Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.21
no.11
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pp.1017-1026
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2015
Infrared (IR) target detection is one of the key technologies in Automatic Target Detection/Recognition (ATD/R) for military applications. However, IR sensors have limitations due to the weather sensitivity and atmospheric effects. In recent years, sensor information fusion study is an active research topic to overcome these limitations. SAR sensor is adopted to sensor fusion, because SAR is robust to various weather conditions. In this paper, a Boolean Map Visual Theory-Morphology (BMVT-M) method is proposed to detect targets in SAR and IR images. Moreover, we suggest the IR and SAR image registration and decision level fusion algorithm. The experimental results using OKTAL-SE synthetic images validate the feasibility of sensor fusion-based target detection.
The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.11
no.2
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pp.21-34
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2000
Millimeter wave is expected as the unlimited useful frequency resources for the next generation wireless communication services. In the past, its usage was limited to the military warfare due to lack of millimeter devices. The development of GaAs pHEMT in 1980 and the progress in the processing technologies made the new consumer wireless services possible utilizing millimeter waves. Specially, most of passive components necessary for circuit design can be integrated with GaAs pHEMTs and this removes the difficulty in assembly unavoidable in hybrid design. InP based pHEMTs developed later possess all the properties of GaAs and it shows many advantages in higher frequency applications. In this paper, the status and trends of those devices and MMICs are presented and the future developing trends is also described.
Unmanned underwater vehicles have many applications in scientific, military, and commercial areas because of their autonomy. In many cases, an underwater vehicle adopts a control algorithm based on a tactical inertial sensor for precise control. However, a control algorithm that uses a tactical inertial sensor is unsuitable for some underwater vehicle missions such as torpedo decoys. This paper proposes a control algorithm for an unmanned underwater vehicle that does not require precise control. The control algorithm proposed for an unmanned underwater vehicle adopts a low cost MEMS inertial sensor, and simulations using the specifications of the MEMS inertial sensor under development are performed to verify the control algorithm under a real environment. The results of these simulations are presented.
Kim, Geun-Yong;Chung, Hyun-Ju;Min, Byoung-Dae;Kim, Yong-Chul;Lee, Yu-Soo;Kim, Hee-Je
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2002.05a
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pp.176-179
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2002
Nowadays, CO2 lasers are used widely in many applications such as materials fabrication. communications, remote sensing and military purpose etc. It is important to control the laser output power in those fields. In this paper, current resonant half-bridge inverter and Cockcraft-Walton circuit are used to vary the laser output power. This laser power supply is designed and fabricated which has less switching losses and compact size. Also we used an IGBT(insulated Gate Bipolar Transistor) as a switching device of a power supply and PIC one-chip microprocessor are used to control the gate signal of the IGBT precisely. We investigated the output characteristics of this CO2 laser. As a result. the maximum laser output power of 26 [W] is obtained at the resonant frequency of about 13 [kHz].
Nowadays, CO2 lasers are used widely in many applications such as materials fabrication, communications, remote sensing and military purpose etc. Especially, CO2 lasers are in the spotlight at surface handling and heat processing. It is important to control the laser output power and beam quality in those fields. To increase beam qualify, We used the feedback system by various sensors. Although, CO2 lasers' output beam became feedback, its beam affected the irradiated material target already. Since, ideal real time control have still the problem to solve. Hence, we need the new proposal for more precise laser processing. So we expect the new effect how to change the irradiated material target as the kind of, processing time and output density caused by the CO2 laser beam. In this study, We have investigated the characteristics of the temperature and HAZ(Heat Affected Zone) by CO2 laser output with IR temperature sensor and RTD.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.1
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pp.5-23
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2012
Nowadays, most researchers and manufacturers always pay attention on wireless sensor networks (WSNs) due to its potential applications in many regions such as military, industrial and civilian areas. WSNs are the basic components of Internet of Things (IoT) and the key to machine-to-machine communications and the future Internet. Also, the security is an essential element for deploying WSNs. Recently the concept of trust-based mechanism was proposed in WSNs such as traditional cryptographic and authentication mechanisms. However, there is lack a survey on trust management for WSNs, IoT even future Internet. In this paper, we discuss the concept and potential application areas of trust management for WSNs and IoT worlds. Furthermore, we survey different trust management issues (i.e., cluster, aggregation, reputation). Finally, future research directions with respect to trust management in WSNs and future IoT world are provided. We give not only simple WSNs for IoT environments but also a simulated bootstrap platform to provide the discussion of open challenges and solutions for deploying IoT in Future Internet.
