In an effort to investigate the characteristics of synoptic meteorological conditions in association with long-range transport of haze phenomena occurred over Korea, we statistically classified characteristics of haze events into two types of haze: stagnant case and long-range transport case, based on the synoptic meteorological parameters, and analyze comparatively the characteristics of synoptic meteorological conditions for each case. The results showed that the occurrence frequency of stagnant case accounts for 64.5%, showing superiority of stagnant haze cases over the long-range transport case which occupies only 35.5% among total 67 cases for the period from 2000 to 2007. This result indicates that haze phenomena occurred over Korea has influenced by not only the emission in Korea by itself but long range transport effects originating from China inland. The synoptic condition on 850hPa level showed that, when stagnant case occurred, Korean peninsula was located under the effects of negative vorticity with the significantly weak wind speed and stable atmospheric condition. In contrast, long-range transport case shows positive vorticity and relatively strong wind speed over 850hPa level, especially with the location of high pressure system over the area of southwestern China. This location of high pressure system implies to induce the westerlies or northwesteries consistently due to its pressure gradient by itself. Also other comparative studies haze days (vs.) Asian dust days are carried out, and we found out that the patterns of long-range transport of haze phenomena in Korea shows similar to Asian dust case but the static stability condition indicates more stabilized atmospheric condition than dust phenomena.
기상현상관측은 기상청에서 다양한 방법(지상, 고층, 해양, 항공, 등)으로 관측되고 있다. 하지만, 인간생활에 많은 영향을 미치는 대기경계층 관측에는 한계가 있다. 특히, 존데 또는 항공기를 이용한 기상관측은 경제적인 측면에서 상당한 비용이 필요하다. 따라서 본 연구의 목적은 기상드론을 이용하여 국지기상현상 중 해륙풍 연직분포에 대한 기상 인자들을 측정하고 분석하는 것이다. 해륙풍의 공간적 분포를 연구하기 위해 보성지역 표준기상관측소의 보성종합기상탑을 포함한 다른 세 지점(해안가, 산기슭, 산중턱)에 동일한 통합기상센서를 각 드론에 탑재하였다. 2018년 8월 4일 1100 LST부터 1800 LST까지 30분 간격으로 최대 400 m 고도까지 기온, 상대 습도, 풍향, 풍속, 기압의 연직 프로파일 관측이 수행되었다. 기온, 상대 습도, 기압에 대한 기상현상의 공간적 특성은 네 지점에서 보이지 않았다. 강한 일사량 시간대에 중간지점(~100 m)에서 강한 바람(~8 m s-1)이 관측되었고, 오후에는 풍향이 내륙지역의 상층부터 서풍으로 바뀌었다. 기상드론을 이용하여 관측한 하부 대기층의 분석결과는 보다 정확한 기상예보 향상에 도움이 될 것으로 기대된다.
Benefits of the next generation geostationary meteorological satellite observation (e.g., GEO-KOMPSAT-2A) are qualitatively and comprehensively described and discussed. Main beneficial phenomena for application can be listed as tropical cyclones (typhoon), high impact weather (heavy rainfall, lightning, and hail), ocean, air pollution (particulate matter), forest fire, fog, aircraft icing, volcanic eruption, and space weather. The next generation satellites with highly enhanced spatial and temporal resolution images, expanding channels, and basic and additional products are expected to create the new valuable benefits, including the contribution to the reduction of socioeconomic losses due to weather-related disasters. In particular, the new satellite observations are readily applicable to early warning and very-short time forecast application of hazardous weather phenomena, global climate change monitoring and adaptation, improvement of numerical weather forecast skill, and technical improvement of space weather monitoring and forecast. Several policy plans for expanding the application of the next generation satellite data are suggested.
The purpose of this paper is to simulate the high ozone concentration in Shiwha Banwol indusrial complex. High pollution episodes (ozone alert) of this area are the results of geographical location and its air pollutants emission. This research has used meteorological model (RAMS) and photochemical air pollution Model (CIT model). As first step of the evaluate of this combined model system simulations are done in terms of meteorological characteristics like wind fields, PBL-height, etc.. Numerical simulations are carried out with real meteorological synoptic data on June. 24-25, 2010. In comparison with real measurement and another research the model reflects well local meteorological phenomena and shows the possibility to be utilized to analyse the pollutant dispersion over irregular terrain region. The high ozone concentration is deeply correlated to the ambient air temperature, wind speed and solar radiation. Local meteorological phenomena like sea-land breeze impact on horizontal dispersion of ozone. This analysis of meteorological characteristics can, in turn, help to predict their influences on air quality and to manage the high ozone episodes.
본 연구에서는 자동기상관측시스템(AWS)을 이용하여 기상요소의 관측 자료를 수집하고 실시간으로 그 자료를 제공하는 웹 페이지를 개발하였다. 이 시스템은 실시간으로 자료를 제공하면서 동시에 데이터베이스(DB)로 누적하여, 사용자의 요청에 따라 과거의 기상 자료를 파일로 제공하는 기능도 있다. 완성된 페이지를 이용하여 학교 현장에서 지구과학 교과의 기상분야 탐구학습에 성공적으로 활용하였다. 이 연구 결과, 기상 관측 자료를 실시간으로 제공함으로써 기상 분야 탐구학습의 현장감을 높일 수 있게 되었다. 또 누적된 과거 기상 자료를 이용함으로써 시간규모가 너무 길어서 실질적인 탐구학습이 어렵던 지구과학 교과의 제약을 일부 극복하게 되었다.
