Kim, Tae-Min;Choi, Jin-Woo;Park, Jin-Woong;Kim, Hyo-Min;Oh, Sung-Nam;Yang, Young-Kyu
Korean Journal of Remote Sensing
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v.27
no.6
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pp.753-760
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2011
The satellite Chollian was successfully launched on June 27, 2010 and is expected to perform its communication, oceanographic, and meteorological duties for seven years. The follow-up launch of the Chollian satellite is already being planned, and diverse studies are under way to enable the use of the Korean satellite data. Studies are also being actively conducted in and out of Korea to visualize the meteorological data on the open-source virtual globes. The meteorological data include ground observation, satellite, and digital-model data. In this study, an efficient three-dimensional technique was developed to visualize typhoons on the virtual globes using the Chollian satellite data. This study was conducted to provide service to the public via the scientific visualization of the satellite image data, and to create an efficient satellite image analysis environment for meteorological researchers.
In this paper, Korea's first geostationary Communication, Ocean and Meteorological Satellte(COMS) program is introduced. COMS program is one of the Korea National Space Programs to develop and operate a pure civilian satellite of practical-use for the compound missions of meteorological observation and ocean monitoring, and space test of experimentally developed communication payload on the geostationary orbit. The target launch of COMS is scheduled at the end of 2008. COMS program is international cooperation program between KARI and ASTRIUM SAS and funded by Korean Government. COMS satellite is a hybrid satellite in the geostationary orbit, which accommodates multiple payloads of MI(Meteorological Imager), GOCI(Geostationary Ocean Color Imager), and the Ka band Satellite Communication Payload into a single spacecraft platform. The MI mission is to continuously extract meteorological products with high resolution and multi-spectral imager, to detect special weather such as storm, flood, yellow sand, and to extract data on long-term change of sea surface temperature and cloud. The GOCI mission aims at monitoring of marine environments around Korean peninsula, production of fishery information (Chlorophyll, etc.), and monitoring of long-term/short-term change of marine ecosystem. The goals of the Ka band satellite communication mission are to in-orbit verify the performances of advanced communication technologies and to experiment wide-band multi-media communication service mandatory.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.19
no.2
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pp.109-145
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2019
Citizens are becoming providers of weather information through crowdsourcing on the Internet. In Korea and abroad, national weather service organizations and companies are using weather information provided by citizens for weather forecasting. Recently, it is necessary to pay attention to the changes and the current status of the producers of meteorological information in the meteorological field as they are aware of the importance of information management including data in academia. In this paper, first, the present status and problems of the weather observation network constructed by each weather information producer were identified. Second, to confirm the crowdsourcing in the meteorological area, the researchers directly participated in the weather forecasting process through crowdsourcing and analyzed the collection, utilization, and the possibility of weather record information. Third, prospects for the utilization of weather information through crowdsourcing were presented.
Lee, Byong-Lyol;Rossi, Federica;Motha, Raymond;Stefanski, Robert
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.15
no.2
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pp.109-117
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2013
The Global Framework on Climate Services (GFCS) will guide the development of climate services that link science-based climate information and predictions with climate-risk management and adaptation to climate change. GFCS structure is made up of 5 pillars; Observations/Monitoring (OBS), Research/ Modeling/ Prediction (RES), Climate Services Information System (CSIS) and User Interface Platform (UIP) which are all supplemented with Capacity Development (CD). Corresponding to each GFCS pillar, the Commission for Agricultural Meteorology (CAgM) has been proposing "Global Initiatives in AgroMeteorology" (GIAM) in order to facilitate GFCS implementation scheme from the perspective of AgroMeteorology - Global AgroMeteorological Outlook System (GAMOS) for OBS, Global AgroMeteorological Pilot Projects (GAMPP) for RES, Global Federation of AgroMeteorological Society (GFAMS) for UIP/RES, WAMIS next phase for CSIS/UIP, and Global Centers of Research and Excellence in AgroMeteorology (GCREAM) for CD, through which next generation experts will be brought up as virtuous cycle for human resource procurements. The World AgroMeteorological Information Service (WAMIS) is a dedicated web server in which agrometeorological bulletins and advisories from members are placed. CAgM is about to extend its service into a Grid portal to share computer resources, information and human resources with user communities as a part of GFCS. To facilitate ICT resources sharing, a specialized or dedicated Data Center or Production Center (DCPC) of WMO Information System for WAMIS is under implementation by Korea Meteorological Administration. CAgM will provide land surface information to support LDAS (Land Data Assimilation System) of next generation Earth System as an information provider. The International Society for Agricultural Meteorology (INSAM) is an Internet market place for agrometeorologists. In an effort to strengthen INSAM as UIP for research community in AgroMeteorology, it was proposed by CAgM to establish Global Federation of AgroMeteorological Society (GFAMS). CAgM will try to encourage the next generation agrometeorological experts through Global Center of Excellence in Research and Education in AgroMeteorology (GCREAM) including graduate programmes under the framework of GENRI as a governing hub of Global Initiatives in AgroMeteorology (GIAM of CAgM). It would be coordinated under the framework of GENRI as a governing hub for all global initiatives such as GFAMS, GAMPP, GAPON including WAMIS II, primarily targeting on GFCS implementations.
