Kim Soo Chul;Lee Hyung Dong;Byun Kyung Keun;Shin Yong Tae
Convergence Security Journal
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v.23
no.1
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pp.69-77
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2023
Recently, ransomware damage has been increasing rapidly around the world, including Irish health authorities and U.S. oil pipelines, and is causing damage to all sectors of society. In particular, research using machine learning as well as existing detection methods is increasing for ransomware detection and response. However, traditional machine learning has a problem in that it is difficult to extract accurate predictions because the model tends to predict in the direction where there is a lot of data. Accordingly, in an imbalance class consisting of a large number of non-Ransomware (normal code or malware) and a small number of Ransomware, a technique for resolving the imbalance and improving ransomware detection performance is proposed. In this experiment, we use two scenarios (Binary, Multi Classification) to confirm that the sampling technique improves the detection performance of a small number of classes while maintaining the detection performance of a large number of classes. In particular, the proposed mixed sampling technique (SMOTE+ENN) resulted in a performance(G-mean, F1-score) improvement of more than 10%.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.11
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pp.1706-1712
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2022
Recently, the safety of chemical substances has gained attention due to incidents occurring in petrochemical industrial complexes, such as gas leaks and fires. In particular, industrial complexes in Ulsan and Yeosu (South Korea) are valuable as they significantly contribute to the petrochemical industry, but accidents may occur due to chemical leakage. Therefore, in this study, sensor nodes are configured at an interval of 20 [m] based on outdoor facilities standards to respond to chemical accidents, and exposure consideration of 8 h (TWA) and 15 min (STEL) are proposed in TLVs. The proposed system pre-processes data collected in multi-hop communication at a cycle of 0.6-0.75 [s] using Python and stores it in the MySQL database through SQL and a real-time remote monitoring system that updates the stored data once every 5 s is implemented by linking MySQL and Grafana.
A comprehensive analytic study has been conducted to investigate the instability problems of metal-plate-connected (MPC) joints in light frame trusses. The primary objective in this study is to determine the governing factors that constitute the buckling of the metal connectors and their effects on the structural response of joints. Another objective is to recommend design curves for the daily structural design of these joints. The numeric data presented in this paper has emerged from a broad base that was founded on over 350 advanced computer simulations, and was supported by available experimental results obtained by others. This basic-to-applied research includes practical engineering parameters such as size of gaps, shear lengths, gauge (plate thickness) of connectors, size of un-braced areas, failure modes, and progressive disintegration of joints. Square-end members have been emphasized though the results cover the custom-made fitted joints. The results indicate that chord shears cause and dominate the buckling of MPC joints, and the shear length has a more pronounced effect than the size of gaps. Further, large gauges and small un-braced areas improve the buckling response. Several practical recommendations have been suggested throughout the paper such as keeping the ratio of gap/shear length below 3/4 for improving the buckling strength. The study reveals that multi-area joints should not be simplified as single web-to-chord MPC joints such as keeping the ratio of gap/shear length below 3/4 for improving the buckling strength, even where one web is in tension and the other in compression. Finally, the results obtained from this study favorably agree with experimental data by others, and the classic buckling theories for other structural components.
The issues that we should consider in the process of providing mobile web service using a mobile device are seamless service and QoS-guaranteed service. HMIPv6 has MAP because of improving packet loss and transmission delay due to disconnection. However, a load is concentrated on HMIPv6 because of receiving and delivering packet for MN. Owing to this, real time data fails to be processed quickly, and also adaptive mobile service is required for QoS guaranteed service. However, this method demands the response time cost of contents service owing to the hardware differences of various devices. Therefore, we improve the process performance of real time data by applying a queue in MAP for seamless service in this paper. For decreasing response time cost, we propose mobile web service method which has reusable cache of contents using the elements of contents. The result of a numerical formula and simulation shows that our proposed method is superior under various system conditions.
Friction pendulums typically suffer from poor uplift-restraining. To improve the uplift-restraining and enhance the energy dissipation capacity, this article proposed a composite isolation device based on electromagnetic forces. The device was constructed based on a remote control system to achieve semi-active control of the composite isolation device. This article introduces the theory and design of an electromagnetic chuck-friction pendulum system (ECFPS) and derives the theoretical equation for the ECFPS based on Maxwell's electromagnetic attraction equation to construct the proposed model. By conducting 1:3 scale tests on the electromagnetic device, the gaps between the practical, theoretical, and simulation results were analyzed, and the accuracy and effectiveness of the theoretical equation for the ECFPS were investigated. The hysteresis and uplift-restraining performance of ECFPS were analyzed by adjusting the displacement amplitude, vertical load, and input current of the simulation model. The data obtained from the scale test were consistent with the theoretical and simulated data. Notably, the hysteresis area of the ECFPS was 35.11% larger than that of a conventional friction pendulum. Lastly, a six-story planar frame structure was established through SAP2000 for a time history analysis. The isolation performances of ECFPS and FPS were compared. The results revealed that, under horizontal seismic action, the horizontal seismic response of the bottom layer of the ECFPS isolation structure is greater than that of the FPS, the horizontal vibration response of the top layer of the ECFPS isolation structure is smaller than that of the FPS, and the axial force at the bottom of the columns of the ECFPS isolation structure is smaller than that of the FPS isolation structure. Therefore, the reliable uplift-restraining performance is facilitated by the electromagnetic force generated by the device.
