본 논문에서는 분산 실시간 시스템의 특징인 분산 처리 과정의 신뢰성을 지원하기 위한 동적 트랜잭션 처리 구조를 연구하였다. 실시간 분산 처리 환경에서 동적으로 발생하는 실시간 분산 트랜잭션 처리를 위하여 트랜잭션 내에 필수적인 3가지 언어적 특성들을 제시하였다. 첫째는 트랜잭션 내에 실시간 시스템의 가장 중요한 특징인 시간적인 제약 조건들을 정의 할 수 있는 방안을 제시하고, 둘째는 비동기적인 처리 성격을 지닌 실시간 특성을 고려한 비동기적 트랜잭션 처리 방법을 제시한다. 또한, 분산 처리 과정에서 발생되는 예외 사항들을 처리하기 위하여 긴급성을 고려한 다중레벨 우선순위 스케줄링 (Multi-Level Priotiry Scheduling)이라 부르는 트랜잭션 스케줄링 방안을 제시한다. 그리고, 제시한 실시간 분산 트랜잭션 처리 구조의 타당성 및 가능성을 입증하기 위한 실시간 트랜잭션 처리 과정을 시물레이션을 통하여 제시한 언어적 특성에 대한 고려 사항들을 보여준다.Abstract We propose a dynamic transaction processing model that supports a reliability for distributed real-time processing. For the dynamic processing in distributed real-time transaction systems, we suggest three features that are defined in programming language. First, we propose a specification model to explicitly define the time constraints, needs in real-time distributed processing. Second, we describe an asynchronous transaction processing mechanism based on the real-time characteristics. So, we suggest three communication primitives to support asynchronous transaction processing. Lastly, a scheduling policy based on urgent transaction is suggested to manage the exception occurred during the distributed processing. This scheduling policy is called multi-level priotiry scheduling (MPLS). Based on three features and scheduling policy, we describe a direction to manage a dynamic transaction processing in distributed real-time systems.
최근, 지공간 정보 처리와 분석을 위한 여러 가지의 공개 소스가 개발되어 다양한 응용 개발 프로젝트에 적용되고 있다. 지형공간 분야에서 공개 소스는 뷰어, 응용 프로그램 인터페이스, 개발 환경으로 제공되는 엔진 소스코드, 툴 킷 등과 같은 여러 가지 유형으로 구분된다. 본 연구에서는 간편한 다중 공간정보처리 툴 킷을 구현하기 위하여 공간 데이터베이스 엔진으로 발표된 PostgreSQL-PostGIS를 적용하였다. 이 결과는 특정 응용 분야의 질의나 분석 기능을 포함하는 응용 시스템 개발시에 적용될 수 있다. 설계 및 구현 작업은 PostgreSQL 데이터베이스에서 운영되는 OGC 라이브러리와 C 인터페이스인 LIBPQ를 이용하였다. 결론적으로 가용성, 확장성, 대용량 처리, 안정성 등의 이점에 따라 PostGIS는 다중 공간정보를 다루는 대부분의 응용 시스템 개발 시에 이용될 수 있는 중요한 대안이 될 수 있다.
개인화 서비스와 같은 지능정보 시스템을 위해서는 사용자 선호도의 학습은 중요한 연구 분야이다. 본 연구에서는 채팅 도메인에서의 사용자 선호도를 학습하는 방법을 제시하며, 기존의 평면적인 사용자 선호도 모델의 문제점을 해결하기 위한 사용자 선호도 모델을 제안한다. 사용자가 선호도 학습의 대상에 대하여 얼마나 관심이 있는가를 나타내는 관심도와 대상에 대한 감성을 나타내는 호감도 라는 요소로 모델링 할 수 있다. 자연어 처리를 통해 현재 대화에서의 주제 탐지와 호감도 분석을 하고, 이를 이용하여 사용자의 선호도와 호감도를 학습한다. 시간의 흐름에 따라 변하는 사용자 선호도의 특징을 고려하여, 사용자 선호도를 세션, 단기, 장기 선호도로 나누어 계산한다. 사용자선호도 학습의 대상이 되는 키워드와 주제에 대하며 시간에 따라 변하는 사용자의 선호도 변화를 고려하여 선호도 결정을 한다 사용자 선호도 학습 효과의 검증을 위하여 사용자 평가를 하였으며 주제 선호도, 키워드 선호도, 키워드 호감도에 대하여 각각 86.52%, 86.28%, 87.22%의 성능을 보였다.