Kim, Yumi;Kim, Yeon-Hee;Kim, Nayun;Lim, Yoon-Jin;Kim, Baek-Jo
Atmosphere
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v.26
no.3
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pp.373-386
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2016
The future variability of Wind Energy Density (WED) over the Korean Peninsula under RCP climate change scenario is projected using ensemble analysis. As for the projection of the future WED, changes between the historical period (1981~2005) and the future projection (2021~2050) are examined by analyzing annual and seasonal mean, and Coefficient of Variation (CV) of WED. The annual mean of WED in the future is expected to decrease compared to the past ones in RCP 4.5 and RCP 8.5 respectively. However, the CV is expected to increase in RCP 8.5. WEDs in spring and summer are expected to increase in both scenarios RCP 4.5 and RCP 8.5. In particular, it is predicted that the variation of CV for WED in winter is larger than other seasons. The time series of WED for three major wind farms in Korea exhibit a decrease trend over the future period (2021~2050) in Gochang for autumn, in Daegwanryeong for spring, and in Jeju for autumn. Through analyses of the relationship between changes in wind energy and pressure gradients, the fact that changes in pressure gradients would affect changes in WED is identified. Our results can be used as a background data for devising a plan to develop and operate wind farm over the Korean Peninsula.
The high wind wave alert has a great impact on ships and maritime service workers navigating in the vicinity of Korea. This study aims to evaluate the appropriateness of the high wind wave alert by comparing and analyzing the observation data of major marine meteorological buoys with the high wind wave alerts in the coastal sea and offshore of the West Sea, South Sea, and the East Sea announced by the Korea Meteorological Administration for the past 11 years(2010-2020). As a result of comparing the daily, monthly, and annual statistics of the high wind wave alert and marine meteorological buoy observation data for each sea area by annual, monthly, and seasonal average, the accuracy of high wind wave alerts was very low across the entire sea area. In particular, it was analyzed that the accuracy in the coastal sea of the South Sea and Jejudo was the lowest in winter. It was confirmed that the accuracy of marine weather forecasts and alerts needs to be improved when considering the effects of the high wind wave alerts on fishing vessels, passenger ships operations and tourism, and marine leisure activities.
Hyeon Ji Yang;Joo Hyun Park;Mun-Il Ahn;Min Gu Kang;Yong Kyu Han;Eun Woo Park
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.25
no.2
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pp.99-107
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2023
Recently, the abnormal weather events and crop damages occurred frequently likely due to climate change. The importance of meteorological data in agricultural research is increasing. Researchers can download weather observation data by accessing the websites provided by the KMA (Korea Meteorological Administration) and the RDA (Rural Development Administration). However, there is a disadvantage that multiple inquiry work is required when a large amount of meteorological data needs to be received. It is inefficient for each researcher to store and manage the data needed for research on an independent local computer in order to avoid this work. In addition, even if all the data were downloaded, additional work is required to find and open several files for research. In this study, data collected by the KMA and RDA were uploaded to GitHub, a remote storage service, and a package was created that allows easy access to weather data using Python. Through this, we propose a method to increase the accessibility and usability of meteorological data for agricultural personnel by adopting a method that allows anyone to take data without an additional authentication process.
