This paper proposes a method for real-time control of both capacitors and ULTC in a distribution system to reduce the total power loss and to improve the voltage profile over the course of a day. The multi-stage consists of the off-line stage to determine dispatch schedule based on a load forecast and the on-line stage generates the time and control sequences at each sampling time. It is then determined whether one of the control actions in the control sequence is performed at the present sampling time. The proposed method is presented for a typical radial distribution system with a single ULTC and capacitors.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.5A
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pp.432-440
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2011
For the 4th generation mobile communication, LTE-advanced system needs the broad frequency band up to 100MHz for providing the data rate of maximum 1Gpbs. However, it is very difficult to secure the broad frequency band in the current frequency allocation situation. So, carrier aggregation was proposed as the solution, in which several fragmented frequency bands are used at the same time. Basically, multiple parallel receivers are required to get the information data from the different frequency bands but this conventional multi-chain receiver system is very inefficient. Therefore, in this paper, we like to study the single chain system that is able to receive the multi-band signals in a single receiver based on the time division multiplexing (TDM) reception method. This proposed TDM receiver efficiently manage to receive the multi-band signals in time domain and handle the baseband signals with one DSP board. However, the serious distortion could be generated by the sampling timing offset (STO) in the TDM-based system. Therefore, we like to analyze STO effects in the TDM-based system and propose a compensation method using estimated STO. Finally, it is shown by simulation that the proposed method is appropriate for the single chain receiver and show good compensation performance.
Ahn, Hoki;Yang, Wonho;Hwangbo, Young;Lee, Yong Jin
Journal of Environmental Health Sciences
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v.41
no.6
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pp.369-379
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2015
Objectives: The lack of reliable information on environmental pollution and health impacts related to asbestos contamination from abandoned mines has drawn attention to the need for a community health study. This study was performed to evaluate asbestos-related health symptoms among residents near abandoned asbestos mines located in the Chungcheong Provinces. In addition, exposure assessment for asbestos is needed although the exposure to asbestos was in the past. Methods: Past exposure to asbestos among inhabitants near abandoned asbestos mines was estimated by using surface sampling of deposited dust in indoor and outdoor residences. A total of 54 participants were divided into two groups with (34 cases) and without (20 controls) diseases related to asbestos. Surface sampling of deposited dust was carried out in indoor and outdoor residences by collecting 105 samples. Deposited dust for sampling was analyzed by polarization microscope (PLM) and scanning electron microscope?energy dispersive x-ray spectrometer (SEM-EDX) to detect asbestos. Subsequently, the elements of the deposited dust with asbestos were analyzed by SEM-EDX to assess the contribution of sources such as abandoned mines, slate and soil. Results: Among the 105 samples, asbestos was detected by PLM in 29 (27.6%) sampling points, and detected by SEM in 56 (48.6%) sampling points. Asbestos in indoor residences was detected by PLM in four sampling points, and by SEM in 12 sampling points. Asbestos detection in indoor residences may be due to ventilation between indoors and outdoors, and indicates long-term exposure. The asbestos detection rate for outdoor residences in the case group was higher than that in the control group. This can be explained as the case group having had higher exposure to asbestos, and there has been continuous exposure to asbestos in the control group as well as the case group. Conclusion: Past residential asbestos exposure may be associated with asbestosis among local residents near abandoned asbestos mines. Odds ratios were calculated for asbestos detection in outdoor residence by logistic regression analysis. Odds ratio between asbestos detection and asbestosis pulmonum was 3.36 (95% CI 0.90-12.53) (p=0.072), adjusting for age, sex, smoking status and work history with multi-variable logistic regression by PLM analysis method.
Purpose: Multi-cultural families are increasing highly in Korea. Health care professionals and students majoring in health and welfare need to develop their cultural competence for quality of life from multi-cultural families. This study was to be conducted by examining the level of culture knowledge, empathy, and cultural sensitivity of university students majoring in health and welfare. Methods: Convenience sampling method was used and 408 students from 3 universities were evaluated for final analysis. Data collection was conducted through the use of questionnaires. Results: The score of cultural knowledge of students was very low. Empathy and cultural sensitivity showed middle range. There was a significant correlation between cultural knowledge and empathy, empathy and cultural sensitivity. However, there was no significant correlations between cultural knowledge and cultural sensitivity. Conclusion: An understanding of multi-cultural enables health and welfare providers to specialize service in cross- cultural situations of multi-cultural families in Korea. Ways to improve cultural competence for students majoring in health care and welfare is needed.
An input time delay always exists in practical systems. Analysis of the delay phenomenon in a continuous-time domain is sophisticated. It is appropriate to obtain its corresponding discrete-time model for implementation via digital computers. In this paper a new scheme for the discretization of nonlinear systems using Taylor series expansion and the zero-order hold assumption is proposed. The mathematical structure of the new discretization method is analyzed. On the basis of this structure the sampled-data representation of nonlinear systems with time-delayed multi-input is presented. The delayed multi-input general equation has been derived. In particular, the effect of the time-discretization method on key properties of nonlinear control systems, such as equilibrium properties and asymptotic stability, is examined. Additionally, hybrid discretization schemes that result from a combination of the scaling and squaring technique (SST) with the Taylor series expansion are also proposed, especially under conditions of very low sampling rates. Practical issues associated with the selection of the method's parameters to meet CPU time and accuracy requirements, are examined as well. A performance of the proposed method is evaluated using a nonlinear system with time delay maneuvering an automobile.
