Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2009.04a
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  • Pages.173-176
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  • 2009
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Abnormal behavior detection using Gaussian Mixture Model and Optical Flow

가우시안 혼합 모델과 옵티컬 플로우 기법을 이용한 특이행동 인지 기법 연구

  • Park, Jong-Hyun (School. of Mechanical Engineering, Pusan National University) ;
  • Lim, Sung-Jo (School. of Mechanical Engineering, Pusan National University) ;
  • Kang, Dong-Joong (School. of Mechanical Engineering, Pusan National University)
  • Published : 2009.04.23
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Abstract

본 논문에서는 감시시스템이 갖추어진 환경 내에서 발생할 수 있는 특이 행동을 효율적으로 감지하기 위한 기법을 제시한다. 최근 대형 범죄 및 방화 사건 등의 방지목적으로 DVR 의 단순 녹화를 벗어나 지능형 감시시스템을 도입하려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 이러한 시스템들은 아직 초기 연구 단계에 있으며 영상내의 관심물체 추출을 위한 전경과 배경의 분리 및 추적 단계에 그치고 있다. 이에 본 논문에서는 가우시안 혼합 모델을 통하여 전경과 배경을 분리하고, 관심영역에 한해서 Optical Flow 기법을 이용하여 폭력상황과 같은 특이 행동의 감지 여부를 판단 할 수 있는 방법에 대해 실험을 통해 평가하였다.

Keywords