A new secure network communication technique that has been designed for mobile wireless services, is presented in this paper. Its network services are mobile, distributed, seamless, and secure. We focus on the security of the scheme and achieve anonymity and reliability by using cryptographic techniques like blind signature and the electronic coin. The question we address in this paper is, "What is the best way to protect the privacy and anonymity of users of mobile wireless networks, especially in practical applications like e-commerce?" The new scheme is a flexible solution that answers this question. It efficiently protects user's privacy and anonymity in mobile wireless networks and supports various applications. It is employed to implement a secure e-auction as an example, in order to show its advantages in practical network applications.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.698-701
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2013
Mobile social networking applications are getting increasingly popular among today's mobile applications. Mobile users find their old or new friends anywhere or anytime through mobile social network (MSN) services. MSN uses matchmaking mechanisms to discover mutual interests among different people. To discover friends in MSN, a user must share his/her private information which can be a risk for his/her personal privacy as this information can be learned by a malicious or semi honest user. In this paper we give a brief survey on MSN that includes MSN categories, components, architecture and applications. In the rest of the paper we discuss the matchmaking protocols. Finally we give some suggestions to improve the previous protocols.
Purpose -This paper aims to understand how easy and convenient it is for consumers to use mobile services. A mobile service combines hardware and software with information technology. To specifically meet the needs of users of mobile applications, the context of usability was identified in consumer mobile services. Research Design, Data, and Methodology - For usability measurement and evaluation, appliances and software were the main target: this applied to an expanding range, such as a Personal Digital Assistant (PDA), mobile phones, and wired and wireless integrated services. This study extended the Technology Acceptance Model (TAM) by examining the roles of two characteristics of mobile applications'usage: usability and usefulness. Results - The study tested the research model using a structural equation modeling (SEM) technique. Results showed no significant differences between the two models. Usability comprised learnability, efficiency, memorability, errors, and satisfaction: the motivation for using a mobile application was understood as being the usefulness and easy-of-use of the mobile application. This empirical study validated the proposed research model and hypotheses, and found that the hypotheses could be supported. Finally, the phenomena derived from the causal relationships in usability were identified, and their implications considered.
A provision of spatial information is expected to make a market explosion in various fields. A distribution of spatial data on wireless mobile environments indicates a huge expansion of mobile technology as well as a spread of geospatial applications. For high-qualified spatial information, the 4S technology Project that is integrating four kinds of spatial systems is currently being executed with the goal of nationwide integration of spatial data and spatial information systems. In terms of network environments, a mobile ad hoc network where mobile terminals communicate with each other without any infrastructures has been standardized for the next generation mobile wireless network. With respect to the future technologies for spatial information, it is necessary to design 4S applications on mobile ad hoc networks. This paper addresses the issue, which is proposing design concepts for distributing 4S spatial data on mobile ad hoc networks and for ad hoc styled 4S applications.
Due to restrictions on offline activities caused by COVID-19, the use of mobile applications is increasing along with interest in online shopping, which are non-face-to-face commerce. Accordingly, mobile applications and various industries are combined, and the number of cases of using mobile applications in the fashion industry is increasing. In this study, the effect of e-service quality of fashion mobile applications on user's flow, user satisfaction, and service loyalty was examined. To conduct this study, a survey of 274 people who experienced the 'ABLY' fashion mobile application was used for analysis to verify the hypothesis. As a result of the analysis, it was found that informativity and responsiveness among the e-service quality of fashion mobile applications had a positive (+) effect on flow. And it has been confirmed that informativity, reliability, and responsiveness affect user satisfaction. In addition, flow has a positive (+) (+) effect on user satisfaction, and user satisfaction has a positive (+) effect on service loyalty. However, among the e-service quality of fashion mobile applications, reliability did not have a positive (+) effect on flow. And ease of use did not have a positive (+) effect on both flow and user satisfaction. Finally, it was confirmed that flow did not directly affect service loyalty. Through this study, we intend to contribute to the establishment of marketing strategies for fashion mobile application users, who are increasing with the development of mobile technology, and provide practical implications for the post-COVID-19 era.
In the era of the Fourth Industrial Revolution, digital transformation is emerging in the education and learning fields. As the use of the mobile Internet and mobile devices has become a daily life, mobile learning that supports a variety of learning in a mobile environment is drawing attention. Mobile learning applications (apps) are expected to expand their use by providing a convenient learning environment anytime, anywhere. This study investigates the use of mobile learning apps in English education, which is one of the most popular learning areas, and empirically examines the factors that influence the continuous use of mobile learning apps. In particular, it analyzes the differences between Chinese and Korean users. The results of this study provide theoretical and practical implications to promote the development of mobile apps suitable for mobile learning environments and the sustainable user growth in mobile learning.
