In the present study a two-mode, separately concurring resonant cavity model is proposed for theoretical interpretation of the 3 minute umbral oscillation. The proposed model has been investigated by calculating the transmission coefficients of the waves propagating through the umbral photosphere (photospheric weak-field cavity) and chromosphere (chromospheric strong-field cavity) into the corona, for 3 different umbral model atmospheres by Staude (1982), Beebe et al. (1982) and Avrett (1981). In computing the transmission coefficients we made use of multi-layer approximation by representing the umbra] atmosphere by a number of separate layers with (1) temperature varying linearly with depth and (2) temperature constant within each layer. The medium is assumed to be compressible, non-viscous, perfectly conducting under gravity. The computed resonant periods, transmission spectra, phase spectra, and kinetic energy density of the waves associated with the oscillations are presented in comparison with the observations and their model dependent characteristics are discussed.
The TPD and the $Alq_3$ film are widely used as a hole transport layer and an emitter layer respectively, in organic electroluminescent(EL) device (ITO Glass/TPD/$Alq_3$/metal). In this structure, we fabricated two models. Model(1) having ITO glass/$Alq_3$/Al structure and model(2) having ITO Glass/TPD/$Alq_3$/Al structure were fabricated by the vacuum evaporation. The comparison between model(1) and model(2) was made about the absorbance, the wave length, the current-voltage characteristic and the ln I - $V^{(1/2)}$characteristic respectively. Electroluminescence of green and wavelength of 510[nm] were observed in both model. We observed absorbance from 320[nm] to 430[nm] in $Alq_3$ material and from 250[nm] to 400[nm] in TPD material.
Park, Ho-Sung;Park, Byoung-Jun;Kim, Hyun-Ki;Oh, Sung-Kwun
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제2권4호
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pp.423-434
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2004
In this paper, we introduce a new topology of Self-Organizing Polynomial Neural Networks (SOPNN) based on genetically optimized Multi-Layer Perceptron (MLP) and discuss its comprehensive design methodology involving mechanisms of genetic optimization. Let us recall that the design of the 'conventional' SOPNN uses the extended Group Method of Data Handling (GMDH) technique to exploit polynomials as well as to consider a fixed number of input nodes at polynomial neurons (or nodes) located in each layer. However, this design process does not guarantee that the conventional SOPNN generated through learning results in optimal network architecture. The design procedure applied in the construction of each layer of the SOPNN deals with its structural optimization involving the selection of preferred nodes (or PNs) with specific local characteristics (such as the number of input variables, the order of the polynomials, and input variables) and addresses specific aspects of parametric optimization. An aggregate performance index with a weighting factor is proposed in order to achieve a sound balance between the approximation and generalization (predictive) abilities of the model. To evaluate the performance of the GA-based SOPNN, the model is experimented using pH neutralization process data as well as sewage treatment process data. A comparative analysis indicates that the proposed SOPNN is the model having higher accuracy as well as more superb predictive capability than other intelligent models presented previously.reviously.
다중작업학습(Multi-Task Learning, MTL) 기법은 하나의 신경망을 통해 다양한 작업을 동시에 수행하고 각 작업 간에 상호적으로 영향을 미치면서 학습하는 방식을 말한다. 본 연구에서는 전통문화 말뭉치를 직접 구축 및 학습데이터로 활용하여 다중작업학습 기법을 적용한 개체명 인식 모델에 대해 성능 비교 분석을 진행한다. 학습 과정에서 각각의 품사 태깅(Part-of-Speech tagging, POS-tagging) 과 개체명 인식(Named Entity Recognition, NER) 학습 파라미터에 대해 Bi-LSTM 계층을 통과시킨 후 각각의 Bi-LSTM을 계층을 통해 최종적으로 두 loss의 joint loss를 구한다. 결과적으로, Bi-LSTM 모델을 활용하여 단일 Bi-LSTM 모델보다 MTL 기법을 적용한 모델에서 1.1%~4.6%의 성능 향상이 있음을 보인다.
