Mountainous disasters such as landslides and debris flow are difficult to forecast. Debris flow in particular often flows along the valley until it reaches the road or residential area, causing casualties and huge damages. In this study, the researchers selected Seoraksan National Park area located at Inje County (Inje-gun), Gangwon Province-where many mountainous disasters occur due to localized torrential downpours-for the damage reduction and cause analysis of the area experiencing frequent mountainous disasters every year. Then, the researchers conducted the field study and constructed geospatial information data by GIS method to analyze the characteristics of the disaster-occurring area. Also, to extract more precise geographic parameters, the researchers scanned debris flow triggering area through terrestrial LiDAR and constructed 3D geographical data. LiDAR geographical data was then compared with the existing numerical map to evaluate its precision and made the comparative analysis with the geographic data before and after the disaster occurrence. In the future, it will be utilized as basic data for risk analysis of mountainous disaster or disaster reduction measures through a fine-grid topographical map.
Terrain data for disaster analysis in hazardous or disaster areas is not only important but also needs to be built quickly. In particular, the introduction of drones is in the early stages of research using drones in a variety of fields such as shooting, analyzing and managing hazardous areas. It is expected that drone will be faster, safer and more effective than existing data collection method in case of small scale disaster hazard area and disaster area where equipment or manpower input is difficult. Therefore, in this study, drone shooting was performed for hazardous areas in mountainous roads located in Samcheok city, Gangwon province, and ground reference points were measured by RTK-GPS. The measured data were converted into DSM (Digital Surface Model) data by coordinate correction using Pix4D postprocessing program and then applied to the analysis of the hazard area of mountainous area. As a result, it was shown that it is effective to identify the risk by using the basic terrain data obtained from the drones.
This study analyzed distribution of natural disaster and trend of related climatic elements in mountainous region of Gangwon-do. In mountainous region of Gangwon-do, there have been 27 natural disasters of which heavy rainfall have the leading cause for the last 5 years(16 times in 2003-2007). It has been 9 natural disasters in Jinbu-myeon Pyeongchang-gun, the most frequent area. The mountainous region has been larger natural damage than its surrounding regions and there has been more damage at higher altitudes. While the heavy rainfall have caused damage over the northwest of mountains, most typhoons have damaged southern part of mountains. Most mountainous region suffers from strong wind but damage by snow is small. In mountainous region of Gangwon-do, annual precipitation, intensity of precipitation and heavy rainfall days have been increasing since 2000 and this tendency is significant in its intensity. However, annual snowfall, snowfall days and heavy snowfall days have been clearly decreasing since 2000. In case heavy rainfall accompanies strong wind, the damages are larger in mountainous region of Gangwon-do. Therefore it is important to be prepared for heavy rainfall and strong wind.
Seul Koo ;Eon Taek Lim ;Yong Han Jung ;Jae Wook Suk ;Seong Sam Kim
Korean Journal of Remote Sensing
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v.39
no.5_2
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pp.827-835
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2023
Drone light detection and ranging (LiDAR) is a state-of-the-art surveying technology that enables close investigation of the top of the mountain slope or the inaccessible slope, and is being used for field surveys in mountainous terrain. To build topographic information using Drone LiDAR, a preprocessing process is required to effectively separate ground and non-ground points from the acquired point cloud. Therefore, in this study, the point group data of the mountain topography was acquired using an aerial LiDAR mounted on a commercial drone, and the application and accuracy of the cloth simulation filtering algorithm, one of the ground separation techniques, was verified. As a result of applying the algorithm, the separation accuracy of the ground and the non-ground was 84.3%, and the kappa coefficient was 0.71, and drone LiDAR data could be effectively used for landslide field surveys in mountainous terrain.
Purpose: This study intends to determine how disaster prevention characteristics of important state-designated wooden cultural properties in Gyeongsangnam-do vary according to the surrounding environments and to examine disaster prevention measures for wooden cultural properties that fit their surrounding environments accordingly. Method: The designation status and characteristics of cultural properties in Gyeongsangnam-do and Gyeongsangbuk-do were identified, and the damage status of cultural properties in Gyeongsangnam-do and Gyeongsangbuk-do was reviewed based on the history of disasters. Also, the disaster prevention environments for 58 state-designated wooden cultural properties in Gyeongsangnam-do and Gyeongsangbuk-do were analyzed separately into mountainous area, rural area and urban area, topographic characteristics were drawn. Results: For cultural properties located in urban areas, it was found that security guards were arranged properly and disaster prevention training was carried out well. In addition, access condition to the cultural properties was adequate; prompt access to such properties was possible. In rural areas, flame retardant works have been undertaken properly and many cultural properties were found to be located on a flat ground. Mountainous areas had highly inadequate access condition to cultural properties and disasters occurred most frequently in these areas in the past. Conclution: First, for wooden cultural properties located in urban areas, it is necessary to secure the self-defense fire service manpower for an initial response and reinforce the disaster prevention education. Second, for wooden cultural properties located in rural areas, prevention projects such as insect control project and disaster prevention insurance should be carried out in order to protect the cultural properties. Third, as for wooden cultural properties located in mountainous areas, it is necessary to prepare establish to reinforce self-response capability.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.11
no.2
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pp.1-8
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2018
