This paper is concerned with an accurate delay time modling of the ED MOS logic gates and its application to the multiple delay logic simulator. The proposed delay model of the ED MOS logic gate takes account of the effects of not only the loading conditions but also the slope of the input waveform. Defining delay as the time spent by the current imbalance of the active inverter to charge and discharge the output load, with respect to physical reference levels, rise and fall model delay times are obtained in an explicit formulation, using optimally weighted imbalance currents at the end points of the voltage transition. A logic simulator which uses multiple rise/fall delays based on the model as decribed in the above has been developed. The new delay model and timing verification method are evaluated with repect to delay accuracy and execution time.
Bacillus anthracis(Ba) is a Gram-positive spore-forming bacterium that causes the disease anthrax. The feature of Ba is the presence of two large virulence plasmids, pXO1 and pXO2. Molecular genotyping of Ba has been difficult to the lack of polymorphic DNA marker. Ba isolated from Korea has been genotyped using various nucleotide analysis methods, such as 16s rDNA sequencing and multiple-locus variable-number tandem repeat (MLVA) analysis. We identified genotypes that represent a genetic lineage in the B1 cluster. This study emphasized the need to perform molecular genotyping when attempting to verify a strain-specific Ba.
This paper reports the RFC(Recursive Flow Classification) algorithm that is available on multiple fields. It is easy to be implemented by both software and hardware. For high speed classification of packets, the implementation of RFC is essential by hardware. Hence, in this paper, RFC algorithm is simulated by Verilog-HDL, and it verify the efficiency of the algorithm. The result shows that the algorithm can perform a packet classification within several cycles. It is not only much faster than software implementation but also enough to support OC192c.
최근 웹사이트는 매쉬업, 소셜 서비스 등으로 다양한 출처의 리소스를 상호 참조하는 형태로 변화하면서 해킹 시도도 사이트를 직접 공격하기보다 서비스 주체와 연계 서비스, 클라이언트가 상호 작용하는 접점에 악성스크립트를 삽입하는 공격이 증가하고 있다. 본 논문에서는 웹사이트 이용 시 신뢰관계에 있는 여러 출처로부터 다운받은 웹컨텐츠의 HTML 코드와 자바스크립트 코드가 클라이언트 브라우저에서 구동 시 삽입된 악성스크립트를 원격의 검증시스템으로부터 탐지하는 모델을 제안한다. 서비스 주체의 구현코드 정보를 활용하여 요청 출처에 따라 검증 항목을 분류하고 웹컨텐츠의 검증 요소를 추출하여 검증 평가결과를 화이트, 그레이, 블랙 리스트로 데이터베이스에 저장하였다. 실험평가를 통해 제안한 시스템이 악성스크립트를 효율적으로 탐지하여 클라이언트의 보안이 향상됨을 확인하였다.
웹 어셈블리는 웹 브라우저 자바스크립트의 성능 향상을 위해 설계된 새로운 바이너리 표준이다. 웹 어셈블리는 효율적인 실행 및 간결한 표현과 여러 언어를 바탕으로 작성된 코드를 네이티브에 가까운 속도로 구동될 수 있는 새로운 웹 표준으로 자리 잡고 있다. 하지만 현재 웹 어셈블리 취약성 검증은 웹 어셈블리 인터프리터 언어에 제한되어 있으며, 웹 어셈블리 바이너리 자체에 대한 취약성 검증은 부족한 상황이다. 따라서 웹 어셈블리의 자체적인 안전성 검증이 필요한 실정이다. 본 논문에서는 먼저 웹 어셈블리의 구동 방식과 현재 웹 어셈블리의 안전성 검증 방법에 대해서 분석한다. 또한 기존에 발생하였던 웹 어셈블리 안전성 검증 방식에 대해 살펴보고, 이에 따른 기존 안전성 검증 방식의 한계점을 분석한다. 최종적으로 기존 안전성 검증 방법의 한계점을 극복하기 위한 웹 어셈블리 API 기반 퍼징 방법을 소개한다. 이는 기존 안전성 검증 도구로 탐지할 수 없었던 크래시를 탐지함으로써 제안하는 퍼징의 효용성을 검증한다.
Knowledge acquisition, maintenance of knowledge base, and validation and verification of knowledge are the addressed bottlenecks of building successful knowledge based systems. Along with the increment of interesting in the knowledge based systems, the organization needs to develop a new one although it has a similar one. This causes several serious problems including knowledge redundancy and maintenance of knowledge base. This paper present three models of the reusable knowledge base which might be the solution to the above problem. Three models are : 1) multiple knowledge bases for a single AI application, 2) multiple knowledge bases for multiple AI applications, 3) a single knowledge base for multiple AI applications. A new approach to build such a reusable knowledge base in a homogeneous environment is presented. Our model combines the essential object-oriented techniques with rules in a consistent manner. Important aspects of applying object-oriented techniques to AI are discussed (inheritance, encapsulation, message passing), and some potential problems in building an AI application (decomposition technique of knowledge, search time, and heterogeneous environment) are pointed out. The models of a reusable knowledge base provide several amenities : 1) reduce the knowledge redundancy, 2) reduce the effort of maintenance of the knowledge base, 3) reuse the resource of the multiple domain knowledge bases, 4) reduce the development time.
