The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.41
no.9
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pp.1051-1059
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1992
In this paper, two general methods using time-series analysis in the functional separation of the myoelectric signal of human arm movements are developed. Autocorrelation, covariance method and sequential least squares algorithm were used to determine the model parameters and the order of signal model to describe six arm movement patterns` the forearm flexion and extension, the wrist pronation and supination, rotation-in and rotation-out. The confidence interval to classify the functions of arm movement was defined by the mean and standard deviation of total squared error. With the error signals of autoregressive(AR) model, the result showed that the highest success rate was obtained in the case of 4th order, and success rate was decreased with increase of order. Autocorrelation was the method of choice for better success rate. This technique might be applied to biomedical and rehabilitation engineering.
This paper presents a new locomotion mode recognition method based on a transformed correlation feature analysis using an electromyography (EMG) pattern. Each movement is recognized using six weighted subcorrelation filters, which are applied to the correlation feature analysis through the use of six time-domain features. The proposed method has a high recognition rate because it reflects the importance of the different features according to the movements and thereby enables one to recognize real-time EMG patterns, owing to the rapid execution of the correlation feature analysis. The experiment results show that the discriminating power of the proposed method is 85.89% (${\pm}2.5$) when walking on a level surface, 96.47% (${\pm}0.9$) when going up stairs, and 96.37% (${\pm}1.3$) when going down stairs for given normal movement data. This makes its accuracy and stability better than that found for the principal component analysis and linear discriminant analysis methods.
The movement range and diurnal behavior of red seabream (Chrysophrys major) tagged by the ultrasonic pinger externally were measured by acoustic telemetry techniques in the marine ranch of Tongyeong on 20 March to 30 October, 2003. The movement of fishes was monitored with the radio-acoustic linked positioning (RAP) buoy system and VR2 receivers. The test fishes showed behavior. pattern going to deep waters and returning to shallow waters. They moved gradually to deep waters as time goes by. They had a tendency to move wider range in night-time than day-time. It was found that the test fishes rarely showed a significant response to the artificial reefs.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.35
no.4
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pp.127-135
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1986
This paper represents a real time algorithm which improves the some drawbacks in the past methods for detection of the QRS conplexes of ECG signals. In the conventional method we can't detect QRS complex and QRS duration more correctly in case of (1) the contaminated ECG with 60Hz noise, muscle noise. (2) the movement of the baseline for a QRS complex. (3) being abnormal QRS complex with prolonging QRS. Therefore, we have proposed a new algorithm which can detect accurate QRS complex detection in case of the contaminated ECG with 60Hz noise, muscle noise, and movement of baseline for QRS complex. Moreover, in case of prolonging QRS we accomplished to detect not only QRS complex but also a single pulse that has a width proportional to QRS duration. This algorithm which is proposed in our paper in our paper in programmed with 6502 assembly language for real time ECG signal processing.
In this paper, we define the multi-states exponential cell resident time mobility model for describing the mobility characteristics of mobile user and analyzed the total cost of the hybrid method using multi-states cell resident time. Generally, the mobile user has three states for its movement, such as staying, walking and driving. This multi-states cell resident time based hybrid method reflects the movement characteristics of mobile user and adapts the location update period according to the states of mobility speed. As a results of the performance analysis, we can get the optimum parameters of the hybrid method for multi-states based mobile users.
Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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2001.05a
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pp.69-72
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2001
We are defined a space as the activities of creating value in harmonic relations between human and environment. After Industrial Revolution, relations between human and space is changing because of speed and visualization's power in contemporary society. We we known information where is far by means of visualization. There is only difference of speed. Movement in space means the line of vision and circulation. But it is tried to think relations between human and space again in result to experience indirectly. This study aims at the analysis of expression of the modem Architecture space in Giedion' Space, Time, Architecture and aesthetic systems applied to it. On the basis of that , this study analyzed the difference of Bergson' consideration from Modern Architecture about movement.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.489-492
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2016
Transportation in the logistics, many business organizations are engaged in monitoring and tracking the vehicles in order to improve logistics services, reduce expenses and secure security in cargo transportation. It is saving time and money by tracking and monitoring vehicles which transport cargo in supply chain of logistics. Therefore the main issue of delivery flow is to improve services, and ensure the safety in transportation system. This article suggests the tracking and monitoring model to keep safety transports on ICT network. It focuses on precise delivery control by monitoring and tracking vehicles to save time and costs. The status of product movement is analyzed for proper decision making. The vehicle embedded with RFID is automatically tracked in the movement process by tracking and monitoring model. The main role keeps safety tracking to reduce costs and to deliver products at proper time and location.
The purpose of this study is to examine, specifically, the external and internal characteristics of anti-fashion expression in the Korean student movement after the 1945 Liberation. The dress expressed in the student movement represented the purity of student and characterized resistance, and this character expressed strongly in 80s, faded from middle of 90s. Until the 60s, the student movement was not characterized by, so activist students wore dress and suits. It symbolized students as an elite group of society. They added on head-bands to express resistance. In the 70s, activist students wore school uniforms, school military training wear, blue jeans and loose shirts in demonstrations. They tried to express re-bellion against the government and the older gen-eration. In the 80s, the period was remarkably distingusihing by the economic growth at that time. Activist students wore T-shirts with Korean letters and popular paintings specially made, Korean costumes, wrapped in the Taggeuki (Korean national flag), and refused wear on jeans because of anti-Americanism. They also wore masks, muffled their faces, and got their heads shaved. These anti-fashions are very strong expressions for the national independence spirit, national traditional heitage, anti-foreign power and anti-American. In the early 90s, activist students wore reformed Korean costumes specially made group uniforms, after that they wore casual everyday clothes with caps. They tried to express remarkable resistance in the early 90s, but after the mid-90s expression of resistance weakened and faded, so there was no distinction between activist and non-activist. There are the reasons why the student movement changed after the peaceful transfer of political power.
Electromyographic (EMG) signals have been widely used as motion commands of prosthetic arms. Although EMG signals contain meaningful information including the movement intentions of human body, it is difficult to predict the subject's motion by analyzing EMG signals in real-time due to the difficulties in extracting motion information from the signals including a lot of noises inherently. In this paper, four Ag/AgCl electrodes are placed on the surface of the subject's major muscles which are in charge of four upper arm movements (wrist flexion, wrist extension, ulnar deviation, finger flexion) to measure EMG signals corresponding to the movements. The measured signals are sampled using DAQ module and clustered sequentially. The Fuzzy C-Means (FCMs) method calculates the center values of the clustered data group. The fuzzy system designed to detect the upper arm movement intention utilizing the center values as input signals shows about 90% success in classifying the movement intentions.
Kim, Su-Young;Kim, Youn-Sik;Song, Eun-Gyoung;Sureshkumar, Palanivelu;Lee, Chan-Jae;Han, Jeong-In;Lee, Seung-Hee
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2006.11a
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pp.286-287
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2006
Electrowetting display (EWD) is one of the strong candidates for electronic paper like display (EPD). However, in the conventional EWD, the oil movement occurs in random direction so that we can observe irregular distribution of contracted oil in the operation. To realize colorful display and achieve a fast response time, oil movement in the pixel should be directed in a specific direction. In this paper, we report the result of oil contraction with specified direction which is achieved by patterned electrode. From the experiments, we find that the oil movement depends on the portion of etched electrode area and study other influencing factors of patterned electrode on the oil movement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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