• 멤브레인
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• 제30권3호
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• pp.173-180
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• 2020

전 세계 화석 연료 사용이 지속적으로 증가함에 따라 공기 중 이산화탄소(CO₂) 농도가 수 세기에 걸쳐 증가하고 있다. 대기로의 CO₂ 배출을 줄이기 위한 방법으로, 주요 배출원인 발전소와 공장에 적용할 수 있는 이산화탄소 포집 및 저장(carbon capture and sequestration, CCS) 기술이 개발되고 있다. 기후 변화 완화 정책에 따라 negative emission 기술로 언급되는 공기 중 CO₂ 직접 포집 기술(direct air capture, DAC)은 CO₂ 농도가 0.04%로 매우 낮기 때문에 기존의 CCS 기술에 적용된 기술과 달리 흡착제를 이용한 저농도 CO₂ 포집 연구에 집중되어 있다. DAC 분야는 주로 CO₂의 흡착을 이용한 습식 흡착제, 건식 흡착제, 아민 기능화된 소재, 이온교환 수지 등이 연구되었다. 흡착제 기반 기술은 흡착제 재생에 따른 고온 열처리 공정이 필요하기 때문에 추가적인 에너지 소모가 없는 분리막 기반의 공기 중 CO₂ 포집 기술의 잠재력이 크다. 분리막은 특히 실내 공기 CO₂ 저감 환기 시스템 및 실내용 스마트팜(smart farm) 시스템의 연속적인 CO₂ 공급에 사용될 수 있을 것으로 기대된다. CO₂ 처리 기술은 기후 변화를 완화하기 위한 수단으로 개발이 지속되어야 하며 효율적인 공정 설계와 소재 성능 향상을 통해 공기 중 CO₂ 포집의 효율을 높일 수 있을 것이다.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제49권6호
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• pp.1259-1268
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• 2017

The alpha eigenvalue problem in multigroup neutron diffusion is studied with particular attention to the theoretical analysis of the model. Contrary to previous literature results, the existence of eigenvalue and eigenflux clustering is investigated here without the simplification of a unique fissile isotope or a single emission spectrum. A discussion about the negative decay constants of the neutron precursors concentrations as potential eigenvalues is provided. An in-hour equation is derived by a perturbation approach recurring to the steady state adjoint and direct eigenvalue problems of the effective multiplication factor and is used to suggest proper detection criteria of flux clustering. In spite of the prior work, the in-hour equation results give a necessary and sufficient condition for the existence of the eigenvalue-eigenvector pair. A simplified asymptotic analysis is used to predict bands of accumulation of eigenvalues close to the negative decay constants of the precursors concentrations. The resolution of the problem in one-dimensional heterogeneous problems shows numerical evidence of the predicted clustering occurrences and also confirms previous theoretical analysis and numerical results.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제52권6호
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• pp.1327-1333
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• 2020

The global warming phenomenon emerges from the issue of climate change, which attracts the attention of intellectuals towards clean energy sources from dirty energy sources. Among clean sources, nuclear energy is getting immense attention among policymakers. However, the role of nuclear energy in pollution emissions reduction has remained inconclusive and demand for further investigation. Therefore, the current study contributes to extend knowledge by investigating the nexus between nuclear energy, economic growth, and CO₂ emissions in a developing country context such as Pakistan for the period between 1973 and 2017. The auto-regressive distributive lag model summarizes the nuclear energy has negative effect on environmental pollution as it releases carbon emission in the environment. Moreover, vector error correction Granger causality provides evidence for bidirectional causality between nuclear energy and carbon emissions. These interesting findings provide new insight, and policy guidelines provided based on these results.