• 벤처창업연구
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• 제19권2호
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• pp.215-235
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• 2024

인공지능(AI) 기술이 미래 국가 경쟁력을 좌우할 핵심 기술로 인식되면서 주요국의 AI 기술 및 산업 육성 정책 경쟁이 치열해지고 있다. 본 연구는 AI 산업 생태계의 근간인 AI 기업 창업에 대한 주요국의 정책을 분석하여 국내 정책 입안에 시사점을 제시하고자 한다. 조사 분석 대상국은 미국 스탠퍼드대학 HAI연구소에서 발표한 『2023 AI Index』의 신규 투자유치 기업 수 최상위 4개 국가와 EU로 선정하였고, 이들 국가와 국내 정책과 비교하여 전략적 함의를 제시하고자 한다. 미국은 2021년 '국가 AI 이니셔티브법(NAIIA)'을 제정했다. 동 법을 통해 AI 연구개발 분야에서 미국의 지속적인 리더십 보장, 공공 및 민간부문에서 신뢰할 수 있는 AI 시스템 개발, 사회 전반에 걸친 AI 시스템 생태계 구축 및 모든 연방기관에서 진행하는 AI 정책에 대한 DB 관리 및 접근성 강화를 추진하고 있다. 중국은 2021년 개최된 제14차 5개년(2021~2025년) 규획 및 2035년 장기 목표에서 7대 전략적 첨단기술 중 첫 번째로 AI를 명시하고 있으며, 2030년까지 글로벌 AI 1위 강국 도약을 목표로 다양한 정책을 전개하고 있다. 영국은 2021년 자금 지원 프로그램'Future Fund Breakthrough'을 통해 획기적인 연구개발 기업에 투자하고 있으며, 2022년 국가 AI 전략의 실행계획 등 AI 선도국 도약을 위한 국가 전략 마련으로 관련 투자를 확대하고 있다. 이스라엘은 혁신청을 중심으로 스타트업 기업에 대한 기술 투자를 지원하고 있는데, 혁신청은 향후 2년~15년 내 성과를 낼 투자와 신기술에 대한 규제 개혁을 주도하고 있다. EU는 중소기업의 AI 활용 지원을 위해 디지털 혁신 허브 네트워크를 강화하고 InvestEU(유럽전략투자기금)와 AI 투자기금을 조성하고 있다. 국내 도입을 검토할 주요국 정책은 국내 ICT 창업기업들로부터 정책 지원 수요가 높은 것으로 나타난 R&D 지원, 사업화 및 판로·마케팅·해외진출 지원 정책자금 지원 측면을 중심으로 도출하였다. 먼저 R&D 지원과 관련하여 미국의 '국가 AI R&D 전략 계획 2023'과 EU의 'AI 혁신 패키지' 검토를 제안한다. 특히 이들 정책은 국가가 관리하는 고성능슈퍼컴퓨터를 R&D에 활용할 수 있도록 하고 있어 AI 창업기업들이 R&D에 들이는 시간과 비용을 절감하는데 크게 도움을 준다. 다음으로 사업화 및 판로·마케팅·해외진출 지원에서는 미국 중소기업청(SBA)의 'SBIR과 STTR 지침' 중 '연방 및 주 기술(Federal And State Technology, FAST) 파트너십 프로그램'과 국방부와 공조하는 '상용화 준비(Commercialization Readiness Pilot. CRP) 프로그램'에 대한 벤치마킹을 제안한다. 이들 프로그램은 정부가 창업기업의 제품과 서비스 상용화를 지원하고 시장 출시 초기에 공공 부문이 적극적으로 구매하는 것을 골자로 한다. 이는 AI 창업기업의 혁신 제품과 서비스가 초기 시장에 안착하는 것은 물론 국내외 시장으로 진출하는 데 중요한 레퍼런스를 제공한다. 세 번째로 정책자금 지원에서는 영국기업은행(BBB)의 공동 투자 프로그램을 제안한다. 영국기업은행은 고성장 혁신기업 투자에 있어 외국계 국부 펀드의 참여도 적극적으로 유도하고 있고, 혁신 창업기업의 자금 조달 라운드에 개인들도 참여할 수 있는 Future Fund: Breakthrough 프로그램을 운영함으로써 AI 창업기업의 자금 마련을 지원하고 있다. 본 연구의 한계로는 제한된 수의 국가 분석, 비교 대상 국가들의 정책환경을 동일 조건 하에서 분석하지 못한 점 등을 들 수 있다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제42권2호
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• pp.86-93
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• 2019

The population of domestic companion animals is estimated to be about 10 million now. In recent years, the domestic pet market has been launching a wide range of products and services for high quality, smart and well-being. As a result, the market size will increase from 900 billion won in 2012 to 2.3 trillion won in 2016, which has more than doubled in five years. The industry expects to reach 6 trillion won by 2020, expecting 3 trillion won this year. In particular, domestic dogs and cats market is estimated at 275.5 billion won, accounting for 19% of the domestic animal market and 1.425 billion won for the world market. However, despite the growing market for companion animals products, unfortunately the import dependence on related industrial goods is still high and the quality of service is very low. Unlike Europe and the United States, 90% of companion animals are housed in apartments, often causing problems in the health and safety of companions and companions. The purpose of this study is to develop a smart house for companion animals with environmental friendliness and AI function that can be won in competition with products of developed countries. The results of this study are expected to contribute to the creation of a new value - added base for the related industries through the strengthening of the competitiveness of the related SMEs and further the effect of employment increase and import substitution.

