원격측정에 의한 어군의 탐지범위를 넓히기 위하여 기존 net recorder를 4개의 진동자로 사용할 수 있는 멀티비임 시스템으로 바꾸어, 이들을 직선배열과 평면배열하여 어군탐지범위의 확대폭과 어군의 위치측정에 대한 원격제어 실험을 행하고 그 유용성을 검토.분석한 결과는 다음과 같다. 1. 직선배열에 의한 표적의 탐지범위는 수심과 진동자 간격의 증가함에 따라 증가하였으며, 4개의 진동자를 배열하면 4배까지 확대할 수 있었다. 2. 진동자를 직선배열하여 정치망입구에서 어군을 관측한 결과 길그물에 아주 가까운 2.5~3.5m의 수층으로 많이 입망되었으며, 창그물에 가까운 3.5~4.5m의 수층으로도 어느 정도 입망되었다. 3. 표적의 실제위치와 진동자의 평면배열에 의하여 구한 위치오차는 표적의 수심이 1m, 1.5m, 2m일 때 각각 5.9~27.1cm, 3.2~28.9cm, 3.5~25.8cm였으며, 68.3% 확률원의 반경은 각각 14.6cm, 17.7cm, 17cm였다. 4. 평면배열에 의하여 헛통에서 어군의 행동을 관측한 결과 조류의 방향과 정반대 방향으로 거슬러 유영하면서 자루그물에 입망되는 경향을 나타내었다. 5. 직선 및 평면배열에 의한 어군, 수온, 해저 등과 같은 수중정보는 1,800m까지 원격측정이 가능하였으며, 본 실험의 경우 발신기의 수심이 3m이상이면 어느 곳에서라도 원격측정이 가능하였다.
인공신경망회로 목표 중의 하나는 최소한의 회로구성으로 구현가능함수를 가능한 많게 하는데 있다. 본 논문은 인공신경망회로의 가장 기본이 되는 하나의 입력노드와 하나의 출력노드, 그리고 입출력에 다단(multi-level)값을 갖는 단층(입출력 2 layer) 다단 코어넷(CoreNet)을 제안하고 그 처리 용량을 구하였고, 무게값 공간에서 구현 가능한 함수와 각 무게값 좌표(${\omega}$,${\theta}$)를 계산으로 구하여 한 함수의 구현 가능 여부를 알 수 있게 하였다. 또 입력 단계(level)값 설정 방법으로 cot(${\sqrt{x}}$)을 제안하였다. 제안된 p단 입력과 q단 출력을 갖는 코어넷의 처리용량(구현 가능한 함수의 수)은 $a_{p,q}={\frac{1}{2}}p(p-1)q^2-{\frac{1}{2}}(p-2)(3p-1)q+(p-1)(p-2)$임을 유도 증명하였다. 시뮬레이션으로 5단(level) 입력 값과, 6단 출력 값을 갖는 1(5)-1(6) 모델을 분석한 결과, cot(${\sqrt{x}}$) 입력 레벨링법에서 총 246가지의 함수가 구현가능 함을 보였다. 이 모델의 시뮬레이션 결과에서는 최대 219개의 함수가 수렴(구현 가능)하였고, 구현가능 함수 중에서 나머지 수렴되지 않은 27개의 함수는 무게값 공간에서 무게값 좌표를 계산하여 구현 가능함을 보였다. 이는 앞에서 제시된 코어넷 처리용량 $a_{5,6}(=246)$에 의한 계산 값과 일치하였다. 무게값 공간에서, 구현 가능한 함수가 차지하는 영역의 함수번호 매김 방법도 제시하여 구현 가능함수의 번호도 알 수 있도록 하였다.
Alzheimer's disease is one type of dementia, the symptoms can be treated by detecting the disease at its early stages. Recently, many computer-aided diagnosis using magnetic resonance image(MRI) have shown a good results in the classification of AD. Taken these MRI images and feed to Free surfer software to extra the features. In consideration, using T1-weighted images and classifying using the convolution neural network (CNN) model are proposed. In this paper, taking the subjects from ADNI of subcortical and cortical features of 190 subjects. Consider the study to reduce the complexity of the model by using the single layer in the Res-Net, VGG, and Alex Net. Multi-class classification is used to classify four different stages, CN, EMCI, LMCI, AD. The following experiment shows for respective classification Res-Net, VGG, and Alex Net with the best accuracy with VGG at 96%, Res-Net, GoogLeNet and Alex Net at 91%, 93% and 89% respectively.
This study presents the integrated modeling approach to simulate the proton exchange membrane (PEM) fuel cell system for vehicle application. The fuel cell system consisting of stack and balance of plant (BOP) was simulated with MATLAB/Simulink environment to estimate the maximum system power and investigate the effect of BOP component sizing on system performance and efficiency. The PEM fuel cell stack model was established by using a semi-empirical modeling. To maximize the net efficiency of fuel cel1 system, multi-variable optimization code was adopted. Using this method the optimized operating values were obtained according to various system net power levels. The fuel cell model established was co-linked to AVL CRUISE, a vehicle simulation package. Through the vehicle simulation software, the fuel economy of fuel cell powered electric vehicle for two types of driving cycles was presented and compared. It is expected that this study tan be effectively employed in the basic BOP component sizing and in establishing system operation map with respect to net power level of fuel cell system.
