Sung, Mee Young;Kwon, Tack-Kyun;Sung, Myung-Whun;Kim, Wooil
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.5
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pp.1243-1250
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2015
This paper presents an effective recognition method of VPI patient's speech for a VPI speech reconstruction system. Speaker adaptation technique is employed to improve VPI speech recognition. This paper proposes to use simulated speech for generating an initial model for speaker adaptation, in order to effectively utilize the small size of VPI speech for model adaptation. We obtain 83.60% in average word accuracy by applying MLLR for speaker adaptation. The proposed speaker adaptation method using simulated speech model brings 6.38% improvement in average accuracy. The experimental results demonstrate that the proposed speaker adaptation method is highly effective for developing recognition system of VPI speech which is not suitable for constructing large-size speech database.
This paper deals with the adaptation of classification model in the binary mask approach to suppress noise in the noisy environment. The binary mask estimation approach is known to improve speech intelligibility of noisy speech. However, the same type of noisy data for the test data should be included in the training data for building the classification model of binary mask estimation. The eigenvoice adaptation is applied to the noise-independent classification model and the adapted model is used as noise-dependent model. The results are reported in Hit rates and False alarm rates. The experimental results confirmed that the accuracy of classification is improved as the number of adaptation sentences increases.
A conventional environment adaptation for robust speech recognition is usually conducted using transform-based techniques. Here, we present a discriminative adaptation strategy based on a multi-condition-trained model, and propose a new method to provide universal application to a new environment using the environment's specific conditions. Experimental results show that a speech recognition system adapted using the proposed method works successfully for other conditions as well as for those of the new environment.
This letter proposes a more advanced joint maximum a posteriori (MAP) adaptation using a prior model based on a probabilistic scheme utilizing the bilinear transformation (BIT) concept. The proposed method not only has scalable parameters but is also based on a single prior distribution without the heuristic parameters of the previous joint BIT-MAP method. Experiment results, irrespective of the amount of adaptation data, show that the proposed method leads to a consistent improvement over the previous method.
In comparison with the long and continuous his-tory of research in the general area of stress and coping, theoretical and clinical interest in family stress and adaptation is a recent phenomenon. To understand the phenomena of family behavior, a comprehensive theoretical framework is needed to us provide an adequate background to for research. This study was designed to develop and test a hypothetical model for family stress and adaptation in families with handicapped children. A hypothetical model was constructed on the basis of the family stress theory developed by McCubbin etc. The model included six paths. For the purpose of model testing, empirical data was collected from May to August, 1992. The subjects of the study were 190 parents of chidren in five special schools and one private institute in Seoul and Choong Nam. An SPSS P $C^{+}$ and PC-LISREL 7.13 computer programs were used for descriptive and covariance structure analysis. The results of the study are as follows. (1) Family Stress(${\gamma}$$_{3l}$=-.288, T=-4.942) had a direct effect on Family Adaptation. (2) Family Functioning ($\beta$$_{21}$=-.373, T=5.595) had a direct effect on Situational Definition. (3) Family Functioning ($\beta$$_{31}$ =.334, T=5.375) had a direct effect on Family Adaptation. (4) Situational Definition( a2=.270, T=4.285) had a direct effect on Family Adaptation The model was supported by the empirical data. Thus it is suggested that the model could be adequately applied to family nursing care of families with a mentally handicapped child. In particular, the nursing interventions that enhance family functioning and the situational definition would improve family adaptation in families with mentally handicapped children.n.n.
Purpose: The purpose of this study was to construct a hypothetical model based on Meleis and colleagues' Transition Theory and a literature review to explain women's menopausal transition, constructing a modified model considering previous studies and model fit and testing the effects between variables. Methods: With a correlational survey design, middle-aged Korean women aged 40 to 64 years who had experienced menopausal symptoms were recruited and filled out a self-administered study questionnaire. Measures included menopausal symptoms, resilience, social support, menopause management, menopause adaptation, and quality of life. The data were analyzed using SPSS 24.0 and AMOS 24.0. Results: The model fit indices were considered acceptable: 𝛘2/degree of freedom=2.93, standardized root mean residual=.07, comparative fit index=.90, and parsimonious normed fit index=.73. All eight direct-effect paths-from menopausal symptoms to support and adaptation, from support to adaptation and resilience, from resilience to adaptation and management, from management to quality of life, and from adaptation to quality of life-were significant. The explanatory power of the menopause transition model was 63.6%. Conclusion: Women who experience menopausal symptoms may be able to maintain and improve their quality of life if menopause management and menopause adaptation are successful through resilience and social support. Future research is needed to confirm whether strengthening facilitation as a nursing intervention strategy may promote healthy response patterns.
This paper Presents a new self-adaptation algorithm based on maximum a posteriori (MAP) eigenvoice for Korean connected digit recognition. The proposed MAP eigenvoice is developed by introducing a probability density model for the eigenvoice coefficients. The Proposed approach provides a unified framework that incorporates the Prior model into the conventional eigenvoice estimation. In self-adaptation system we use only one adaptation utterance that will be recognized, we use MAP eigenvoice that is most robust adaptation. In series of self-adaptation experiments on the Korean connected digit recognition task. we demonstrate that the performance of the proposed approach is better than that of the conventional eigenvoice algorithm for a small amount of adaptation data.
This paper presents user adaptation methods to overcome limitations of a user-independent model and a user-dependent model in a Korean sign language recognition system. To adapt model parameters for unobserved states in hidden Markov models, we introduce new methods based on motion similarity and prediction from adaptation history so that we can achieve faster adaption and higher recognition rates comparing with previous methods.
This study aimed to empirically test the causal model of stress-coping-adaptation for unwed mothers, which was built upon the Lazarus and Folkman's(1984) "Stress-Coping-Adaptation" model. In doing so researchers endeavored to provide practice implications as well as theoretical ones which would be helpful both to alleviate the unwed mothers' stress level, and to facilitate social adaptation of the unwed mothers. In order to fulfill research purpose data were collected from the national sample of 423 unwed mothers in Korea. The results showed that the overall goodness of the fit of the proposed causal model was excellent. Most of the path coefficients between social support, stress, coping, and adaption turned out to be statistically significant. The moderating effects of "pursuit of social support" between stress and adaption was not significant statistically, though. Implications and suggestions were provided to reduce the level of stress of the unwed mothers, and to facilitate the adaptation of the unwed mothers.
Purpose: The purpose of this study was to identify the effect of family stressors, family strains, general family values, family values for hospitalized children and family hardiness on family adaptation based upon McCubbin's family resilience model for families of hospitalized children in China. Methods: A survey using a self-report questionnaire was conducted with 330 hospitalized children's parents. Six instruments were used in this model. The data were analyzed using SPSS WIN 19.0 and AMOS 19.0 program. Results: Family strain had a significant negative direct effect, general family values and family hardiness had a significant positive direct effect, and family values for hospitalized children had a significant positive direct effect and indirect effect on family adaptation of hospitalized children. Conclusion: In this study McCubbin's resilience model and resiliency factors were identified. According to the finding of this study nursing interventions to reduce family stress, enhance family hardiness and consolidate general family values and family values for hospitalized children can help to increase family adaptation in families of hospitalized children. Therefore, the significance of this study is that the results can be used to develop family nursing intervention programs based on family resilience to strengthen family adaptation in families of hospitalized children.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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