Femto-second laser ablation with the various feed velocities of the Invar alloy and the micro surface milling for the processing condition were studied. We used a regenerative amplified Ti:sapphire laser with a 1kHz repetition rate, 184fs pulse duration time and 785nm wavelength. Femto-second laser pulse was irradiated on the Invar alloy with the air blowing at the condition of various laser peak powers and feed velocities. An ablation characteristic according to feed velocity of the Invar alloy was appeared as the non-linear type at different zone of energy fluence. The micro surface milling of the Invar alloy using a mapping method was investigated. The optimal condition of micro surface milling was laser peak power of 22.8mW, feed velocity of 1 mm/s, beam gap of $1{\mu}m$. With the optimal processing condition, the fine rectangular shape without burr and thermal damage was achieved. Using the femto-second laser system, it demonstrates excellent tool for micro surface milling of the Invar alloy without heat effects and poor edge.
End-milling has been used widely in industrial system because it is effective to a material manufacturing with various shapes. Recently the end-milling processing is needed the high-precise technique with good surface roughness and rapid time in precision machine part and electronic part. The optimum mechanical vibration of main spindle, surface roughness and cutting temperature have an effect on end-milling condition such as, cutting direction, revolution of spindle, feed rate and depth of cut, etc. Therefore, this study carried to decide the working condition for optimum mechanical vibration of main spindle, surface roughness and cutting temperature using design of experiments, ANOVA and characteristic function. From the results of experimentation, mechanical vibration has an effect on revolution of spindle, radial depth of cut, and axial depth of cut. The surface roughness has an effect on cutting direction, revolution of spindle and depth of cut. And then the optimum condition used design of experiments is upward cutting In cutting direction, 600 rpm in revolution of spindle, 240 mm/min in feed rate, 2 mm in axial depth of cut and 0.25 mm in radial depth of cut. By design of experiments and characteristic function, it is effectively represented shape characteristics of mechanical vibration, surface roughness and cutting temperature in end-milling.
Powder type Ag system insert metals were manufactured by mechanical alloying method. Alloying method was the ball milling process using zirconia ball media, and all alloying variables were constant except the milling time. The milling times were selected 24, 48 and 72 hours. The insert metals made by milling method were observed using scanning electron microscope and x-ray analyses. And also, the evaluation of wettability and microstructures of the insert metals were conducted to investigate the characteristics of the brazed joint. The wettability of the insert metals made by milling of 48 hours, was the best condition. And the insert metals contained Cd shows good wettability, however, there was the oxides residue on the brazing test specimen. The microstructures of the manufactured and the commercial insert metals were almost same displaying the Cu- rich proeutectic and Ag-rich eutectic. Further, there were some porosities. The 48 hours alloyed insert metal was exhibited the most sound brazed joint without containing porosity due to the superior wettability and good alloying condition.
In order to suggest the proper optimal conditions of the CNC milling machining for the Thin-wall surface, some experiments were carried out. The process was applied in the aerospace industry for the machining of light alloys, notably aluminium. In recent year, however, the mold and die industry has begun to use the technology for the production of components, including those manufactured from hardened tool steels. And the end mill is an important tool in the milling process. A typical example for the end mill is the milling of pocket and slot in which a lot of material is removed from the workpiece. Therefore the proper selection of cutting parameter for end milling is one of the important factors affecting the cutting cost. In this paper, we choose the optimal parameters(cutting forces) to cut thin-walled Al part by experiment.
Recently, coated milling cutters are widely used for improving the productivity of cutting processes through high speed cutting and longer tool life. In metal cutting, cutting force increase rate is important factor to diagnose the cutting conditions because the amount of tool wear directly influences the cutting forces. As the cutting length increases, the worn cutter increases the cutting forces. In this study, the effect of coating process of end milling cutter on the cutting performance, especially on the cutting force increase rate, is investigated. The results acquired through the cutting test measuring cutting force increase rate show that not only the injection quantity of $N_2$ and Ar but also mean temperature influence the cutting force increase rate during the end milling process.
The possibility of Cu-Al-Ni intermetallic coating on the mild steel through the combustion synthesis has been investigated. In particular, the effect of the ball milling energy on the microstructure of the coating layer was examined to obtain the best coating condition. Experimental results show that Cu-Al-Ni powder compact was explosively synthesized and successfully coated with the steel matrix. It was revealed that the formation of $Cu_9Al_4$ intermetallic decreased with increase in the ball milling energy. This result supports that the high energy ball milling would be effective for obtaining the most suitable microstructure for Cu-Al-Ni coating layer. However, the excessive ball milling energy seems to decrease the bonding strength between the coating layer and the matrix.
A new algorithm for detection of tool fracture in milling process was developed. The variation of the peak-to-valley value of cutting load was used in this algorithm. Various kinds of vectors representing the condition of tool, such as tool condition vector, reference tool condition vector, tool condition variation vector were defined. Using these vectors, tool fracture index which represents the magnitude of tool fracture and is independent of tool run-outs is developed. Small and large tool fracture and chipping under various cutting condition could be detected using proposed tool fracture index, which was proved with cutting force model and experiments.
The mode analysis of end-milling was introduced using recursive parametric modeling. Also, a numerical mode analysis of FRF in end-milling at different conditions was performed systematically. In this regard, a REIVM(recursive extended instrumental variable method) modeling algorithm was adopted and natural modes of real and imaginary part were discussed. This recursive approach can be used for the on-line system identification and monitoring of an end-milling for this purpose. For acquiring a cutting force, an experimental practice was performed. And these end-milling forces were used for the calculation of FRF(Frequency response function) and its mode analysis. Also, the FRF was analysed for the prediction of end-milling system. As a results, this algorithm was successful in each condition for the detection of natural modes of end-milling. After numerical analysis of the FRF, the tooth passing frequency was discriminated in their FRF, power spectrum and mode calculation.
A full-factorial design of experiments with three input factors and two levels for each factor including center points was utilized for the preparation and characterization of twelve types of $BaTiO_3$ slips for tape casting. Ceramic powders with different particle sizes, different milling methods such as high energy milling and conventional ball milling, and two types of dispersant with different polymeric species were chosen as input factors in order to investigate their effects on slip and on green tape properties. Tape casting, a small rectangular-shaped K-square preparation, characterization and quantitative data analysis using statistical software were followed. Ceramic powder was the most significant among three input factors for the output responses of slip viscosity and green tape density, showing more favorable results with large particles than with very fine ones. In addition, high energy milling for only 30 min was more efficient than 24h of conventional ball milling in terms of powder dispersion and milling. The optimum condition based on the experimental results was a slip exposed to high energy milling with large ceramic particles along with a methylethyl acetate dispersant.
The application of artificial neural network forcondition monitoring and diagnosis of milling tools was introduced. To detect the conditions of milling tools, the monitoring wywtem consists of three phases: "preparation phase", "learning phase", "production phase". The conditions of milling tools were categorized into the three states. "normal", "warning", "abnormal". The dectection of tool condition, in this paper, could be successfully performed by monitoring the variation of power spectrum on Y dirctional cutting force.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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