Half-beads of multi-layer-steel cylinder head gaskets take charge of sealing of lubrication oil and coolant between the cylinder head and the block. Since the head lifts off periodically due to the combustion gas pressure, both the dynamic sealing performance and the fatigue durability are essential for the gasket. A finite element model of the halfbead has been developed and verified with experimental data. The half-bead forming process was included in the model to consider the residual stress effects. The model is employed to assess the dependence of the sealing performance and the fatigue durability on the design parameters of half-bead such as the width and height of bead and the flat region length. The assessment results show that the sealing performance can be enhanced without significant deterioration of the fatigue durability in a certain range of the half-bead width. In the other cases the improvement of sealing performance is accompanied by the loss of the fatigue durability. Among three parameters, the bead width has the strongest influence.
본 연구는 최근 유행하고 있는 코로나 바이러스(SARS-CoV-2) UV 살균을 위한 1차원 광자 준결정 구조 개념의 광학 필터를 설계하고 시뮬레이션 하였다. 시뮬레이터는 수치해석 프로그램으로 사용되는 MATLAB 프로그램과 직접 코딩한 연산수식을 사용하였다. 비주기(복합구조) 다중층 구조 모델을 설계한 후, 특성 계산을 위하여 다중층 구조 모델의 물성치를 천이 행렬법(TMM, Transfer Matrix Method)으로 설정하였다. 설계된 복합 다중층 구조의 MATLAB을 활용한 전산모사법을 통하여 얻은 행렬값으로부터 반사도와 투과도를 계산하였다. 이 연구의 결과로 인체에 무해하면서 코로나 바이러스 UV 살균이 가능한 253.7 nm 파장만을 투과하는 광학 필터의 제작 및 응용 가능성을 증명하였다.
This paper propose skin color detection that uses MLP(Multi Layer Perceptron) and multiple color models. The proposed method reduces weight of MLP by partial connection between input layer and hidden layer based on color models, and the using color models are RGB model and YCbCr model. The experimental result for proposed method showed 94% classification rate of skin and non-skin pixels with 32% decrease in the number of weight compare to general MLP on the average.
In view of the importance of the wind-structure interaction for tall and slender structures, an aeroelastic model test of the 610m-high TV tower with a complex and unique structural configuration and appearance carried out successfully. The assembled aeroelastic model of the TV tower with complex shape and structure was designed and made to ensure the similarities of the major natural frequencies and the corresponding mode shapes. The simulation of the atmospheric boundary layer with higher turbulent intensity is presented. Since the displacement and acceleration responses at several measurement sections were directly measured in the wind tunnel test, a multi-mode approach was presented to indirectly estimate the displacement and acceleration responses at arbitrary structural floors based on the measured ones. It can be seen that it is remarkable for the displacement and acceleration responses of the TV tower in the two horizontal directions under wind loads and is small for the dynamic response of the torsional displacement and acceleration.
For the autoencoder (AE) implemented as a construction component, this paper uses the method of greedy layer-by-layer pre-training without supervision to construct the stacked autoencoder (SAE) to extract the abstract features of the original input data, which is regarded as the input of the logistic regression (LR) model, after which the click-through rate (CTR) of the user to the advertisement under the contextual environment can be obtained. These experiments show that, compared with the usual logistic regression model and support vector regression model used in the field of predicting the advertising CTR in the industry, the SAE-LR model has a relatively large promotion in the AUC value. Based on the improvement of accuracy of advertising CTR prediction, the enterprises can accurately understand and have cognition for the needs of their customers, which promotes the multi-path development with high efficiency and low cost under the condition of internet finance.
In this study, the target FSICR class is 1A whose target thickness of the brash ice is 46 mm in model scale. Normally ice floes for brash ice do not exceed 2 m in full scale, so the model ice sheet was cut by about 10 cm by 10 cm using hand saws. Since the target thickness of brash ice is 46 mm, 46 mm ice sheet makes one layer brash ice. For 23 mm thickness ice sheet, two layers should be accumulated to reach 46mm brash ice thickness. For 15mm thickness ice sheet, three layers need to be accumulated as the same as those in 23 mm ice sheet. New methodology to produce a brash ice was proposed. The results showed that it would be important to use multi-layer rather than single layer possibly because of significant thrust deduction from the propeller-ice interaction in the present ice condition (FSICR 1A).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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