School closures during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic have been outlined in studies from different disciplines, including economics, sociology, mathematical modeling, epidemiology, and public health. In this review, we discuss the implications of school closures in the context of the current COVID-19 pandemic. Modeling studies of the effects of school closures, largely derived from the pandemic influenza model, on severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 produced conflicting results. Earlier studies assessed the risk of school reopening by modeling transmission across schools and communities; however, it remains unclear whether the risk is due to increased transmission in adults or children. The empirical findings of the impact of school closures on COVID-19 outbreaks suggest no clear effect, likely because of heterogeneity in community infection pressure, differences in school closure strategies, or the use of multiple interventions. The benefits of school closings are unclear and not readily quantifiable; however, they must be weighed against the potential high social costs, which can also negatively affect the health of this generation.
The COVID-19 pandemic has resulted in movement restrictions being instituted globally and the cessation of work at many workplaces. However, during this period, essential services such as healthcare, law enforcement, and critical production and supply chain operations have been required to continue to function. In Singapore, measures were put in place to protect the workers from infection at the workplace, as well as to preserve the operational capability of the essential service in a COVID-19 pandemic environment. This paper critically analyses the measures that were implemented and discusses the extension to broader general industry.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권3호
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pp.23-28
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2022
The purpose of the article is to analyze students' self-assessment of the level of soft skills development and the prospects for its improvement in a pandemic. For an adequate and objective study of the stated issues, comparative analysis was most often used. For this purpose, theoretical studies of national and foreign experts were analyzed, which included specific sociological surveys. Prospects for further work are assumed in a detailed study of the factors, conditions and mechanisms for the formation and development of soft skills in students of natural, engineering and technological, medical, social and humanitarian specialties.
Purpose: The purpose of this article is to describe the clinical and epidemiologic features and outcomes among children hospitalized with pandemic influenza A/H1N1 2009 infection. Methods: We retrospectively reviewed the charts of hospitalized pediatric patients (<18 years) diagnosed with pandemic influenza A/H1N1 2009 infection by reverse-transcriptase polymerase chain reaction at a tertiary hospital in Seoul, Korea, between September 2009 and February 2010. Results: A total of 72 children were hospitalized with pandemic influenza A/H1N1 2009 infection (median age, 6.0 years; range, 2 months to 18 years). A total of 40% had at least 1 underlying medical condition, including asthma (17%), malignancies (19%), and heart diseases (17%). Of the 72 patients, 54 (76%) children admitted with H1N1 infection showed radiographic alterations compatible with pneumonia. There was no significant difference in pre-existing conditions between pandemic influenza A/H1N1 infected patients with or without pneumonia. Children with pandemic influenza A/H1N1 pneumonia were more likely to have a lower lymphocyte ratio (P=0.02), higher platelet count (P=0.02), and higher level of serum glucose (P=0.003), and more commonly presented with dyspnea than did those without pneumonia (P=0.04). Conclusions: No significant differences in age, sex, or presence of preexisting conditions were found between children hospitalized with pandemic influenza A/H1N1 H1N1 influenza infection with pneumonia and those without pneumonia. Higher leukocyte count, higher glucose level, and a lower lymphocyte ratio were associated with the development of pandemic A/H1N1 2009 influenza pneumonia.
Goo, Taewan;Apio, Catherine;Heo, Gyujin;Lee, Doeun;Lee, Jong Hyeok;Lim, Jisun;Han, Kyulhee;Park, Taesung
Genomics & Informatics
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제19권1호
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pp.11.1-11.8
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2021
For the novel coronavirus disease 2019 (COVID-19), predictive modeling, in the literature, uses broadly susceptible exposed infected recoverd (SEIR)/SIR, agent-based, curve-fitting models. Governments and legislative bodies rely on insights from prediction models to suggest new policies and to assess the effectiveness of enforced policies. Therefore, access to accurate outbreak prediction models is essential to obtain insights into the likely spread and consequences of infectious diseases. The objective of this study is to predict the future COVID-19 situation of Korea. Here, we employed 5 models for this analysis; SEIR, local linear regression (LLR), negative binomial (NB) regression, segment Poisson, deep-learning based long short-term memory models (LSTM) and tree based gradient boosting machine (GBM). After prediction, model performance comparison was evelauated using relative mean squared errors (RMSE) for two sets of train (January 20, 2020-December 31, 2020 and January 20, 2020-January 31, 2021) and testing data (January 1, 2021-February 28, 2021 and February 1, 2021-February 28, 2021) . Except for segmented Poisson model, the other models predicted a decline in the daily confirmed cases in the country for the coming future. RMSE values' comparison showed that LLR, GBM, SEIR, NB, and LSTM respectively, performed well in the forecasting of the pandemic situation of the country. A good understanding of the epidemic dynamics would greatly enhance the control and prevention of COVID-19 and other infectious diseases. Therefore, with increasing daily confirmed cases since this year, these results could help in the pandemic response by informing decisions about planning, resource allocation, and decision concerning social distancing policies.
