Shin, Sun Kyoung;Kim, Hye-Jin;Chung, David;Jeon, Tae Wan;Kim, Jin Kyoung;Park, Seok Un;Chung, Young Hee;Chung, Il Rok
Analytical Science and Technology
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v.18
no.5
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pp.410-418
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2005
PCBs had numerous uses such as hydraulic fluid, heat exchange fluid, sealant, lubricant, and carbonless copy paper. They are most likely found in electric utilities, power stations, industrial facilities, electronic manufacturing plants, petrochemical plants, railroad systems, electric equipment repair facilities, mining sites (active or abandoned), and military camps. Due to its outstanding chemical and thermal stabilities and electrical insulation properties, the commercial and industrial products of PCBs, such as Aroclors, Kaneclors, Clophens, Phenaclors etc., had been widely used as thermal oil and transformer oil from 1930s until the 1970s. The transformer oils were analyzed as a main source of polychlorinated biphenyls (PCBs) emission into the environment. Qualitative estimation of oil extracts as carried out with Aroclor 1242, 1248, 1254, 1260. The transformer oils contained the pure and mixed of Aroclor 1242, Aroclor 1254, and Aroclor 1260. Also, commercial screening kit of 20 ppm and 50 ppm were applied to the transformer oil samples.
The objective of this study is to examine the perception of golfwear and related trends based on major keywords and associated words related to golfwear utilizing big data. For this study, the data was collected from blogs, Jisikin and Tips, news articles, and web $caf{\acute{e}}$ from two of the most commonly used search engines (Naver & Daum) containing the keywords, 'Golfwear' and 'Golf clothes'. For data collection, frequency and matrix data were extracted through Textom, from January 1, 2016 to December 31, 2017. From the matrix created by Textom, Degree centrality, Closeness centrality, Betweenness centrality, and Eigenvector centrality were calculated and analyzed by utilizing Netminer 4.0. As a result of analysis, it was found that the keyword 'brand' showed the highest rank in web visibility followed by 'woman', 'size', 'man', 'fashion', 'sports', 'price', 'store', 'discount', 'equipment' in the top 10 frequency rankings. For centrality calculations, only the top 30 keywords were included because the density was extremely high due to high frequency of the co-occurring keywords. The results of centrality calculations showed that the keywords on top of the rankings were similar to the frequency of the raw data. When the frequency was adjusted by subtracting 100 and 500 words, it showed different results as the low-ranking keywords such as J. Lindberg in the frequency analysis ranked high along with changes in the rankings of all centrality calculations. Such findings of this study will provide basis for marketing strategies and ways to increase awareness and web visibility for Golfwear brands.
Mine reclamation project is closely related to human's past mining activities and the current human's living environment. It is a reason for the national management. In order to efficiently carry out mine reclamation projects, a precise investigation and analysis of the underground space of the abandoned mine is required. Korea MINE RECLAMATION Corp. is developing a practical technology that is effective in investigating and actually measuring underground cavities. MIRECO EYE system is an exploration equipment for 3D digitization and figuration of underground cavities. As combining a laser, sonar and image acquisition technology, it enables access to information about inaccessible underground cavities and effective management of subsidence risk of mined area. and currently it is also utilized for various purposes in related areas such as investigating urban sinkholes. This article is precise numerical and geometric information analysis obtained through MIRECO EYE system.
