If there is an Information Retrieval system which comprehends the semantic content of documents and knows the preference of users. the system can search the information better on the Internet, or improve the IR performance. Therefore we propose the IR model which combines semantic based indexing and fuzzy relevance model. In addition to the statistical approach, we chose the semantic approach in indexing, lexical chains, because we assume it would improve the performance of the index term extraction. Furthermore, we combined the semantic based indexing with the fuzzy model, which finds out the exact relevance of the user preference and index terms. The proposed system works as follows: First, the presented system indexes documents by the efficient index term extraction method using lexical chains. And then, if a user tends to retrieve the information from the indexed document collection, the extended IR model calculates and ranks the relevance of user query. user preference and index terms by some metrics. When we experimented each module, semantic based indexing and extended fuzzy model. it gave noticeable results. The combination of these modules is expected to improve the information retrieval performance.
The purpose of this study was to investigate drivers' postures in different car pedal systems and skilled levels under fatigue. Twenty four subjects participated in this experiment. For three-dimensional analyses, six cameras (Proreflex MCU-240, Qualisys) were used to acquire raw data. The parameters were calculated and analyzed with Visual-3D. In conclusion, ROAs of two leg-pedal system were less than one leg pedal system by pattern analysis. Through statistical tests, skilled levels have effects on ROAs(X, Y, Z) of ankle joint at breaking a pedal and ROAs(Y, Z) of ankle joint at accelerating a pedal. Also, car pedal systems have effects on ROAs(Y, Z) of ankle joint, and ROA(Z) of knee joint at accelerating a pedal. In addition, skilled levels and car pedal systems (cross effects) have an effect on ROA(Z) of ankle joint. These findings suggested that we should improve a present single pedal system.
Han, Ji Hee;Ok, Sang Hun;Song, Kyu;Jang, Dong Young
한국생산제조학회지
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제26권3호
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pp.272-277
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2017
CCTV image processing techniques have been developed for safety management in manufacturing sites. However, CCTV growth has become a social problem for video surveillance with regard to privacy. This study aims to manage the safety system efficiently and protect privacy simultaneously. In this study, the CCTV monitoring system is composed of five steps (accident monitoring, detection, notification, management, restoration). De-identified image is observed when we are in a normal situation. De-identified image changes to identified image when it detects an accident. As soon as it detects an accident, the accident information is sent to the safety administrator. Then the administrator could conduct safety measures. Afterward, accumulated accident data could be used for statistical data that could be utilized as analyzing expecting accident.
Soil moisture is a important factor in hydrologic analysis. So, if we have spatially distributed soil moisture data, it can help to study much research in a various field. Recently, there are a lot of satellite derived soil moisture data, and it can be served through web freely. Especially, NASA (National Aeronautics and Space Administration) launched the Soil Moisture Aperture Passive (SMAP) satellite for mapping global soil moisture on 31 January 2015. SMAP data have many advantages for study, for example, SMAP data has higher spatial resolution than other satellited derived data. However, becuase many satellited derived soil moisture data have a limitation to data accuracy, if we have ancillary materials for improving data accuracy, it can be used. So, in this study, after applying the alogorithm, which is data assimilation methods, applicability of satellite derived soil moisture data was analyzed. Among the various data assimilation methods, in this study, Model Output Statistics (MOS) technique was used for improving satellite derived soil moisture data. Model Output Statistics (MOS) is a type of statistical post-processing, a class of techniques used to improve numerical weather models' ability to forecast by relating model outputs to observational or additional model data.
제 1보에서 Windows 환경 하에서 PSI/ISI 데이터의 효율적 관리 및 다원적평가와 분석이 가능한 고리 원전 PSI/ISI 데이터베이스 구축과 프로그램 개발(IDPIN)에 대해 소개하였다. 제 2보에서는 월성 원자력발전소 PSI/ISI 자료 관리를 위한 지능형 데이터베이스 프로그램(WS-IDPIN)을 개발하였다. 이 프로그램에는 월성 원전 PSI/ISI 관련 자료 분석 기능, PSI/ISI UT 검사 보고서 양식의 표준화와 전산 시스템화, PSI/ISI 비파괴검사 결과의 통계적 신뢰도 평가 프로그램(depth and length sizing performance 등) 등을 개발하여 원전 PSI/ISI 데이터 관리 전문가시스템(expert system)화에 한 단계 접근하였다.
