In this study, the development and production of electric vehicles and hydrogen vehicles are presented as a method for realizing carbon-neutral. Accordingly, the demand and need for development of underground metal mineral resources such as copper and nickel has increased. The research was carried out using MT survey, which is very useful for deep exploration such as mineral resources and oil exploration because of it's low cost and explorable depth. In Korea, there are very few cases of MT exploration in terms of mineral development, so the study was conducted based on the MT exploration conducted previously in AusLAMP, Australia. Through comparative analysis of the MT exploration data conducted to identify the ore body in the deep area of the Olympic Dam in Australia, with the data directly calculated in 2D inversion, it was confirmed that it can have a positive effect on the possibility of resource development and carbon neutrality using MT exploration in Korea.
Australia is the world's top gold, nickel, iron ore, lead, zinc and uranium, and is ranked in the top five in many other important minerals. Extension to existing resources will continue to support well-established local production. There are perceptions by some that Australia is a mature exploration destination where the easily won near-surface deposits were largely discovered many decades ago. In recent years, Australia faces increasing global competition for investment spending in all jurisdictions in which mineral exploration is encouraged. Many regional communities face the threat of losing their main economic driver as a number of long-term mines are reaching the end of their economic life. However, given the trend of increasing mineral demand due to the 4th industrial revolution, it is considered that Korea is also an opportunity to acquire global competitiveness of geoscience and mining technology by smart and digital mining, and by ICT-convergence technology R&D.
Most mineral resources are located in subsurface but mineral exploration starts with a step of investigation in wide-area to find evidence of buried ores. Conventional technique for exploration on wide-area as a preliminary survey is an observation using naked eyes by geologist or chemical analysis using lots of samples obtained from target area. Hyperspectral remote sensing can overcome those subjective and time consuming survey and can produce mineral resources distribution map. Precise resource map requires information of mineral distribution in a subpixellevel because mineral is distributed as rock components or narrow veins. But most hyperspectral data is composed of pixels of several meters or more than ten meters scale. We reviewed subpixel unmixing algorithms which have been used for geological field and tested detection ability with Hyperion imagery, geological map and seven spectral curves of mineral and rock specimens which were obtained from study areas.
The geomagnetic measurements on the Korean Territory began in 1918 in the Incheon (Zinsen in Japanese pronunciation) Observatory of which the annual means of total magnetic field intensity, declination, and inclination still remain for 1918-1944. From 1970s, the National Geography Institute (NGI) and the Radio Research Laboratory (RRL) have tried independently to measure the geomagnetic field continuously. The RRL as the result of such efforts has installed 3 geomagnetic observatories, the first in Icheon and the second in Yongin in 1996, and the third in Jeju in 1997. From 1992, the Korea Institute of Geology, Mining and Materials (KIGAM) has tried also to measure the geomagnetism and as the result they have installed 2 geomagnetic observatories, one in Daejeon in 1998 and the other in Gyeongju in 2000. Nowadays, the RRL and the KIGAM collect the measured data into their own main computers by telecommunication in real time. The two institutions will cooperate in near future to link the two geomagnetic data bases so that the whole set of geomagnetic data measured on Korean Territory could be provided to the end users in Korea.
Recently, the interests of marine mineral resources has been increasing from the depletion of land resources around the world and many countries are involving in marine exploration work. South Korea is also currently performing exploration work to estimate the marine mineral resources around the Korean Peninsula. However, massive amounts of marine exploration data accumulated from the long-term exploration work have not been systematically managed. The data have been managed by the file based system instead of commercial database. The aim of this study is to construct GIS-based Marine Mineral Resource Information System using a spatial database for the core sediments of the marine exploration data. For constructing such DB system, GIS-based data items were classified, and a database was designed using relational database model. The database was constructed using commercial DBMS(Database Management System), Oracle. Also, necessary functions of the system were defined for the effective use of database based on users' requirement analysis. The GIS-based Marine Mineral Resource Information System has enabled to support the systematic management of the marine exploration data. Furthermore, it is expected that this spatial database will be useful in estimating the reserves of the mineral resources and provide valuable information for economic evaluation. In the future, the application of advanced techniques of spatial analysis and 3-dimensional display function will be required.
