Vacuum-assisted thermoforming is one of the critical steps for successful application of film insert molding(FIM) to parts of complex shape. In this study, the simulations and experiments of thermoforming processes were performed to investigate the effects of process conditions on thickness distribution and printed pattern deformation of films in vacuum-assisted thermoforming. The film thickness uniformity increased with decreasing film heating time, whereas it increased with increasing vacuum delay time. After thermoforming of films with uniform pattern space of 5mm, the maximum space was 9.432mm. Based on the simulation, a modified pattern was calculated to obtain uniform spaces after thermoforming. In the experiments for film with the modified pattern, the maximum space appeared 5.837mm. In, addition. the predicted patterns were in good agreement with the experimental results.
The objective of this work is to propose a procedure to simulate the flow in the LCM (Liquid Composites Molding) processes by finite difference discretization in a curvilinear coordinate system adapted to the shape of the saturated zone. The numerical results obtained are compared with experimental results obtained by an experimental device elaborated at our laboratory. It allows to realize linear and radial injections for different porosities and to observe the flow front kinetics. Numerical and experimental results are then compared with those of the literatures and excellent agreements are noticed. Finally, we suggest a concept of the capillary number to explain the variations of the permeability obtained for pressure values lower than 0.25 Bar.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2002.02a
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pp.95-102
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2002
With recent trends leaning towards product miniaturization, the advent of new material and speedy delivery times, old style conventional trial-and-error methods have been only serving to weaken corporate competitiveness. Reliant on tiny increments of time-consuming experience, this antiquated approach begets a delayed delivery of product development, cost loss and quality depreciation. To solve such problems, the Dedicated Injection Molding CAPA (Computer Aided Plastics Application) performs a preliminary examination on problems rising from every stage of creation - from appropriate material selection and mold design to mass production - through a computer system. Thus, it determines the optimum design variables and process conditions while diagnosing and solving defective molds.
The cavity of mold is exposed to high pressure during injection molding operation. Injection molded articles with deep depth are often demanded as design variety increases. Mold becomes weak and deformation increases as the mold depth increases. Thus the injection molds for deep depth articles should be designed to hold out high pressure or stress and large deformation. Through this study, equation for mold design was examined and suggested novel method to determine equation for mold design with deep depth. Novel equation developed in this study was consisted with cantilever and two points bending while previous equation was modified from just cantilever bending. The validity of novel equation was verified through computer simulation.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2007.10a
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pp.258-261
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2007
Simulations of the thermally-induced residual stresses and birefringence in freely quenched plates of polycarbonate were performed by using the linear viscoelastic and photoviscoelastic constitutive equations for the mechanical and optical properties, respectively, and the first order rate equation for volume relaxation. The predictions for the birefringence showed good agreement with experimental measurements. Based on the simulation, the influences of various cooling conditions on the residual stress and birefringence in plates were investigated. The residual stress and birefringence increased with increasing initial temperature, decreasing coolant temperature and increasing heat transfer coefficient of coolants.
In injection molding processes, the property of molten resin should be characterized accurately. Among several properties, the PvT state is the most important one, since it affects the shrinkage, warpage, molded weight, and the part density. Thus, the PvT data is crucial to the simulation of the injection molding process. This work shows how such a measurement can be performed for a semi-crystalline and amorphous polymers. The PvT measurement has been conducted using a capillary rheometer using a suitable accessory that blocks the capillary. The results have shown that the PvT data can be obtained using such a rheometer and then the PvT coefficients of the Tait equation can be reached.
Park, Jong-Cheon;Kim, Kyung-Mo;Lee, Jong-Chan;Koo, Bon-Heung
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.8
no.3
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pp.90-97
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2009
In the study, a design methodology for robust minimization of a warpage in injection-molded part is presented. Taguchi's parameter design method is integrated with a computer simulation tool for injection molding to search for best design with robustness against the process variability by noises. The proposed methodology is based on a two-stage process: (1) reducing a warpage in the part by optimizing the part geometry including the layout and size of ribs, and (2) additionally minimizing the warpage by optimizing process conditions. An example is used to illustrate the usefulness of the design methodology.
In the past, precision optical glass lenses were produced through multiple processes such as grinding and polishing, but mass production of aspheric glass lenses requiring high accuracy and having complex profile was rather difficult. In such a background, the high-precision optical glass molding pressing (GMP) process was developed with an eye to mass production of precision optical glass parts by molding press. In this paper, as a fundamental research to develop the multi-cavity mold for higher productivity of a progressive GMP process used in the fabrication of an aspheric glass lens, an aspheric glass lens forming simulation was carried out.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.25
no.2
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pp.71-76
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2002
Defining the relationship between the quality of Injection molded parts and the process condition is very complicate because of lots of factors are involved and each factor has a non-linearity. With the development of CAE(Computer Aided Engineering) technology, the estimation of volumetric shrinkage of injection mold parts is possible by computer simulation in spite of restricted application. In this research, the Taguchi method md Neural Network are applied for finding optimal processing condition. The percent of volumetric shrinkage is compared on each case and shows neural network can be successfully applied.
Engineering design can be viewed as a decision making process, which involves the nonlinear tradeoffs task among the multiple conflicting attributes and considers the robustness of design. In order to obtain best engineering design, methodology for accurate assessment of his/her preference about the multiple attributes is required. Conventionally, intuitive procedures based on lottery questions are used to elicit the designer's preference structure: however, they can lead to inconsistent and inexact preference results due to the rank reversal problems derived from the designer's big cognitive burden. In this paper, alternatively, a design methodology based on multiattribute utility function through the pairwise comparison among alternatives is presented. The proposed procedure is applied to an actual injection mold design with the aid of the CAE simulation and the result is discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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