Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2003.05a
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pp.181-186
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2003
The satellite navigation system is widely used for identifying a user's position regardless of weather or geographic conditions and also make effect on new technology of marine LBS(Location Based Service), which has the technology of geographic information such as the ENC. Generally, there are conceivable systems of marine LBS such as ECDIS, or ECS that use the ENC itself with powerful processor in installed type on ships bridge. Since the ENC is relatively heavy structure with dummy format for data transfer between different systems, we should reduce the ENC to small and compact size in order to use it in mobile platform. In this paper, we assumed that the mobile system like PDA, or Webpad can be used for small capability of mobile platform. However, the ENC should be updated periodically by update profile data produced by HO. If we would reduce the ENC without a consideration of update, we could not get newly updated data furthermore. As summary, we studied considerations for ENC reduction with update capability. It will make the ENC be useful in many mobile platforms for various applications.
Lots of effort toward design optimizations have been paid for a cost-effective system design in various ways from a transistor level to RTL designs. In this paper, we propose a bit level optimization of an adder design for expanding its design space. For the bit-level optimization, a heterogeneous adder organization utilizing a mixture of carry propagation schemes is proposed to design a delay-area efficient adder which were not available in an ordinary design space. Then, we develop an optimization method based on Integer Linear Programming to search the expanded design space of the heterogeneous adder. The novelty of the Proposed architecture and optimization method is introducing a bit level reconstruction/recombination of IPs which have same functionality but different speed and area characteristics for producing more find-grained delay-area optimization.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.37
no.7
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pp.883-889
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2013
The distribution of a response usually depends on the distribution of a variable. When the distribution of a variable has two different modes, the response also follows a distribution with two different modes. In most reliability analysis methods, the number of modes is irrelevant, but not the type of distribution. However, in actual problems, because information is often provided with two or more modes, it is important to estimate the distributions with two or more modes. Recently, some reliability analysis methods have been suggested for bimodal distributions. In this paper, we review some methods such as the Akaike information criterion (AIC) and maximum entropy principle (MEP) and compare them with the Monte Carlo simulation (MCS) using mathematical examples with two different modes.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.17
no.2
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pp.233-245
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1993
This study was undertaken to develop the artificially soiled cloth using clay and dyed oleic acid as model soil and to evaluating the detergency by determination of K/S value and chemical analysis. The results obtained were as follows : 1. Correlation were determined between the K/S value and chemical analysis data for the detergency of developed model soil at various conditions and it was found that model soil could be extensively used for the washing examination. 2. The surface reflectance of soiled cloth with clay-oleic acid mixture was measured two wave length band that was converted K/S values and the amount of two components was individually calculated. Positive correlation were found between detergency that obtained from chemical anlysis and K/S values. Therefore, proposed method of soiled cloth with clay-oleic acid mixed soiles could be extensively used for detergency experiment. 3. The attached state of soil of on the artificially soiled cloth which was observed under a scanning electronic microscope showed a different pattern by the sort of soil. And the difference of attached state of soil had great influence upon the detergency. 4. The composition of clay was changed and formated of noncrystalinity was vanished by calcined at $800^{\circ}C$. Because of a noncrystalline of clay, artificially soiled cloth could be prepared more uniformly but the detergency was decreased.
Conventional GrabCut algorithm is semi-automatic algorithm that user must be set rectangle window surrounds the object. This paper studied automatic object detection to solve these problem by detecting salient region based on Human Visual System. Saliency map is computed using Lab color space which is based on color opposing theory of 'red-green' and 'blue-yellow'. Then Saliency Points are computed from the boundaries of Low-Frequency region that are extracted from Saliency Map. Finally, Rectangle windows are obtained from coordinate value of Saliency Points and these windows are used in GrabCut algorithm to extract objects. Through various experiments, the proposed algorithm computing rectangle windows of salient region and extracting objects has been proved.
Nowadays, smart phone became an important part of communication media and integrated into people's life. If callers rely on helmet-mounted display(HMD) augmented reality technique to add two-way user's facial expression, appearance, actions during the calling process, it will let callers have a visualized fantastic sensual experience. And through that method can break the limitations of vision, so research that technical problem can promote the development of visual arts, that is meaningful. This paper will choose and composite several existed technologies to set up two hypothesis, try to realize AR video calling. Through comparison and analysis to find those two hypothesis' problem, and create design solutions to solve problems. And use case study method to present two cases for prove my paper's result that is those two hypothesis can be realize in future. Use those technologies can bring more convenience and enjoyment to people's life. It can be predicted that AR video calling process can be successfully realized and will have unlimited development in future.
The browning rate of potato juice alone and potato juice with added carrot juice or water(1:1 by volume) were studied. As the amount of carrot juice added was increased, the browning rate proportionally decreased: from 1.86 of potato juice alone to 0.36 for the potato juice and carrot juice mixture(l:1). This inhibitory effect of carrot juice on browning led us to assume that $\beta$-carotene, the major constituent of carrot carotenoids, may be involved in impeding the browning reaction of potato juice. Therefore, model system of enzymatic browning, consisting of chi orogenic acid/tyrosine and $\beta$-carotene/carrot carotenoids, were studied. The results shows the browning rates of chlorogenic acid alone and chlorogenic acid with added $\beta$-carotene. The initial browning rate of chlorogenic acid was faster($\delta$L= 1.1/min.)than that of chlorogenic acid with added $\beta$-carotene($\delta$L=0.6/min.).
The number of CCTV units is rapidly increasing annually, and the demand for intelligent video-analytics system is also increasing continuously for the effective monitoring of them. The existing analytics engines, however, require considerable computing resources and cannot provide a sufficient detection accuracy. For this paper, a light analytics engine was employed to analyze video and we collected metadata, such as an object's location and size, and the dwell time from the engine. A further data analysis was then performed to filter out the target of interest; as a result, it was possible to verify that a light engine and the heavy data analytics of the metadata from that engine can reject an enormous amount of environmental noise to extract the target of interest effectively. The result of this research is expected to contribute to the development of active intelligent-monitoring systems for the future.
Structural MRI(sMRI) imaging is used to extract morphometric features after Grey Matter (GM), White Matter (WM) for several univariate and multivariate method, and Cerebro-spinal Fluid (CSF) segmentation. A new approach is applied for the diagnosis of very mild to mild AD. We propose the classification method of Alzheimer disease patients from normal controls by combining morphometric features and Gaussian Mixture Models parameters along with MMSE (Mini Mental State Examination) score. The combined features are fed into Multi-kernel SVM classifier after getting rid of curse of dimensionality using principal component analysis. The experimenral results of the proposed diagnosis method yield up to 96% stratification accuracy with Multi-kernel SVM along with high sensitivity and specificity above 90%.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.38
no.5
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pp.576-582
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2001
The Multi-Band Excitation(MBE) speech coder uses a different approach for the representation of the excitation signal. It replaces the frame-based single voiced/unvoiced classification of a classical speech coder with a set of such decision over harmonic intervals in the frequency domain. This enables each speech segment to be a mixture of voiced and unvoiced, and improves the synthetic speech quality by reducing decision errors that might occur on the frame-based single voiced and unvoiced decision process when input speech is degraded with noise. The IMBE-LP, improved version of MBE with linear prediction, represents the spectral information of MBE model with linear prediction coefficients to obtain low bit rate of 2.4 kbps. In this Paper, we proposed a variable rate IMBE-LP vocoder that has lower bit rate than IMBE-LP without degrading the synthetic speech quality. To determine the LP order, it uses the spectral band information of the MBE model that has something to do with he input speech's characteristics. Experimental results are riven with our findings and discussions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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