The needs of low-power embedded software are being increased. Along with the needs, the studies to predict the power consumption of embedded software are also being increased. Although existing studies for power analysis have been performed in source code-based, these code-based analysis have some shortages of long analysis time and much feedback efforts. Recently some studies of power analysis based on software models are prompted. This paper describes on the model-based approach using UML diagrams in embedded software development process. Specially we focus on the extension of OMG's MARTE Profile to support model-based analysis. The MARTE extension gives the possibility of power analysis using just UML diagrams without any other analysis model in embedded software development.
Purpose: Any association between the CYP1A1 Ile462Val polymorphism and endometrial cancer risk remains inconclusive. For a more precise estimate, we performed the present meta-analysis. Methods: PUBMED, OVID and EMBASE were searched for the studies which met inclusion criteria. Data in all eligible studies were evaluated and extracted by two authors independently. The meta-analysis estimated pooled odds ratio (OR) with 95% confidence interval (CI) for endometrial cancer risk attributable to the CYP1A1 Ile462Val polymorphism. Results: A total of 7 studies were included in this meta-analysis. The results indicated no association between endometrial cancer risk and the CYP1A1 Ile462Val polymorphism (for Val vs Ile allele model [OR 1.09, 95% CI 0.73-1.62]; for Val.Val vs Ile.Ile genotype model [OR 1.54, 95% CI 0.56-4.23]; for (Ile.Val + Val.Val) vs Ile.Ile genotpye model [OR 1.08, 95% CI 0.71-1.63]; for Val.Val vs (Ile.Ile + Ile.Val) genotype model [OR 1.46, 95% CI 0.53-4.04]). Conclusions: This meta-analysis suggests that there is no association between endometrial cancer risk and the CYP1A1 Ile462Val polymorphism.
Murthy, A. Rama Chandra;Palani, G.S.;Iyer, Nagesh R.;Gopinath, Smitha
Computers and Concrete
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v.5
no.3
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pp.261-277
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2008
This paper presents methodologies for remaining life prediction of plain concrete structural components considering tension softening effect. Non-linear fracture mechanics principles (NLFM) have been used for crack growth analysis and remaining life prediction. Various tension softening models such as linear, bi-linear, tri-linear, exponential and power curve have been presented with appropriate expressions. A methodology to account for tension softening effects in the computation of SIF and remaining life prediction of concrete structural components has been presented. The tension softening effects has been represented by using any one of the models mentioned above. Numerical studies have been conducted on three point bending concrete structural component under constant amplitude loading. Remaining life has been predicted for different loading cases and for various tension softening models. The predicted values have been compared with the corresponding experimental observations. It is observed that the predicted life using bi-linear model and power curve model is in close agreement with the experimental values. Parametric studies on remaining life prediction have also been conducted by using modified bilinear model. A suitable value for constant of modified bilinear model is suggested based on parametric studies.
Field and laboratory studies of the near field behavior of the San Francisco ocean outfall were reported. The data sets cover broad ranges of discharge conditions and oceanic conditions, and are associated with a typical type of outfall discharges with multiport diffusers. The laboratory data sets were obtained in density-stratified towing tanks to replicate the field tests. Model studies of wastefield behavior using these data sets were predicted by the mathematical models UM, UDKHDEN, RSB, and CORMIX2 for minimum dilution, the height to top of wastefield, and wastefield thickness. In this paper, the results are discussed and compared measurements with mathematical model predictions. The hydraulic model studies reproduced the major features observed in the field. It also afforded considerable insight into the mechanics of mixing of multiport risers which could have been obtained neither from the field test nor the mathematical models.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.19
no.1
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pp.84-94
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2016
The warfighting experimentation is the most important for the weapon acquisition process because the warfighting experimentation shall support the operation effectiveness as well as acquisition logicality. Therefore, ROK Navy is starting to set up the next generation warfighting experimentation systems. According to literature studies, there have been many studies regarding the interoperability of Simulators(Virtual) and Exercising models(Constructive), but not for studies regarding interoperability between Simulators(Virtual) and Analysis models(Constructive) that is the core component of next generation maritime warfighting experimentation systems. This study is dealing with the V-C(Analysis model) interoperability test and methodology of interoperation analysis. The purpose of the study is to provide the new analysis methodology through V-C(Analysis model) interoperation, which can be applied for the concept of operations(CONOPS) of next generation maritime warfighting experimentation systems. In addition to that, the study validates the suggested analysis methodology by the case study of a naval operation.