This study presents the integrated modeling approach to simulate the proton exchange membrane [PEM] fuel cell system for vehicle application. The fuel cell system consisting of stack and balance of plant (BOP) was simulated with MATLAB/Simulink environment to estimate the maximum system power and investigate the effect of BOP component sizing on system performance and efficiency. The PEM fuel cell stack model was established by using a semi-empirical modeling. To maximize the net efficiency of fuel cell system, multi-variable optimization code was adopted. Using this method, the optimized operating values were obtained according to various system net power levels. The fuel cell model established was co-linked to AVL CRUISE, a vehicle simulation package. Through the vehicle simulation software, the fuel economy of fuel cell powered electric vehicle for two types of driving cycles was presented and compared. It is expected that this study can be effectively employed in the basic BOP component sizing and in establishing system operation map with respect to net power level of fuel cell system.
개념 계층은 지식을 그룹화하여 다단계로 표현하며, 이는 자료의 분류, 저장 및 검색을 효율적으로 지원해 준다. 일반적으로 도메인 전문가의 수작업을 통해 개념 계층이 생성되었으며, 이는 생성과 유지에 많은 비용이 소요되면서도 일관성 유지가 어려운 단점이 있다. 본 논문은 미리 정의된 상위어 관계를 이용하여 문자형 자료의 개념 계층을 자동으로 생성하는 방법에 대한 연구이다. 개념 계층의 자동 생성을 위해서는, 다중 의미로 사용되는 단어에서 적절한 의미를 찾아 내어 모호성을 제거해야 하며, 외부 정보를 이용하여 모호성이 제거된 단어를 그룹화하고 계층을 생성하는 작업이 필요하다. 우리는 워드넷 (WordNet)의 다중 의미에 대한 설명 및 상위어 관계를 이용하여 모호성을 제거하고 개념 계층을 생성하는 방법을 제안 한다.
DeviceNet은 Rockwell/Allen-Bradley에서 개발된 응용계층으로 CAN(controller area network)을 기반으로 한 저가의 통신 링크이며 단순한 산업용 디바이스(sensors, actuators)와 상위 디바이스(controller)를 연결하는 하위 레벨의 네트워크이다. 본 논문에서는 2대의 전동기를 마스터, 슬레이브 형식으로 실시간 동특성을 만족할 수 있는 동기제어 알고리즘을 개발하고 이를 DeviceNet을 이용하여 실시간으로 제어할수 있는 복수 전동기 구동시스템을 구현하고자 한다. DeviceNet 마스터는 Hilscher사(社)의 DeviceNet Card(CIF50-DNM)를 PC에 장착되어 구현하고 슬레이브는 Atmel사(社)의 AVR칩(AT90CAN128)을 이용하여 설계하였다.
Selectivity and by-catch are the main features used to define fish catch for fisheries management or to determine fishing gear efficiency. A fish girth distribution analysis was carried out to determine the retention rate of juveniles discarded and to establish common selectivity for a multispecies catch. Total body length, body weight, and girth of juvenile fish retained in the cod-end and cover net separately were collected using an 18-mm mesh cover net during 12 fishing trials with a 41-mm cod-end beam trawl. The by-catch weight ratio in the cod-end was twice that of the by-catch ratio in number. The 50% selectivity of body length and 50% girth of redfin velvet fish were not significantly different between the cod-end and cover net, whereas those of other fish species were significantly different between the cod-end and cover net. The difference in 50% selectivity girth of other fish between the cod-end and cover net was similar between cod-end mesh size and cover net mesh size. Furthermore, the difference in 50% body length selectivity of other fish between the cod-end and cover net was almost double the difference in girth. Girth selectivity in a multispecies catch using towed fishing gear was effectively used to determine fish and net mesh size.
The industrial ecosystem around the Internet services has been evolving since the Internet was first introduced. The Net Neutrality issue best represents the process of the evolution and presents an inevitable challenge that the industry should overcome. This paper deals with this structural change with the Two-Sided Market framework and provides a System Dynamics(SD) model to evaluate the economic implications of the net neutrality policy. In particular, our approach analyzes the policy impacts when two competing platforms (network providers) play a role of the platform in a typical two-sided market, which connects Content Providers(CPs) with users. Previous studies show that the indirect network externality between these two markets makes the entire system tip to one platform. When the multi-homing in the CP market is allowed as in our model, however, their argument may lose its validity. To examine the system behavior, conducted here is SD simulations of our model. The simulation results show that co-existence of the competing platforms persists with the network effects over a certain threshold. The net neutrality policy seems to lower the threshold based on our experimental outcomes.
In this research, an object-oriented Petri net model for representing a flexible process plan is proposed, which is hierarchically multi-faceted for supporting planning, scheduling, and shop floor control functions. The multi-faceted process plan model consists of the following: a) an object model which represents on object-oriented data model, b) a static model which represents a process flow model with process alternatives, and c) a dynamic model which represents a process activity model with resources alternatives, of a flexible process plan. Petri nets allow the static and the dynamic process plan models to be represented in a unified formalism with an ease of model transformation. The multi-faceted process plan model suggested in this paper, is illustrated with a prismatic port in comprehensive detail.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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