This study attempts to integrate causal model with competitiveness evaluation model, both of which have developed independently of each other, in connection with many studies on PMES (performance measurement and evaluation system) including the BSC (balanced scorecard) of Kaplan and Norton (1992, 1996). For this attempt, this study is composed of four analyses : First, this study develops a structural model for evaluating and diagnosing corporate ‘comprehensive’ competitiveness including quality competitiveness, derive CCI (comprehensive competitiveness index) and QCI (quality competitiveness index) ; Second, this study analyzes the determinants of quality competitiveness, the impacts of quality competitiveness, on product design and product reliability, and the impacts of product design and product reliability on quality competitiveness in the comprehensive competitiveness evaluation model of this study. Third, this study empirically identifies the positioning of product design in the quality competitiveness evaluation model of this study and the functional relationship between product design and other functions : product development, manufacturing, marketing, and marketing, and sales in the same comprehensive competitiveness evaluation model, estimate the determinants of product design and its impacts, thereby providing some empirical findings for the foundation of design management theory, and Fourth, this study identifies the positioning of product reliability in the same quality competitiveness evaluation model, estimate the reliability function and the functional relationship between product reliability and other dimensions of product quality, and tests the hypotheses on the causality of product reliability.
Purpose: The Purpose of this study is to develop a model for predicting agent churn group in the cosmetics industry. We develope two models, pattern model and matrix model, which are compared regarding the prediction accuracy of churn agents. Finally, we try to conclude if there is statistically significant difference between two models by empirical study. Methods: We develop two models using the part of RFM(Recency, Frequency, Monetary) method which is one of customer segmentation method in traditional CRM study. In order to ensure which model can predict churn agents more precisely between two models, we used CRM data of cosmetics company A in China. Results: Pattern model and matrix model have been developed. we find out that there is statistically significant differences between two models regarding the prediction accuracy. Conclusion: Pattern model and matrix model predict churn agents. Although pattern model employed the trend of monetary mount for six months, matrix model that used the amount of sales per month and the duration of the employment is better than pattern model in prediction accuracy.
In this study, the time delay model were simulated using the well-known AR model. Frequency response of the time delay model can be obtained by mapping AR model to JTC model in the time domain. That is, from the few measurement data in JTC model, the channel frequency response can be obtained by the estimation of AR model parameters. From this channel frequency response, the time delay model can be obtained using Fourier transformation. To prove the validity of the suggested method, three models of JTC were shown and analyzed.
The purpose of this study was to develop a zero-inflated Rasch (ZI-Rasch) model, a combination of the Rasch model and the ZIP model. The ZI-Rasch model was considered in this study as an appropriate alternative to the Rasch model for zero-inflated data. To investigate the relative appropriateness of the ZI-Rasch model, several analyses were conducted using PROC NLMIXED procedures in SAS under various simulation conditions. Sets of criteria for model evaluations (-2LL, AIC, AICC, and BIC) and parameter estimations (RMSE, and $r$) from the ZI-Rasch model were compared with those from the Rasch model. In the data-model fit indices, regardless of the simulation conditions, the ZI-Rasch model produced better fit statistics than did the Rasch model, even when the response data were generated from the Rasch model. In terms of item parameter ${\lambda}$ estimations, the ZI-Rasch model produced estimates similar to those of the Rasch model.
This study investigates the durability of strut bar at car through structural and fatigue analyses. In this study, there are model 1 and model 2 as the analysis subjects. Model 1 is the existed one and model 2 is the improved one added with the reinforced part. Model 1 has the maximum equivalent stress of 165.11 MPa shown intensively at the welding part between the bracket and the bar. This stress is distributed over at the part of model 2 reinforced with this part. In case of fatigue analysis, there are three kinds of fatigue load as SAE bracket history, SAE transmission and sample history. The maximum fatigue life at SAE bracket history among three kinds of fatigue loads has the least value of $3.3693{\times}10^5$ cycles. The maximum fatigue life of model 2 becomes longer than that of model 1. As model 2 has the fatigue damage less than model 1, model 2 has the safety than model 1. As the fatigue durability about the configuration of strut bar is analyzed, it is thought to apply this study result into the real part effectively.
