Over the past two decades following the 1990s, South Korea's IT industry has developed rapidly. In keeping with this trend, the architectural and urban planning sectors have also converged with IT and achieved advancement in new directions. This evolution includes a variety of conceptual terminologies such as 'home automation', ''home network', 'smart home, and 'ubiquitous-city'. However, smart homes and U-cities simply represent a conceptual extension of home networks, and there is little real difference in the technologies involved. In particular, U-cities remain focused on infrastructure rather than on the development of specific content; consequently, they have failed to demonstrate distinctive features to clearly differentiate themselves from conventional cities. In such a context, this research aims at the proposal of a 'ubiquitous pavilion' as a component of the efforts to develop a range of architectural contents that utilize ubiquitous technologies. By grafting the pavilion, one of the most basic forms in architecture, with cutting-edge ubiquitous technologies, this paper intends to suggest a multi-purpose architectural space readily and simply available not only in newly emerging U-cities, but to conventional cities as well.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2004.04a
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pp.161-166
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2004
Competitiveness to some countries or cities plays a important role as a determined factor in me recent age of international globalization. In view of tourism studies, the potential to develop some regions depends on its own abilities to use and maintain the economic advantages of cities in providing tourism products and services. In spite of this importance of competitiveness, a few research has been done in Korea. Therefore, the purpose of this study is to analyze the comparative competitiveness between coastal metropolitan cities in Korea- Busan, Ulsan, and Incheon, to develop the tourism index and find out urban differences. As a result, the findings of this study will contribute to implementing the promotion of tourism and the network between other cities and attracting the domestic and international tourists.
Kang, Wanmo;Kim, Jiwon;Park, Chan-Ryul;Sung, Joo Han
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.16
no.2
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pp.93-102
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2014
This quantitative research aims to examine the connectivity of forest networks in seven metropolitan cities of South Korea using a graph-theoretical approach. We first estimated an overall network connectivity at multi-scales (i.e., dispersal distances), ranging from 100 m to 20 km, and quantified the contribution of small forest patches (less than 10 ha) to the overall network connectivity by comparing networks according to the presence and absence of small ones. As a result, the cities were divided into two groups depending on the network connectivity; one group of cities with high connectivity such as Daegu, Daejeon, and Ulsan and the other group of cities with low connectivity including Gwangju, Busan, Seoul, and Incheon. The result showed that small forest patches, especially in the cities with low connectivity, played a key role as stepping stones that connect large forested patches, thereby contributing to maintaining connectivity. This study also suggests that large and well-connected forest areas may be the key factor to preserve the connectivity in the cities with high connectivity, while the cites with low connectivity are in need of some complementary strategies. Through the study, we suggest that the creation of new forest patches in the areas where a gap in connectivity presents is needed in order to improve connectivity; and that the conservation of the existing small forest patches is essential in order to maintain the current connectivity level.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.3
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pp.149-155
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2020
Air pollution is a problem of environmental health risk in big cities. Recently, researchers have proposed using various artificial intelligence technologies to predict air pollution. The proposed model is Cooperative of Artificial Neural Network (ANN) and Fuzzy Inference System (FIS), to predict air pollution of Korean cities using Python. Data air pollutant variables were collected and the Air Korean Web site air quality index was downloaded. This paper's aim was to predict on the health risks and the very unhealthy values of air pollution. We have predicted the air pollution of the environment based on the air quality index. According to the results of the experiment, our model was able to predict a very unhealthy value.
Mansoor Alghamdi;Sami Mnasri;Malek Alrashidi;Wajih Abdallah;Thierry Val
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.5
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pp.135-155
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2024
Urban public health monitoring in smart cities focuses on the control of conditions and health challenges in urban environments. Considering the rapid spread of diseases and pandemics, it is important for health authorities to trace people carrying the virus. In smart cities, this tracing must be interoperable and intelligent, especially in indoor surfaces characterized by small distances between people. Therefore, to fight pandemics, it is necessary to start with the already-existing digital equipment of the Internet of Things, such as connected objects and smartphones. In this study, the developed system is employed to provide a social IoT network and suggest a strategy which allows reliable traceability without threatening the privacy of users. This IoT-based system allows respecting the social distance between persons sharing public services in smart cities without applying smartphone applications or severe confinement. It also permits a return to normal life in case of viral pandemic and ensures the much-desired balance between economy and health. The present study analyses previous proposed social distance systems then, unlike these studies, suggests an intelligent and distributed IoT based strategy for positioning students. Two scenarios of static and dynamic optimization-based placement of Bluetooth Low Energy devices are proposed and an experimental study shows the contribution and complementarity of the introduced contact tracing strategy with the applications on smartphones.
