• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제16권5호
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• pp.859-870
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• 2009

We obtain a skewed double Weibull distribution by a double Weibull distribution, and evaluate its coefficient of skewness. And we obtain the approximate maximum likelihood estimator(AML) and moment estimator of skew parameter in the skewed double Weibull distribution, and hence compare simulated mean squared errors(MSE) of those estimators. We compare simulated MSE of two proposed reliability estimators in two independent skewed double Weibull distributions each with different skew parameters. Finally we introduce a skewed double Weibull distribution generated by a uniform kernel.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제24권1_2호
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• pp.221-230
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• 2007

The exponential and the gamma distributions have been the traditional models for drought duration and drought intensity data, respectively. However, it is often assumed that the drought duration and drought intensity are independent, which is not true in practice. In this paper, an application of the bivariate gamma exponential distribution is provided to drought data from Nebraska. The exact distributions of R=X+Y, P=XY and W=X/(X+Y) and the corresponding moment properties are derived when X and Y follow this bivariate distribution.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제3권2호
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• pp.88-100
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• 2000

The design of an automatic aircraft recognition system involves two parts. The first part is extraction of invariant features independent of scale, rotation and translation. The second part is determination of optimal decision procedures, which are needed in the classification process. In this research, we extracted invariant aircraft features regardless of size, rotation and translation using Fourier Descriptors and Zernike Moments and classified using neural networks.

• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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• 한국멀티미디어학회 2002년도 춘계학술발표논문집(상)
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• pp.320-324
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• 2002

본 연구에서는 모멘트와 뉴우턴법 및 모멘트와 할선법에 각각 기초한 고정점 알고리즘의 신경망 기반 독립성분분석 기법을 제안하였다. 여기서 뉴우턴법과 할선법은 각각 엔트로피에 기초한 목적함수의 근을 구하는 근사화 방법으로 빠른 경신을 위함이고, 모멘트는 근사화에 의한 역혼합행렬의 경신과정에서 발생하는 발진을 줄여 좀 더 빠른 학습을 위함이다. 제안된 기법을 256×256 픽셀(pixel)의 8개 지문영상으로부터 임의의 혼합행렬에 따라 발생되는 영상들을 각각 대상으로 시뮬레이션 한 결과, 모멘트와 할선법에 기초한 알고리즘이 모멘트와 뉴우턴에 기초한 알고리즘보다 우수한 분리성능과 빠른 학습속도가 있음을 확인하였다.

• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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• 한국멀티미디어학회 2002년도 춘계학술발표논문집(상)
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• pp.325-329
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• 2002

본 연구에서는 할선법과 모멘트를 조합한 학습알고리즘의 신경망 기반 독립성분분석 기법을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 할선법과 모멘트에 기초를 둔 고정점 알고리즘의 독립성분분석 기법이다. 여기서 할선법은 독립성분 상호간의 정보를 최소화하기 위해 negentropy를 최대화는 과정에서 요구되는 1차 미분에 따른 계산량을 줄이기 위함이고, 모멘트는 최대화 과정에서 발생하는 발진을 억제하여 보다 빠른 학습을 위함이다. 제안된 기법을 256×256 픽셀의 8개 지문영상에서 임의 혼합행렬에 따라 발생되는 혼합지문들을 각각 대상으로 시뮬레이션한 결과, 할선법만에 기초한 기법보다 우수한 분리성능과 빠른 학습속도가 있음을 확인하였다.

• 한국지구과학회지
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• 제29권2호
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• pp.117-127
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• 2008

한반도와 그 주변에서 발생한 44개의 지진에 대한 지진원 상수들을 결정하여 그들 사이의 관계를 조사하였다. 모서리 주파수와 지진모멘트의 결정에는 Snoke(1987)의 방법을 적용하였다. 일반적으로 하나의 지진에 대하여 다른 관측소에서 결정된 지진원 상수들은 서로 다른 값을 보여 준다. 이러한 불일치는 지진원에서의 에너지 확산과 전파과정중의 감쇠 및 증폭의 방향별 차이에 대한 불충분한 고려에서 기인하는 것으로 해석된다 이러한 방향에 따른 효과를 제거하기 위하여 모서리 주파수와 지진모멘트는 평균값을 취했으며, 이 평균값으로부터 다른 지진원 상수들을 결정하였다. 이 연구에서 구한 정적인 응력강하량은 일정한 크기 이상의 지진에 대하여 지진모멘트와 무관한 경향을 보여 준다. 지진모멘트가 대략 $1.0{\times}10^{22}$ dyne-cm($M_L = 4.0$에 대응) 이하인 지진은 지진모멘트가 감소함에 따라 응력강하량이 감소하는 경향을 보여준다. 이 사실은 어떤 한계규모 이하의 지진에서 지진원 상수들 사이의 비례법칙이 깨짐을 의미한다.

