Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.10
no.2
s.20
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pp.77-85
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2002
The intention of this study is to extract the spatial and attribute information of road facility for Geospatial Information System(GIS) using graphic solution. Terrestrial photogrammetry has a lot of possibility for the acquisition of road facility information, which has much convenience in locating camera station, selecting the direction, and taking multiple images of the object at the fixed position. This study intended to develop the technique using single frame images only for the raw image data, being able to apply in the case where comparative high accuracy is not required and rigorous photogrammetric method is not available or rapid acquisition of information is need. As the results, we can find the efficiency in plane feature mapping and determining the dimensions of the road facilities.
The purpose of this study is to clarify the value orientation about family life between the older generations and college student. For this purpose, questionnaire were distributed to the older generations and college students in Seoul. Among them 920 data were obtained To obtain the family value scale, item analysis through pearson's correlation and factor analysis were used in pretest, frequency distribution, percentile, mean , t-test , and step-wise multiple were used for data analysis. The results are summarized as follows. 1) Male college students show traditional tendency and female college students show modern tendency especially sex-role attitude, ancestor worship attitude, patriarchy attitude. 2) Male and female of the older generations how traditional tendency. 3) The older generations show traditional tendency, college students show modern tendency, especially sex-role attitude and kinship attitude. 4) Male adults and male college students show traditional tendency. 5) Female adults show traditional tendency , female college students show modern tendency. In female, generation gap is more serious than males. 6) the most influencial socio-demographic variables on family value consciousness of the older generations are the religion and education, In case of college students, sex, major, religion, family income grown-up area effect on their value consciousness about family life, Based on the above findings , we should develop school education and many social programs to reduce the generation gap.
In this study, we introduce the optimization method of fuzzy inference systems that is based on Hierarchical Fair Competition-based Parallel Genetic Algorithms (HFCGA) and information data granulation, The granulation is realized with the aid of the Hard C-means clustering and HFCGA is a kind of multi-populations of Parallel Genetic Algorithms (PGA), and it is used for structure optimization and parameter identification of fuzzy model. It concerns the fuzzy model-related parameters such as the number of input variables to be used, a collection of specific subset of input variables, the number of membership functions, the order of polynomial, and the apexes of the membership function. In the optimization process, two general optimization mechanisms are explored. The structural optimization is realized via HFCGA and HCM method whereas in case of the parametric optimization we proceed with a standard least square method as well as HFCGA method as well. A comparative analysis demonstrates that the proposed algorithm is superior to the conventional methods. Particularly, in parameter identification, we use the UNDX operator which uses multiple parents and generate offsprings around the geographic center off mass of these parents.
A major obstacle to classify and validate Land Cover maps is the high cost of generating reference data or multiple thematic maps for subsequent comparative analysis. In case of inaccessible area such as North Korea, the high resolution satellite imagery may be used as in situ data so as to overcome the lack of reliable reference data. The objective of this paper is to investigate the possibility of utilizing QuickBird (0.6m) of North Korea obtained from Google Earth data provided thru internet. Monthly NDVI images of nine months from the summer of 2004 were classified into L=54 cluster using ISODATA algorithm, and these L clusters were assigned to 7 classes; coniferous forest, deciduous forest, mixed forest, paddy field, dry field, water and built-up area. The overall accuracy and Kappa index were 85.98% and 0.82, respectively, which represents about 10% point increase of classification accuracy than our previous study based on GCP point data around North Korea. Thus we can conclude that Google Earth may be used to substitute the traditional in situ data collection on the site where the accessibility is severely limited.
This study comparatively analyzes the cases of CDMA (Code Division Multiple Access) and WIPI (Wireless Internet Platform for Interoperability) to find out the success and failure factors of technology policies in the field of mobile communication industry. For this purpose, the two cases are analyzed through a new analysis framework, which is made by combining System of Innovation with a range of variables derived from precedent studies, such as external environment, institutions, technological system, governance structure, and interactions of actors. The results of analysis show that in the CDMA case, the following factors led to success ; Korea made good use of the external opportunities in the early stage of digital communication technology and adopted a suitable governance structure for the technological system. Main actors in Innovation System had strong will for success and engaged in cooperative interaction. For the WIPI, however, the timing of technology policy was inappropriate and a unsuitable governance structure for technological system was chosen because of path dependence. The Innovation System failded to respond efficiently to the situation where conflicts among actors had intensified, US trade pressure had increased and innovative smartphones emerged. The results of this study provide the practical implications for the success of technology policy; namely it is important to choose a governance structure that suits the external environment and characteristics of technology and to activate cooperative interactions among actors in Innovation System.
