Sugar beet (Beta vulgaris L.) is known as a key product for agriculture in several countries across the world. Beet soil-borne virus (BSBV) triggers substantial economic damages to sugar beet by reducing the quantity of the yield and quality of the beet sugars. We conducted the present study to report the complete genome sequences of two BSBV isolates in Turkey for the first time. The genome organization was identical to those previously established BSBV isolates. The tripartite genome of BSBV-TR1 and -TR3 comprised a 5,835-nucleotide (nt) RNA1, a 3,454-nt RNA2, and a 3,005-nt RNA3 segment. According to sequence identity analyses, Turkish isolates were most closely related to the BSBV isolate reported from Iran (97.83-98.77% nt identity). The BSBV isolates worldwide (n = 9) were phylogenetically classified into five (RNA-coat protein read through gene [CPRT], TGB1, and TGB2 segments), four (RNA-rep), or three (TGB3) lineages. In genetic analysis, the TGB3 revealed more genetic variability (Pi = 0.034) compared with other regions. Population selection analysis revealed that most of the codons were generally under negative selection or neutral evolution in the BSBV isolates studied. However, positive selection was detected at codon 135 in the TGB1, which could be an adaptation in order to facilitate the movement and overcome the host plant resistance genes. We expect that the information on genome properties and genetic variability of BSBV, particularly in TGB3, TGB1, and CPRT genes, assist in developing effective control measures in order to prevent severe losses and make amendments in management strategies.
Xanthomonas citri pv. glycines (Xcg) is a major pathogen of soybean (Glycine max) in South Korea, despite the availability of soybean varieties with some resistance. We conducted a nationwide survey of the incidence and severity of bacterial pustule caused by Xcg. The percentage of infected fields was 7% to 17% between 2015 and 2017. We characterized the diversity of a nationwide collection of 106 Xcg isolates based on avrBs3 banding patterns. The isolates fell into 11 groups, each represented by a type strain; only two of these were similar to isolates collected from 1999 to 2002. The diversity of Xcg strains increased and the dominant strains changed between 1999 and 2017, with three new type strains comprising 44% of the isolates examined in 2012 to 2017. Pathogenicity tests did not show evidence for a shift in the races or aggressiveness of Xcg strains. Korean soybean cultivars, including the widely-grown Daewon cultivar, were susceptible to the 11 new type strains. The cultivar CNS, which carries the rxp resistance gene, was susceptible to most type strains, including two representing 83% of the Korean Xcg strains. In contrast, Williams 82, which also carries rxp, showed resistance to at least five type strains. Collectively, these results suggest that Williams 82 has resistance loci in addition to rxp. The widespread distribution of Xcg, the high virulence of the current endemic strains, and the low resistance of most Korean soybean cultivars collectively favor widespread disease in Korea in years that are favorable to pustule development.
Alfalfa mosaic virus (AMV), an economically important pathogen, is present worldwide with a very wide host range. This work reports for the first time the infection of Vinca minor and Wisteria sinensis with AMV using RNA sequencing and reverse transcription polymerase chain reaction confirmation. De novo assembly and annotating of contigs revealed that RNA1, RNA2, and RNA3 genomic fragments consist of 3,690, 2,636, and 2,057 nucleotides (nt) for IR-VM and 3,690, 2,594, and 2,057 nt for IR-WS. RNA1 and RNA3 segments of IR-VM and IR-WS closely resembled those of the Chinese isolate HZ, with 99.23-99.26% and 98.04-98.09% nt identity, respectively. Their RNA2 resembled that of Canadian isolate CaM and American isolate OH-2-2017, with 97.96-98.07% nt identity. The P2 gene revealed more nucleotide diversity compared with other genes. Genes in the AMV genome were under dominant negative selection during evolution, and the P1 and coat protein (CP) proteins were subject to the strongest and weakest purifying selection, respectively. In the population genetic analysis based on the CP gene sequences, all 107 AMV isolates fell into two main clades (A, B) and isolates of clade A were further divided into three groups with significant subpopulation differentiation. The results indicated moderate genetic variation within and no clear geographic or genetic structure between the studied populations, implying moderate gene flow can play an important role in differentiation and distribution of genetic diversity among populations. Several factors have shaped the genetic structure and diversity of AMV: selection, recombination/reassortment, gene flow, and random processes such as founder effects.
