• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제10권1호
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• pp.27-36
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• 2010

무선 네트워크 환경에서 지그비(Zigbee) 프로토콜을 이용하여, 대형 건물에서 사용되는 다양한 전자기기를 원격에서 제어하고 모니터링 하기 위한 시스템 구축이 시도되고 있다. 하지만 지그비의 DAA의 어드레스 할당 방식이 깊이(Depth)에 제한이 있어 규모가 큰 건물에서는 네트워크를 구성할 수 없는 문제점을 갖고 있을 뿐만 아니라 지그비가 사용하는 AODV 라우팅 방식이 노드의 수가 많으면 방송(Broadcast)이 빈번하게 발생해서 방송폭주(Broadcast storm)의 문제를 일으켜 통신 장애가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하는 새로운 무선 프로토콜을 제안한다. 제안한 프로토콜은 고정 주소 할당방식을 사용하여 깊이의 제한을 개선하였으며 층간의 패킷 이동에 정적 라우팅 방식을 고안하여 Broadcast시에 발행하는 문제점을 개선하였다. 또한 객실마다 독립된 PAN 망 구성을 통하여 전체 네트워크와 관계없이 내부 통신이 안정적으로 동작할 수 있도록 하였다. 특히, 본 논문에서는 제안한 무선 프로토콜을 구현하여 대형 건물에 설치된 기기 제어의 실제 적용을 통해 안정성과 실용성을 입증하였다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2009년도 추계학술대회
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• pp.165-172
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• 2009

Integrated management model (SNMP/SMI) for lubiquitous egacy remote communication network or service make possible combination of various architecture. However, legacy management system cannot be applied some problems such as inefficient, complexly, implement and large network by reason of integration of voice and data, wired and wireless, and service area between service provider. For improve this, supplied JMX(Java Management eXtensions) on network management technology from SUN. JMX is integrated architecture for existing network management and monitoring. In this paper, we design and implement for integrated network management through multi-protocol agent using JMX.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 1996년도 Proceedings International Workshop on New Video Media Technology
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• pp.1-6
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• 1996

To promote academic researches on earth environment utilizing satellite data, research infrastructure such as satellite data reception processing, distribution and archival systems should be fully provided. The means to enhance the infrastructure were discussed by a working group and“Satellite Data Center via Network”has been proposed. This concept has three principles; (1) To realize necessary functions by organizing experts distributed all over Japan and connecting them by network, (2) To realize“Satellite Data Center via Network”for GMS and NOAA Satellites, which are widely used for research, and (3) Satellite data set oriented to specific research area should be generated by researchers having definite research purposes of sensor algorithms and hugh volume data processing. Utilization of the Science Information Network (SINET) has been discussed to realize this concept, and to accelerate this project an experiment“Network Utilization for Wide Area Use of Satellite Image Data”under“Cooperative Experiment on Multimedia Communication”has been introduced. And the roles of the Institute of Industrial Science, University of Tokyo to contribute this project has been described.

• Journal of Communications and Networks
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• 제10권4호
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• pp.396-402
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• 2008

The use of network coding in wireless networks has been proposed in the literature for energy efficient broadcast. However, the decoding complexity of existing algorithms is too high for low-complexity devices. In this work we formalize the all-to-all information exchange problem and shows how to optimize the transmission scheme in terms of energy efficiency. Furthermore, we prove by construction that there exists O(1) -complexity network coding algorithms for grid networks which can achieve such optimality. We also present low-complexity heuristics for random. topology networks. Simulation results show that network coding algorithms outperforms forwarding algorithms in most cases.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2018년도 하계학술대회
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• pp.63-66
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• 2018

Recently, a convolutional neural network (CNN) models at single image super-resolution have been very successful. Residual learning improves training stability and network performance in CNN. In this paper, we compare four convolutional neural network models for super-resolution (SR) to learn nonlinear mapping from low-resolution (LR) input image to high-resolution (HR) target image. Four models include general CNN model, global residual learning CNN model, local residual learning CNN model, and the CNN model with global and local residual learning. Experiment results show that the results are greatly affected by how skip connections are connected at the basic CNN network, and network trained with only global residual learning generates highest performance among four models at objective and subjective evaluations.