• 한국지진공학회논문집
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• 제10권3호
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• pp.149-158
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• 2006

보 플랜지 절취형(Reduced Beam Section, RBS) 내진 철골모멘트접합부는 국내외의 여러 실험프로그램에서 뛰어난 내진성능을 보여 주었다. 그러나 추가적으로 규명해야할 설계상의 몇몇 이슈들이 아직 남아있다. 그 중의 하나가 패널존의 보에 대한 적정강도이다. 다수의 실험결과가 존재함에도 불구하고 패널존과 보 사이의 적정강도비가 아직까지 명확하게 제시된 바가 없다. 본 연구에서는 독립적으로 수행된 국내외의 광범위한 실험 데이터베이스를 기초로 패널존 강도가 접합부의 내진거동에 미치는 영향을 포괄적으로 분석하였다. 이를 기초로 보의 좌굴을 감소시키는 동시에 충분한 접합부 소성회전능력을 보장할 수 있는 균형패널존의 강도범위를 제안하였다. 아울러 반복재하 실물대 실험결과를 만족스럽게 재현할 수 있는 유한요소모델을 구축한 후 다양한 수치해석을 통하여 실험자료에서 누락된 부분이나 실험적으로는 파악하기 어려운 거동을 고찰하였다. 이 과정에서 오늘날의 강력한 유한요소해석기법을 활용하여 많은 비용이 드는 철골접합부 실물대 내진실험을 보완하거나 적어도 부분적으로 대체할 수 있음을 확인하였다.

• 대한가정학회지
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• 제27권1호
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• pp.9-17
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• 1989

The purpose of this study is to explore the use of fashion information source and the consumer dissatisfaction factors in the purchase and use of clothing, and to explain the relationships between the use of fashion information source and the consumer dissatisfaction factors of young man. For the study, data were collected from 254 freshman, 258 male seniors, and 229 unmarried male workers using the questionaire method. The data from 741 respondents were analyzed by Pearson's Product-moment coefficient corrleation, ANOVA, T-TEST, and Scheff Test. The results of the study are as follows : 1. There were significant differences in the use of information source such as. 1) according to the group, the impersonal advocate source, and the impersonal independent source. 2) according to the job, the impersonal advocate source. 2. There were significant differences in the consumer dissstisfaction factor such as. 1) according to the group, the "product assortment" related factor. 2) According to the job, the "quality" related factor. 3. There were partly significant relationships between the use of information source and consumer dissatisfaction factor. 1) In the young men, the use of the impersonal advocate source, impersonal independent source, personal independent source, and observation had correlated with the dissatisfaction factor related to "purchase-decision making".

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제15권12호
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• pp.378-386
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• 2015

본 연구는 물리치료사의 사회인구학적 특성이 물리치료 독립개원의 필요성 인식과 전문직업성에 어떠한 영향을 미치는지 알아보고자 실시하였다. 연구 방법은 2015년 서울 경기 지역의 물리치료사 253명을 대상으로 사회인구학적 특성과 전문직업성 척도를 설문조사하였다. 분석 결과, 물리치료사는 사회인구학적 특성에 상관없이 물리치료의 독립개원을 위한 법률 수정이 필요하다고 인식하고 있었다. 물리치료사의 전문직업성 평균은 보통 이상의 수준으로 높지 않았으나 근무기관에 상관없이 연령과 최종학력, 임상경력이 높고 관심분야에 따라 전문직업성이 높게 나타났다. 결론적으로 한국의 물리치료사는 물리치료 독립개원을 위한 법률 개정이 필요하다고 인식하고 있으나 아직 까지는 개정에 필요한 전문직업성은 높지 않았다.

• 한국조명전기설비학회지:조명전기설비
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• 제10권4호
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• pp.78-84
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• 1996

본 논문에서는 초음파센서 배열과 신경회로망 및 불변모멘트 벡터를 이용하여 물체의 위치이동에 무관한 3차원 물체인식과 복원을 연구함으로서 추차관리 시스템의 차종인식 응용가능성에 대하여 검토하였다. 초음파센서 배열로부터 얻어진 16$\times$8 픽셀의 데이터를 이용하여 물체의 불변모멘트 벡터를 계산하고 이를 SCL(Simple Competitive Leverning)신경회로망에 입력하여 3차원 물체를 분류하였으며, 저해상도인 16$\times$8 픽셀의 물체정보를 SCL 수정형 신경회로망에 입력하여 32$\times$32 픽셀로 해상도를 향상시켜 3차원 물체복원을 하였다. 물체의 위치가 변하여도 불변모멘트 벡터는 일정한 값을 유지하였고, 학습 후 인식율은 학습데이터의 경우는98[%]이고 시험데이터의 경우 95[%]이었으며, 3차원 32$\times$32 픽셀의 고해상도 물체정보로 복원하였다. 실험결과로부터 신경회로망과 연계된 초음파 센서는 차량의 감지뿐만 아니라 차종의 구분에도 응용가능할 것으로 생각된다.