• 한국산업정보학회논문지
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• 제27권2호
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• pp.25-34
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• 2022

온라인 서비스의 발달로 악성 댓글의 파급력이 커져 사이버 폭력 피해가 극심해지고 있다. 이를 방지하기 위해 금칙어 기반 필터링, 신고제도 등 다양한 방법이 사용되고 있지만 악성 댓글을 완벽하게 근절하기는 어렵다. 본 연구는 딥러닝을 사용하여 악성 댓글의 분류의 정확도를 높이고 욕설에 해당하는 부분을 모자이크처리 처리하는 것을 목적으로 진행되었다. 정확도를 높이기 위해 컨볼루션의 층수, 필터 수를 다르게 설정하여 두 가지 모델링을 진행하여 비교하였고, 데이터 세트의 90%를 훈련 데이터로, 10%를 테스트 데이터로 사용한 결과 최종 88%의 정확도를 도출해 낼 수 있었다. 또한 Grad-CAM을 사용하여 모델이 댓글의 어느 부분을 결과에 반영하였는지 표시하여 욕설 위치 정보를 출력하였다. 단순 금칙어 기반으로 댓글을 분류한 정확도는 56%이지만, 컨볼루션 신경망에 의한 분류 정확도가 88%인 것과 비교하면 딥러닝 모델로 악성 댓글의 욕설을 처리하는 것이 더 효과적인 것을 확인할 수 있었다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2006년도 춘계학술발표대회
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• pp.469-472
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• 2006

본 논문은 비음수 행렬 인수분해(NMF, non-negative matrix factorization)를 이용하여 문장을 추출하여 문서를 요약하는 새로운 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 문장추출에 사용되는 의미 특징(semantic feature)이 비 음수 값을 갖기 때문에 잠재의미분석에 비해 문서의 내용을 정확하게 요약한다. 또한, 적은 계산비용을 통하여 쉽게 요약 문장을 추출할 수 있는 장점을 갖는다.

• 한국영어학회지:영어학
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• 제1권3호
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• pp.369-386
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• 2001

This paper will show that traditional approaches to the derivation of different negative words have been of an essentially hypothetical nature, based on either linguists' intuitions or rather scant evidence, and that native-speaker dictionary entries show meaning potentials (rather than meanings) which are in fact linguistic and cognitive prototypes. The purpose of this paper is to demonstrate that using a large corpus of natural language can provide better answers to questions about word-formation (i.e., with particular reference to negative prefixation) than any other source of information.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2004년도 하계종합학술대회 논문집(1)
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• pp.107-110
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• 2004

IEEE 802.15.3 is wireless Medium Access Control(MAC) and Physical Layer(PHY) specification for high rate WPAN (Wireless Personal Area Network). IEEE 802.15.3 MAC Layer provides Qos with three kinds of acknowledgements; No acknowledgement, Immediate acknowledgement, and Delayed acknowledgement. This paper presents how to improve QoS with new acknowledgement method called Delayed Negative acknowledgement. This paper describes the method of using Delayed Negative acknowledgement and presents the calculation of QoS improvement by using Delayed Negative acknowledgement.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제31권7호
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• pp.397-401
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• 2004

각 에지에 무게(양수, 음수, 0 가능)가 주어진 트리에서, 경로의 에지들의 무게의 합이 비음수이면서 길이가 가장 긴 경로를 구하는 문제를 해결하고자 한다. 차수가 3인 트리에서 가장 긴 비음수 경로를 찾는 Ο(n log n) 시간 알고리즘을 제시한다. n은 트리가 가지는 노드의 수이다.

• 대한전자공학회논문지
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• 제10권2호
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• pp.7-15
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• 1973

전압제어형 부성저항소자를 사용하여 말티바이브레이터를 설계할 경우의 안정점 설정과 회로동작 안정성에 관하여 논한다. 즉 직류적으로 한개 혹은 두개의 안정점을 가지도록 설계된 회로가 일시적 흑은 영구적 발진을 일으키는 현상에 대하여 아나로그 계산기의 모의에 의하여 해석하고, 실험적으로 확인함으로써, 부성저항스윗칭회로 설계상의 유의점을 제시한다.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제33권12호
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• pp.880-884
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• 2006

각 에지에 무게(양수, 음수, 0 가능)가 주어진 트리에서, 경로의 에지들의 무게의 합이 비음수이면서 길이가 가장 긴 경로를 구하는 문제를 해결하고자 한다. 트리에서 가장 긴 비음수 경로를 찾는 O(n logn) 시간 직렬 알고리즘과 $O(log^2n)$ 시간과 O(n)개의 프로세서를 사용하는 CREW PRAM 병렬 알고리즘을 제시한다. 여기서, n은 트리가 가지는 노드의 수이다.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제4권2호
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• pp.231-235
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• 2004

According to revealing the DNA sequence of human and living things, it increases that a demand on a new computational processing method which utilizes DNA sequence information. In this paper we propose a classification algorithm based on negative selection of the immune system to classify DNA patterns. Negative selection is the process to determine an antigenic receptor that recognize antigens, nonself cells. The immune cells use this antigen receptor to judge whether a self or not. If one composes n group of antigenic receptor for n different patterns, they can classify into n patterns. In this paper we propose a pattern classification algorithm based on negative selection in nucleotide base level and amino acid level.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 한국데이터정보과학회 2006년도 추계 학술발표회 논문집
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• pp.145-151
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• 2006

Association rule mining searches for interesting relationships among items in a given database. Association rules are frequently used by retail stores to assist in marketing, advertising, floor placement, and inventory control. There are three primary quality measures for association rule support and confidence and lift. Association rule is an interesting rule among purchased items in transaction, but the negative association rule is an interesting rule that includes items which are not purchased. Boolean Analyzer is the method to produce the negative association rule using PIM. But PIM is subjective. In this paper, we present statistical objective criterion in negative association rules using Boolean Analyzer.

• 한국언어정보학회:학술대회논문집
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• 한국언어정보학회 2002년도 Language, Information, and Computation Proceedings of The 16th Pacific Asia Conference
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• pp.370-382
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• 2002

This paper puts forward an analysis of scope interactions between Japanese adverbial quantifiers like mainichi 'everyday'and tokidoki 'sometimes'and a negative morpheme nai 'not'on the basis of f(ocus)-structures. In this analysis, three f-structures are assigned to a sentence with an adverbial quantifier and a negative morpheme. One of them represents a negation-wide reading, and the other two represent quantifier-wide readings. Some f-structures, however, are unacceptable due to semantic or pragmatic factors. Different scope behaviors of the two quantifiers mentioned above can then be ascribed to acceptability of f-structures.