• 제목/요약/키워드: mixture 모델

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운율 특성 벡터와 가우시안 혼합 모델을 이용한 감정인식 (Emotion Recognition using Prosodic Feature Vector and Gaussian Mixture Model)

  • Kwak, Hyun-Suk;Kim, Soo-Hyun;Kwak, Yoon-Keun
    • 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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    • 한국소음진동공학회 2002년도 추계학술대회논문초록집
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    • pp.375.2-375
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    • 2002
  • This paper describes the emotion recognition algorithm using HMM(Hidden Markov Model) method. The relation between the mechanic system and the human has just been unilateral so far This is the why people don't want to get familiar with multi-service robots. If the function of the emotion recognition is granted to the robot system, the concept of the mechanic part will be changed a lot. (omitted)

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아크릴로니트릴 제조공정에서 아세토니트릴 회수에 관한 연구 (A Study on the Recovery of Acetonitrile in the Process of Manufacturing Acrylonitrile)

  • 박동원;최성욱;김영일
    • 자원리싸이클링
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    • 제8권3호
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    • pp.31-36
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    • 1999
  • 아크릴로니트릴 제조공정 중 부산물로 생성되는 물과 아세토니트릴 공비혼합물을 분비, 회수하기 위하여 혼합용매로서 toluene-ethylacetate를 선택하여 $25^{\circ}C$에서 4성분계 toluene(1)-water(2)-acetonitrile(3)-ethylacetate(4)에 대한 액-액평형 데이터를 구하였다. Tie-line 계산치를 예측하기 위하여 실험치를 UNIFA 모델식의 파라미터와 상호연관시켜 비교하였다. 또한 용매의 성능을 비교하기 위하여 분배계수 및 선택도를 고찰하였다.

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Multizone 모델을 이용한 직접분사식 디젤엔진 성능 예측에 관한 연구 (A Prediction of DI Diesel engine Performance using the Multizone Model)

  • 황재원;;박재근;장기현;채재우
    • 한국자동차공학회논문집
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    • 제8권1호
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    • pp.40-47
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    • 2000
  • A model for the prediction of combustion and exhaust emissions of DI diesel engine has been formulated and developed. This model is a quasi-dimensional phenomenological one and is based on multi-zone combustion modelling concept. This model is developed based on the concept of Hiroyasu's multizone combustion models. It takes nozzle injection (spray) parameters, induction swirl into consideration and the models of zone velocity, air entrainment, fuel droplet evaporation and mixture combustion are upgraded. Various parameters, such as cylinder pressure, heat release rate, Nox and soot emission, and these parameters in the zone are simulated. The results are compared with the experimental ones, too.

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암모니아/물 흡수식 냉동기의 수직원관형 흡수기의 동적 모델 (Dynamic Model of a Vertical Tube Absorber for Ammonia/water Absorption Refrigerators)

  • 문현석;정은수;김병주
    • 설비공학논문집
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    • 제14권10호
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    • pp.844-853
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    • 2002
  • A dynamic model which simulates the coupled heat and mass transfer within a vertical tube absorber was developed. The liquid film is a binary mixture of two components, and both of these components are present in the vapor phase. The pressure, concentration, temperature and mass flow rate of the vapor are obtained by assuming that the pressure is uniform within an absorber. The model was applied to an absorber for an ammonia/water absorption refrigerator. The transient behaviors of the pressure, the outlet temperature and the concentration of the solution and the cooling water outlet temperature on a step change at the absorber inlet of the cooling water temperature, the vapor mass flow rate and the concentration of the solution were shown.