This work presents numerical optimization for design of staggered arrays of dimples printed on opposite surfaces of a cooling channel with a fast and elitist Non-Dominated Sorting of Genetic Algorithm (NSGA-II) of multi-objective optimization. As Pareto optimal front produces a set of optimal solutions, the trends of objective functions with design variables are predicted by hybrid multi-objective evolutionary algorithm. The problem is defined by three non-dimensional geometric design variables composed of dimpled channel height, dimple print diameter, dimple spacing and dimple depth to maximize heat transfer rate compromising with pressure drop. Twenty designs generated by Latin hypercube sampling were evaluated by Reynolds-averaged Navier-Stokes solver and the evaluated objectives were used to construct Pareto optimal front through hybrid multi-objective evolutionary algorithm. The optimum designs were grouped by k-mean clustering technique and some of the clustered points were evaluated by flow analysis. With increase in dimple depth, heat transfer rate increases and at the same time pressure drop also increases, while opposite behavior is obtained for the dimple spacing. The heat transfer performance is related to the vertical motion of the flow and the reattachment length in the dimple.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.13
no.4
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pp.235-240
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2015
A decimation chain for multi-standard reconfigurable radios is presented for 900-MHz and 1,900-MHz dual-band cellular standards with a data interpolator based on the Lagrange method for adjusting the variable data rate to a fixed data rate appropriate for each standard. The two proposed configurations are analyzed and compared to provide insight into aliasing and the signal bandwidth by means of a newly introduced measure called interpolation error. The average interpolation error is reduced as the ratio of the sampling frequency to the signal BW is increased. The decimation chain and the multi-rate analog-to-digital converter are simulated to compute the interpolation error and the output signal-to-noise ratio. Further, a method to operate the above-mentioned chain under a compressed mode of operation is proposed in order to guarantee continuous packet connectivity for inter-radio-access technologies. The presented decimation chain can be applied to LTE, WCDMA, GSM multi-mode multi-band digital front-end which will ultimately lead to the software-defined radio.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.17
no.10
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pp.995-1005
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2011
An efficient outdoor local localization method is suggested using multi-sensor fusion with MU-EKF (Multi-Update Extended Kalman Filter) for car-like mobile robots. In outdoor environments, where mobile robots are used for explorations or military services, accurate localization with multiple sensors is indispensable. In this paper, multi-sensor fusion outdoor local localization algorithm is proposed, which fuses sensor data from LRF (Laser Range Finder), Encoder, and GPS. First, encoder data is used for the prediction stage of MU-EKF. Then the LRF data obtained by scanning the environment is used to extract objects, and estimates the robot position and orientation by mapping with map objects, as the first update stage of MU-EKF. This estimation is finally fused with GPS as the second update stage of MU-EKF. This MU-EKF algorithm can also fuse more than three sensor data efficiently even with different sensor data sampling periods, and ensures high accuracy in localization. The validity of the proposed algorithm is revealed via experiments.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.7A
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pp.943-950
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2000
In this paper, an asynchronous multi-rate optical wireless pulse position modulation-code division multiple access (PPM-CDMA) is proposed for an indoor non-directed diffuse channel. As a signature sequence for CDMA, an optical orthogonal code (OOC) is used and an interference cancellation scheme is applied to improve the bit error rate. It is known that the optical PPM-CDMA has advantages due to its power efficiency. Moreover, it provides multi-rate services by varying the modulation level with fixed pulse duration. In the proposed multi-rate PPM-CDMA system with fixed pulse duration, chip rate and sampling time do not change for each transmission rate and this simplifies overall system structure.
After the Tohoku earthquake and tsunami (Japan, 2011), regulatory efforts to mitigate external hazards have increased both the safety requirements and the total capital cost of nuclear power plants (NPPs). In these circumstances, identifying not only disaster robustness but also cost-effective capacity setting of NPPs has become one of the most important tasks for the nuclear power industry. A few studies have been performed to relocate the seismic capacity of NPPs, yet the effects of multiple hazards have not been accounted for in NPP capacity optimization. The major challenges in extending this problem to the multihazard dimension are (1) the high computational costs for both multihazard risk quantification and system-level optimization and (2) the lack of capital cost databases of NPPs. To resolve these issues, this paper proposes an effective method that identifies the optimal multihazard capacity of NPPs using a multi-objective genetic algorithm and the two-stage direct quantification of fault trees using Monte Carlo simulation method, called the two-stage DQFM. Also, a capacity-based indirect capital cost measure is proposed. Such a proposed method enables NPP to achieve safety and cost-effectiveness against multi-hazard simultaneously within the computationally efficient platform. The proposed multihazard capacity optimization framework is demonstrated and tested with an earthquake-tsunami example.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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