• 한국환경과학회지
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• 제16권6호
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• pp.715-723
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• 2007

The air pollutant emission is mainly caused by line sources in urban area. For example, the annually totaled air pollutant emission is known to consist of about 80% of line sources in Daegu. Hence, the appropriate assessment on the air pollutants of line sources is very important for the atmospheric environmental management in urban area. In this study, we made a comparative study to evaluate suitable dispersion model for estimating the air pollution from line sources. Two air pollution dispersion models, ISCST3 and CALINE4 were the subject of this study. The results were as follows; In the assessment of air pollution model, ISCST3 was found to have 4 times higher concentration than CALINE4. In addition, actual data obtained by measurement and estimated values by CALINE4 were generally identical. The air pollution assessment based on ISC3 model produced significantly lower values than actual data. The air pollution levels estimated by ISCST3 were very low in comparison with the observational values.

• Steel and Composite Structures
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• 제33권4호
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• pp.583-594
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• 2019

In the areas highly exposed to earthquakes, concrete-filled steel tube columns (CFSTCs) are known to provide superior structural aspects such as (i) high strength for good seismic performance (ii) high ductility (iii) enhanced energy absorption (iv) confining pressure to concrete, (v) high section modulus, etc. Numerous studies were reported on behavior of CFSTCs under axial compression loadings. This paper presents an analytical model to predict ultimate load capacity of CFSTCs with circular sections under axial load by using multivariate adaptive regression splines (MARS). MARS is a nonlinear and non-parametric regression methodology. After careful study of literature, 150 comprehensive experimental data presented in the previous studies were examined to prepare a data set and the dependent variables such as geometrical and mechanical properties of circular CFST system have been identified. Basically, MARS model establishes a relation between predictors and dependent variables. Separate regression lines can be formed through the concept of divide and conquers strategy. About 70% of the consolidated data has been used for development of model and the rest of the data has been used for validation of the model. Proper care has been taken such that the input data consists of all ranges of variables. From the studies, it is noted that the predicted ultimate axial load capacity of CFSTCs is found to match with the corresponding experimental observations of literature.

• International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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• 제12권1호
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• pp.810-818
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• 2020

A moored floating structure may exhibit resonant motion responses to low-frequency excitations. Similar to the resonant responses of many vibration systems, the motion amplitude of a moored floating structure is significantly affected by the damping of the entire system. In such cases, the damping contributed by the mooring lines sometimes accounts for as much as 80% of the total damping. While the damping induced by catenary mooring lines is well-investigated, few studies have been conducted on the damping induced by taut mooring lines, especially one partly embedded in soil. The present study develops a simple but accurate model for estimating the damping contributed by mooring lines. A typical type of taut mooring line was used as the reference and the hydrodynamic drag force and soil resistance were taken into consideration. The proposed model was validated by comparing its predictions with those of a previously developed model and experimental measurements obtained by a physical model. Case studies and sensitivity studies were also conducted using the validated model. The damping induced by the soil resistance was found to be considerably smaller than the hydrodynamic damping. The superposition of the wave frequency motion on the low-frequency motion was also observed to significantly amplify the damping induced by the mooring lines.

• 농업과학연구
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• 제49권1호
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• pp.77-91
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• 2022

North-South Korea economic integration is progressing slowly given the sensitive responses to changes in internal and external conditions. Nevertheless, advanced discussions focusing on North-South Korean economic cooperation should continue. Given this background, various studies of the economic effects of economic integration between North and South Korea have been conducted, but research on agricultural issues has been limited. The purpose of this study is to analyze the impact of the economic integration of South and North Korea on the agricultural market. In this study, a simultaneous equation model was constructed using a growth model. Solow's growth accounting approach is used to construct a model for estimating the macroeconomic effect of North-South economic integration. Also, the construction of growth accounting formulas subdivided into South and North Korea as well as agriculture and non-agricultural fields during the construction of the growth model is a major research achievement and differentiates it from previous studies. It is expected that the results of this study will serve as basic information for preparing policy measures to promote integration. However, there are many limitations when estimating the economic effects of North-South agricultural integration and obtaining policy implications given the insufficient available statistical data on agriculture in North Korea and the lack of related studies in the agricultural field. Therefore, it should be noted that there is an inherent problem in that the analysis results vary greatly depending on the assumptions set, as there is inevitably no choice but to rely on many and strong assumptions.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제25권1호
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• pp.159-165
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• 2020