This research investigates the characteristics of meteorological variation and fine particles ($PM_{10}$ and $PM_{2.5}$) for case related to the haze occurrence (Asian dust, long range transport, stationary) in Busan. Haze occurrence day was 559 days for 20 years (from 1996 to 2015), haze occurrence frequency was 82 days (14.7%) in March, followed by 67 days (12.0%) in February and 56 days (10.0%) in May. Asian dust occurred most frequently in spring and least in winter, whereas haze occurrence frequency was 31.5% in spring, 29.7% in winter, 21.1% in fall, and 17.7% in summer. $PM_{10}$ concentration was highest in the occurrence of Asian dust, followed by haze and haze + mist, whereas $PM_{2.5}$ concentration was highest in the occurrence of haze. These results indicate that understanding the relation between meteorological phenomena and fine particle concentration can provide insight into establishing a strategy to control urban air quality.
Meteorological data contains observation and numerical weather prediction model output data. The computerized analysis and visualization of meteorological data often requires very high computing capability due to the large size and complex structure of the data. Because the meteorological data is frequently formed in multi-variables, 3-dimensional and time-series form, it is very important to visualize and analyze the data in 3D spatial domain in order to get more understanding about the meteorological phenomena. In this research, we developed interactive 3-dimensional visualization techniques for visualizing meteorological data on a PC environment such as volume rendering, iso-surface rendering or stream line. The visualization techniques developed in this research are expected to be effectively used as basic technologies not only for deeper understanding and more exact prediction about meteorological environments but also for scientific and spatial data visualization research in any field from which three dimensional data comes out such as oceanography, earth science, and aeronautical engineering.
Severe haze, mist, and fog phenomena occurred in the central part of Korea during 15~25 May 2003 resulted in poor visibility and air quality. When these phenomena occurred, Korean peninsula was under the effects of anticyclone. The atmosphere was stable, and wind speed was so weak. Under this meteorological conditions, air quality was worse and worse. The characteristics of aerosol in Seoul, Incheon, and Gosan (Jeju) during this period are investigated from the $PM_{10}$. TSP concentrations and aerosol number concentrations. Concentrations of $PM_{10}$ and TSP measured at KMA increased upto 176 and 230 J.${\mu}g/m^3$ on 22 May 2003, respectively. Aerosol number concentrations of size range from 0.82 to 6.06 ${\mu}m$ increased in Seoul on 17, 19, and 21~24 May 2003, and the concentrations of $NO_2$ and $SO_2$had maximum value of 0.165 ppm at Gwanak Mt. and 0.036 ppm at Guro-dong on 23 May 2003, respectively. Result from analysis on heavy metal elements showed high concentrations of Zn, Pb, Cr, Ni, Cu, and Cd during 20~24 May 2003. This event is examined by comprehensive analyses of synoptic weather conditions, satellite images, concentrations of suspended particles and air pollutants, and heavy metal elements.
This study was carried out for improving the effectiveness of water resources development project through local resident opinions in the environmental impact assessment(EIA). The EIA reports of seven dams were examined. Four dams -Youngju Dam, Seongduck Dam, Buhang Dam and Hantangang Dam- which included many local opinions including 470 opinions of 341 local residents were selected to be analyzed. Local residents submitted their opinions in the six fields which are meteorological phenomena, water quality, land use, fauna and flora, noise and vibration, and residence, and the major opinions of those opinions came from the atmosphere environment field which is 32% of total opinions and social and economic field which is 38% of total opinions, respectively. In submerged area, opinions of the measure for migration and compensation were 91% and in non-submerged area, opinions of the measure for meteorological phenomena was 86%. Those percentages were maximum in each area. Opinions concerned meteorological phenomena were 86% and 53% in Youngju Dam and Seongduck Dam where area is surrounded by existing dam, but there was only 9% and 0% of opinions in Buhang Dam and Hantangang Dam where area is without existing dam nearby. The reformation methods which reflected the resident's opinions were suggested on EIA in dam development projects. First of all, reliability and objectivity of the field of meteorological phenoma should be enhanced by scientific prediction of the phenomenon days. Secondly, techniques reducing uncertainty of various water quality prediction models ought to be developed and effectiveness of the reduction strategies in environmental impact should be quantified. Finally, the draft of EIA report should involve the detailed plans of migration and compensation's procedures, criteria and measures to support.
In this paper, I studied about historical seasonal subdivision system and a theory of traditional monthly order, which was used for so long from Koryo dynasty to the late of Choseon dynasty in Korean histoy. Especially, I took note of the fact that there used the table of solar terms and meteorological observation what we called the table of Kihoo-pyo in the historical Sunmyung-calendar and the Soosi-calendar during the Koryo dynasty. This table of Kihoo was developed for explaining meteorological change during a year at that time. Here are largely four elements related meteorological nature : the first is the list of 24 solar terms, and the second is 12 monthly seasonal terms and 12 monthly central terms, the third is about four right hexagon based I-ching, the fourth is 72 meteorological observations called 72-hoo. Among them, the 72-hoo system is important to know how premodern people observed natural materials including animals and plants, weather, climate about meteorological phenomena according to the seasonal change or solar terms' change during a year. I argued in this article to need developing modern new table of Kihoo system like that, in order to show common people to recognize annual meteorological change more easy and clear. I also argued to need a distinct definition of meteorological seasons from a view point of modern meteorology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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