Feng, Yuan;Yan, Qinsiwei;Tseng, Po-Hsuan;Hao, Ganlin;Wu, Nan
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.5
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pp.2299-2318
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2019
Location-aware networks are of great importance for both civil lives and military applications. Methods based on line-of-sight (LOS) measurements suffer sever performance loss in harsh environments such as indoor scenarios, where sensors can receive both LOS and non-line-of-sight (NLOS) measurements. In this paper, we propose a data association (DA) process based on the expectation maximization (EM) algorithm, which enables us to exploit multipath components (MPCs). By setting the mapping relationship between the measurements and scatters as a latent variable, coefficients of the Gaussian mixture model are estimated. Moreover, considering the misalignment of sensor position, we propose a space-alternating generalized expectation maximization (SAGE)-based algorithms to jointly update the target localization and sensor position information. A two dimensional (2-D) circularly symmetric Gaussian distribution is employed to approximate the probability density function of the sensor's position uncertainty via the minimization of the Kullback-Leibler divergence (KLD), which enables us to calculate the expectation step with low computational complexity. Moreover, a distributed implementation is derived based on the average consensus method to improve the scalability of the proposed algorithm. Simulation results demonstrate that the proposed centralized and distributed algorithms can perform close to the Monte Carlo-based method with much lower communication overhead and computational complexity.
Massive investments are going on to promote and build transportation infrastructure all across the globe with the challenges being more than budgetary. Sandy soils which are predominant in coastal and border areas in India have typical characteristics. The shear strength of such soil is very low which makes it difficult for any kind of geotechnical construction and hence soil stabilization needs to be carried out for such soil conditions. The use of geocells is one of the most economical methods of soil improvement which is used to increase strength and stiffness and reduce the liquefaction potential of the soil. The use of geocells in stabilizing desert sand and results from a series of plate load test on unreinforced soil and geocell reinforced homogenous sand beds are presented in the present study. It also compares the field results using various load class vehicles like heavy load military vehicles on geocell reinforced soils with the experimental results and comes out with the fact that the proposed technique increases the strength and stiffness of sandy soil considerably and provides a solution for preventing settlement and subsidence.
Kim, So-Yeon;Yoon, Sang-Ho;Shin, Hyun-Ik;Youn, Jae-Hyuk;Kim, Jin-Woo;You, Eung-Noh
Korean Journal of Remote Sensing
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v.34
no.6_1
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pp.847-855
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2018
GMTI (Ground Moving Target Indicator) is a kind of airborne radar function that is used widely in military applications to detect the moving targets on the ground. In this paper, GMTI signal processing technique was presented and its performance was verified using sum and difference channels raw data obtained by the captive flight test.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.23
no.4
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pp.35-41
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2019
Contrail is a kind of cloud that is formed during the flight by vapor condensation of engine exhaust in a cold atmospheric condition. Owing to the negative effects of contrails on the environment and in military applications, several studies for contrail mitigation had been performed in developed countries. The goal of this research is to design a lab-scale contrail generator, and to validate the contrail mitigation technology suggested by previous studies. The contrail generator was made using superheated vapor and a low temperature wind tunnel. Using this generator, the ineffectiveness of ethanol and surfactant suggested in the previous paper on contrail mitigation was found experimentally.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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