, 장거리 통근통행으로 발생하는 도시문제는 지속이다. 이는 과도한 압축밀도와 서울 의존적 네트워크에 의한 것으로 보여지나, 기존 연구에서는 도시 간 상호작용이 중요해짐에도 개별도시에 초점을 맞추었으며, 서울 의존적인 네트워크 특성을 고려하지 못한 한계점을 지니고 있다. 이에, 본 연구에서는 압축도시와 도시 간 상호작용을 종합적으로 고려하여 통근통행에 미치는 영향을 실증분석하는 것을 목적으로 한다. 분석결과 일정 규모이상의 네트워크가 형성될 때 통근의 효율성이 높아지는 것으로 나타났으며, 이러한 결과를 토대로 수도권 외곽지역인 인천, 경기지역의 네트워크 중심지 육성정책과 더불어 교통망 확충의 필요성에 대한 시사점을 제공하였다.

• 한국철도학회논문집
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• 제12권5호
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• pp.778-787
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• 2009

본 논문은 우리나라에서 철도가 가져온 사회경제적 변화에 대해 분석하였다. 우리나라 철도는 1899년 개통된 이후 금년으로 110주년이 되었는데 철도는 그동안 교통뿐만 아니라 국토의 공간구조, 새로운 도시의 형성 등 사회경제적으로 큰 영향을 미쳤다. 대전은 좋은 예의 하나이다. 본 논문에서는 철도가 가져온 변화를 구체적인 사례를 통해 통행시간의 변화, 도시발전과 인구변화, 산업의 변화, 문화와 관광의 변화 등을 분석하였다. 향후 이러한 연구는 다른나라와의 비교연구를 통해 철도가 가진 보편적인 기능과 한국철도의 독특성을 파악하는데 도움을 줄 것이다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권4호
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• pp.1-8
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• 2021

The subject of navigation has drawn a large interest in the last few years. Navigation problem (or path planning) finds the path between two points, source location and destination location. In smart cities, solving navigation problem is essential to all residents and visitors of such cities to guide them to move easily between locations. Also, the navigation problem is very important in case of moving robots that move around the city or part of it to get some certain tasks done such as delivering packages, delivering food, etc. In either case, solution to the navigation is essential. The core to navigation systems is the navigation algorithms they employ. Navigation algorithms can be classified into navigation algorithms that depend on maps and navigation without the use of maps. The map contains all available routes and its directions. In this proposal, we consider the first class. In this paper, we are interested in getting path planning solutions very fast. In doing so, we employ a parallel platform, Reconfigurable mesh (R-Mesh), to compute the path from source location to destination location. R-Mesh is a parallel platform that has very fast solutions to many problems and can be deployed in moving vehicles and moving robots. This paper presents two algorithms for path planning. The first assumes maps with linear streets. The second considers maps with branching streets. In both algorithms, the quality of the path is evaluated in terms of the length of the path and the number of turns in the path.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권8호
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• pp.113-122
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• 2022

At the point when it is check out ourselves, it might track down various information in each turn or part of our lives. Truth be told, information is the new main thrust of our advanced civilization and in this every day, "information-driven" world, security is the significant angle to consider to guarantee dependability and accessibility of our organization frameworks. This paper includes a new cryptographic algorithm for safe route traversal for data of smart cities which is a contemporary, non-hash, non-straight, 3D encryption execution intended for having information securely scrambled in the interim having a subsequent theoretical layer of safety over it. Encryption generally takes an information string and creates encryption keys, which is the way to unscramble as well. In the interim in another strategy, on the off chance that one can sort out the encryption key, there are opportunities to unravel the information scrambled inside the information string. Be that as it may, in this encryption framework, the work over an encryption key (which is created naturally, henceforth no pre-assurance or uncertainty) just as the calculation produces a "state" in a way where characters are directed into the Rubik block design to disregard the information organization.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권4호
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• pp.39-46
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• 2022