This study explores how elementary school students construct food pyramid prediction models using scientific reasoning. Thirty small groups of sixth-grade students in the Kyoungki province (n=138) participated in this study; each small group constructed a food pyramid prediction model based on scientific reasoning, utilizing prior knowledge on topics such as biotic and abiotic factors, food chains, food webs, and food pyramid concepts. To understand the scientific reasoning applied by the students during the modeling process, three forms of qualitative data were collected and analyzed: each small group's discourse, their representation, and the researcher's field notes. Based on this data, the researcher categorized the students' model patterns into three categories and identified how the students used scientific reasoning in their model patterns. The study found that the model patterns consisted of the population number variation model, the biological and abiotic factors change model, and the equilibrium model. In the population number variation model, students used phenomenon-based reasoning and relation-based reasoning to predict variations in the number of producers and consumers. In the biotic and abiotic factors change model, students used relation-based reasoning to predict the effects on producers and consumers as well as on decomposers and abiotic factors. In the equilibrium model, students predicted that "the food pyramid would reach equilibrium," using relation-based reasoning and model-based reasoning. This study demonstrates that elementary school students can systematically elaborate on complicated ecology concepts using scientific reasoning and modeling processes.
As BIM application continues to increase in civil engineering, in this study, 3D information model for RC(Reinforced Concrete) bridge pylon was developed and verified its effectiveness at the structural-design stage. To define 3D information model of RC A-Type pylon, characteristics of pylon were analyzed and 3D model structure was constructed. The 3D information model, one of the core product of BIM, manages all information generated during all life-cycle of a structure and consequently maximizes the efficiency of utilizing information. Also, this study proposes interface module between input data in structural analysis and 3D model of RC pylon. The module can create the input data for non-linear structural analysis. It is essential to study on method of developing 3D information model and propose a structural analysis model by utilizing 3D model for the effective use of BIM techniques in construction industry. The results of this study can be used as the base data for developing the 3D information model of RC pylon in the structural analysis field.
The core purpose of the study is to develop and validate an ADDIE model based instructional model for English Language Teaching (ELT) in early childhood classroom in Bangladesh as an aid to teachers to reconstruct their knowledge and experience more strategically, and for them to design and implement their instruction more structurally. This study is developmental in nature which has been divided in five phases as follows. Phase I: Existing methods and instructional strategy review, Phase II: Instructional model development, Phase III: Delphi 1st round, Phase IV: Delphi 2nd round and Phase V: Model validation. After reviewing relevant literature and existing strategy in phase I, the 1st version of instructional model is made phase II. Next in phase III and phase IV, two rounds of Delphi have been conducted where experts related to different concerning areas of this study reviewed the 1st version and gradually the final version of the instructional model is made. Finally, the instructional model for English teachers of early childhood classroom in Bangladesh got validated by the same Delphi panelists in Phase V. In respect with each phases of ADDIE, the instructional model elaborates the 1) representative key points, 2) instructors' activities prescribed for the instructors, 3) supporting strategies. Both the conceptual and procedural models are included in this study for clearer identification of the whole process. Lastly the study provides some recommendations for instructors and practitioners on choosing the instructional model like doing prior need analysis, incorporating teacher training programs, training students, keeping on researching for finding effective teaching technique and tools and being open to changes etc. In addition, the study also acknowledges its limitations like not being able to consider the psychological factors due to time limitation. Finally, at the end the study points out the areas that welcome further research.
본 연구에서는 일사량에 기초한 증발량 산정방법의 적용성을 검토하기 위해 기존에 연구자들에 의해서 제안된 식들을 3가지 형태의 model group (Model groups A, B, and C)으로 분류하고, 이를 우리나라 6개 지역(서울, 대전, 전주, 부산, 목포, 제주)에 적용하였다. 증발접시 증발량 자료를 이용하여 이들 model group들의 매개변수를 추정하고, 검증하였다. 또한 Penman (1948) 조합식을 적용하여 이들 model group들과 비교하였다. 연구결과에 의하면 모든 지역에서 Nash-Sutcliffe (N-S) 효율지수가 0.663 이상을 보여서 만족스러운 증발량 산정결과를 보였다. 모형 검증과정에서 산정된 N-S 효율지수는 모든 연구지역에서 0.526이상을 보여서 역시 만족스러운 결과를 보였으나, 부산지역에서 적용된 Model groups B와 C를 제외하고는 모두 Penman (1948) 조합식보다 작은 N-S 효율지수를 보였다. 따라서 주요 기상자료 일부(풍속, 상대습도)가 부족하거나 측정되지 않는 경우에 증발량 산정을 위해서 Penman (1948) 조합식을 대체하여 일사량자료에 기초한 증발량 산정 방법이 적용될 수 있을 것으로 사료된다.
PURPOSE; The main purpose of this study is to develop a new learning model of Orthopedic Manual Therapy. METHOD; From 1997 to 1999, this survey was made of 318 students who had attended in Orthopedic Manual Therapy subject. RESULT; Results show that regard satisfaction with lecture was as 'good' by 235 person(73.3%). And the most interest subject among the therapists was orthopedic manual therapy(44.63%), next NDT(25.62%). CONCLUSION; This study suggest a new learning model of orthopedic manual therapy used by Role-play model and Coner study model. So we can be lecture effectively to focus students.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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