• Structural Engineering and Mechanics
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• 제38권3호
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• pp.283-300
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• 2011

A new conception of fundamental tasks in dynamics of the bridge-track-train systems (BTT), with the aim to evaluate moving load's models adequacy, has been developed. The 2D physical models of BTT systems, corresponding to the fundamental tasks, have been worked out taking into account one-way constraints between the moving unsprung masses and the track. A method for deriving the implicit equations of motion, governing vibrations of BTT systems' models, as well as algorithms for numerical integration of these equations, leading to the solutions of high accuracy and relatively short times of simulations, have been also developed. The derived equations and formulated algorithms constitute the basis for numerical simulation of vibrations of the considered systems.

• Structural Engineering and Mechanics
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• 제38권3호
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• pp.301-314
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• 2011

The paper constitutes the second part of the author's study. The first part (Podworna 2010) formulates four fundamental tasks in dynamics of the bridge-track-train systems. The following cyclic moving loads are considered: a concentrated forces stream (model P), an unsprung masses stream (model M), a single-mass viscoelastic oscillators stream (model $M_o$) and a double-mass viscoelastic oscillators stream (model $MM_o$). Three problems precluding to the numerical simulations have been developed, i.e., prediction of the forced resonances, the parameters of integration of equations of motion, the output results. A computer programme was written in Pascal and numerical research in the scope of the fundamental tasks was worked out. The investigations were focused on adequacy evaluation of the moving load models, P, M, $M_o$, $MM_o$, in predicting dynamic processes in railway bridges.

• 정보처리학회논문지D
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• 제13D권3호
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• pp.347-356
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• 2006

비디오 스트림은 다차원 공간에서 데이터 포인트의 시퀀스로 표현될 수 있다. 본 논문에서는 시퀀스 내의 데이터 포인트들의 값들의 근사치에 대한 정보와 시퀀스 내의 포인트들의 방향성에 대한 정보를 내포하고 있는 트랜드 벡터(trend vector)에 대한 소개와 이 벡터를 이용하여 데이터 시퀀스를 위한 유사 패턴 검색 기법을 제안한다. 시퀀스는 복수 개의 세그먼트로 분할되며 각 세그먼트는 트랜드 벡터로 표현된다. 질의처리는 시퀀스 내의 각각의 포인트들에 대하여 수행되는 대신, 트랜드 벡터들에 대하여 처리된다. 제안한 기법은 이 벡터를 사용하여 질의와 무관한 데이터 시퀀스들을 데이터베이스로부터 여과하고 질의 시퀀스와 유사한 시퀀스들을 검색하도록 설계되었다. 제안한 기법을 검증하기 위하여 비디오 스트림과 가상으로 생성된 데이터에 관하여 실험을 수행하였으며, 실험 결과 제안한 기법의 정밀도(precision)는 기존의 방법에 비하여 2.1배까지 향상되었으며 처리시간은 45%까지 감소되었음을 보여주고 있다.