Background and purpose: The anti-aging standard forest healing program (ASFHP), which uses forest therapy, was reported to be effective in improving psychological, physical, and cognitive functions. However, there are several challenges to directly visiting the forest. This study aimed to investigate the impact of multi-session ASFHP with forest visit on the mental and physical health of the older people with visits to forest facilities and compared them with those of the same program conducted indoors. Methods: Individuals aged over 70 years with concerns about cognitive decline were recruited at dementia relief centers and divided into control and experimental groups. A total of 33 people were administered ASFHP under the supervision of a forest therapy instructor. The control group stayed indoors, while the experimental group visited a forest healing center and repeated the program 20 weeks. Results: The multiple-session ASFHP positively affected cognitive impairment screening test (CIST) total scores (p=0.002), memory (p=0.014), Korean version of the Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status total scores (p<0.001), immediate recall (p=0.001), visuospatial/construction (p<0.001), language (p<0.001), forest healing standard questionnaire total scores (p=0.002), and cognitive function (p=0.019), regardless of location. The forest visits during the ASFHP showed positive effects on orientation (p=0.035), delayed recall (p=0.042), emotional stability (p=0.032), physical activity (p=0.005), and health (p=0.022). The CIST scores of the memory domain were the strongest indicator of the multiple-session ASFHP effects. Conclusions: The 20-week multi-session ASFHP with forest visit showed effects on cognitive improvement and physical and emotional stability compared to indoor education.
본 연구에서는 Test-and-Set 알고리즘을 수행하는 시뮬레이션 앱을 개발하였다. Test-and-Set 알고리즘은 고난이도 알고리즘이라 이를 이해하기 어려워하는 학습자들을 위하여 이 시뮬레이션 앱을 만들었다. 본 시뮬레이션 앱을 이용하여 Test-and-Set 알고리즘의 이해를 원하는 학습자들이 모여 팀을 이루고 논의하며 실습을 할 수 있도록 하였으며, 이런 여러 팀들이 동시에 실습할 수 있도록 만들었다. 구성한 시뮬레이션 앱에서 기계어 명령어라고 가정한 Test-and-Set 명령어를 큐를 이용하여 인터럽트 받지 않게 구성하였으며, 임계영역 문제에서 해결해야 하는 '상호배제', '진행', '제한된 대기'의 3조건이 모두 잘 수행됨을 볼 수 있었다.
본 연구에서는 연속음성인식 시스템의 성능 향상을 위한 기초 연구로서 시스템에 적합한 음향모델과 언어모델을 작성하고 항공편 예약 태스크를 대상으로 인식실험을 실시한 결과 그 유효성을 확인하였다. 이를 위하여 먼저 HMM의 출력확률분포의 mixture와 파라미터의 차원에 대한 정확한 분석을 통한 음향모델을 작성하였다. 또한 반복학습법으로 특정 태스크를 대상으로 N-gram 언어모델을 적용하여 인식 시스템에 적합한 모델을 작성하였다. 인식실험에 있어서는 3인의 화자가 발성한 200문장에 대해 파라미터 차원 및 mixture의 변화에 따른 음향모델과 반복학습에 의해 작성한 언어모델에 대해 multi-pass 탐색 알고리즘을 이용하였다. 그 결과, 25차원에 대한 mixture 수가 9인 음향모델과 10회 반복 학습한 언어모델을 이용한 경우 평균 $81.0\%$의 인식률을 얻었으며, 38차원에 대한 mixture 수가 9인 음향모델과 10회 반복 학습한 언어모델을 이용한 경우 평균 $90.2\%$의 인식률을 보여 인식률 제고를 위해서는 38차원에 대한 mixture 수가 9인 음향모델과 10회 반복학습으로 작성한 언어모델을 이용한 경우가 매우 효과적임을 알 수 있었다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제3권5호
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pp.423-443
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2009
We present the design and implementation of a unique sensing and actuation application -- the Illuminator: a sensor network-based intelligent light control system for entertainment and media production. Unlike most sensor network applications, which focus on sensing alone, a distinctive aspect of the Illuminator is that it closes the loop from light sensing to lighting control. We describe the Illuminator's design requirements, system architecture, algorithms, implementation and experimental results. The system uses the Illumimote, a multi-modal and high fidelity light sensor module well-suited for wireless sensor networks, to satisfy the high-performance light sensing requirements of entertainment and media production applications. The Illuminator system is a toolset to characterize the illumination profile of a deployed set of fixed position lights, generate desired lighting effects for moving targets (actors, scenic elements, etc.) based on user constraints expressed in a formal language, and to assist in the set up of lights to achieve the same illumination profile in multiple venues. After characterizing deployed lights, the Illuminator computes optimal light settings at run-time to achieve a user-specified actuation profile, using an optimization framework based on a genetic algorithm. Uniquely, it can use deployed sensors to incorporate changing ambient lighting conditions and moving targets into actuation. Experimental results demonstrate that the Illuminator handles various high-level user requirements and generates an optimal light actuation profile. These results suggest that the Illuminator system supports entertainment and media production applications.