Urban problems raised by the concentration of population in urban areas have caused residents to migrate to other regions while causing other problems such as deteriorated infrastructure, traffic and environmental pollution problems in existing urban areas. As an alternative to improve this phenomenon, urban regeneration has emerged, and under the assumption that creating community vegetable gardens is effective in revitalizing cities considering their physical, social and cultural environment, frequency and descriptive analyses were conducted on the vegetable gardens in Jungnosong-dong, Wansan-gu, Jeonju-si, Jeollabuk-do, Korea to examine differences in the components of the surrounding environment and the settlement, and community spirit of the two groups comprised of 30 and 35 persons who did not and did participate in gardening respectively. Regression analysis were conducted to determine whether there were changes in community spirit after participating in gardening. As a component of the surrounding environment, gardening and fence management were found to be important for both the groups, and they seemed to have high satisfaction with their residence because they wanted to continue to live in their neighborhood. Overall, the satisfaction evaluation results showed that those who participated in gardening showed a higher satisfaction level than those who did not. Based on the changes in community spirit after participating in the activity, it was found that there was a high level of perception in all the components, indicating that the gardening had a positive effect on the cultivation of community spirit. As such, the spaces called vegetable gardens are not only for doing physical activities but also as shared conversation topics, and through the activities in the gardens, changes in the awareness of local residents can be brought about through the formation of social networks and natural communication between neighbors. It can be concluded that they encourage residents to actively participate in improving the urban environment through activities such as planting.
Alotaibi, Saud S.;Munshi, Amr A.;Farag, Abdullah Tarek;Rakha, Omar Essam;Al Sallab, Ahmad A.;Alotaibi, Majid
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권6호
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pp.346-356
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2022
The jurisprudential legal rules govern the way Muslims react and interact to daily life. This creates a huge stream of questions, that require highly qualified and well-educated individuals, called Muftis. With Muslims representing almost 25% of the planet population, and the scarcity of qualified Muftis, this creates a demand supply problem calling for Automation solutions. This motivates the application of Artificial Intelligence (AI) to solve this problem, which requires a well-designed Question-Answering (QA) system to solve it. In this work, we propose a QA system, based on retrieval augmented generative transformer model for jurisprudential legal question. The main idea in the proposed architecture is the leverage of both state-of-the art transformer models, and the existing knowledge base of legal sources and question-answers. With the sensitivity of the domain in mind, due to its importance in Muslims daily lives, our design balances between exploitation of knowledge bases, and exploration provided by the generative transformer models. We collect a custom data set of 850,000 entries, that includes the question, answer, and category of the question. Our evaluation methodology is based on both quantitative and qualitative methods. We use metrics like BERTScore and METEOR to evaluate the precision and recall of the system. We also provide many qualitative results that show the quality of the generated answers, and how relevant they are to the asked questions.
Background: The coronavirus problem is an ecological problem stemming from a sudden change in the relationship between parasites and hosts. Ecologists judge organisms that are established out of their original territory as exotic species. Unlike in their original habitat, these exotic species become very aggressive in their newly settled habitat. Coronavirus infection damage was bigger in Europe or the United States than that in the country of its origin, China, and its neighboring countries. Therefore, coronavirus infection damage resembles the damage due to the invasive species. Results: Exotic species are found in places with similar environmental conditions to those of their origin when introduced to other ecological regions. However, there are few ecological ill effects in their place of origin, while the damage is usually severe in the ecological regions in which it is introduced. According to historical records, exotic infectious diseases, such as European smallpox and measles, also showed a similar trend and caused great damage in newly established places. Therefore, it is expected that measures to manage exotic species could be used for the prevention of exotic infectious diseases such as the coronavirus. Conclusions: Prevention comes first in the management of exotic species, and in order to come up with preventive measures, it is important to collect information on the characteristics of related organisms and their preferred environment. In this respect, ecosystem management measures such as exotic species management measures could be used as a reference to prevent and suppress the spread. To put these measures into practice, it is urgently required to establish an international integrated information network for collecting and exchanging information between regions and countries. Furthermore, a systematic ecosystem-management strategy in which natural and human environments could continue sustainable lives in their respective locations may serve as a countermeasure to prevent infectious diseases.