Hollister, Jonathan M.;Lee, Jisue;Elkins, Aaron J.;Latham, Don
한국문헌정보학회지
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제54권4호
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pp.317-349
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2020
Mental health experts warn the combination of overwhelming amounts of information, economic instability, political discontent, social injustice, and the high infection and death rates of the ongoing COVID-19 pandemic are negatively impacting mental health in ways that may worsen the pandemic and intensify our primal fear of death. Terror Management Theory (TMT) argues that self-esteem and cultural worldviews serve as defenses against the terror of our own mortality. This theory anchor paper introduces TMT to Library and Information Science (LIS) via a selected literature review on TMT's use in the field of Psychology and an extensive discussion on the conceptual connections to LIS supported with empirical research from related disciplines and contexts. The implications, applications, and usefulness of TMT for LIS research, education, and practice are discussed in relation to the COVID-19 pandemic and other contexts, and a research agenda is proposed.
The purpose of this study was to examine changes in serving frequency of elementary school meal before and after the COVID-19 pandemic. Number of menus provided in June and July of 2019 and 2020 were compared for 300 elementary schools in Korea. As a result, the serving frequency of la carte and dessert was increased after COVID-19. In addition, frequencies of main dishes such as pork cutlet, chicken, sweet and sour pork, hamburger steak, and so on using processed food were increased after COVID-19. Because of the longer serving time due to staggered serving, cook's working time for serving meals became longer. Therefore, it was judged that the number of servings of processed food was increased rather than the menu with a large amount of preprocessing work. Moreover, among desserts, fruits showed increased serving frequency. Serving frequencies for juice and dairy products were also increased. However, increased servings of juice and dairy products could increase sugar intake. Thus, a careful plan for menu composition is needed to provide balanced nutrients to students under emergency situations such as an infectious disease.
인도는 2021년 03월 COVID-19 누적 확진자 수가 1,173만 명을 넘어섰고, 미국 다음으로 대규모 확진자가 발생하여 전국적으로 막대한 피해를 보았다. 특히 비공식노동에 종사하는 인도 내 이주 노동자들은 팬더믹과 봉쇄조치의 직접 타격을 받아 역이주와 생존의 위협을 겪고 있다. 2021년까지 COVID-19가 지속될 경우 관광 및 접객 산업에서 2천만개 이상의 일자리가 사라질 것으로 예상되고 있으며, 이미 노동자 부재로 인한 생산면에서의 타격도 현실화되고 있다. 더 큰 문제는 이러한 일자리 감소와 노동시장의 양극화가 COVID-19 이전부터 꾸준히 진행되어 오던 구조적인 문제에서 출발하였으며, 코로나 대유행은 구조적 문제의 폭발적 발현의 촉매제가 되었을 뿐이라는 점이다. 이에 따라 인도 산업과 노동시장의 구조적인 문제가 무엇인지 짚어 본다. 인도 정부의 제조업 육성책(Make in India)은 물론이고, 2020년 코로나 사태의 한 가운데서 제기된 자립 인도(Atmanirbhar Bharat) 정책도 이러한 문제의 해결에 대한 고민에서 시작된 것이다. 본 연구는 디지털화와 4차산업혁명을 맞이하고 있는 현실을 또 다른 위기 증폭의 촉매제가 아니라, 문제 해결의 단서가 될 수 있는 노동시장 재구성의 방향성을 살펴본다.
Bida, Olena;Prokhorchuk, Oleksandr;Fedyaeva, Valentina;Radul, Olga;Yakimenko, Polina;Shevchenko, Olga
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권12spc호
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pp.629-635
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2021
In the spring, 2020, the pandemic caused quarantine and all educational institutions switched to distance learning, which led to significant changes in the field of education around the world. It has become necessary to build its capacity to provide distance learning to protect education and create opportunities for more individualized approaches to teaching and learning not only during future pandemics but also during other possible issues, such as natural disasters, when a developed flexible curricula could be taught face-to-face or online. The article presents an analysis of distance education in the world during a pandemic, analyzes significant changes, and implements measures in the field of education in Ukraine and around the world. The role of public and international organizations in the implementation of quarantine in the conditions of COVID-19, which partially took over the functions of state and local authorities, is emphasized. The closure of schools under COVID-19 has led to a de facto deterioration in learning outcomes, so we have analyzed the effects of distance learning and digital inequality in the world. It is shown how the COVID-19 pandemic affected access to public services in Ukraine.
NGUYEN, Xuan Hung;TRAN, Thuy Duong;VU, Phan Hoai Diem;DINH, Yen Chi;DUONG, Thi Mai Huong;THAN, Thi Ngoc Hien;NGUYEN, Trung Hieu
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권9호
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pp.299-307
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2022
The goal of the study is to examine and assess how the factors of logistics service quality provided by logistics service providers influence customer loyalty and satisfaction in Vietnam. This study employs samples of the Kansei technique. The article's data was gathered through an online survey of 388 distinct Vietnamese customers who used logistics services before and during the Covid-19 outbreak. After the data was obtained, it was evaluated using SmartPLS 3.0's Cronbach's Alpha test and structural equation model (SEM). Staff service quality, operational service quality, and technical service quality are the three factors that determine the quality of logistics services in the study. Out of the 10 proposed hypotheses, research findings show that five are acceptable. The Covid-19 Pandemic in Vietnam had a significant impact on all dimensions, but it had no effect on how satisfied customers were with the logistics service providers. Nevertheless, loyalty is considerably influenced by only one factor, which is customer satisfaction, and customer trust moderates the relationship between these two factors. As a consequence of that, several managerial implications have been proposed to help logistics service providers improve their services to attract and keep Vietnamese customers using their service in the long term.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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