Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2006.05a
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  • Pages.469-472
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  • 2006
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Generic Text Summarization Using Non-negative Matrix Factorization

비음수 행렬 인수분해를 이용한 일반적 문서 요약

  • Park Sun (Dept. of Computer Science and Information Engineering, Inha University) ;
  • Lee Ju-Hong (Dept. of Computer Science and Information Engineering, Inha University) ;
  • Ahn Chan-Min (Dept. of Computer Science and Information Engineering, Inha University) ;
  • Park Tae-Su (Dept. of Computer Science and Information Engineering, Inha University) ;
  • Kim Ja-Woo (Dept. of Computer Science and Information Engineering, Inha University) ;
  • Kim Deok-Hwan (School of Electronic and Electrical Engineering. Inha University)
  • 박선 (인하대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 이주홍 (인하대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 안찬민 (인하대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 박태수 (인하대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 김재우 (인하대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 김덕환 (인하대학교 전자전기공학부)
  • Published : 2006.05.01
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Abstract

본 논문은 비음수 행렬 인수분해(NMF, non-negative matrix factorization)를 이용하여 문장을 추출하여 문서를 요약하는 새로운 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 문장추출에 사용되는 의미 특징(semantic feature)이 비 음수 값을 갖기 때문에 잠재의미분석에 비해 문서의 내용을 정확하게 요약한다. 또한, 적은 계산비용을 통하여 쉽게 요약 문장을 추출할 수 있는 장점을 갖는다.

Keywords