• 인지과학
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• 제27권3호
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• pp.469-499
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• 2016

본 논문에서는 한국어의 통사적 부정문(예를 들면, 침대는/시계는 가구에 속한다/속하지 않는다)과 어휘적 부정문(예를 들면, 호랑이는/나비는 꼬리가 있다/없다)을 이용하여 부정어 처리의 인지신경기제를 확인하고 부정문 처리의 언어 보편적/특수적 기제를 밝히기 위한 진리치 판단과제 및 ERP(Event-related potentials) 실험연구를 진행하였다. 총 23명의 피험자가 전체 실험에 참여하였고 이들 중 15명의 뇌파 반응 데이터를 ERP 분석을 위하여 사용하였다. 실험 결과, 진리치 판단과제에 있어서는 영어를 이용한 선행연구들과 동일하게 긍정-참 >긍정-거짓>부정-거짓>부정-참의 순서를 확인할 수 있었다(높은 정확도, 짧은 반응 시간 순서). 그러나 ERP 결과에서는 선행 연구와는 다른 몇 가지 점을 발견하였다. 우선 어휘적 부정문의 경우 이른 시간 구간(250-350ms)에서의 N400효과를 확인할 수 있었지만 긍정문과 부정문을 아우르는 진리치 요인의 주 효과는 나타나지 않았다. 그러나 통사적 부정문의 경우 부정-참에 비하여 부정 거짓문장에서 P600 효과를 발견하였다. 이러한 결과는 표층적으로 나타나는 부정의 형태 및 위치와 같은 언어 특수적 요인에 대한 처리 전략은 각 언어별, 부정 종류별로 달라질 수 있지만 부정 처리의 결과로 얻어지는 문장의 최종 표상 및 이에 대한 진리치 판단의 기제는 언어 및 부정어 종류의 영향을 받지 않는 보편적인 특성을 지닌다는 것을 보여준다.

• 대한인간공학회지
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• 제19권1호
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• pp.91-100
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• 2000

In this paper the intent recognition system which recognizes the human's head movements as a simple non-verbal intent representation is presented. The system recognizes five basic intent representations. i.e., strong/weak affirmation. strong/weak negation, and ambiguity by image processing of nodding or shaking movements of head. The vision system for tracking the head movements is composed of CCD camera, image processing board and personal computer. The modified template matching method which replaces the reference image with the searched target image in the previous step is used for the robust tracking of the head movements. For the improvement of the processing speed, the searching is performed in the pyramid representation of the original image. By inspecting the variance of the head movement trajectories. we can recognizes the two basic intent representations - affirmation and negation. Also, by focusing the speed of the head movements, we can see the possibility which recognizes the strength of the intent representation.

• 융합정보논문지
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• 제10권10호
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• pp.318-324
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• 2020

본 연구는 정상 및 불안 집단 대학생을 대상으로 하나 또는 그 이상의 부정적 어휘를 포함하는 서술어의 의미추론 과정에서 정서유형 및 부정어휘 출현의 정도가 과제처리 속도에 미치는 영향을 알아보고자 수행되었다. 정서 3유형, 자극 2유형 그리고 부정어휘 횟수 3유형을 피험자 내 변인으로, 벡(Beck) 불안척도로 구분된 불안수준을 피험자 간 변인으로 혼합반복측정 설계를 적용하여 피험자 반응시간에 대해 분석한 결과, 정서유형과 자극의 종류 그리고 부정어휘 횟수에 대한 주효과를 확인하였으며, 불안수준 x 부정어 횟수에서 상호작용이 발견되었다. 긍정적 정서에 비해 부정적 정서에서, 비언어 자극보다는 언어 자극 환경에서 과제처리에 더 효율적이었지만, 부정어휘 변인에서는 그 횟수의 증가가 정상집단의 신속한 반응과 불안집단의 지연된 반응으로 분기되면서 부정어휘처리 반응시간의 지체로 나타났다. 또한 유입 정서유형 및 자극의 종류와 상관없이 불안수준은 과제처리 속도를 지연시키는 요인으로 확인되었다. 아울러 추후 연구를 위한 함의와 한계를 논의하였다.

• 한국지역사회생활과학회지
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• 제19권4호
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• pp.569-580
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• 2008

The purpose of this study is to investigate opposites acquisition and tendency of processing negations about directional oppositionality from 3- to 6-old Korean children. The data were collected from 80 children from a daycare center and 20 university students in Busan, Korea. In Experiment 1, participants were asked to produce opposites for common terms related to colors, directions, and dimension adjectives. In Experiment 2, they were asked to make pictures corresponding to statements with negations(e. g. The arrow is NOT pointing up.). Summarizing the overall results, first, children over 5 considered 'blue' and 'red' as opposites colors in the case of not well-known color opposites. If there exists an opposite color, color opposites have been acquired from 6 year-olds, the directional opposites started from 3 year-olds, and the opposites of dimension adjectives did from 5 year-olds. Second, preferring the antipodal color opposites started from 6 and preferring the antipodal direction did from 3. Consequently, 3-to 6 year-old children acquired opposites at different age and opposites dimension. Also the opposites dimension have an effect on processing negation of young children.

