한국정보디스플레이학회 2008년도 International Meeting on Information Display
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pp.989-992
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2008
X-ray lithography is one of the most powerful processes in the fabrication of nano/micro structures with a high aspect ratio. This process enables the fabrication of ultra-thin barrier ribs for PDP using X-ray sensitive paste. In this paper, organic material including photo-monomers, photo-oligomers, binder polymer and additives as well as inorganic powders with different size were optimized to fabricate high aspect ratio barrier rib pattern for PDP.
Online or sequential learning is one of the most basic and powerful method to train neuron network, and it has been widely used in disease detection, weather prediction and other realistic classification problem. At present, there are many algorithms in this area, such as MRAN, GAP-RBFN, OS-ELM, SVM and SMC-RBF. Among them, SMC-RBF has the best performance; it has less number of hidden neurons, and best efficiency. However, all the existing algorithms use signal normal distribution as kernel function, which means the output of the kernel function is same at the different direction. In this paper, we use multi-variable normal distribution as kernel function, and derive EKF learning formulas for multi-variable normal distribution kernel function. From the result of the experience, we can deduct that the proposed method has better efficiency performance, and not sensitive to the data sequence.
Newton-OPF proposed by W.F Tinny and his fellows in 1984 is most useful and powerful algorithm in optical power flow calculation. But, several problems prevent its application to practical uses. The problems are determination of active sets, initial values of variables, soft and hard weights, and discrete variables such as transformer taps. In this paper, convergence characteristics of Newton OPF is analyzed with effects of these factors using wide - used 5-bus sample system. Wide - use of results in this paper is appreciated.
Partial discharge testing are rapidly becoming the most powerful tool to assess the condition of high voltage generator and motor stator windings. Recently, on-line monitoring scheme with trending technique is widely applied in insulation diagnosis. This paper describes the on-line partial discharge detecting techniques in the high voltage motor stator windings. Also, on-line monitoring system for an insulation diagnosis are proposed.
According to the reports about the failure mode analysis of modules and systems, It is said that there are many early failure of system. To remove latent defects which causes early failures like that, It is necessary that screening test is performed. ESS is often used fur screening electronic equipments, and is proposed by the most powerful tool for removing latent defects of electronic equipments. [1][2] In this report, the procedure of the environmental stress screening which uses the temperature cycling stress is proposed. It is considered about environmental conditions of distributed control system(DCS) to be tested, design specifications of the system, recommended conditions of relative IEC-STD and applied conditions of similar company. ESS test was applied at the DCS to be installed in power plant. As the results of analyzing discovered problems. It was found that almost latent defects of electronic control systems was discovered early.
The purpose of this paper is to verify the appropriation of power electronics circuit by applying the most powerful and widely used simulator PSPICE and SIMULINK for adapted variable control technics. Power semiconductor macro modeled by SIMULINK such as DC motor and AC induction motor. Furthermore DC motor & AC induction motor are modeled by PSPICE through their algorithms. For proved these modelings accurate, simulation techniques which are generally used in the field of power electronics circuits are adapted in power electronics and systems
Neural network minimization problems are often conditioned and in this contribution way to handle this will be discussed. It is shown that a better conditioned minimization problem can be obtained if the problem is separated with respect to the linear parameters. This will increase the convergence speed of the minimization. One of the most powerful uses of neural networks is in function approximation(curve fitting)[1]. A main characteristic of this solution is that function (f) to be approximated is given not explicitly but implicitly through a set of input-output pairs, named as training set, that can be easily obtained from calibration data of the measurement system. In this context, the usage of Neural Network(NN) techniques for modeling the systems behavior can provide lower interpolation errors when compared with classical methods like polynomial interpolation. This paper solve of single-variable minimization using neural network.
Purpose: This study was designed to find out the related factor of the health promotion behavior of pneumonconiosis patients. Method: Data were collected by questionnaires from 160 patients in a Workers Accident Medical Center. Data were analyzed by Pearson's correlation coefficient and multiple regression. Result: There were positive correlations among health promotion behavior, self-efficacy(r=.674, p=.000), perceived benefit(r=527, p=000) and self-esteem(r-471, p=000). But there was not correlation between the health promotion behavior and perceived health state. Multiple regression analysis showed that the most powerful predictor was self-efficacy, followed by self esteem. Conclusion: This study revealed that important factors such as self-efficacy and self-esteem should be treated for increasing of the health promotion behavior of pneumonconiosis patients.
Welding/soldering automation is one of the most important manufacturing issues in order to lower the cost, increase the quality, and avoid labor problems. An off-line programming, OLP, is one of the powerful methods to solve this kind of diver sity problem, Unless an OLP system is ready for the path optimization in welding/soldering, a waste of time and cost is unavoidable due to an inefficient path in welding/soldering processes. Therefore, this study attempts to obtain path optimization using a genetic algorithm based on artificial intelligences. The problem of the welding path optimization is defined as conventional TSP (traveling salesman problem), but still paths have to go through welding lines. An improved genetic algorithm was suggested and the problem was formulated as a TSP problem considering ...
The Purpose of this study was to examine the direct or indirect effects of psychological family environment self-control, and friends characteristics of middle school students on their problem behaviors. Data were corrected from 520 senior students of middle school (266 boys and 254 girls) who reside in Inchon. The level of problem behaviors was directly influenced positively by closeness with friends and negatively by self-control and open communication with mothers. And the level of problem behaviors was indirectly influenced positively by intrafamily conflicts and negatively by self-control, parental monitoring and open communication with parents. Self-control was the most powerful predicator of problem behaviors of middle school students. Self-control was directly influenced positively by open communication with fathers and negatively by intrafamily conflicts. Closeness with friends was directly influenced positively by parental monitoring and negatively by self-control and open communication with mothers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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