Sanchez-Ruiz, Arturo;Umapathy, Karthikeyan;Hayes, Pat
Journal of Computing Science and Engineering
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제3권2호
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pp.127-141
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2009
In this paper, we describe our vision of a "Just-in-time" initiative to solve the Data Interoperability Problem (a.k.a. INTEROP.) We provide an architectural overview of our initiative which draws upon existing technologies to develop an immersive and collaborative approach which aims at empowering data stakeholders (e.g., data producers and data consumers) with integrated tools to interact and collaborate with each other while directly manipulating visual representations of their data in an immersive environment (e.g., implemented via Second Life.) The semantics of these visual representations and the operations associated with the data are supported by ontologies defined using the Common Logic Framework (CL). Data operations gestured by the stakeholders, through their avatars, are translated to a variety of generated resources such as multi-language source code, visualizations, web pages, and web services. The generality of the approach is supported by a plug-in architecture which allows expert users to customize tasks such as data admission, data manipulation in the immersive world, and automatic generation of resources. This approach is designed with a mindset aimed at enabling stakeholders from diverse domains to exchange data and generate new knowledge.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the physical growth and developmental status of infants and children of married immigrant women. Methods: The participants were 92 infants and children aged from birth to 6 yr whose mothers were married immigrant women living in one rural area. Physical growth and developmental status were evaluated by using anthropometric assessment, and Korean Denver II developmental screening test. Results: Of the participants, 10.8% were below the 3rd percentile for weight, 13.0% for length, 5.4% for head circumference, and from 69.6% to 79.3% were distributed below the 50th percentile on growth charts. Further, 18.5% were classified as having questionable development. Factors related to low physical growth in infants and children were mother's weight and mother's level in Korean language classes. Conclusion: The physical growth and developmental status of children is vulnerable and serious. The study results suggest a need for regular growth and developmental evaluations. Political support is important for these mothers. In addition, there also is a need to develop early intervention strategies to promote growth and development of the infants and children of these married immigrant women.
지상파 UHD 방송의 시행 및 확대를 목표로 세계 각 국에서 정부 민간 차원의 대규모 투자 및 개발이 활발히 진행되고 있다. 기존 HD 방송 대비 데이터양이 막대하게 증가되기 때문에 실시간 고효율 처리를 위한 기술 개발 및 연구가 진행되고 있다. 특히 UHD 방송 제작 관련하여 UHD 카메라로부터 영상 및 음향을 실시간으로 획득하고 편집된 영상을 재생하기 위한 시스템 개발이 최근 주요 방송장비 업체 주도로 진행되고 있다. 이에 본 논문은 최대 2 채널의 4K UHD 영상 데이터를 동시에 실시간으로 획득 및 재생하기 위한 FPGA (Field Programmable Gate Array) 및 고속 입출력 인터페이스 기반의 하드웨어 플랫폼을 제안하였다. 또한 카메라/디스플레이와 편집 서버 간의 데이터의 고속 고효율 전송을 위한 로직을 HDL(Hardware Design Language) 설계하여 FPGA 내에 탑재하고 카메라/디스플레이/편집 서버와 통합하였다. 시험 결과 2 채널 4K 60fps 영상 데이터를 정상적으로 획득 및 재생하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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