Purpose: In recent years, several new attempts have been made to offer products and services based on servitization and customization for comparative advantage and customer satisfaction. Apparently, these attempts are empowered by new digital technologies. Therefore, this study aims to present new business cases with features of digital transformation era in Korea on the perspective of new quality dimensions. Methods: The study approaches the subject by presenting a number of recent business cases in multiple fields in Korea. All cases are analyzed and compared with "10 Quality Dimensions" and several related implications such as servitization, customization, digitalization and differentiated value. Results: The results of this study are as follows; the common core quality dimensions of case are customization, aesthetic and convenience. Furthermore, the critical role of technology is deduced as the core quality dimensions are built on new digital technologies. Lastly, businesses in the age of digital transformation must focus on the core performance of their products and services for customer satisfaction while delivering new core quality dimensions. Conclusion: Recent digital technologies are capable to realize servitization and empower companies to provide differentiated and customized products, services, and experience to their customers. However, it is significant to retain other factors for customer satisfactions rather than customization.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.16
no.1
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pp.9-15
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2021
Recently, it is increasingly necessary to run high-end neural network applications with huge computation overhead on top of resource-constrained embedded systems, such as wearable devices. While the huge computational overhead can be alleviated by distributed neural networks running on multiple separate devices, existing distributed neural network techniques suffer from a large traffic between the devices; thus are very vulnerable to communication failures. These drawbacks make the distributed neural network techniques inapplicable to wearable devices, which are connected with each other through unstable and low data rate communication medium like human body communication. Therefore, in this paper, we propose a distributed neural network partitioning technique that is resilient to communication failures. Furthermore, we show that the proposed technique also improves the inference accuracy even in case of no communication failure, thanks to the improved network partitioning. We verify through comparative experiments with a real-life neural network application that the proposed technique outperforms the existing state-of-the-art distributed neural network technique in terms of accuracy and resiliency to communication failures.
Peter Ractham;Alan Abrahams;Richard Gruss;Eojina Kim;Zachary Davis;Laddawan Kaewkitipong
Asia pacific journal of information systems
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v.31
no.4
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pp.491-526
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2021
Airlines can employ a variety of quality monitoring procedures. In this study, we employ a content analysis of 8 years of online reviews for Korean airlines in contrast to other international airlines. Online airline reviews are infrequent, relative to the total number of passengers - the number of reviews is multiple orders of magnitude lower than passenger volumes - and online airline reviews are, therefore, not representative of passenger attitudes overall. Nevertheless, online reviews may be indicative of specific service issues, and draw attention to aspects that require further study by airline operators. Furthermore, significant words and phrases used in these airline reviews may help airline operators to rapidly automate filtering, partitioning, and analysis of incoming passenger comments via other channels, including email, social media posts, and call center transcripts. The current study provides insights into the contents of online reviews of Korean vs Other-International airlines, and opportunities for service enhancement. Further, we provide a set of marker words and phrases that may be helpful for management dashboards that require automated partitioning of passenger comments.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.45
no.6
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pp.52-59
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2008
Most pier performance analysis results for ad-hoc routing protocols have been based upon the model which each node in the network moves independently without restriction. In most real environments, however, it is very common for a group or multiple groups to move under the direction of group leader or group leaders instead of each node's independent movement. This paper presents the performance analysis of routing protocols for mobile ad-hoc network under group mobility environment. The comparative simulations have been made between a table-driven protocol, DSDV, and two on-demand protocols, AODV and DSR, under a group mobility model, RPGM, which is suitable for the practical applications such as military tactical operation. Multiple group movements are also included. The results show that the protocol performances for single group movement are very similar to node independent movement case. However some differences have been observed by varying pause time and connectivity.
Selection of the best operation rule among a set of alternatives for a multipurpose reservoir system operation requires to evaluate many minor criteria I n addition to the major objectives assessed to the system, These problems are sufficiently complex and difficult that they are beyond heuristic decision rules and experiences in case several noncommensurable multiple criteria are included in the evaluation. With the assistance of multicriterion decision analysis techniques, it is possible to select the best one among various alternatives by systematically comparing and ranking the alternatives with respect to the criteria of choice. Evaluation criteria for multipurpose reservoir system operating rules were identified and defined, and the multicriterion decision analysis techniques were applied to evaluate the fore developed operating rules of the existing Chungju multipurpose project according to the identified nine multiple criteria. The application result shows that the methodology is very efficient to select the best operation alternative among a finite number of operating rules with many evaluation criteria for a large scale reservoir system operation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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