This work presents the robust controller and the LQG/LTR controller for the stewart platform. To simplify the dynamics we combine equation of the stewart platform and linearized one of hydraulic actuators not considered condensability of the fluid. Through the connection of two dynamic equations we can omit force feedback process of actuators and design controllers for the whole system. We applied two controllers on the stewart platform and show the adequacy controllers through the result of simulation and experiment.
제어로봇시스템학회 1994년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 9th (KACC) ; Taejeon, Korea; 17-20 Oct. 1994
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pp.271-276
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1994
In this paper we deal with a design of CCV adaptive flight control system having adaptive observer under the mircroburst circumstances. First, based on the observerbility indices of the controlled system, which is a general multi-variable one, the adaptive observer is constructed, and the unknown interactor matrix can be estimated by using the identified parameters. Next, CCV adaptive flight control law is calculated based upon the estimated ones. Finally, the proposed CCV adaptive flight controller is applied to STOL flying boat and numerical simulations under the microburst circumstances can be show to justify the proposed scheme.
To automate an excavator the control issues resulting from environmental uncertainties must be solved. In particular the interactions between the excavation tool and the excavation environment are dynamic, unstructured and complex. In addition, operating modes of an excavator depend on working conditions, which makes it difficult to derive the exact mathematical model of excavator. Even after the exact mathematical model is established, it is difficult to design of a controller because the system equations are highly nonlinear and the state variable are coupled. The objective of this study is to design a multi-layer neural network which controls the position of excavator's attachment. In this paper, a dynamic controller has been developed based on an error back-propagation(BP) neural network. Computer simulation results demonstrate such powerful characteristics of the proposed controller as adaptation to changing environment, robustness to disturbance and performance improvement with the on-line learning in the position control of excavator attachment.
Hyeon-su Hwang;Hyo-jung Kim;Hak-tae Lee;Jong-han Kim
한국항행학회논문지
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제27권6호
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pp.884-887
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2023
Recently, research has been actively conducted to overcome the limitations of high-priced single sensors and reduce costs through the convergence of low-cost multi-variable sensors. This paper estimates state variables through asynchronous Kalman filters constructed using CVXPY and uses Cvxpylayers to compare and learn state variables estimated from CVXPY with true value data to estimate filter parameters of low-cost sensors fusion.
International journal of advanced smart convergence
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제6권4호
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pp.1-8
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2017
In this work, the effects of fairly influential factors on performance of vacuum system, such as constant pressure and outgassing effect were simulated to propose the optimum design factors. Outgassing effects of selected vacuum materials on the vacuum characteristics were simulated by the $VacSim^{Multi}$ simulation tool. This investigation examined the feasibility of reliably simulating the outgassing characteristics of common vacuum chamber materials (aluminum, copper, stainless steel, nickel plated steel, Viton A). The optimum design factors for vacuum systems were suggested based on the simulation results. And, the effects of throttle valve applications on vacuum characteristics were also simulated to obtain the optimum design model of variable conductance on high vacuum system. Simulated vacuum characteristics of the proposed modelling were agreed with the observed experimental behaviour of real systems. Pressure limit valve and normally on-off control valve were schematized as the modelling of throttle valve for the constant process-pressure. Simulation results were plotted as pump-down curve of chamber and variable conductance of throttle valve. Simulated behaviors showed the applications of throttle valve sustained the process-pressure constantly, stably, and reliably.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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제7권
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pp.22-32
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1999
A multi-type heat pump controls the mass flow rate of the working fluid to cope with variable heat loads when it is under dynamic load condition. This paper describes the exergy analysis associated with the unsteady response of a heat pump. First, a basic heat pump cycle is examined at a steady state to show the general trends of exergy variations in each process of the cycle. Entropy generation issue for the heat exchangers is discussed to optimize the heat pump cycle. Secondly, the performance of the inverter-driven heat pump is compared to that of the conventional one when the heat load is variable. Thirdly, the exergy destruction rate of the heat pump with On/Off operation is calculated by simulating the thermodynamic states of the working fluid in the condenser and the evaporator. The inefficiency of On/Off operation during the transient period is quantitatively described by the exergy analysis.