음성학적인 정보를 포함한 SPLICE를 이용한 잡음환경에서의 음성인식 (Speech Recognition in Noise Environments Using SPLICE with Phonetic Information)

  • 김두희;김형순
    • 한국음향학회:학술대회논문집
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    • 한국음향학회 2002년도 하계학술발표대회 논문집 제21권 1호
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    • pp.83-86
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    • 2002
  • 훈련과정과 인식과정에서의 주변환경 잡음과 채널 특성 등의 불일치는 음성인식 성능을 급격히 저하시킨다. 이러한 불일치를 보상하기 위해서 켑스트럼 영역에서의 다양한 전처리 방법이 시도되고 있으며 최근에는 stereo 데이터와 잡음 음성의 Gaussian Mixture Model (GMM)을 이용해 보상벡터를 구하는 SPLICE 방법이 좋은 결과를 보이고 있다(1). 기존의 SPLICE가 전체 발성에 대해서 음향학적인 정보만으로 Gaussian 모델을 구하는 반면 본 논문에서는 발성에 해당하는 음소정보를 고려하여 전체 음향 공간을 각 음소에 대해 나누어서 모델링하고 각 음소에 대한 Gaussian 모델과 그 음소에 해당하는 음성데이터만을 이용하여 음소별 보상벡터가 훈련되도록 하였다. 이 경우 보상벡터는 잡음이 각 음소에 미치는 영향을 보다 자세히 나타내게 된다. Aurora 2 데이터베이스를 이용한 실험결과, 제안된 방법이 기존의 SPLICE방법에 비해 성능향상을 보였다.

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가우시안 혼합 출력 HMM을 위한 변분 베이지안 방법 (Variational Bayesian Methods for Learning HMM with Mixture of Gaussian Outputs)

  • 오장민;장병탁
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2005년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.32 No.1 (B)
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    • pp.619-621
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    • 2005
  • 은닉 마코프 모델은 이산 동역학을 표현할 수 있는 확률 모형이다. 우도 함수 최적화를 수행하는 전통적인 Baum-Welch 학습 알고리즘은 국소해로 수령하기 쉬우며, 우도함수의 특성상 복잡한 모델을 선호하는 바이어스가 존재한다. 베이지안 프레임워크에서는 파라미터를 랜덤 변수로 보고 이에 대한 사후 확률 분포를 추정하여 이 문제를 해결할 수 있다. 본 논문에서는 베이지안 추정을 위한 결정론적 근사화 기법인 변분 베이지안 방법을 이용, 출력 노드에 가우시안 혼합 노드를 지니는 일반화된 HMM의 추론 방법을 유도한다. 인공 데이터에 대한 실험을 통해, 본 방법이 효과적인 HMM 학습을 수행할 수 있음을 보인다.

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가우시안 혼합 모델과 옵티컬 플로우 기법을 이용한 특이행동 인지 기법 연구 (Abnormal behavior detection using Gaussian Mixture Model and Optical Flow)

  • 박종현;임성조;강동중
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2009년도 춘계학술발표대회
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    • pp.173-176
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    • 2009
  • 본 논문에서는 감시시스템이 갖추어진 환경 내에서 발생할 수 있는 특이 행동을 효율적으로 감지하기 위한 기법을 제시한다. 최근 대형 범죄 및 방화 사건 등의 방지목적으로 DVR 의 단순 녹화를 벗어나 지능형 감시시스템을 도입하려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 이러한 시스템들은 아직 초기 연구 단계에 있으며 영상내의 관심물체 추출을 위한 전경과 배경의 분리 및 추적 단계에 그치고 있다. 이에 본 논문에서는 가우시안 혼합 모델을 통하여 전경과 배경을 분리하고, 관심영역에 한해서 Optical Flow 기법을 이용하여 폭력상황과 같은 특이 행동의 감지 여부를 판단 할 수 있는 방법에 대해 실험을 통해 평가하였다.