고객센터 서비스품질에 대한 다양한 연구에도 불구하고, 평가모형에 대한 연구보다는 고객만족과 충성도와의 관계를 살펴본 논문들이 주를 이루고 있다. 이에 본 연구에서는 기존 연구들에서 다루어진 고객센터 서비스품질 요인들을 고찰하고, Brady and Cronin(2001)의 모형에 기초하여 고객센터 서비스품질을 측정하기 위한 위계적 모형을 개발하였다. 제1계층은 상호작용(과정)품질, 물리적환경(시스템)품질, 결과품질로 구성하였고, 제2계층은 친절성, 적극성, 전문성, 체계성, 편리성, 접근성, 정확성, 신속성, 신뢰성으로 구성하였다. 또한 개발된 위계적 모형을 바탕으로 고객센터 이용자들이 중요시하는 각 요인들의 우선순위를 AHP 기법을 적용하여 파악해 보았다. 연구결과 제1계층에서는 상호작용품질이 제2계층에서는 전문성, 친절성, 정확성이 우선순위에서 중요하게 나타났다. 이러한 연구는 고객센터 서비스품질에 대한 평가기준의 설정이나 실무에서 좀 더 중요하게 관리해야 되는 것이 무엇인지에 대한 지침이 될 수 있다.

• 응용통계연구
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• 제33권2호
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• pp.123-136
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• 2020

하나의 개체에서 여러가지 측정치가 동시에 관찰되는 경우는 다양한 연구 분야에서 흔히 나타난다. 발달 독성학 연구에서는 특정 독성 물질의 각기 다른 수준에 노출된 임신한 어미 쥐에 대해 기형인 태아의 존재와 태아의 무게가 동시에 측정된다. 이런 두 변수를 결합하여 모형화하는 것은 각기 독립적인 두 모형으로 분석하는 것보다 더 효율적인 결과를 낸다고 알려져 있다. 대부분의 결합 모형은 정규분포를 랜덤효과로 가정하여 분석한다. 그러나 발달 독성학 연구에서처럼 반응변수들의 분포가 독성 물질이 변함에 따라 불규칙하게 변하는 경우 정규분포의 가정으로는 그 특징을 잡아낼 수 없게 된다. 본 논문에서는 이진수 자료와 연속형 자료에 대해 비대칭 로짓 모형을 사용한 베이지안 결합모형을 제시한다. 본 모형은 비대칭 로짓 모형을 사용함으로써 반응변수의 분포의 형태가 독성 물질의 수준에 따라 대칭/비대칭의 형태를 자유롭게 띨 수 있는 장점을 가지고 있다. 모형의 적합성을 살펴보기 위해 발달 독성학 연구에서 독성 물질 DEHP에 적용하여 그 결과를 확인해본다.

• Asian Journal of Atmospheric Environment
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• 제8권1호
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• pp.25-34
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• 2014

In winter 2013, extreme air pollution by fine particulate matter ($PM_{2.5}$) in China attracted much public attention. In order to simulate the $PM_{2.5}$ pollution, the Community Multiscale Air Quality model driven by the Weather Research and Forecasting model was applied to East Asia in a period from 1 January 2013 to 5 February 2013. The model generally reproduced $PM_{2.5}$ concentration in China with emission data in the year 2006. Therefore, the extreme $PM_{2.5}$ pollution seems to be mainly attributed to meteorological (weak wind and stable) conditions rather than emission increases in the past several years. The model well simulated temporal and spatial variations in $PM_{2.5}$ concentrations in Japan as well as China, indicating that the model well captured characteristics of the $PM_{2.5}$ pollutions in both areas on the windward and leeward sides in East Asia in the study period. In addition, contribution rates of four anthropogenic emission sectors (power generation, industrial, residential and transportation) in China to $PM_{2.5}$ concentration were estimated by conducting zero-out emission sensitivity runs. Among the four sectors, the residential sector had the highest contribution to $PM_{2.5}$ concentration. Therefore, the extreme $PM_{2.5}$ pollution may be also attributed to large emissions from combustion for heating in cold regions in China.