Extreme climate phenomena are occurring around the world caused by global climate change. The heavy rains exceeds the previous record of highest rainfall. In particular, as flash floods generate heavy rainfall on the mountains over a relatively a short period of time, the likelihood of landslides increases. Gangwon region is especially suffered by landslide damages, because the most of the part is mountainous, steep, and having shallow soil. Therefore, in this study, is to predict the risk of disasters by applying topographic classification techniques and landslide risk prediction techniques to mountain watersheds. Classify the hazardous area by calculating the topographic position index (TPI) as a topographic classification technique. The SINMAP method, one of the earth rock predictors, was used to predict possible areas of a landslide. Using the SINMAP method, we predicted the area where the mountainous disaster can occur. As a result, the topographic classification technique classified more than 63% of the total watershed into open slope and upper slope. In the SINMAP analysis, about 58% of the total watershed was analyzed as a hazard area. Due to recent developments, measures to reduce mountain disasters are urgently needed. Stability measures should be established for hazard zone.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.23
no.6_2
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pp.1043-1050
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2020
In this study, a study was presented on the monitoring technique of landslide area using UAV. In the case of disaster investigation using drone mapping, it can be used at various disaster sites. The mission can be carried out at various disaster sites, including surveys of damage to mountainous areas caused by landslides, building collapses surveys of flood damage, typhoons, earthquakes. The damage investigation plan using drone mapping is expected to be highly utilized at disaster sites where investigators cannot access it like in mountainous areas and where it is difficult to conduct direct damage investigations at the site. Drone mapping technology has many advantages in terms of disaster follow-up, such as recovery. Compared to the existing survey system, which was mainly carried out manually, the investigation time can be drastically reduced, and it can also respond to disaster sites that are difficult to carry out or are difficult to access directly. In addition, it is possible to establish and guide spatial data at the disaster site based on accurate mapping data from the time of the disaster, which has considerable strength in managing the situation of the disaster site, selecting priority areas for recovery, and establishing recovery plans. As such, drone mapping is a technology that can be used in a wide range of sites along with natural disasters and social disasters. If a damage investigation system is established through this, it is believed that it will contribute significantly to the rapid establishment of recovery plans along with the investigation of disaster response time and extent of damage recovery.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.43
no.5
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pp.13-27
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2015
This study examined disaster risk from climate change in urban open spaces. This study conducted an assessment depending on type of damage and type of open space, subcategorizing it into flood damage and wind damage, flat park and mountainous park, and classified the assessment items by type into natural factor, artificial factor, and social factor for the purpose of analysis. Our major findings from this study are as follows: To look at the standardized score for the disaster risk from flood damages in the case of a flat park, Asian Park was higher at 55.800 point than Seoul Forest at 51.775 point, and in the case of mountainous parks, Dogok Park was at 58.428 point and Baebongsan Park was at 58.374 point. To look at the standardized score for disaster risk from wind damage, in the case of a flat park, Asian Park was higher at 64.763 point than Seoul Forest at 61.054 point, and in the case of mountainous parks, Baebongsan Park was higher at 58.533 point than Dogok Park at 55.459 point. This study raised a question about the necessity for and value of this disaster risk assessment in open space from damages caused by climate change, established an assessment model for disaster risk from damages in open spaces only to attempt risk assessment. Disaster risk of urban green space was enhanced.
The 2016 Gyeongju Earthquake ($M_L$ 5.8) (occurred on September 12, 2016) and the 2017 Pohang Earthquake ($M_L$ 5.4) (occurred on November 15, 2017) caused unprecedented damages in South Korea. It is necessary to establish basic data related to earthquake-induced mountainous sediment-related disasters over worldwide. In this study, we analyzed previous international studies on the earthquake-induced mountainous sediment-related disasters, then classified research areas according to research themes using text-mining and co-word analysis in VOSviewer program, and finally examined spatio-temporal research trends by research area. The result showed that the related-researches have been rapidly increased since 2005, which seems to be affected by recent large-scale earthquakes occurred in China, Taiwan and Japan. In addition, the research area related to mountainous sediment-related disasters induced by earthquakes was classified into four subjects: (i) mechanisms of disaster occurrence; (ii) rainfall parameters controlling disaster occurrence; (iii) prediction of potential disaster area using aerial and satellite photographs; and (iv) disaster risk mapping through the modeling of disaster occurrence. These research areas are considered to have a strong correlation with each other. On the threshold year (i.e., 2012-2013), when cumulative number of research papers was reached 50% of total research papers published since 1987, proportions per unit year of all research areas should increase. Especially, the proportion of the research areas related to prediction of potential disaster area using aerial and satellite photographs is highly increased compared to other three research areas. These trends are responsible for the rapidly increasing research papers with study sites in China, and the research papers examined in Taiwan, Japan, and the United States have also contributed to increases in all research areas. The results are could be used as basic data to present future research direction related to mountainous sediment-related disasters induced by earthquakes in South Korea.
As the distribution of vehicles and logistics increases due to the development of human civilization and the increase in population, various roads play an important role in domestic traffic and transportation. However, the recent emergence of large cities and new cities is causing traffic problems, and the increase in roads is inevitable for the smooth distribution of vehicles and logistics. In Korea, mountainous regions occupy 70% of the country, so tunnels are used to open roads. Without this, it is difficult to open the road. Currently, there are 3,720tunnels (as of December 31, 2023) installed on high-speed national highways, general national highways, and local roads nationwide, with a length of 2.499 and increasing every year. Accordingly, fire accidents in tunnels will also increase, and due to the nature of tunnel fire accidents, there is a high probability that they will escalate into large-scale disasters, resulting in casualties and property damage, as well as significant social losses due to the disruption of logistics transportation, etc. As the possibility of potential hazards is increasing, the purpose of this study is to build a safe and efficient tunnel system by optimizing maintenance and management for fire and disaster accidents in tunnels.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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