In this paper, we propose method of correlation coefficients between sensors by statistical analysis that selects optimal sensors in odor recognition system of selective multi-sensors. The proposed sensor decision method obtains odor data from Metal Oxide Semiconductor(MOS) sensor array and then, we decide optimal sensors based on correlation of obtained odors. First of all, we select total number of 16 sensors eliminated sensor of low response and low reaction rate response among similar sensors. We make up DB using 16 sensors from input odor and we select sensor of low correlation after calculated correlation coefficient of each sensor. Selected sensors eliminate similar sensors' response therefore proposed method are able to decide optimal sensors. We applied to floral scent recognition for performance evaluation of proposed sensors decision method. As a result, application of proposed method with floral scent recognition using correlation coefficient obtained recognition rate of 95.67% case of using 16 sensors while applied floral scent recognition system of proposed sensor decision method confirmed recognition rate of 94.67% using six sensors and 96% using only 8 sensors.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.8
no.3
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pp.61-72
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2020
The fear of crime, discussed in the early 1960s in the United States, is a psychological response, such as anxiety or concern about crime, the potential victim of a crime. These anxiety factors lead to the burden of the individual in securing the psychological stability and indirect costs of the crime against the society. Fear of crime is not a good thing, and it is a part that needs to be adjusted so that it cannot be exaggerated and distorted by the policy together with the crime coping and resolution. This is because fear of crime has as much harm as damage caused by criminal act. Eric Pawson has argued that the popular impression of violent crime is not formed because of media reports, but by official statistics. Therefore, the police should watch and analyze news related to fear of crime to reduce the social cost of fear of crime and prepare a preemptive response policy before the people have 'fear of crime'. In this paper, we propose a deep - based news classification system that helps police cope with crimes related to crimes reported in the media efficiently and quickly and precisely. The goal is to establish a system that can quickly identify changes in security issues that are rapidly increasing by categorizing news related to crime among news articles. To construct the system, crime data was learned so that news could be classified according to the type of crime. Deep learning was applied by using Google tensor flow. In the future, it is necessary to continue research on the importance of keyword according to early detection of issues that are rapidly increasing by crime type and the power of the press, and it is also necessary to constantly supplement crime related corpus.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.10
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pp.2095-2100
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2012
In this paper, we propose the channel sounding scheme which is made for ideal communication between some application as well as the short distance of high speed data transmission in MIMO-OFDM system for Wireless PAN. This method is able to perceive the duration of the impulse response through the delaying of power delay profile, modeled a power delay profile which has an attenuate characteristic, and obtained the coefficient of channel response by ML (maximum likelihood). Through the amplitudes, phases and delays associated with each multipath component which were acquired from this channel sounding scheme, we can describe the wave propagation characteristics of channels between the transmitter and receiver so that the receiver could enhance not only the reliability but also the ability of communication link. Multi agent system models can be used to analyze the path of the system within any time frame. Further, parameter values can be perturbed to examine how the path of the system changes in response to exogenous shocks.
Kim, Young Sun;Rhee, Kyung Yong;Oh, Min Jung;Park, Jungsun
Safety and Health at Work
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v.4
no.2
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pp.111-116
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2013
Background: The aim of this study was to evaluate the quality of the Second Korean Working Conditions Survey (KWCS), focusing on its validity and reliability. Methods: The external validity was evaluated by the assessment of sampling procedures and the response rate, in order to investigate the representativeness of the sample. The content validity was evaluated by the assessment of the development of the questionnaire, and the consistency of questions for the selected construct. The test-retest method was used to evaluate the reliability by means of a phone call survey of 30% of the respondents, who were randomly selected. The respondents' satisfaction regarding the survey procedures and interview time were analyzed to evaluate the quality of survey data. Results: The external validity was assured by an acceptable sampling procedure, rigid multi-stage stratified cluster random sampling. The content validity was also guaranteed by a reasonable procedure for the development of the questionnaire with a pretest. The internal consistency of the questions for work autonomy was maintained, with 0.738 of Cronbach's alpha. The response rate of 36% was lower than that of the European Working Conditions Survey (EWCS), with a contact rate of 66%, compared to 76% for the EWCS. The matching rates of the five retested questions were more than 98% reliable. Conclusion: The quality of the second KWCS was assured by the high external and content validity and reliability. The rigid sampling procedure and development of the questionnaire contributed to quality assurance. The high level of reliability may be guaranteed by the sophisticated field survey procedures and the development of a technical manual for interviewers. The technical strategies for a high response rate should be developed for future surveys.
Soil acidification is one of major problems limiting crop growth and especially becoming increasingly serious in China owing to excessive use of nitrogen fertilizer. Only the STOP1 of Arabidopsis was identified clearly sensitive to proton rhizotoxicity and the molecular mechanism for proton toxicity tolerance of plants is still poorly understood. The main objective of this study was to investigate the transcriptomic change in plants under the low pH stress. The low pH as a single factor was employed to induce the response of the wheat seedling roots. Wheat cDNA microarray was used to identify differentially expressed genes (DEGs). A total of 1057 DEGs were identified, of which 761 genes were up-regulated and 296 were down-regulated. The greater percentage of up-regulated genes involved in developmental processes, immune system processes, multi-organism processes, positive regulation of biological processes and metabolic processes of the biological processes. The more proportion of down-regulation genes belong to the molecular function category including transporter activity, antioxidant activity and molecular transducer activity and to the extracellular region of the cellular components category. Moreover, most genes among 41 genes involved in ion binding, 17 WAKY transcription factor genes and 17 genes related to transport activity were up-regulated. KEGG analysis showed that the jasmonate signal transduction and flavonoid biosynthesis might play important roles in response to the low pH stress in wheat seedling roots. Based on the data, it is can be deduced that WRKY transcription factors might play a critical role in the transcriptional regulation, and the alkalifying of the rhizosphere might be the earliest response process to low pH stress in wheat seedling roots. These results provide a basis to reveal the molecular mechanism of proton toxicity tolerance in plants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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