• Asian Journal of Innovation and Policy
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• 제12권1호
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• pp.054-074
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• 2023

With the advent of the '4th Industrial Revolution', digitalization using AI (Artificial Intelligence), big data, IoT (Internet of Things), cloud computing and mobile is accelerating across all industries and global companies have fundamentally reorganized customer experiences, business models, and operations centering on digital transformation. Business innovation drives productivity improvement, process simplification, price, competitiveness and sustainable expansion. Whether digital transformation will be necessary for the current industrial environment is no longer important, and how quickly companies achieve digitalization has emerged as the utmost crucial element in industrial continuity. As non-face-to-face and remote technologies have begun in earnest, and accelerated in the pharmaceutical industry. They are looking for ways to provide value, generate profits, improve efficiency, and sustain the future. Compared to other industries, the pharmaceutical-related sectors have shown high interest in digital transformation especially to reduce costs and meet the challenge of delivering products during the pandemic environment.

• 사물인터넷융복합논문지
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• 제10권2호
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• pp.137-148
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• 2024

본 연구의 목적은 리테일테크의 기술활용이 소비자의 구매의도에 어떠한 영향이 있는지를 규명하는 것이다. 더욱이 이러한 영향관계에서 기술 유용성과 용이성의 매개효과를 규명하고, 체험마케팅이 소비자의 구매의도를 조절하는지를 규명하는 것이다. 연구방법은 2023년 8월 1일 부터 2023년 9월 30일까지 설문조사를 실시하였고, 총257명이 연구에 참여하였다. 통계분석은 가설 검증을 위해 위계적 회귀분석, 3단계 매개회귀분석, 위계적 3단계 조절회귀분석을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 리테일테크 기술 활용에서 빅데이터·AI 활용, 모바일·SNS 활용, 라이브커머스 활용, 사물인터넷 활용이 구매의도에 미치는 것으로 확인되었다. 둘째, 기술 유용성은 사물인터넷 활용, 모바일·SNS 활용, 빅데이터·AI 활용에서 매개효과가 확인되었다. 셋째, 기술 용이성은 사물인터넷 활용, 모바일·SNS 활용, 라이브커머스 활용, 빅데이터·AI 활용 매개효과가 확인되었다. 넷째, 일탈적 체험은 모바일·SNS 활용, 라이브커머스 활용에서 조절효과가 확인되었다. 다섯째, 심미적 체험은 모바일·SNS 활용, 빅데이터·AI 활용에서 조절효과가 확인되었다. 이러한 연구를 통하여 국내 유통산업이 글로벌 시장에 진출하는데 있어 신기술을 활용하여 기업의 경쟁우위를 확보하여 국가 경쟁력에 기여하길 기대한다.

• 한국산업융합학회 논문집
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• 제27권2_2호
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• pp.445-456
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• 2024

This study aims to suggest service improvement opportunities by analyzing user review data of the top three OTT service apps(Netflix, Coupang Play, and TVING) on Google Play Store. To achieve this objective, we proposed a framework for uncovering service opportunities through the analysis of negative user reviews from OTT service providers. The framework involves automating the labeling of identified topics and generating service improvement opportunities using topic modeling and prompt engineering, leveraging GPT-4, a generative AI model. Consequently, we pinpointed five dissatisfaction topics for Netflix and TVING, and nine for Coupang Play. Common issues include "video playback errors", "app installation and update errors", "subscription and payment" problems, and concerns regarding "content quality". The commonly identified service enhancement opportunities include "enhancing and diversifying content quality". "optimizing video quality and data usage", "ensuring compatibility with external devices", and "streamlining payment and cancellation processes". In contrast to prior research, this study introduces a novel research framework leveraging generative AI to label topics and propose improvement strategies based on the derived topics. This is noteworthy as it identifies actionable service opportunities aimed at enhancing service competitiveness and satisfaction, instead of merely outlining topics.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제20권4호
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• pp.86-98
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• 2020