• 한국전자거래학회지
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• 제21권4호
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• pp.119-136
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• 2016

본 연구는 프로젝트 조직(Project Management Office: PMO)의 성과 평가 모델인 펜타곤 모델을 활용하여 IT 분야의 PMO 역량과 성과를 평가할 수 있는 모델 및 세부지표를 제시하는 연구이다. 펜타곤 모델은 정보화 프로젝트 성과에 영향을 미치는 PMO 역량요인을 다섯 가지로 구분, 즉 구조(Structure), 기술(Technology), 조직문화(Culture), 상호작용(Interaction), 사회적 관계와 네트워크(Social Relations and Networks)로 분류하여 접근한다. 이에 본 연구에서는 다섯 가지 상위 요인에 대한 세부요인을 설계하여, AHP(Analytic Hierarchy Process) 분석을 활용하여 역량 요인(5개의 상위요인과 25개의 세부요인) 간의 중요도를 분석을 하였다. 연구결과 Structure 부문에서는 3개의 세부요인이 상위 10위 안에 포함되었으며, Technology, Culture, Interaction 부문에서는 각각 2개 세부요인이, Social Relations and Networks 부문에서는 1개의 세부요인이 10위 안에 포함되어 있음을 알 수 있었다. 본 연구는 정보화 프로젝트 성과를 관리할 수 있는 틀(framework)을 제시한다는 점, 그리고 틀을 구성하는 상위요인에 속한 하위 세부요인의 우선순위를 도출하였다는 시사점을 제시한다.

• 한국지리정보학회지
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• 제23권4호
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• pp.156-172
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• 2020

본 연구는 대상도로인 내부순환로에 대해 태양복사모델(SOlar and LongWave Environmental Irradiance Geometry-model, SOLWEIG)을 통해 산출한 도로의 그림자 패턴을 사용하여 항상 그늘이 지는 음영지역을 살펴보고, 열수지법을 기반으로 한 노면온도예측모델(road surface temperature prediction model, 이하 RSTPM)과 SOLWEIG 모델을 연계하여 고해상도의 태양복사정보를 활용한 도로의 노면온도를 예측하고자 하였다. 우선, 그림자 패턴 및 복사플럭스 산출의 정확도를 높이기 위하여 안개, 구름, 강수 등의 영향을 최소화할 수 있는 사례일을 선정하여, 고도 및 지형의 효과에 따른 그림자의 영향을 살펴보았다. 그 결과, 터널 입출구와 고도가 높은 지역에서 그림자 영역이 오래 지속되었고, 그림자의 영향을 많이 받는 구간의 복사량 감소가 뚜렷하게 나타났다. 이는 노면온도 예측결과에 반영되어 지형적으로 개방된 지점에서는 노면온도가 높게 예측되고, 고도가 높은 지점들은 그렇지 않은 지점에 비해 상대적으로 낮게 예측되었다. 본 연구의 결과는 겨울철 기상상황에 따른 도로 결빙구간을 예측하여 도로 관리자 및 운전자의 의사결정 자료로서의 활용이 기대된다.

• 한국전자거래학회지
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• 제27권1호
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• pp.63-79
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• 2022

최근 머신러닝 및 딥러닝 기법을 활용한 주식 가격 예측 연구가 다양하게 이루어지고 있다. 그 중에서도 최근에는 주식 매수 및 매도 주문 정보를 담고 있는 호가창을 이용하여 주가를 예측하려는 연구가 시도되고 있다. 하지만 호가창을 활용한 연구는 대부분 가장 최근 일정 기간 동안의 호가창 추이만을 고려하며, 호가창의 중기 추이와 단기 추이를 같이 고려하는 연구는 거의 진행되지 않았다. 이에 본 논문에서는 호가창의 중기와 단기 추이를 모두 고려하여 주가 등락을 보다 정확히 예측하는 딥러닝 기반 예측 모델을 제안한다. 더욱이 본 논문에서 제안하는 모델은 중단기 호가창 정보 외에도 해당 종목에 대한 동기간 뉴스 헤드라인까지 고려하여 기업의 정성적 상황까지 주가 예측에 반영한다. 본 논문에서 제안하는 딥러닝 기반 예측 모델은 호가창 변화의 특징을 합성곱 신경망으로 추출하고 뉴스 헤드라인의 특징을 Word2vec을 이용하여 추출한 뒤, 이들 정보를 결합하여 특정 기업 주식의 다음 날 등락 여부를 예측한다. 실제 NASDAQ 호가창 데이터와 뉴스 헤드라인 데이터를 사용하여 제안 모델로 5개 종목(Amazon, Apple, Facebook, Google, Tesla)의 일일 주가 등락을 예측한 결과, 제안 모델은 기존 모델에 비해 정확도를 최대 17.66%p, 평균 14.47%p 향상시켰다. 또한 해당 모델로 모의 투자를 수행한 결과, 21 영업일 동안 종목에 따라 최소 $492.46, 최대 $2,840.83의 수익을 얻었다.