In this study, the program to investigate the multiple body interaction effects between a floating platform and a shuttle tanker considering the coupled effect of hull (FPSO) with mooring lines and risers was developed. The coupled analysis program, which is called WINPOST-MULT using the hydrodynamic analysis results by WAMIT, was made. For the verification of WINPOST-MULT by means of numerical experiments, two multiple-body models of an FPSO-FPSO and an FPSO-shuttle tanker system are adopted. With the FPSO-FPSO model and a two-mass-spring system to idealize two identical bodies for the 100-year storm wave condition in GOM, the numerical simulations were performed to investigate the interaction effects between two identical bodies. For the more reality, the coupled analysis for the FPSO-shuttle tanker model in the tandem arrangement was carried out in the consideration of the environmental condition of the West Africa Sea as a rather mild condition. Through the case studies with interaction effect and without interaction effect by the iteration method and the combined method, it is verified that the program is a very useful tool for the analysis of the interaction problem of multiple-body system and the coupled problem of the hull/mooring/riser.
침입 탐지 모델은 침입 행위가 발생할 때 침입을 탐지하기 위해 사용하는 모델로서 침입 패턴을 잘 표현하기 위해서는 먼저 침입 패턴의 유형에 대해 분석하고 각 유형별로 침입 패턴에 대한 표현 방법을 제공할 수 있어야 한다. 특히 하나의 호스트 레벨의 침입뿐만 아니라 다중 호스트를 이용한 네트워크 레벨의 침입을 탐지하기 위해서는 이러한 다중 침입의 유형을 정의하고 다중 침입에 대한 표현 방법을 제공해야 한다. 본 논문에서는 침입 탐지 시스템의 안전성에 대한 검증 방법을 제공하는 다중 침입 탐지 모델을 제안하고 제안한 모델의 안전성을 검증하며 다른 모델들과 비교 평가한다.
최근의 클라우드 환경, 빅데이터 환경 등 다양한 환경에서 악성코드나 의심 코드에 의한 피해가 늘어나고 있으며 이를 종합적으로 대응할 수 있는 시스템에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 이러한 악성행위가 내포된 의심코드는 사용자의 동의 없이도 PC에 설치되어 사용자가 인지하지 못하는 피해를 양산하고 있다. 또한 다양한 시스템으로부터 수집되는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리하고 가공하는 기술뿐만 아니라 정교하게 발전하고 있는 악성코드를 탐지 분석하기 위한 대응기술 또한 고도화 되어야 한다. 최근의 악성코드를 원천적으로 탐지하기 위해서는 실행파일에 포함된 악성코드에 대한 정적, 동적 분석을 포함한 분석뿐만 아니라 평판에 의한 검증도 병행되어야 한다. 또한 대량의 데이터를 통해 유사성도 판단하여 실시간으로 대응하는 방안이 절실히 필요하다. 본 논문에서는 이러한 탐지 및 검증 기법을 다중으로 설계하고 이를 실시간으로 처리할 수 있는 방안을 제시하여 의심코드에 대한 대응을 근본적으로 할 수 있도록 연구하였다.
사용자 인증을 위해 저장된 중요한 바이오정보가 타인에게 유출되어 도용된다면 패스워드나 PIN과 달리 변경이 불가능하므로 심각한 문제를 일으킬 수 있다. 따라서 타인에게 유출되더라도 재사용이 불가능하도록 하기 위하여 사용자의 바이오정보에 역변환이 불가능한 함수를 적용하여 저장하고 변환된 상태에서 인증과정을 수행할 수 있는 방법이 필요하다. 최근 바이오정보를 안전하게 보호하기 위해 암호학적 방법으로 연구되어지고 있는 퍼지볼트 이론을 지문정보에 적용하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 대부분의 연구들이 지문 특징점의 개수를 고려하지 않고 고정된 차수의 다항식을 선택하기 때문에 지문영상에서 특징점의 개수가 다항식의 차수보다 적을 경우 동작하지 못하는 문제점이 발생한다. 본 논문에서는 지문 퍼지볼트의 보안성과 인식성능을 향상시키기 위해서 다항식의 차수를 특징점의 개수에 따라 가변적으로 선택하는 방법을 제안한다. 특히, 낮은 차수의 다항식을 사용할 경우 두 개 이상의 서로 다른 다항식을 사용하여 보안성을 향상시킬 수 있다. 실험을 통하여 제안한 방법은 보안성과 인식성능이 향상되는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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