• 제목/요약/키워드: multiple-threshold

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Application of Multiple Threshold Values for Accuracy Improvement of an Automated Binary Change Detection Model

  • Yu, Byeong-Hyeok;Chi, Kwang-Hoon
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제25권3호
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    • pp.271-285
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    • 2009
  • Multi-temporal satellite imagery can be changed into a transform image that emphasizes the changed area only through the application of various change detection techniques. From the transform image, an automated change detection model calculates the optimal threshold value for classifying the changed and unchanged areas. However, the model can cause undesirable results when the histogram of the transform image is unbalanced. This is because the model uses a single threshold value in which the sign is either positive or negative and its value is constant (e.g. -1, 1), regardless of the imbalance between changed pixels. This paper proposes an advanced method that can improve accuracy by applying separate threshold values according to the increased or decreased range of the changed pixels. It applies multiple threshold values based on the cumulative producer's and user's accuracies in the automated binary change detection model, and the analyst can automatically extract more accurate optimal threshold values. Multi-temporal IKONOS satellite imagery for the Daejeon area was used to test the proposed method. A total of 16 transformation results were applied to the two study sites, and optimal threshold values were determined using accuracy assessment curves. The experiment showed that the accuracy of most transform images is improved by applying multiple threshold values. The proposed method is expected to be used in various study fields, such as detection of illegal urban building, detection of the damaged area in a disaster, etc.

퍼지 클러스터링을 이용한 확률분포함수 기반의 다중문턱값 선정법 (Selection Method of Multiple Threshold Based on Probability Distribution function Using Fuzzy Clustering)

  • 김경범;정성종
    • 한국정밀공학회지
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    • 제16권5호통권98호
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    • pp.48-57
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    • 1999
  • Applications of thresholding technique are based on the assumption that object and background pixels in a digital image can be distinguished by their gray level values. For the segmentation of more complex images, it is necessary to resort to multiple threshold selection techniques. This paper describes a new method for multiple threshold selection of gray level images which are not clearly distinguishable from the background. The proposed method consists of three main stages. In the first stage, a probability distribution function for a gray level histogram of an image is derived. Cluster points are defined according to the probability distribution function. In the second stage, fuzzy partition matrix of the probability distribution function is generated through the fuzzy clustering process. Finally, elements of the fuzzy partition matrix are classified as clusters according to gray level values by using max-membership method. Boundary values of classified clusters are selected as multiple threshold. In order to verify the performance of the developed algorithm, automatic inspection process of ball grid array is presented.

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Voltage and Frequency Tuning Methodology for Near-Threshold Manycore Computing using Critical Path Delay Variation

  • Li, Chang-Lin;Kim, Hyun Joong;Heo, Seo Weon;Han, Tae Hee
    • JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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    • 제15권6호
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    • pp.678-684
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    • 2015
  • Near-threshold computing (NTC) is now regarded as a promising candidate for innovative power reduction, which cannot be achieved with conventional super-threshold computing (STC). However, performance degradation and vulnerability to process variation in the NTC regime are the primary concerns. In this paper, we propose a voltage- and frequency-tuning methodology for mitigating the process-variation-induced problems in NTC-based manycore architectures. To implement the proposed methodology, we build up multiple-voltage multiple-frequency (MVMF) islands and apply a voltage-frequency tuning algorithm based on the critical-path monitoring technique to reduce the effects of process variation and maximize energy efficiency in the post-silicon stage. Experimental results show that the proposed methodology reduces overall power consumption by 8.2-20.0%, compared to existing methods in variation-sensitive NTC environments.

차량 감지용 레이다 성능 향상을 위한 가변 threshold 설정 기법 (Variable threshold estimation for performance improvement of vehicle detection RADAR)

  • 박상진;김태용;강성민;구경헌
    • 한국전자파학회:학술대회논문집
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    • 한국전자파학회 2002년도 종합학술발표회 논문집 Vol.12 No.1
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    • pp.196-199
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    • 2002
  • In this paper, variable threshold estimation algorithm for multiple vehicle detection RADAR is proposed and realized by using DSP for real time processing. The algorithm is developed to get the information of velocity and length of vehicles in multiple lanes by using FMCW RADAR. For real time operation, signal processing part is realized with a high speed DSP board to detect and manipulate the vehicle data and some experimental results are given to show the usefulness of the proposed technique.

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플립 칩 BGA 최종 검사를 위한 최대퍼지엔트로피 기반의 다중임계값 선정 알고리즘 (A Multiple Threshold Selection Algorithm Based on Maximum Fuzzy Entropy for the Final Inspection of Flip Chip BGA)

  • 김경범
    • 한국정밀공학회지
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    • 제21권4호
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    • pp.202-209
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    • 2004
  • Quality control is essential to the final product in BGA-type PCB fabrication. So, many automatic vision systems have been developed to achieve speedy, low cost and high quality inspection. A multiple threshold selection algorithm is a very important technique for machine vision based inspection. In this paper, an inspected image is modeled by using fuzzy sets and then the parameters of specified membership functions are estimated to be in maximum fuzzy entropy with the probability of the fuzzy sets, using the exhausted search method. Fuzzy c-partitions with the estimated parameters are automatically generated, and then multiple thresholds are selected as the crossover points of the fuzzy sets that form the estimated fuzzy partitions. Several experiments related to flip chip BGA images show that the proposed algorithm outperforms previous ones using both entropy and variance, and also can be successfully applied to AVI systems.