• 한국정보과학회논문지:정보통신
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• 제35권5호
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• pp.402-408
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• 2008

다중 전송률을 지원하는 무선 메쉬 네트워크에서 송신 노드는 통신 채널의 적정한 전송률 선택을 통해 통신의 전송범위를 동적으로 조절할 수 있다. 이러한 특성을 이용하여 다중 전송률 무선 메쉬 네트워크에서의 브로드캐스트 알고리즘인 WCDS에서는 적은 지연시간을 위한 브로드캐스트 방법을 제안하였다. 본 논문에서는 WCDS를 보완하여 트리 생성시 고려하는 노드가 같은 비교값을 가졌을 때 임의의 노드 선택이 아닌 소스노드로부터의 지연시간을 고려하여 전체 지연시간 최소화를 위한 브로드캐스트 알고리즘인 MinLink_WCDS 알고리즘을 제안한다. 제안하는 MinLink_WCDS 알고리즘의 성능을 검증하기 위해서 802.11 파라미터를 기본으로 한 다중 전송률 무선 메쉬 네트워크에서 시뮬레이션을 통해서 기존의 기법들과 비교하였다.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제46권7호
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• pp.32-38
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• 2009

본 논문에서는 중첩부호화를 사용하여 단일주파수의 Broadcast(BC) 서비스와 Unicast(UC)데이터 서비스를 하나의 주파수 밴드를 통해 제공하는 BC/UC 오버레이 시스템의 성능을 평가한다. 일반적으로 BC 서비스와 UC 데이터 서비스는 별개의 서비스로 여겨져 왔으며 서비스를 위한 주파수 밴드도 다른게 할당 되어왔다. 그러나 주파수 자원의 희소가치가 높아지면서 최근에는 BC 서비스와 UC 데이터서비스를 "중첩"하여 하나의 주파수 밴드를 통해 서비스를 하고자하는 노력이 있었으며 3GPP LTE에서는 중첩부호화 기반의 방송 및 데이터 서비스 오버레이 시스템을 규격에 반영하기에 이르렀다. 본 논문에서는 특히 UC 데이터 서비스의 수율과 BC 서비스의 커버리지를 지표로 중첩부호화를 사용한 BC/UC 서비스 다중화 방식과 주파수 분할의 BC/UC 서비스 다중화 방안을 비교한다.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제42권9호
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• pp.11-18
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• 2005

애드 혹 네트워크에서 브로드캐스트 서비스는 페이징 및 경로 탐색 절차 등에서 사용되는 가장 기초적이며 중요한 기능 중의 하나이다. 모든 노드들이 브로드캐스트를 수행하는 블라인드 플러팅은 노드들의 중복되는 전파범위로 인하여 동일한 패킷의 중복 수신이 많아지고, 특히 밀집도가 높은 지역에 있는 노드들은 과도한 브로드캐스트 패킷의 송수신으로 인하여 실질적인 데이터 전송에 많은 지장을 초래하게 되어 종국에는 브로드캐스트 스톰 문제에 봉착하게 된다. 본 논문에서는 브로드캐스트 스톰의 영향을 줄이기 위하여 동적인 확률을 이용한 브로드캐스트 기법을 제안한다. 노드는 1흡 및 2홉 내의 이웃 노드 밀집도에 근거하여 브로드캐스트 확률을 계산하고 이 확률에 따라 각 노드는 브로드캐스트 수행 여부를 결정한다. 본 논문에서는 모의실험을 통하여 제안 기법의 성능을 검증하였다.

• 전자공학회논문지A
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• 제32A권12호
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• pp.1-8
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• 1995

In this paper, we propose an extendible copy network in a large-scale ATM switch consisting of small switch modules implementable on a single VLSI chip or a single PCB. Considering multicasting switches consist of a copy network and a routing network, there exist broadcast and group translators (BGT) which assign the destination addresses into copied cells. The BGT table can be reduced by vertical partitioning method; copied cells are translated in adjacent BGTs and each BGT table has a single destination address per connection. In addition, the distribution network routes and copies incomming cells into several groups statically which are translated into consecutive BGTs. This guarantees the integrity of cell sequences. Connection-setup time as well as the BGT table size can be reduced significantly.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2016년도 추계학술대회
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• pp.151-153
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• 2016

최근 스마트폰, PC, 태블릿 같은 전자기기들이 발전하면서 기계를 통해 소통하는 시대가 왔다. 기계와 소통하기 위해 우리가 사용하는 문자를 인식하는 것은 중요한 일이다. 이런 전자기기들이 문자, 영상인식을 해야 할 필요성이 더욱 증가함에 따라 머신러닝의 중요성이 대두되었다. 머신러닝은 컴퓨터의 학습을 위해 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다. 머신러닝의 기법과 관련된 알고리즘의 종류는 수없이 많다. 그 중에서도 Neural Network는 사람의 뇌 신경구조를 토대로 착안하여 네트워크를 만들고 이를 학습에 이용한 머신러닝 기법이다. 이런 인공지능 알고리즘인 Neural Network 구조를 바탕으로 특징을 추출하여 학습을 하는 Convolution Neural Network 기법의 사용이 늘고 있다. 본 논문에서는 Neural Network와 Convolution Neural Network의 알고리즘을 이용한 필기체 인식 실험을 하고 그 내용을 비교하였다.