Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.49
no.12
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pp.1027-1035
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2021
We presents a design of 3U cubesat MIMAN (Monochrome imaging for monitoring aerosol by nano-satellite) for aerosol monitoring mission with high spatial resolution. The main objective of MIMAN mission is to take images of aerosols around Korea and to provide auxiliary data for GK 2B cloud masking. For this mission, we derived mission requirements and constraints for the MIMAN mission. We designed the mission architecture and concept of operations. To reduce risk factors in space operation, we considered the safety of the communication. In every operation modes, UHF communication is available so that the cubesat can operate based on the ground commands. So, we can handle every problem at the ground station during mission operations. Based on the mission and concept of operations, we confirmed that the system design satisfied the system requirements. We designed the system interface considering data flow of each hardware, and evaluated the safety of the system with system budget analysis.
International Journal of Aerospace System Engineering
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v.1
no.1
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pp.34-43
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2014
The STEP Cube Lab (Cube Laboratory for Space Technology Experimental Projects) is a 1U cube satellite developed by the Space Technology Synthesis Laboratory of Chosun University to be launched in 2015. Its mission objective is twofold: to determine which of the fundamental space technologies researched at domestic universities, will be potential candidates for use in future space missions and to verify the effectiveness of the technologies by investigating mission data obtained from on-orbit operation of the cube satellite. In this paper, a structural design concept based on the 1U standard to achieve the mission objective is introduced. The validity of the design has been demonstrated by quasi-static analysis and modal analysis. In addition, a non-explosive separation device triggered by burn wire heating, which is one of the main mission payloads is introduced.
In order to avoid the high cost and high risk of demonstration mission of rendezvous-docking technology, missions using nanosatellites have recently been increasing. However, there are few successful mission cases due to many limitations of nanosatellites like small size, power limitation, and limited performances of sensor, thruster, and controller. To improve the probability of rendezvous-docking mission success using nanosatellite, a rendezvous-docking phase analysis tool for nanosatellites is developed. The tool serves to analyze the relative position and attitude control of the chaser satellite at the docking phase. In this tool, the Model Predictive Controller (MPC) is implemented as a controller, and Extended Kalman Filter (EKF) is adopted as a filter for noise filtering. To verify the performance and effectiveness of the developed tool for nanosatellites, simulation study was conducted. Consequently, we confirmed that this tool can be used for the analysis of relative position and attitude control for nanosatellites in the rendezvous-docking phase.
Five scientific instruments are planned on KAISTSAT-4 that is scheduled to be launched in 2002. A far ultra-violet imaging spectrograph and a set of space plasma instruments are currently being designed. The imaging spectrograph will make observations of astronomical objects and Earth's upper atmosphere. The plasma instrumentation is capable of fast measuring the thermal magnetosphere plasmas, cold ionospheric plasmas and the Earth's magnetic fields. Major system drivers and constraints on the payloads as well as the spacecraft are identified. A preliminary analysis of the K-4 mission has been undertaken with the system requirements that are derived from the system drivers. Detailed investigation shows that Sun-synchronous orbits with approximate altitudes of 800km are optimal to satisfy the identified requirements. Comparisons with other orbits of different inclinations are also shown. Four operation modes and a daily schedule of spacecraft maneuver are found from the Sun-synchronous orbital model. It is shown that the scientific objectives of K-4 can be achieved with moderate levels of design and operation risks.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.45
no.1
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pp.54-62
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2017
For the Earth observation satellite for ISR mission, a satellite constellation can be utilized to observe a specific area periodically and ultimately increase the effectiveness of the mission. The Walker-Delta method was applied to design constellation orbits with four satellites, which could detect abnormal activities in AoI(Area of Interest). To evaluate the effectiveness of the mission, a revisiting time was selected as a key requirement. This paper presents the mission analysis process for four SAR satellites constellation as well as the result of constellation configuration design to meet the requirements. Figure of Merits analysis was performed based on algorithm developed. Finally, it was confirmed that the constellation orbit with four different orbital planes is likely to be appropriate for ISR mission.
Mission reliability is defined by the probability of accomplishing the requirements task that were targeted in product development, and in the case of combat systems, mission reliability is an important factor that will determine victory or defeat, unlike commercial equipment. The mission reliability of the existing domestic combat system was calculated by considering only the physical connections of the equipment involved in the mission performance, but as the equipment becomes increasingly sophisticated and complex, it is impossible to determine the mission relevance solely by physical connection. Thus, in this paper, improved mission reliability was calculated using SysML, the system design modeling language, by taking into account the functional connection as well as physical connection. Based on this research, we look forward that the mission reliability of the combat system that will be developed in the future will be used as a verification material.
In recent years, the development of defense technology has become digital with the introduction of advanced assets such as drones equipped with artificial intelligence. These assets are integrated with modern information technologies such as industrial IoT, artificial intelligence, and cloud computing to promote innovation in the defense domain. However, the convergence of the technology is increasing the possibility of transfer of cyber threats, which is emerging as a problem of increasing the vulnerability of defense assets. While the current cybersecurity methodologies focus on the vulnerability of a single asset, interworking of various military assets is necessary to perform the mission. Therefore, this paper recognizes these problems and presents a mission-based asset management and evaluation methodology. It aims to strengthen cyber security in the defense sector by identifying assets that are important for mission execution and analyzing vulnerabilities in terms of cyber security. In this paper, we propose a method of classifying mission dependencies through linkage analysis between functions and assets to perform a mission, and identifying and classifying assets that affect the mission. In addition, a case study of identifying key assets was conducted through an attack scenario.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.24
no.2
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pp.1-16
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1998
Aircraft combat survivability(ACS) can be defined here as the probability of an aircraft to accomplish a given mission and not to be killed by enemy threats. The purpose of this thesis is to obtain analytically the combat survivability of the military aircraft according to the enemy and operation environment. Five factors under which a mission is being carried out are considered in this study. These factors are types and performance of enemy threats, aircraft susceptibility, aircraft vulnerability, ECM(electronic counter measures) capability, and pilot's capability. The model constructed in this study would be a useful tool to analyze ACS based on analytical method. It is also able to provide a better input data for wargaming simulation and present a criterion on determining optimal sorties for aircraft's air-to-ground mission.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.17
no.2
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pp.167-174
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2014
In this paper, we address a task allocation problem for a robot team that performs a search and attack mission. The robots are limited in sensing and communication capabilities, and carry different types of resources that are used to attack a target. The environment is uncertain and dynamic where no prior information about targets is given and dynamic events unpredictably happen. The goal of robot team is to collect total utilities as much as possible by destroying targets in a mission horizon. To solve the problem, we propose a distributed task allocation framework incorporated with effective resource management based on resource welfare. The framework we propose enables the robot team to retain more robots available by balancing resources among robots, and respond smoothly to dynamic events, which results in system performance improvement.
Recent satellite data have revealed a correlation between the Sun’s activities and the Earth’s atmosphere . Many scientists have been conjectured a more direct connections between solar variability and the Earth’s atmosphere from satellite data analysis. During solar storms, more energetic particles reach the Earth’s atmosphere and this phenomenon have effects on the Earth’s atmospheric environment. Consequently, scientists suggest that these variations will affect a global climate change. In this study, we investigate the confirmative research results of atmospheric effects due to solar activities, especially solar storms.
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