In this study, I suggest an effective operation of waterwork facilities in large cities and a scientific method for utilizing water in water distribution systems. To achieve this goal, my simulation were carried out on data from Kwangju City using Pipenet '98, a pipe-network program. From this simulation, I examine the possibilities of application the system in large cities, comparing data measured at 33 hydraulic pressure monitoring places from waterwork enterprises. The result is coincident with that of waterwork enterprises, with about a 12.5% average error rate and $0.32kg/cm^2$ average deviation. The method and program I use here can be helpful in cities where there is a need to extend the waterwork facilities, or where there is a need to suspend the water supply, and/or there is an accident. The simulation shows how to expand waterwork facilities effectively, how to prevent accidents, and how to estimate the hydraulic pressure even in the areas without monitoring places.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.723-727
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2015
Building energy use estimation relies on building characteristics, its energy systems, occupants, and weather. Energy estimation of new buildings is considerably an easy task when compared to modeling existing buildings as they require calibration with actual data. Particularly, when energy estimation of existing building stock is warranted at a city-scale, the problem is exacerbated owing to lack of construction drawings and other engineering specifications. However, as collection of buildings and other infrastructure constitute cities, such predictions are a necessary component of developing and maintaining sustainable cities. This paper uses Artificial Neural Network techniques to predict electricity consumption for residential buildings situated in the City of Gainesville, Florida. With the use of 32,813 samples of data vectors that comprise of building floor area, built year, number of stories, and range of monthly energy consumption, this paper extends the prediction to environmental impact assessment of electricity usage at the urban-scale. Among others, one of the applications of the proposed model discussed in this paper is the study of urban scale Life Cycle Assessment, and other decisions related to creating sustainable cities.
In line with the continued growth of car ownership, the traffic problems in central area of metropoles such as Seoul would become increasingly degraded. comparing with most western cities, the problems in Seoul are characterized by the improportionately high rates of intersection delay, station congestion, traffic accidents caused by weaving conflicts and pedestrian congestion. It is caused by the lack of flexibility I street network, which is prerequisite for upholding the efficacy of traffic management and control, resulted from the simplicity of network graph in terms of connectivity, street density and distribution by width. This pattern has been resulted from the prolonged policy pursuing the street-widening of the nagging bottleneck in such a short period since the 1950s, comparing that most western cities had undergone over several centuries an age of horse-and-vehicle transportation. In order to improve the expected traffic problems in central area over the coming periods of motorization, it is imperative to restructure the street network in Central Seoul so that the efficacy of traffic management and control may be operative. Based upon the long-range planning the street network should be restructured by stages so that cenral traffic may be controled by one-way operation and most through-traffic be detoured around fringe area.
Kim, Daeill;Park, Sungchan;Go, Jooyeon;Yeom, Chunho
Journal of the Korean Society of Safety
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v.35
no.2
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pp.84-93
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2020
In recent years, the scale of damage from disasters such as earthquakes and large-scale fires and floods that are occurring in Korea is increasing. Accordingly, interest in urban disaster prevention that combines living infrastructure such as roads and parks is boosting, and it is urgent to prepare measures to reduce the damage scale of local cities. The purpose of this study is to derive implications for disaster prevention measures in areas where disaster prevention safety of local cities is weak through examples of disaster prevention safety of local cities in case of disaster. To this end, this study analyzed the regional characteristics, current status, and disaster prevention problems of regional cities in Japan, and selected disaster-vulnerable areas, and considered the distance relationship between disaster prevention bases through road network analysis. In addition, road closure simulation using ArcGIS Network Analyst was conducted to analyze disaster prevention safety in the area. As a result, the situation of the village which has a high possibility of isolation by natural disasters was grasped in advance. Through this, the suburbs confirmed the necessity of supplementing the disaster prevention function through transportation maintenance such as forest roads, and it was found that the city needs to prepare a risk management system. Furthermore, this study suggests the need for research on areas with a high possibility of isolation, especially in areas where disaster prevention functions are weak in local cities in case of disaster, and shows countermeasures for disaster prevention measures and resident education.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.17
no.6
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pp.61-72
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2014
We implemented ecological linkage assessment, through the connection components of the urban forests, rivers and parks, for the ecological connection of the urban parks which are standing out as the core of the urban green networks, so as to suggest basic data to compare, evaluate and improve urban green networks, as a basic study for the evaluation of the ecological connectabilities between the cities. For the ecological linkage assessment, we analyzed to see if the urban parks of Goyang, Ansan and Yongin, which are the subject cities, are actually ecologically connected with forests and rivers, using distance and roads, which are physical connection elements, in consideration of the mobility of the wild animals, and greening ratios and impervious pavement ratios, which are ecological connectabilities in consideration of the ecological values. The overall result of the ecological linkage assessment the physical connection elements and the ecological connection elements shows that the ecological green network ratio through direct connection states is 36.62% in Goyang, 42.55% in Ansan and 64.00% in Yongin, respectively, giving the ecological connectability ratio of less than half, with the average urban ecological green network ration of 47.72%. The comparison result of the ecological connectabilities between the object cities employing the connection elements indicates that when you set up green networks, you should consider together the physical connection elements, such as the roads, which will lower the ecological connectabilities - rather than do it simply based on areas and distances - while the ecological connection elements with the forests and the streams should be reinforced, so that the ecological connectabilities of the urban parks may be enhanced.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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