International journal of advanced smart convergence
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제10권1호
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pp.159-165
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2021
Electronic devices used in the mobile environments fabricated under the plasma conditions in high vacuum system. Especially for the development of advanced electronic devices, high quality plasma as the process conditions are required. For this purpose, the variable conductance throttle valves for controllable plasma employed to the high vacuum system. In this study, we analyzed the effects of throttle valve applications on vacuum characteristics simulated to obtain the optimum design modelling for plasma conditions of high vacuum system. We used commercial simulator of vacuum system, VacSim(multi) on this study. Reliability of simulator verified by simulation of the commercially available models of high vacuum system. Simulated vacuum characteristics of the proposed modelling agreed with the observed experimental behaviour of real systems. Pressure limit valve and normally on-off control valve schematized as the modelling of throttle valve for the constant process-pressure of below 10-3 torr. Simulation results plotted as pump down curve of chamber, variable valve conductance and conductance logic of throttle valve. Simulated behaviors showed the applications of throttle valve sustained the process-pressure constantly, stably, and reliably in plasma process.
유도전동기의 벡터제어는 고성능 적용에서 광범위하게 사용되고 있다. 그러나 이러한 드라이브 성능은 파라미터 변동에 의한 동조는 여전히 한계가 있다. 다양한 속도영역에서 운전하기 위하여 종래에는 PI과 같은 제어기를 보통 사용하였다. 이러한 제어기들은 이상적인 벡터제어 조건에서 광범위한 운전에 대하여 제한된 양호한 성능을 나타낸다. 본 논문은 다중 적응 제어기를 사용하여 유도전동기 드라이브의 고성능 제어를 제시한다. 이 제어기는 FAM(Fuzzy Adaptation Mechanism)에 의 해 속도제어, MFC(Model Reference Adaptive Fuzzy Control)에 의해 전류제어 그리고 ANN을 이용하여 속도추정을 수행한다. 제시한 제어 알고리즘은 FAD MFC및 ANN 제어기를 사용하여 유도전동기 드라이브 시스템에 적용한다. 제시한 제어기의 성능은 유도전동기의 파라미터를 사용하여 다양한 동작조건에서 해석으로 평가한다. 또한, 본 논문은 제어기의 효용성을 입증하기 위하여 해석결과를 제시한다.
The main objective of this research is to develop a model to select the optimal input service level for a distribution center - multi branch inventory distribution system. With the continuous review policy, the distribution center places an order for specific order quantity to an outside supplier, and the order quantity is replenished after a certain lead time. Also, each branch places an order for particular order quantity to the distribution center to satisfy the customer demands, and receives the replenishment after a lead time. When an out of stock condition occurs during an order cycle, a backorder is placed to the upper level to fill the unfilled demands. With these situation, variable demand and variable lead time are used for better industrial practice. Further, actual lead times with a generic lead time distribution are used in developing the control model. Under the actual lead time model, the customer service measures actually attained for the distribution center and each branch are explained as the effective customer service measures. Thus, throughout the optimal control (using computer search procedures), we can select the optimal input service levels for the distribution center and each branch to attain the effective service level for each branch which is consistent with the goal level of service for each branch. At the same time, the entire distribution system keeps minimum inventories.
The main objective of this research is to develop a model to select the optimal input service level for a distribution center-multi branch inventory distribution system. With the continuous review policy, the distribution center places an order for specific order quantity to an outside supplier, and the order quantity is replenished after a certain lead time Also, each branch places an order for particular order quantity to the distribution center to satisfy the customer demands, and receives the replenishment after a lead time. When an out of stock condition occurs during an order cycle, a backorder is placed to the upper level to fill the unfilled demands. With these situation, variable demand and variable lead time are used for better industrial practice. Further, actual lead times with a generic lead time distribution are used in developing the control model. Under the actual lead time model, the customer service measures actually attained for the distribution center and each branch are explained as the effective customer service measures. Thus, throughout the optimal control (using computer search procedures), we can select the optimal input service levels for the distribution center and each branch to attain the effective service levels for each branch which is consistent with the goal level of service for each branch. At the same time, the entire distribution system keeps minimum inventories.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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