This paper presents a method to construct a supervisory monitoring system for railway signaling devices which can provide the real-time operation information of signalling devices to several maintenance depots. Spying technique has been applied to acquire the real-time data transmitted among railway signaling devices without interfering the railway signalling system function.
As increasing the accident of Distribution Transformer (DT), we need to manage them efficiently. In this paper, we discusses with the possibility of the diagnostic technique for distribution transformer using relative ageing rate calculation in this paper. The relative ageing rate of the DT could be calculated from the measured top oil temperature, ambient temperature and load current. In order on apply the proposed diagnostic technique we developed an on line Monitoring and Diagnostic System (MDS) which has hardware and software part. Diagnostic device is developed to measure the state information of DT and to send them with R/F(radio frequency) communication. Host computer monitors and saves the receive data. The database is constructed from the data of distributed DT and it is used for estimating loss-of-life in the MDS.
The monitoring system for maintaining on-site wastewater treatment plants(Biofilter) was developed. Proposed system applied PLC(Programmable Logic Controller) technique. In process of development, the research against the monitoring parameters which will be able to represent condition and operation of the plants was accomplished. These parameters are ORP(Oxidation-Reduction Potential), Water Level, Pump and Power on/off. Also, to measure, collect, transfer and display these parameters, DMU(Data Measurement Unit), MCU(Main Controller Unit) and Display Board were produced.
In order to make unmanned machining systems with satisfactory performances, it is necessary to incorporate appropriate condition monitoring systems in the machining workstations to provide the required intelligence of the expert. This paper deals with condition monitoring for tool wear and breakage during turning operation. Developing economic sensing and identification methods for turning processes, sound pressure measurement and digital signal processing technique are proposed. The validity of the proposed system is confirmed through the large number of cutting tests.
Esophageal pH monitoring is considered the gold standard for the diagnosis of gastroesophageal reflux disease because of the normal ranges across the pediatric age range. However, this method can only detect acid reflux. Multichannel intraluminal impedance-pH (MII-pH) monitoring has recently been used for the detection of bolus reflux in infants and children. This method allows for the detection of liquid, gas or mixed reflux in addition to acid, weakly acidic or weakly alkaline reflux. MII-pH monitoring can record the direction of flow and the height of reflux, which are useful parameters to identify an association between symptoms and reflux. However, the technique is limited by its high cost and the lack of normative data of MII-pH in the pediatric population. Despite certain limitations, MII-pH monitoring will become more common and gradually replace pH monitoring in the future, because pH monitoring is part of MII-pH.
본 연구에서는 생물공정에서 주요 기질로 이용되는 글루코오스와 전분을 온라인 모니터링 하기 이하여 GOD, AMG를 이용한 흐름 주입분석(Flow Injection Analysis : FIA) 기술을 개발하였고, 효소활성 변화를 비교, 고찰하였다. 특히, epoxy 고분자 담체에 고정화된 COD-FIA와 AMG/GOD-FIA 장치의 성능을 조사하였고, FIA의 조작온도, pH, 운반용액의 첨가제, 염 그리고 각종 신진대사물질의 고정화된 GOD, AMG의 활성에 대한 영향을 소형 반응기내 글루코오스와 전분의 농도 변화를 온라인 모니터링하였다. GOD-FIA에 의한 온라인 모니터링 결과는 오프라인 분석과 비교적 잘 일치하였으며, AMG/GOD-FIA에의한 전분 농도의 온라인 모니터링은 단일 효소 반응기를 사용한 경우 두 개의 효소 반응기를 사용한 경우보다 더 효과적임을 알 수 있었다.
CEP(Complex Event Processing)는 대규모 정보시스템에서 발생하는 복잡한 이벤트 패턴을 발견하는 기법이다. 게임 사용자가 게임 서버에 접속하여 게임을 수행하는 과정에서 발생하는 이벤트들을 관찰하면서 규칙에 위배되는 행위를 검출하기 위하여 CEP 기법을 사용하는 방법이 제안된 바 있다. 본 연구는 실제 게임서버 DB를 이용하여 선행 연구를 통해 제안된 모니터링 방법에 적용하여 보았다. 이를 통해 CEP 기반의 온라인서비스 감시가 대규모 사용자들이 이용하는 온라인 게임의 부정한 사용자들을 찾아내고 감시하는 것에 효과적임을 관찰하였다.
Asadollahfardi, Gholamreza;Heidarzadeh, Nima;Mosalli, Atabak;Sekhavati, Ali
Advances in environmental research
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제7권2호
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pp.87-107
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2018
Water quality monitoring network needs periodic evaluations based on environmental demands and financial constraints. We used a genetic algorithm to optimize the existing water quality monitoring stations on the Sefid-Rud River, which is located in the North of Iran. Our objective was to optimize the existing stations for drinking and irrigation purposes, separately. The technique includes two stages called data preparation and the optimization. On the data preparation stage, first the basin was divided into four sections and each section was consisted of some stations. Then, the score of each station was computed using the data provided by the water Research Institute of the Ministry of energy. After that, we applied a weighting method by providing questionnaires to ask the experts to define the significance of each parameter. In the next step, according to the scores, stations were prioritized cumulatively. Finally, the genetic algorithm was applied to identify the best combination. The results indicated that out of 21 existing monitoring stations, 14 stations should remain in the network for both irrigation and drinking purposes. The results also had a good compliance with the previous studies which used dynamic programming as the optimization technique.
The service conditions of railway cars have become more difficult in recent years due to increased speed. Faulty components in the railcars may result in service interruption, or in extreme cases, derailment. Thus, it is important to diagnose and monitor the main components of railcars. Temperature monitoring is one of the basic methods used to diagnose abnormal conditions in the main components of railway cars, such as in bearings, reduction gears, and traction motors. In this study, we developed a monitoring system for the main components, using an infrared thermography technique. This technique has the advantage of infrared thermal camera imaging of temperature contours in the components. Various hardware and software components of the monitoring system are used to acquire the sensor data, to identify potential problems in railcar operation.
Impedance-based damage detection method has been known as an innovative tool with various successful implementations for structural health monitoring of civil structures. To monitor the local critical area of a structure, the impedance-based method utilizes the high-frequency impedance responses sensed by piezoelectric sensors as the local dynamic features. In this paper, current advances and future challenges of the impedance-based structural health monitoring are presented. Firstly, theoretical background of the impedance-based method is outlined. Next, an overview is given to recent advances in the wireless impedance sensor nodes, the interfacial impedance sensing devices, and the temperature-effect compensation algorithms. Various research works on these topics are reviewed to share up-to-date information on research activities and implementations of the impedance-based technique. Finally, future research challenges of the technique are discussed including the applicability of wireless sensing technology, the predetermination of effective frequency bands, the sensing region of impedance responses, the robust compensation of noise and temperature effects, the quantification of damage severity, and long-term durability of sensors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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