Despite many measures, still from time to time catastrophic events occur, even after reviewing potential scenarios with HAZID tools. Therefore, it is evident that in order to prevent such events, answering the question: "What can go wrong?" requires more enhanced HAZID tools. Recently, new system based approaches have been proposed, such as STPA (system-theoretic process analysis) and Blended Hazid, but for the time being for several reasons their availability for general use is very limited. However, by making use of available advanced software and technology, traditional HAZID tools can still be improved in degree of completeness of identifying possible hazards and in work time efficiency. The new HAZID methodology proposed here, the Data-based semi-Automatic HAZard IDentification (DAHAZID), seeks to identify possible scenarios with a semi-automated system approach. Based on the two traditional HAZID tools, Hazard Operability (HAZOP) Study and Failure Modes, Effects, and Criticality Analysis (FMECA), the new method will minimize the limitations of each method. This will occur by means of a thorough systematic preparation before the tools are applied. Rather than depending on reading drawings to obtain connectivity information of process system equipment elements, this research is generating and presenting in prepopulated work sheets linked components together with all required information and space to note HAZID results. Next, this method can be integrated with proper guidelines regarding process safer design and hazard analysis. To examine its usefulness, the method will be applied to a case study.
The 7,993 cases of Survey Report of Fatal Industrial Accidents conducted jointly by the MEOL and the KOSHA for the recent seven years(2007-2013) were categorized according to personal and occupational characteristics, industry types, business sizes, job types, activities at the time accident, types of accidents, material agents(assailing materials), unsafe conditions, and unsafe acts. And it is found that among the 72.2 percent of fatal occupational accidents in the construction and manufacturing industries are caused by falling, sticking, bumping and being caught under objects & overturning. For this study, through the empirical analysis on causes of fatal industrial accidents, was used to identity high risk groups based on total data of 7,993 victims of occupational accidents. An annual fatal occupational injury (FOI) rate per 10,000 workers was about 0.47‱. The middle-aged group and the elderly group showed the highest FOI rates per 10,000 workers (0.73‱, 0.80‱), and the daily workers showed the highest FOI rate (1.46‱), and the craft and related trades workers showed the highest FOI rate (2.17‱). In case of industry type the mining industry (7.26‱) showed the highest FOI rate, followed by the sewerage, waste management, materials recovery and remediation activity industry (3.91‱) and the construction industry (2.71‱). The primary high risk target group that requires a strategy designed to reduce fatal occupation injuries caused by falling and bumping & contact(collision) is the construction industry, and the secondary high risk target group in the construction industry is classified as the equipment, machine operating and assembling workers in the construction industry, those aged 50 years old and above need the prevention measures against bumping & contact(collision) and being caught under an object & falling(objects), while those aged less than 50 years old need prevention measures against falling(persons).
Kang, Leeseung;An, HyeLan;Kang, Hong-Yoon;Lee, Chan Gi
Resources Recycling
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v.28
no.1
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pp.3-14
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2019
Copper is used in many electronic components and construction parts due to its excellent electrical conductivity and heat transfer characteristics, and also used for pre-plating for double layer coating such as nickel, so that copper is an essential material in modern industry. Despite the expected increase of usage and importance on wiring, sensors and data equipment in the next generation industries, it is hard for securing stable copper supply and resource management resulting from the copper prices are fluctuating owing to the economic crisis in Europe, the low economic growth trend in China, and President Trump's commitment to public industrial facilities investment in U.S.. Since most of the domestic copper consumption is used by electrolytic copper cathode, we studied not only copper recycling technology which is being commercialized but also current research trend under the research stage. This study aims to examine the characteristics of each process and the areas where future recycling technology development is required.
Park, Yo Han;Lee, Hak Kyung;Seo, Man Keun;Kim, Jin
Tunnel and Underground Space
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v.29
no.2
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pp.108-123
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2019
In recent years, as safety management in underground mines has become more important in the worldwide, mine safety management technologies combining information communication technology such as real-time worker position tracking, monitoring system and equipment remote control have been developed. Wireless communication system is mainly applied to these technologies for the flexibility of network configuration. There are some cases the monitoring system was installed in domestic underground mines, but, it is necessary to develop the technology more suitable for domestic mining standard. In this study, we developed the real-time environmental monitoring system using ZigBee technology and examined the result of application to domestic limestone mine. Furthermore, applicability of the developed environment monitoring system to $VentSim^{TM}$ LiveView was checked. This study is expected to contribute to the related studies like the optimization of the ventilation system in underground mines.