A large number of non-responses are occurring in the sample survey, and various methods have been developed to deal with them appropriately. In particular, the bias caused by non-ignorable non-response greatly reduces the accuracy of estimation and makes non-response processing difficult. Recently, Chung and Shin (2017, 2020) proposed an estimator that improves the accuracy of estimation using parametric super-population model and response rate model. In this study, we suggested a bias corrected non-response mean estimator using a nonparametric function generalizing the form of a parametric super-population model. We confirmed the superiority of the proposed estimator through simulation studies.
This paper proposes techniques for detecting the damage status of each part of a vehicle using YOLOv4. The proposed algorithm learns the parts and their damages of the vehicle through YOLOv4, extracts the coordinate information of the detected bounding boxes, and applies the algorithm to determine the relationship between the damage and the vehicle part to derive the damage status for each part. In addition, the technique using VGGNet, the technique using image segmentation and U-Net model, and Weproove.AI deep learning model, etc. are included for objectivity of performance comparison. Through this, the performance of the proposed algorithm is compared and evaluated, and a method to improve the detection model is proposed.
The goal of the environmental education in High School is to make students survey and work out the issues on environment and to help them continue and improve the work. It is important that we should educate students the rational ability of decision-making. The more they can make decisions rationally, the more they participate actively in that. The purpose of this study is to develope the model of a new teaching-learning method coinciding with the goal of the environmental education of Social studies in High School. This study is backed up by the following developing processes. To begin with, the contents related to environmental problems in Social Studies Curriculum are being investigated. To urge the importance of STS(Science, Technology and Society), 1 will present the righteous understanding of Science in societal contexts, the development of rational decision-making abilities, and the cognitive connections between society and science. For this, 1'm representing a new model of learning-teaching method, backed up by Constructivism, especially Vygotsky's ZPD theory, giving 4 steps from everyday concepts to natural lingistic thought. Based on the above hypothesis, at last I will represent a STS whose topic is a problem of beach preservation because I intend to show the possibility of STS on the environmental education of Social Studies through this study. This study will help us lay a foundation stone of introducing STS in environmental education of Social Studies.
PURPOSE. The aim of this study is to summarize various biomechanical aspects in evaluating the long-term stability of dental implants based on finite element method (FEM). MATERIALS AND METHODS. A comprehensive search was performed among published studies over the last 20 years in three databases; PubMed, Scopus, and Google Scholar. The studies are arranged in a comparative table based on their publication date. Also, the variety of modeling is shown in the form of graphs and tables. Various aspects of the studies conducted were discussed here. RESULTS. By reviewing the titles and abstracts, 9 main categories were extracted and discussed as follows: implant materials, the focus of the study on bone or implant as well as the interface area, type of loading, element shape, parts of the model, boundary conditions, failure criteria, statistical analysis, and experimental tests performed to validate the results. It was found that most of the studied articles contain a model of the jaw bone (cortical and cancellous bone). The material properties were generally derived from the literature. Approximately 43% of the studies attempted to examine the implant and surrounding bone simultaneously. Almost 42% of the studies performed experimental tests to validate the modeling. CONCLUSION. Based on the results of the studies reviewed, there is no "optimal" design guideline, but more reliable design of implant is possible. This review study can be a starting point for more detailed investigations of dental implant longevity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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