ATM망에서 다중등급 통화유량 처리를 위한 동적 우선순위 스케쥴링에 관한 연구 (A Study on the Dynamic Priority Scheduling for Multiple Class Traffic in ATM Network)

  • 정상국;진용옥
    • 한국통신학회논문지
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    • 제18권2호
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    • pp.279-287
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    • 1993
  • 본 논문은 다중등급의 통화유량에 대해 효율적인 처리를 위하여 동적 우선순위 스케쥴링이 가능한 2중이완성 한계치를 갖는 최소이완성한계 (Minimum Laxity Threshold:MLT)알고리즘과 2중 대기행열 한계치를 갖는 대기 행열간격한계(Queue Length Threshold QLT) 알고리즘을 제안하였다. 그리고 제안한 알고리즘의 성능을 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 분석하였다. 시뮬레이션 결과, 실시간서비스 중 지연민감도가 다른 2개 등급 이상의 통화유량 처리시2중 이완성 한계치를 갖는 MLT알고리즘을 적용함으로써 MLT알고리즘 자체보다 처리 효율성이 개선됨을 확인하고, 또2개 등급 이상의 비실시간 통화유량에 대해서는 2중 대기행열 한계치를 갖는 QLT알고리즘이 QLT보다 우수함을 알 수 있었다.

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다중 기술에 근거한 엠베디드 제로트리 웨이블릿 부호화 (Embedded Zerotree Wavelet Coding Based On Multiple Description)

  • 엄일규
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제39권3호
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    • pp.42-48
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    • 2002
  • 다중 채널을 위한 다중 기술 부호화는 복호기가 채널의 일부분의 정보만 수신함으로서 유용한 영상 복원을 할 수 있다. 본 논문에서는 새롭게 설계된 EZW 부호기를 이용하여 효율적인 다중 기술 부호기를 제안한다. 먼저 확장된 문턱값과 두 번의 부과정을 거치는 EZW 부호기를 설계하고, 이 부호기를 이용하여 두 개의 부호 채널을 가지는 다중 기술 부호기를 제안한다. 제안된 부호기의 성능을 평가하기 위하여 두 개의 채널과 두 개의 기술을 가지는 영상 압축 실험을 행하고 이를 최근에 보고된 결과와 비교하였다. 폴리 페이즈 변환을 사용한 결과와 비교하여 제안 부호기의 성능이 더 우수함을 볼 수 있었다.

PN 코드 동기획득에서 다중 임계치의 효과 (Effects of Multiple Threshold Values for PN Code Acquisition in DS-CDMA Systems)

  • 이성주;김재석
    • 대한전자공학회논문지TC
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    • 제39권1호
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    • pp.42-48
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    • 2002
  • 본 논문에서는 직접확산 코드분할 다중접속 시스템의 PN 코드 동기획득에서 다중 임계치를 사용하는 결정방식에 대해서 설명하기로 한다. 본 논문에서 제안하는 다중 임계치 결정방식을 이중적분 직렬동기획득 알고리듬에 적용하고, 평균 동기획득 시간 측면에서 분석한다. 분석을 위해, 제안된 방식의 수학적 모델을 제시하고, IMT-2000 채널모델에서 시뮬레이션을 수행한다. 수식적인 분석 결과는 제안된 방식이 한 쌍의 임계치를 사용하는 기존 방식에 비해 평균 동기획득 시간에서 약 0.2초 내지 0.5초 정도의 성능향상을 가져오는 것을 보여준다. 이것은 다중 임계치가 하나의 임계치를 사용함으로써 발생했던 탐색 성능 저하를 보상할 수 있기 때문이라고 볼 수 있다.

컨테이너 식별자 영상 인식 시스템에서 다중 임계영역을 이용한 영상 전처리 (Image Preprocessing in Container Identifier Recognition System Using Multiple Threshold Regions)

  • 우종호
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제16권5호
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    • pp.549-557
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    • 2013
  • 본 논문에서는 컨테이너 식별자 영상 인식 시스템의 전처리 과정에 다중 임계 영역을 사용하는 방안을 제안한다. 컨테이너 영상의 특징을 이용해서, 설정된 여러 개의 후보 임계 영역들을 사용해서 영상을 각각 이진화하고, 각각의 이진 영상에 대해서 라벨링, 패널링 등을 함께 진행하면서 최종적으로 최적의 문자 영역을 추출한다. 또한 유사한 방법을 적용해서 잡음을 제거하고 개별 문자를 분리한다. 영상 162장을 사용한 실험에서 문자 영역 분리와 개별 문자 분리의 성공률이 각각 99.04%와 98.09%가 되었다.

문턱값 분리를 이용한 다중 기술 엠베디드 제로트리 웨이블릿 압축 (Multiple Description Embedded Zerotree Wavelet Coding Using Threshold Separation)

  • 엄일규
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2000년도 하계종합학술대회 논문집(4)
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    • pp.19-22
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    • 2000
  • In this paper, we present a new multiple description embedded zerotree wavelet coding method using the two splitted thresholds. We first model a half EZW coder and then we present multiple description coder which has two coding channels using wide threshold EZW(WTEZW) coders. To evaluate the performance of the proposed coder, we provide an image coding applications with two descriptions and compare MDC image coding results reported to date.

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