Kim, Yong-Sang;Choi, Jun-Tae;Lee, Yong-Hee;Oh, Jai-Ho
Journal of the Korean earth science society
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v.22
no.3
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pp.186-194
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2001
The operational meso-scale short range NWP system was developed for Cheju Regional Meteorological Office located at Cheju island, Korea. The Central Meteorological Service Center, KMA has reported the information on numerical weather prediction every 12 hours. But this information is not enough to determine the detail forecast for the regional meteorological office because the terrain of the Korean peninsula is very complex and the resolution of the numerical model provided by KMA headquarter is too coarse to resolve the local severe weather system such as heavy rainfall. LAPS and MM5 models were chosen for three-dimentional data assimilation and numerical weather prediction tools respectively. LAPS was designed to provide the initial data to all regional numerical prediction models including MM5. Synoptic observational data from GTS, satellite brightness temperature data from GMS-5 and the composite reflectivity data from 5 radar sites were used in the LAPS data assimilation for producing the initial data. MM5 was performed on PC-cluster based on 16 pentium CPUs which was one of the cheapest distributed parallel computer in these days. We named this system as Halla Short Range Prediction System (HSRPS). HSRPS was verified by heavy rainfall case in July 9, 1999, it showed that HSRPS well resolved local severe weather which was not simulated by 30 km MM5/KMA. Especially, the structure of rainfall amount was very close to the corresponding observation. HSRPS will be operating every 6 hours in the Cheju Regional Meteorological Office from April 2000.
Objectives: Scrub typhus is one of the most prevalent vector-borne diseases. It is caused by Orientia tsutsugamushi, which is transmitted when people are bitten by infected chigger mites. This study aims at quantifying the association between the incidence of scrub typhus and meteorological factors in Jeollabuk-do Province over the period 2001-2015. Methods: Reported cases of scrub typhus were collected from the website of the Disease Web Statistical System supported by the Korea Centers for Disease Control and Prevention (KCDC). Simultaneous meteorological data, including temperature, rainfall, relative humidity, and sunshine duration were collected from the website of the National Climate Data Service System by the Korea Meteorological Administration. Correlation and regression analyses were applied to identify the association between the incidence of scrub typhus and meteorological factors. Results: The general epidemiological characteristics of scrub typhus in Jeollabuk-do Province were similar to those nationwide for sex, age, and geographical distribution. However, the annual incidence rate (i.e., cases per 100,000) of scrub typhus in Jeollabuk-do Province was approximately four times higher than all Korea's 0.9. The number of total cases was the highest proportion at 13.3% in Jeonbuk compared to other regions in Korea. The results of correlation analysis showed that there were significant correlations between annual cases of scrub typhus and monthly data for meteorological factors such as temperature and relative humidity in late spring and summer, especially in the case of temperature in May and June. The results of regression analysis showed that determining factors in the regression equation explaining the incidence of scrub typhus reached 46.2% and 43.5% in May and June. Using the regression equation, each 1oC rise in the monthly mean temperature in May or June may lead to an increase of 38 patients with scrub typhus compared to the annual mean of incidence cases in Jeollabuk-do Province. Conclusion: The result of our novel attempts provided rational evidence that meteorological factors are associated with the occurrence of scrub typhus in Jeollabuk-do. It should therefore be necessary to observe the trends and predict patterns of scrub typhus transmission in relation to global-scale climate change. Also, action is urgently needed in all areas, especially critical regions, toward taking steps to come up with preventive measures against scrub typhus transmission.
Kim, In-Gyum;Jung, Jihoon;Kim, Jeong-Yun;Shin, Jinho;Kim, Baek-Jo;Lee, Ki-Kwang
The Journal of the Korea Contents Association
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v.13
no.11
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pp.382-395
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2013
The providers of meteorological information want to know the level of satisfaction of forecast users with their services. To provide better service, meteorological communities of each nation are administering a survey on satisfaction of forecast users. However, most researchers provided these users with simple questionnaires and the respondents had to choose one answer among different satisfaction levels. So, the results of this kind of survey have low explanation power and are difficult to use in developing strategy of forecast service. In this study, instead of cost-loss concept, we applied satisfaction-dissatisfaction concept to the $2{\times}2$ contingency table, which is a useful tool to evaluate value of forecast, and estimated satisfaction value of 24h precipitation forecasts in Shanghai, China and Seoul, Korea. Moreover, not only the individual satisfaction value of forecast but the user group's satisfaction value was evaluated. As for the result, it is effective to enhance forecast accuracy to improve the satisfaction value of deterministic forecast user group, but in the case of probabilistic forecast, it is important to know the level of dissatisfaction of user group and distribution of probability threshold of forecast users. These results can help meteorological communities to search for a solution which can provide better satisfaction value to forecast users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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