• 정보처리학회논문지B
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• 제9B권1호
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• pp.23-28
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• 2002

지능형 에이전트를 구현하는데 있어서 하나의 근본적인 문제는 에이전트가 자신의 인식이나 행동의 의미를 이해하지 못한다는 점이다. 에이전트가 세계를 이해하지 못하는 이유중의 하나는 의미론적 자질을 단순한 문자열로 변환시키는 구문론적 접근방법에서 야기한다. 이 문제를 해결하기 위해 코헨은 에이전트가 자율적으로 자신의 센서와 행동자를 사용하여 환경과 상호작용 함으로써 고급 개념의 기초가 되는 물리적 스키마를 배우는 의미론적 방법을 소개한다. 하지만 코헨은 스키마를 이해하는 것을 가능하게 해주는 상위 계층의 개념소자는 다루지 않는다. 본 논문에서는 부정은 물리적 스키마의 인식을 가능하게 해주는 메타 스키마라는 제안을 하고 부정의 몇 가지 의미론적 양상들을 증명한다.

• ETRI Journal
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• 제31권4호
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• pp.463-465
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• 2009

In this letter, we present an event stream processing system that can evaluate a pattern query for a data sequence with predicates. We propose a pattern query language and develop a pattern query processing system. In our system, we propose novel techniques for run-time aggregation and negation processing and apply our system to stream data generated from vehicles to monitor unusual driving patterns.

• 인지과학
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• 제23권1호
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• pp.97-107
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• 2012

오피니언 마이닝과 정서 분석에 대한 기존 연구에서는 정서 단어에 부정어를 붙일 경우 긍정, 부정의 극성과 값이 뒤바뀐다고 가정하고 부정어를 처리하였다. 그러나 지금까지 정서 단어에 부정어가 발생했을 때 극성이 어느 정도 바뀌는지에 대한 정량적 연구는 없었다. 따라서 본 논문에서는 한국어 정서 단어와 그 부정형에 대해서 정서가와 각성 차원을 측정하였다. 결과, 정서 단어에 부정형이 올 경우 정서가와 각성 차원의 중간 수준을 기준으로 극성을 뒤바꾸고 값은 약 30~50% 약화되었다. 이 결과를 오피니언 마이닝과 정서 분석 연구에서 부정어를 처리하는 기준으로 제시하였다.

• 아동학회지
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• 제6권1호
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• pp.17-40
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• 1985

This study investigated Korean children's early acquisition of negatives and focused on four research questions: 1) processing of negative variations; 2) the nature of negatives when negatives are completely acquired in Korean (in which meaning and form are matched in one to one mapping); 3) the validity of Bellugi's negative acquisition model in Korean; and 4) the cause of child's erroneous sentence production: limited ability or regularity in children's cognition. The language data of the five subjects (age span; 1.1 - 3.11) were collected by their parents in the natural setting of the home. The results showed that 1) the pivot form, was processed in many ways from a simple to a complicated form, such as <(X+X')+N> <(x+x')+N,Y> <(x+x') N,(y+y')>. It appeared that the children used a simple negative format to reach a one-step advanced negative format. 2) Korean negatives are divided into range of negation in the negative sentence (part or whole), strength of negation (absolute or general), functions of meaning (negation, absences, refusal, prohibition, impossibility). All five children acquired negative sentences in all functions and the complete range after 3 years of age. 3) In spite of the differences in age level, Bellugi's four stage model was in evidence; that is, Korean children's negative acquisition was almost identical with Bellugi's tour stage model in deep structure. 4) Analyses of children's error sentences showed that the sentences with errors were made not because of the children's limitation in cognitive ability but because of the strict application of regularity of rules from the original grammars. Consequently, the children produced negative sentences using two rules: the rule of additive complexity (from simple to complex) and the rule of division (from one to several).

• International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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• 제5권2호
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• pp.75-101
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• 2015

In this paper, we investigate the notion of error correction memory applied to technical texts. The main purpose is to introduce flexibility and context sensitivity in the detection and the correction of errors related to Constrained Natural Language (CNL) principles. This is realized by enhancing error detection paired with relatively generic correction patterns and contextual correction recommendations. Patterns are induced from previous corrections made by technical writers for a given type of text. The impact of such an error correction memory is also investigated from the point of view of the technical writer's cognitive activity. The notion of error correction memory is developed within the framework of the LELIE project an experiment is carried out on the case of fuzzy lexical items and negation, which are both major problems in technical writing. Language processing and knowledge representation aspects are developed together with evaluation directions.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권5호
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• pp.317-319
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• 2022

Rich morphology language such as Arabic needs more investigation and method to improve the sentiment analysis task. Using all document parts in the process of the sentiment analysis may add some unnecessary information to the classifier. Therefore, this paper shows the ongoing work to use sentence location as a feature with Arabic sentiment analysis. Our proposed method employs a supervised sentiment classification method by enriching the feature space model with some information from the document. The experiments and evaluations that were conducted in this work show that our proposed feature in the sentiment analysis for Arabic improves the performance of the classifier compared to the baseline model.