인공지능(Artificial Intelligence, AI) 분야는 거의 모든 산업과 결합하여 미래 초연결 및 초지능 시대를 이끌어갈 기술로 주목받고 있다. 우리나라는 미국, 일본, 독일과 함께 인공지능 강국에 손꼽히지만, 인공지능 G2인 미국, 중국에 비해서는 특허 경쟁력이 낮은 것이 사실이다. 본 연구에서는 인공지능 산업의 기술 추이를 유추하고 인공지능 기술의 분야 별 수명주기와 발전 속도를 가늠해보고자 IPC 기술분류코드를 USPTO의 2008년부터 2018년까지 등록된 인공지능 관련특허를 수집하여 1차원 통계분석, 2차원 통계분석, 네트워크 분석을 통해 기술 혁신과 확산 패턴을 분석하였다. 연구결과 현재 인공지능 관련 기술은 디지털 컴퓨팅, 데이터 처리, 음성인식 등 분야에 집중된 것으로 나타났으며, 응용분야의 특허가 증가하고, 전기 통신, 의료, 운수/물류 등에 활발한 융·복합이 일어나고 있는 것을 알 수 있었다. 본 연구를 통하여 분석된 인공지능 산업의 발전추이와 기술동향은 인공지능 기술과 관련한 기업의 전략과 국가의 정책 입안에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

• 한국수산과학회지
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• 제56권6호
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• pp.759-765
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• 2023

Owing to the increase in the elderly population at aquaculture farm and decrease in the number of aquaculture farmers, the need to improve aquaculture production system is increasing. In addition, asvirtual interactions become new normal after COVID-19 pandemic, the speed at which science and technology such as the internet of things (IoT), information and communications technology (ICT), and artificial intelligence (AI) are applied to each field is accelerating. Efforts are being made to enhance the quality of life of aquaculture farmer and competitiveness of the aquaculture industry by incorporating digital technology. This study analyzed national and global aquaculture technology development and policy trends, smart aquaculture terminology application scenarios, and prior research cases to propose smart aquaculture industrialization models and technology development directions considering technology, economy, and environment. This study can also provide valuable reference for promoting smart and efficient development of aquaculture.

• 문화기술의 융합
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• 제5권1호
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• pp.139-146
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• 2019

4차 산업혁명은 인공지능, IoT 등 지능정보기술로 촉발되는 초연결 기반의 지능화 혁명으로, 혁신적 변화에 따른 산업구조의 급진적 변화가 전망됨에 따라 선진 주요국은 4차 산업혁명을 선도하기 위한 산업 경쟁력 강화전략 마련해 대응하고 있으나 우리나라의 범국가적 준비는 세계 25위에 불과해 대응수준이 미흡한 것으로 평가되고 있다. 이에 정부는 4차 산업혁명 위원회를 출범하는 등 관련 정책과 전략을 마련함에 따라 이를 고려한 정보통신공사업계의 대응 방안(추진과제)을 마련함으로써 산업내 경쟁력을 확보하고 시장을 선도하기 위한 기반을 마련하고자 한다.

• 산업융합연구
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• 제20권6호
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• pp.7-15
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• 2022

최근 4차 산업혁명 시대 도래에 따른 AI, 빅데이터 기술 발전으로 인해 신규 사업으로 떠오르고 있는 메타버스 산업이 부각되고 있다, 특히 이러한 관점에 본 논문은 메타버스 역사와 한국 메타버스 시장에서 가장 주목받고 있는 '제페토'의 장·단점을 분석함으로서 이를 기반으로 향후 발전해 나갈 수 있는 적절한 방향을 제시하고자 하였다. 본 연구를 수행하고자 먼저 초기 기업 분석방법으로 SWOT분석 기법을 활용하여 강점과 약점, 기회와 위협 요건을 살펴보고 각각에 요인현황을 도출하고자 하였다. 이후 도출된 각각의 요인들을 토대로 TOWS 발전전략을 모색하고 이를 기반으로 유의한 시사점을 제시하고자 하였다.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제25권2호
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• pp.58-66
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• 2024

로봇은 제조와 서비스 분야 등 다양한 산업과 융합하고 전후방 산업에 미치는 파급효과가 큰 융합기술로 최근에는 인공지능(AI) 기술 발달과 함께 중요성이 더욱 강조되고 있다. 특히, 생산인구 감소와 고령화 해결, 제조경쟁력 강화를 위한 핵심 산업으로써 로봇 전문인력양성은 매우 중요한 상황에 직면했다. 본 논문은 구미에 위치한 로봇직업혁신센터의 사례를 분석하여 로봇 전문인력과 로봇·AI 기반 신호처리 전문가 양성 방안을 제시하였고, 핵심 커리큘럼 선정을 통해 실제 교육에 적용하고 교육 프레임워크 개발에 필요한 핵심 사항을 구체적으로 제시하였다. AI 기반 데이터 신호 처리와 로봇의 융합은 다양한 산업에 영향을 미치는 중요한 기술 발전으로 볼 수 있으며 본 논문에서 제안된 것과 같은 포괄적인 교육 프레임워크를 제안함으로써 관련 기관은 전문가를 효과적으로 양성하는데 기초 활용에 도움이 될 것으로 기대된다.