Journal of the Korean Society for Geothermal and Hydrothermal Energy
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v.17
no.1
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pp.14-22
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2021
Drilling equipment is an essential part used in various fields such as construction, mining, etc., and it has drawn increasing attention in recent years. The drilling method is generally divided into three types. There are a top hammer method that strikes on the ground, a DTH (Down-The-Hole) method that directly strikes a bit in an underground area, and a rotary method that drills by using rotational force. Among them, the DTH method is most commonly used because it enables efficient drilling compared to other drilling methods. In the conventional DTH hammer, the valve between the piston and the bit is opened and closed using a face to face method. In order to improve the power of the DTH hammer, a DTH hammer with foot valve which is capable of instantaneous opening and closing is used in the drilling field. In this study, we designed a lab-scale DTH hammer with the foot valve, and manufactured an evaluation device for the experiment of the DTH hammer. In addition, we analyzed the performance of the DTH hammer adopted with foot valve according to the pressure range of 3-10 bar. As a result, the internal pressure distribution in the DTH hammer was experimentally analyzed, and then, the movement of the piston according to the pressure was predicted. We believe that this study provides the useful results to explain the performance characteristics of the DTH hammer with the foot valve.
The purpose of this study was to revise and reorganize the direction of the department of ${\bigcirc}{\bigcirc}$Industrial High School though analysis of manufacturing status and workforce demand in Chungnam province focused on the Geumsan Area. In the study, ${\bigcirc}{\bigcirc}$Industrial High School of the status and actual conditions were identified through interview, literature review and data analysis. Surveys of the school teachers, parents and students was conducted in order to investigate the awareness of renaming and reorganization of school departments, curriculum revision of the school. Statistical data was collected and analyzed in order to figure out manufacturing industry and its workforce demand of Chungnam Province in Korea. Findings of the study were as follows: Small and medium enterprises of manufacturing industry have been developed a lot in Geumsan Area in Chungnam province. Four major industries including (1) automobile parts, (2) electronic and information equipment, (3) Cutting edge culture, and (4) Agricultural-livestock and bio are intensively fostered as regional strategic industries in the Chungnam province. The manufacturing industry has a 33.6-percent, and then service-mining and manufacturing industry has a 80.0-percent of total number of employee in Geumsan Area. It is expected that industrial workforce demand of Geumsan Area come out of manufacturing and service-mining industrial sector. The following is recommended for the school curriculum revision: (1) focussing on mechanical control for the revision of computer applying mechanical department, (2) focussing on automation electric equipment for the revision of electric control department, (3) focussing on food process control for revising of bio-food industrial department. It's helpful to make a progress of the school that establish identification of industrial specialized high school as an institution of vocational education at the secondary level through supplying qualified workforce to Manufacturing industry in Chungnam Province.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.55
no.4
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pp.5-22
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2021
This study aimed to understand how people perceive the transition from offline to online classes at universities during the COVID-19 pandemic. To achieve the goal, we collected tweets related to online classes on Twitter and performed sentiment and time series topic analysis. We have the following findings. First, through the sentiment analysis, we found that there were more negative than positive opinions overall, but negative opinions had gradually decreased over time. Through exploring the monthly distribution of sentiment scores of tweets, we found that sentiment scores during the semesters were more widespread than the ones during the vacations. Therefore, more diverse emotions and opinions were showed during the semesters. Second, through time series topic analysis, we identified five main topics of positive tweets that include class environment and equipment, positive emotions, places of taking online classes, language class, and tests and assignments. The four main topics of negative tweets include time (class & break time), tests and assignments, negative emotions, and class environment and equipment. In addition, we examined the trends of public opinions on online classes by investigating the changes in topic composition over time through checking the proportions of representative keywords in each topic. Different from the existing studies of understanding public opinions on online classes, this study attempted to understand the overall opinions from tweet data using sentiment and time series topic analysis. The results of the study can be used to improve the quality of online classes in universities and help universities and instructors to design and offer better online classes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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