The genesis of ore bodies is a very diverse and complex process, and the target depth of mineral exploration increases. These create a need for predictive mineral exploration, which may be facilitated by the advancement of machine learning and geological database. In this study, we confirm that the faults and igneous rocks distributions and magnetic data can be used as input data for potential mapping using deep neural networks. When the input data are constructed with faults, igneous rocks, and magnetic data, we can build a potential mapping model of the metal deposit that has a predictive accuracy greater than 0.9. If detailed geological and geophysical data are obtained, this approach can be applied to the potential mapping on a mine scale. In addition, we confirm that the magnetic data, which provide the distribution of the underground igneous rock, can supplement the limited information from the surface igneous rock distribution. Therefore, rather than simply integrating various data sets, it will be more important to integrate information considering the geological correlation to genesis of minerals.
Park, Gyesoon;Park, Samgyu;Son, Jeong-Sul;Kim, Changryol;Cho, Seong-Jun
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.17
no.4
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pp.209-215
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2014
In order to develop a new mineral exploration technique, a study was carried out about the potential mapping of Moisan area using SIP (Spectral Induced Polarization) data. The SIP inversion results were classified according to the geological regions, and the distribution characteristics of resistivity and phase values of SIP data were analyzed at the ore region. Based on the characteristics of SIP of ore bodies, we performed 3D potential mapping of Moisan area. The analyzed potential map was verified using that the locations and patterns of high potential regions of the results are well matched with those of the known ore bodies. If we get the higher spatial resolution SIP data, the potential mapping technique using SIP data can be effectively applied to the estimation of mining deposit.
Nowadays, the trend in lunar exploration missions is shifting from prospecting lunar surface to utilizing in-situ resources and establishing sustainable bridgehead. In the past, experiments were mainly focused on rover maneuvers and equipment operations. But the current shift in trend requires more complex experiments that includes preparations for resource extraction, space construction and even space agriculture. To achieve that, the experiment requires a sophisticated simulation of the lunar environment, but we are not yet prepared for this. Particularly, in the case of lunar regolith simulants, precise physical and chemical composition with a rapid development speed rate that allows different terrains to be simulated is required. However, existing lunar regolith simulants, designed for 20th-century exploration paradigms, are not sufficient to meet the requirements of modern space exploration. In order to prepare for the latest trends in space exploration, it is necessary to innovate the methodology for producing simulants. In this study, the basic framework for lunar regolith simulant development was established to realize this goal. The framework not only has a sample database and a database of potential simulation target compositions, but also has a built-in function to automatically calculate the optimal material mixing ratio through the particle swarm optimization algorithm to reproduce the target simulation, enabling fast and accurate simulant development. Using this framework, we anticipate a more agile response to the evolving needs toward simulants for space exploration.
Kim Jung-Ho;Yi Myeong-Jong;Song Yoonho;Chung Seung-Hwan
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.4
no.3
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pp.59-69
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2001
Five kinds of modified electrode arrays were proposed to overcome the weak points of the commonly used arrays using dipole and/or pole in two-dimensional resistivity surveys. The modified pole-pole array was suggested to overcome the inefficiency caused by distant earthing in pole-pole array. Four kinds of modified arrays using dipole were designed to enhance the signal-to-noise ratio of the conventional dipole-dipole and pole-dipole arrays through boosting up the measured potential difference. In the numerical experiments using the two-dimensional modeling and inversion, the effects of the ambient electrical noise and the resolving power were examined and the results showed the validity of the modified arrays proposed in this study.
Lee Seong Kon;Song Yoonho;Kim Jung-Ho;Chung Seung-Hwan
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.5
no.4
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pp.291-298
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2002
We have developed a two-dimensional (2-D) magnetotelluric (MT) inversion algorithm, which can include topographic effects in inversion. We use the finite element method (FEM) to incorporate topography into forward calculation. Topography is implemented simply by moving nodes of rectangular elements in z-direction according to the elevation of air-earth interface. In the inversion process, we adopt a spatially variable Lagrangian multiplier algorithm in the smoothness-constrained least-squares inversion. The inversion algorithm developed in this study reconstructs subsurface resistivity structure quite well when topography variation exists. Also, it turns out to be effective in both resolution and stability from a model study and field data application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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