이산화 된 로지스틱 혼합 분포를 이용한 비디오 월 컨트롤러의 이상 감지 (Anomaly Detection of Video Wall Controller Using Discretized Logistic Mixture Distribution)

  • 김성진
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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    • pp.552-554
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    • 2021
  • 프리징은 컴퓨터 시스템에서 하나의 프로세스나 시스템 전체가 입력에 대한 응답이 중단되고 제어가 불가능한 상태가 되는 현상이다. 비디오 월 컨트롤러의 제어 시스템도 OS에서 동작하는 애플리케이션이므로 프리징이 발생할 수 있지만, 운영자가 멀티 스크린을 실시간으로 모니터링 하고 있더라도 프리징의 발생을 인지하기 어렵고, 프리징을 인지하였을 때는 이미 제어가 불가능한 상태이므로 비디오 월 컨트롤러를 재부팅 하는 것 외에는 대응할 수 있는 방법이 없다. 따라서 본 논문에서는 비디오 월 컨트롤러의 이상 여부를 감지하여 프리징을 방지할 수 있는 모델을 제안한다. 이상 감지모델은 이산화 된 로지스틱 혼합 분포의 우도 함수를 이용하여 비디오 월 컨트롤러의 이상 여부를 감지한다.

19mm 밀입도 아스팔트 혼합물의 소성변형 예측 모델 개발 (Development of the Permanent Deformation Prediction Model of 19mm Dense Grade Asphalt Mixtures)

  • 박희문;최지영;박성완
    • 한국도로학회논문집
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    • 제7권4호
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    • pp.1-8
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    • 2005
  • 아스팔트 포장에서 소성변형은 교통하중에 의해 발생하는 가장 심각한 파손중의 하나이다. 현재 개발중인 한국형 포장 설계법은 역학적-경험적 설계법으로 다양한 포장 파손 예측모델을 필요로 한다. 이 연구는 포장설계시 아스팔트층에서 발생하는 소성 변형량을 예측할 수 있는 모델을 개발하여 포장의 공용성을 규명하고자 하였다. 본 논문은 아스팔트 혼합물의 소성변형에 영향을 미치는 인자를 규명하고, 소성변형 예측 모델을 개발하고자 한다. 이를 위하여 3단계 온도, 공극률을 조합한 19mm 밀입도 혼합물에 대하여 삼축압축 반복재하시험을 수행하였다. 그 결과 혼합물의 온도와 공극률이 소성변형 예측 모델 계수에 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 이에 근거하여 19mm밀입도 아스팔트 혼합물에 대한 소성변형 예측식을 다중 회귀분석을 통하여 개발하였으며, 개발된 모델을 검증하였다.

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Bis-hydroxyethyl Naphthalate의 축중합 반응에 관한 속도론적 연구 (Kinetic Study on the Polycondensation Reaction of Bis-hydroxyethyl Naphthalate)

  • 이성진;정성일
    • 폴리머
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    • 제26권4호
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    • pp.422-430
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    • 2002
  • Antimony trioxide 촉매를 사용하여 241 - $260^{\circ}C$ 범위에서 bishydroxyethyl naphthalate (BHEN)의 축중합 반응에 관한 속도론적 연구를 수행하였다. 반응은 회분식 반응기에서 진행되었고 반응물의 농도는 high performance liquid chromatography (HPLC)를 사용하여 측정하였다. 분자종 모델을 적용하여 구한 반응속도상수의 정반응 및 역반응 활성화 에너지 값은 각각 19.7과 31.4 kcal/mole 이었으며, 평형상수는 1.4-2.0으로 PET 축중합 반응의 경우보다 큰 값을 가지며 온도에 따라 어느 정도 변하였다. 말단기인 hydroxyethyl기의 반응속도는 분자의 크기에 관계없이 일정함을 Flory, 모델식으로부터 확인할 수 있었다. 관능기 모델을 적용한 결과 정반응과 역반응 활성화 에너지 길기 큰 차이가 없었으며, 평형상수는 1.4정도의 값을 가졌다. 관능기 모델로부터 구한 속도상수 값은 분자종 모델로부터 구한 값의 3-4배로서 두 모델이 모두 반응계를 잘 설명하였다. 제안된 분자종 모델이 10개의 분자종을 모두 예측해야 하는 어려움에도 불구하고 실험 결과와 잘 맞음을 알 수 있었다.