The spread of Omicron, a mutated version of COVID-19 across several countries is leading to the discussion of lockdown once again for curbing the spread of the new virus. In this context, this research is showing the impact of lockdown for the successful control of the COVID-19 pandemic in Saudi Arabia. The outbreak of the COVID-19 pandemic around the globe has affected Saudi Arabia with around 2,37,803 confirmed cases within the initial 4 months of transmission. Saudi Arabia has announced a 21-day lockdown from March 23, 2020, to reduce the transmission of the COVID-19 pandemic. Machine Learning-based, Multinomial logistic regression was applied to understand the relationship between daily COVID-19 confirmed cases and lockdown in the 17 most-affected cities of KSA. We used secondary published data from the Ministry of Health, KSA daily dataset of COVID-19 confirmed case counts. These 17 cities were categorized into 4 classes based on lockdown dates. A total of three scenarios such as night lockdown, full lockdown, and no lockdown have been analyzed with the total number of confirmed cases with 4 classes. 15 out of 17 cities have shown a strong correlation with a confidence interval of 95%. These findings provide evidence that the COVID-19 pandemic may be partially suppressed with lockdown measures.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제24권1호
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• pp.45-51
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• 2024

The subject of navigation has drawn a large interest in the last few years. The navigation within a city is to find the path between two points, source location and destination location. In many cities, solving the routing problem is very essential as to find the route between different locations (starting location (source) and an ending location (destination)) in a fast and efficient way. This paper considers streets with diagonal streets. Such streets pose a problem in determining the directions of the route to be followed. The paper presents a solution for the path planning using the reconfigurable mesh (R-Mesh). R-Mesh is a parallel platform that has very fast solutions to many problems and can be deployed in moving vehicles and moving robots. This paper presents a solution that is very fast in computing the routes.

• 한국융합학회논문지
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• 제9권4호
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• pp.201-208
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• 2018

본 연구는 지방자치단체의 국제화 역량을 강화하고, 민관협력 기반의 국제교류협력을 보다 활성화하기 위한 방안으로 지역혁신거점으로서 과학단지 조성 사업의 수요를 분석해보고자 한다. 이를 위해 개발도상국 도시를 대상으로 i)국제교류협력에 대한 주요 관심분야와 기대효과, ii)주요 사업에 대한 선호도, iii)개발협력 사업에 대한 수요 등을 파악하고, iv)세부사업들 간의 네트워크 분석을 통해 핵심 프로그램은 무엇인지 파악해 보았다. 이러한 분석을 통해 개도국 도시는 산업 및 경제 분야의 발전을 위해 교류협력 사업을 원하는 것으로 조사되었으며, 특히 지역의 전략산업 육성을 위해 산업인프라 개발 및 선진시스템 전수를 원하는 것으로 분석되었다. 또한, 지역개발을 위한 개발협력 사업으로써 과학단지 개발에 관한 요구가 크게 나타나고 있는 것으로 조사되었다. 이를 통해 개도국 도시는 개발협력 사업을 통해 지역개발과 산업발전을 위한 플랫폼 구축으로서 과학단지를 개발하고, 지속적인 교류협력을 통해 선진 도시의 발전경험을 습득하기 원하고 있음을 유추해볼 수 있었다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권6호
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• pp.107-118
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• 2021

The deployment of 5G is in full swing, with a significant yearly growth in the data traffic expected to reach 26% by the year and data consumption to reach 122 EB per month by 2022 [10]. In parallel, the idea of smart cities has been implemented by various governments and private organizations. One of the main objectives of 5G deployment is to help develop and realize smart cities. 5G can support the enhanced data delivery requirements and the mass connection requirements of a smart city environment. However, for specific high-demanding applications like tactile Internet, transportation, and augmented reality, the cloud-based 5G infrastructure cannot deliver the required quality of services. We suggest using multi-access edge computing (MEC) technology for smart cities' environments to provide the necessary support. In cloud computing, the dependency on a central server for computation and storage adds extra cost in terms of higher latency. We present a few scenarios to demonstrate how the MEC, with its distributed architecture and closer proximity to the end nodes can significantly improve the quality of services by reducing the latency. This paper has surveyed the existing work in MEC for 5G and highlights various challenges and opportunities. Moreover, we propose a unique framework based on the use of MEC for 5G in a smart city environment. This framework works at multiple levels, where each level has its own defined functionalities. The proposed framework uses the MEC and introduces edge-sub levels to keep the computing infrastructure much closer to the end nodes.