1997년 5월부터 8월까지 총 12일간 9개 조사경로를 대상으로 설악산국립공원 내설악지역의 관속식물상을 조사한 결과 94과, 320속, 552종, 1아종 96변종 7품종 총 656종류(taxa)로 조사되었다. 외설악 지역의 식물상과 거의 빗ㅅ한 것으로 평가되며, 금번조사의 성과로서 남쪽에서 자란다고 알려져 있는 개족도리 자생지를 새로이 확인하였다. 식물 구계상 특이식물로서, 북방인자로는 눈잣나무, 솜다리, 한계령풀, 노랑만병초 등 18종류를, 남방인자로는 개족도리, 때죽나무, 지리대사초를 확인하였다.
This paper presents a vibration displacement measurement and damage identification method for a space truss structure from its vibration videos. Features from Accelerated Segment Test (FAST) algorithm is combined with adaptive threshold strategy to detect the feature points of high quality within the Region of Interest (ROI), around each node of the truss structure. Then these points are tracked by Kanade-Lucas-Tomasi (KLT) algorithm along the video frame sequences to obtain the vibration displacement time histories. For some cases with the image plane not parallel to the truss structural plane, the scale factors cannot be applied directly. Therefore, these videos are processed with homography transformation. After scale factor adaptation, tracking results are expressed in physical units and compared with ground truth data. The main operational frequencies and the corresponding mode shapes are identified by using Subspace Stochastic Identification (SSI) from the obtained vibration displacement responses and compared with ground truth data. Structural damages are quantified by elemental stiffness reductions. A Bayesian inference-based objective function is constructed based on natural frequencies to identify the damage by model updating. The Success-History based Adaptive Differential Evolution with Linear Population Size Reduction (L-SHADE) is applied to minimise the objective function by tuning the damage parameter of each element. The locations and severities of damage in each case are then identified. The accuracy and effectiveness are verified by comparison of the identified results with the ground truth data.
노화란 세포 및 생리 기능이 점진적으로 손상되는 복잡한 과정이다. 알츠하이머, 동맥경화 및 갱년기와 같은 노화와 관련된 질병은 노화가 진행이 되면서 발생된다. 노화와 관련된 질환은 다양한 원인에 의해 발생된다. 그 중 유전적인 변화 없이 유전자 발현을 조절하는 후성유전의 변화는 노화, 그리고 노화와 관련된 질환의 발생에 중요한 조절자로 알려져있다. 이 리뷰에서는 후성유전의 변화가 노화 및 노화와 관련된 질병의 발전과 진행에 어떠한 역할을 하는지에 대해 서술하였다. 노화 중에 일어나는 유전적 변화의 분자적 기전과 이러한 변화가 노화와 관련된 질병에 미치는 영향, 특히 노화와 관련된 질환과 관련된 유전자 발현 양식을 조절하는 RNA 메틸화, DNA 메틸화 및 miRNA에 대해 중점적으로 초점을 맞추었다.
The impacts of dams on transboundary flow are complex and challenging to project and manage, given the potential moderating influence of a broad range of anthropogenic and natural factors. This study presents a global meta-analysis of 168 studies that examines the effect magnitude of dams on downstream seasonal, annual flow, and hydrological extremes risk on 39 hotspot transboundary river basins. The study also evaluates the impact of 13 factors, such as climate, basin characteristics, dams' design and types, level of transboundary cooperation, and socioeconomic indicators, on the heterogeneity of outcomes. The findings reveal that moderators significantly influence the impact of dams on downstream flow, leading to considerable heterogeneity in outcomes. Transboundary cooperation emerges as the key factor that determines the severity of dams' effect on both dry and wet season's flows at a significance level of 0.01 to 0.05, respectively. Specifically, the presence of water-supply and irrigation dams has a significant (0.01) moderating effect on dry-season flow across basins with high transboundary cooperation. In contrast, for wet-season flow, the basin's vulnerability to climate extremes is associated with a large negative effect size. The various moderators have varying degrees of influence on the heterogeneity of outcomes, with the aridity index, population density, GDP, and risk level of hydro-political tension being the most significant factors for dry-season flow, and the risk level of hydro-political tension and basin vulnerability to climate extremes being the most significant for wet-season flow. The results suggest that transboundary cooperation is crucial for managing the impacts of dams on downstream flow, and that various other factors, such as climate, basin characteristics, and socioeconomic indicators, have significant moderating effects on the outcomes. Thus, context-specific approaches are necessary when predicting and managing the impacts of dams on transboundary flow.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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