Lopez, Leonardo Juan Ramirez;Pinto, Edward Paul Guillen;Linares, Carlos Omar Ramos
Healthcare Informatics Research
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v.24
no.4
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pp.276-282
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2018
Objectives: Due to the uncontrolled increase of the mobile health applications and their scarce use by elderly for reason of absence credibility of measurements by lack scientific support, the aim of this study was to evaluate the differences between the biophysical measurements based on standard instrument against a mobile application using controlled experiments with elderly to propose an effective validation model of the developed apps. Methods: The subjects of the study (50 people) were elderly people who wanted to check their weight and cardiac status. For this purpose, two mobile applications were used to measure energy expenditure based on physical activity (Activ) and heart rate (SMCa) during controlled walking at specific speeds. Minute-by-minute measurements were recorded to evaluate the average error and the accuracy of the data acquired through confidence intervals by means of statistical analysis of the data. Results: The experimental results obtained by the Activ/SMCa apps showed a consistent statistical similarity with those obtained by specialized equipment with confidence intervals of 95%. All the subjects were advised and trained on the use of the applications, and the initial registration of data to characterize them served to significantly affect the perceived ease of use. Conclusions: This is the first model to validate a health-app with elderly people allowed to demonstrate the anthropometric and body movement differences of subjects with equal body mass index (BMI) but younger. Future studies should consider not only BMI data but also other variables, such as age and usability perception factors.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.901-913
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2021
This study examines the factors that influence the actual usage of mobile shopping applications among Generation Y (Gen Y) users in Thailand, determined by behavioral intention, compatibility, perceived cost, perceived ease-of-use, perceived usefulness, perceived risk, and personal innovativeness. The researcher carried out the analysis based on a quantitative approach and used a non-probability sampling as the convenience sampling tool. A total of 502 Gen Y respondents who experienced using the top-four ranking mobile shopping applications in Thailand were invited to participate in the study. The Structural Equation Model (SEM) and Confirmatory Factor Analysis (CFA) were used to analyze the model fit, reliability, and validity of the variables. The primary result revealed that perceived usefulness has the strongest positive significant effect on behavioral intention, followed by personal innovativeness and compatibility. Conversely, the perceived cost has a significant negative influence on behavioral intention. Besides, perceived ease-of-use has a significant positive effect on perceived usefulness. The direct relationship between perceived usefulness and behavioral intention is, however, insignificant. Similarly, the result showed no effect of perceived risk towards behavioral intention. Finally, the result also revealed that behavioral intention determined the actual usage of mobile shopping applications of Gen Y users in Thailand.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.3
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pp.704-719
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2024
Botnet pandemics are becoming more prevalent with the growing use of mobile phone technologies. Mobile phone technologies provide a wide range of applications, including entertainment, commerce, education, and finance. In addition, botnet refers to the collection of compromised devices managed by a botmaster and engaging with each other via a command server to initiate an attack including phishing email, ad-click fraud, blockchain, and much more. As the number of botnet attacks rises, detecting harmful activities is becoming more challenging in handheld devices. Therefore, it is crucial to evaluate mobile botnet assaults to find the security vulnerabilities that occur through coordinated command servers causing major financial and ethical harm. For this purpose, we propose a hybrid analysis approach that integrates permissions and API and experiments on the machine-learning classifiers to detect mobile botnet applications. In this paper, the experiment employed benign, botnet, and malware applications for validation of the performance and accuracy of classifiers. The results conclude that a classifier model based on a simple decision tree obtained 99% accuracy with a low 0.003 false-positive rate than other machine learning classifiers for botnet applications detection. As an outcome of this paper, a hybrid approach enhances the accuracy of mobile botnet detection as compared to static and dynamic features when both are taken separately.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.12
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pp.115-120
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2015
This paper is a study on applications providing information related to infant care. It classifies various mobile contents into a few types, compares and contrasts them. Also it analyzes the latest trend of the contents and the strengths of newest applications or app. books. Through the analysis, this study suggests an infant care application which provides information efficiently. It causes useful that people in need can gather information conveniently through this application. Furthermore, it offers opportunities to contribute to the society.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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