Thermal performance of passive solar Trombe wall system which is applied on the south wall of KIER Zero energy Solar House has been monitored for 6 months of heating season. Based upon the long-term measurement results, extensive statistical analysis was conducted to investigate temperature profiler and heat flow pattern in Trombe wall system under actual operating condition. Heat flow characteristics depending on the time variation of day and month was clearly revealed. Heat gain and loss on the inner surface of the Trombe wall was calculated base upon measured temperature data. Those results would be utilized to improve the efficiency of new type solar storage wall system.
When modeling a sensor system mathematically, we assume that the sensor noise is Gaussian and white to simplify the model. If this assumption fails, the performance of the sensor model-based controller or estimator degrades due to incorrect modeling. In practice, non-Gaussian or non-white noise sources often arise in many digital sensor systems. Additionally, the noise parameters of the sensor model are not known in advance without additional noise statistical information. Moreover, disturbances or high nonlinearities often cause unknown sensor modeling errors. To estimate the uncertain noise and model parameters of a sensor system, this paper proposes an iterative batch calibration method using data-driven machine learning. Our simulation results validate the calibration performance of the proposed approach.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제5권1호
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pp.104-109
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2007
This paper is about a redundancy management system design for the Smart UAV(unmanned aerial vehicle) which utilizes the tilt..rotor mechanism. In order to meet the safety requirement on the PLOC(probability of loss of control) of $1.7{\times}10^{-5}$ per flight hour for FCS (flight control system) failures, a digital FCS is mechanized with a dual redundant structure. A fault detection system which is composed of a CCM(cross channel monitor) and analytic redundancy using the Kalman filtering is designed, and its effectiveness is evaluated through experiments. A threshold level and persistence count for managing redundant sensors are designed based on the statistical analysis of the FCS sensors. To increase the survivability of the UAV after the loss of critical sensors in the SAS(stability augmentation system) and to provide reference information for a tie-breaking condition at which an ILM(in-line monitor) cannot distinguish the faulty channel between two operating ones, the Kalman filter approach is investigated.
The major focus of this study is to evaluate a newly developed stream naturalness index system 'Habitat-riparian Indexing System (HIS).' There have been many studies that have assessed stream naturalness in order to provide information required for restoration. The results of these studies were enough for the purpose of the studies; however, the methodologies were limited especially with respect to rapid measurement and the representation of ecological habitats. Therefore, we derived crucial variables from a popularly utilized method and merged them with other criteria obtained from overseas approaches, resulting in the development of the HIS method. The stability of HIS was evaluated by comparing the results with the Stream Naturalness Index (SNI) of Cho (1997). We monitored 100 stream sites in the Nakdong River system using the two different methods for two sampling periods (spring and autumn), and the results were compared using statistical analyses. The determination coefficients between the index values from two methods were c.a. 0.6 for both seasons, and statistics revealed that HIS had a relatively higher stability, providing index values for stream environments. The results of this work suggest a possibility of the utility of HIS for other stream habitats.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제17권5호
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pp.745-753
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2010
감사원은 각종 감사에서 증거자료로 공공부문의 정보시스템 데이터를 많이 활용하고는 있으나 데이터 자체의 신뢰성을 제대로 점검하지 못하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 해외 선진 감사원의 감사사례를 분석하여 우리나라 공공부문의 데이터 신뢰성을 체계적으로 점검하는 기법을 개발하였다. 그리고 적용사례로 한국장애인고용공단에서 관리하고 있는 장애인고용부담금 데이터를 분석하여 점검기법의 적용가능성을 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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